1. SD&W LATAM
State of the Art Analysis & Modeling Technologies
Modelos
Prototipos
Simulaciones
Las estrategias y planes esperan crear valor para los
accionistas, clientes y empleados en el futuro.
Todas las predicciones sobre el futuro se basan en modelos,
usualmente simples modelos mentales.
Modelos complejos, prototipos y simulaciones son utilizados
para indagar el futuro de forma más rigurosa.
L
os negocios actuales tienen, además de un gran nivel de complejidad, un
Los prototipos se alto dinamismo. Idénticos planes implementados en distintos puntos en el
utilizan para tiempo, pueden producir efectos totalmente distintos.
conocer lo que la Todas las acciones, implementar un plan o no implementarlo, tendrán
versión real efectos –deseados o no deseados- en el futuro. Muchas correcciones de corto plazo
puede hacer, sin impactan negativamente en el largo plazo.
los costos y Cada plan o estrategia tiene un grado de incertidumbre y riesgo, explicito o
riesgos de hacer implícito.
pruebas con la Los modelos son herramientas poderosas. Pero cada tipo de modelo se aplica a
realidad. distintos problemas.
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2. Distintos tipos de modelos
Un buen modelo debe ser suficientemente flexible para
adaptarse a problemas, compañías o mercados específicos.
Existen distintos tipos de modelos; cada uno tiene sus
limitaciones, ventajas y desventajas.
El objetivo es elegir correctamente el que mejor se adapta a
cada necesidad.
Los problemas Hojas de cálculo.
complejos, no Es, actualmente, la herramienta de modelado de mayor uso en el mundo de los
lineales, no negocios. Fáciles de usar y muy útiles para problemas simples, sus principales
tienen soluciones limitaciones son:
analíticas, solo a .Las autorreferencias (feedback) se eliminan para evitar referencias circulares.
pueden ser
b. No se pueden tomar en cuenta las demoras y umbrales (thresholds).
simulados.
c. Las formulas están ocultan en las celdas y después de cierto tamaño, los
modelos son de difícil comprensión.
d. No son útiles para modelar estrategias y planes al no soportar feedbacks.
Modelos econométricos, analíticos y estadísticos.
Los modelos econométricos y analíticos son una familia importante dentro de esta
categoría de modelos estáticos, se describe el problema en términos de ecuaciones
matemáticas, y pueden complementarse con modelos estadísticos. Tienen
soluciones analíticas.
Los modelos estadísticos son más flexibles. Las variables y parámetros se validan
con herramientas estadísticas que permiten utilizar gran cantidad de información
del mundo real. Son muy útiles para solución de problemas lineales de corto plazo.
Dependen de la calidad de los datos que los alimentan. No pueden representar
correctamente problemas gran cantidad de interrelaciones (feedbacks), ni variables
no lineales. No describen la dinámica del problema.
Las herramientas Modelos dinámicos de simulación. Business Simulation.
de Business Estos modelos tienen una dimensión adicional: Permiten estudiar el desarrollo de
Simulation están los negocios a través del tiempo.
especialmente Se basa en el flujo del tiempo, no en la sucesión de eventos. Trabajan con niveles
diseñadas para de agregación superiores.
situaciones
Es el sistema de elección para simular complejos problemas de negocios.
reales de
El interés en estos modelos crece día a día en las corporaciones globales, porque
negocios, con
alta complejidad,
son la herramienta de elección para representar problemas de alta complejidad, que
comportamiento
se desarrollan a través del tiempo y que contengan elementos de incertidumbre.
dinámico e Su gran poder permite realizar simulaciones con alto realismo, sin simplificaciones.
incertidumbre. Sus interfases gráficas facilitan la rápida comprensión y comunicación de los
resultados.
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3. Business Simulation
El resultado de las simulaciones permite ver no solamente
eventos aislados, sino la evolución de la estrategia a través
del tiempo descubriendo sus patrones de comportamiento.
Pasar del día-a-día al comportamiento a mediano y largo
plazo significa un radical cambio de perspectiva.
Las bases de Business Simulation.
Estas simulaciones se basan en el paradigma de System Dynamics; un método para
resolver problemas sobre los comportamientos dinámicos de sistemas complejos.
Fue desarrollado en el MIT agrupando conceptos de feedback, sistemas auto-
regulados, cibernética y teoría de los sistemas.
Las premisas de System Dynamics.
Las simulaciones dinámicas se basan en tres premisas básicas:
a. Causa-y-efecto
b. Feedback
c. Demora
Las simulaciones realistas incorporan estos tres elementos, presentes en los
negocios reales, y producen resultados tan sorprendentes y complejos como los del
mundo real.
Causa-y-efecto.
Esta es una idea muy simple: Las acciones y las decisiones tienen consecuencias; el
precio afecta las ventas; la publicidad afecta el conocimiento de la marca. Es trivial
cuando se analiza una por una, pero cuando se combinan largas cadenas de causa-
y-efecto el resultado de las acciones es demasiado complejo para analizarlo
mentalmente. Esa es una de las razones de utilizar Business Simulation
Feedback
Algunas cadenas causales están vinculadas de tal forma que se autoreferencian; la
Business causa produce un efecto que, a lo largo de varios pasos intermedios, modifica la
Simulation causa original. Por ejemplo, una guerra de precios. La relación causa-y-efecto deja
permite resolver de ser lineal y se convierte en circular.
problemas con
múltiples Demoras
feedbacks con No toda relación de causa-y-efecto ocurre instantáneamente. Muchas veces la
demoras, y consecuencia de una acción sólo se manifiesta días, meses o aún años después.
variables con Estas demoras, dentro de largas cadenas de causa-y-efecto, producen
comportamiento comportamientos de alta complejidad, contraintuitivos y a veces caóticos.
no lineales.
Conexión con el Data Warehouse
Business Simulation permite vincular el Data Warehouse con la simulación de
forma de utilizar información histórica en las simulaciones. Esto permite calibrar
los parámetros claves en forma continua, haciendo más poderoso el modelo.
Conexión con modelos financieros
El resultado de las simulaciones puede vincularse a modelos realizados en hojas de
cálculo. De esta forma el input de los modelos financieros tiene mayor validez y
confiabilidad.
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4. SD&W LATAM Business Simulation
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5. Contactos
En Brasil
SD&W Ltda
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