Este documento describe las ventajas de usar modelos y simulaciones dinámicas para analizar problemas complejos de negocios. Las simulaciones permiten probar estrategias de manera rápida y económica antes de implementarlas en el mundo real. También pueden explorar escenarios alternativos, evaluar nuevas ideas, analizar riesgos y optimizar estrategias. SD&W ofrece soluciones de simulación dinámica para ayudar a las empresas a manejar mejor la información estratégica.

1. SD&W LATAM
State of the Art Analysis & Modeling Technologies
Por qué usar modelos y
simulaciones
dinámicas?
Se puede crear rápidamente un prototipo de una estrategia,
un plan o una decisión.
Los prototipos se utilizan para conocer lo que la versión
real puede hacer sin los costos y riesgos de hacer pruebas con
la realidad.
C
on el énfasis continuo en los resultados, las empresas actuales son muy
Los problemas
poco tolerantes a los errores.
complejos, no
Las simulaciones permiten ahorrar tiempo y dinero al poder probar y
lineales, no refinar una estrategia, analizando en la PC tantas alternativas como crea
tienen soluciones necesario, antes de implementarla en el mundo real de su negocio.
analíticas, solo
pueden ser La realidad de los negocios actuales es compleja y dinámica y no puede ser
simulados. analizada con las herramientas tradicionales, como hojas de cálculo.
Business Simulation® basado en el paradigma de System Dynamics es la
herramienta específica para crear simulaciones realistas de problemas altamente
complejos, con vínculos no lineales y comportamiento dinámico.
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2. Qué permiten hacer las simulaciones
dinámicas?
Las simulaciones dinámicas son únicas para explorar
problemas complejos que se desarrollan a lo largo del
tiempo, no abordables con las herramientas tradicionales de
análisis.
Experimentar con estrategias alternativas.
Las estrategias de negocios incluyen múltiples variables con vínculos no lineales y
desarrollan comportamientos altamente dinámicos, con resultados muchas veces
contraintuitivos, lo que hace difícil su evaluación en base solo a la experiencia de los
operadores. Pero toda su complejidad puede ser capturada en un modelo dinámico
y simulado en una simple PC.
Las herramientas En estas simulaciones se pude evaluar el potencial de las distintas alternativas
de Business estratégicas y también sus debilidades y problemas ocultos.
Simulation son Los resultados son reportados en formatos familiares -hojas de cálculo, P&L,
específicas para cashflows, etc.- o en gráficos e interfaces de última generación.
representar en
forma realista la Evaluar seriamente las nuevas ideas.
actual En estrategias o ideas totalmente nuevas, que nunca han sido probadas, la
complejidad de
información histórica es de poca utilidad. Así, es común que los equipos gerenciales
los negocios.
tengan distintos puntos de vista sobre los resultados esperados de estos planes.
Con esta metodología es posible simular todas las visiones, premisas y opiniones
sin necesidad de las simplificaciones a que obligan las herramientas tradicionales.
Así se puede evaluar el impacto en los resultados de las distintas premisas y cuán
importantes son las diferencias entre las distintas visiones.
El resultado de las simulaciones le proveerá de "experiencias sobre el futuro" las
que, en estrategias innovadoras, son más relevantes que las experiencias pasadas.
En los mercados Tomar en cuenta los riesgos y oportunidades de posibles escenarios.
actuales, Los distintos escenarios que pueden afectar las premisas y parámetros contienen
gerenciar el variables grados de incertidumbre. Las simulaciones permiten realizar análisis que
riesgo significa determinan cómo los resultados pueden verse afectados por esos factores externos.
pensar en los El análisis de riesgo es realizado por simulaciones que utilizan algoritmos Monte
futuros probables, Carlo o Hipercubos Latinos. El resultado se expresa en forma de distribución de
no en el pasado.
probabilidades para las distintas simulaciones.
Optimizar las estrategias con restricciones de niveles de riesgo.
Cuando se optimizan sistemas que contienen decisiones gerenciales, los algoritmos
tradicionales pueden producir resultados muy errados.
Nuestra tecnología utiliza algoritmos especialmente diseñados para optimizar
problemas del mundo corporativo. Así se puede buscar la mejor solución dado un
cierto nivel de riesgo y confiabilidad. Ej. "Encontrar una solución que con un 90 %
de probabilidad genere resultados compuestos de no menos del 15 % sobre un
periodo de 4 años.
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3. Cuándo usar simulaciones dinámicas?
Cuando se necesita evaluar y comprender problemas
complejos en áreas donde los errores son muy costosos o
inaceptables.
Las simulaciones pueden ser especialmente útiles cuando:
Es muy difícil evaluar el resultado final de las decisiones a tomar.
Las simulaciones Las personas son muy buenas para crear estrategias, pero ineficientes en calcular y
mejoran la
recordar cientos o miles de detalles y vínculos que afectan el resultado final.
calidad del
Los modelos dinámicos usan la capacidad de la PC para manejar la complejidad de
análisis gerencial,
las interacciones creando simulaciones con resultados realistas que permiten
al descubrir
oportunidades y
rápidos insights.
amenazas
ocultas.
El resultado de su estrategia puede ser cambiado por la reacción de la
competencia o del mercado.
El mundo actual ya no se puede dividir entre quienes son influenciados por
nuestras acciones y quienes nos influencian.
Muchas de las consecuencias de nuestras estrategias o planes están fuera de nuestro
control, y la reacción -cada vez más rápida- de la competencia nos obligará a
cambios y ajustes a lo largo del tiempo, creando un proceso interactivo con el
medio externo.
Business Así, el impacto en los resultados no puede ser calculado con herramientas
Simulation reduce tradicionales.
el tiempo de
análisis Los resultados son a largo plazo y los errores se ven demasiado tarde.
aumentado la Muchas inversiones tienen impacto a largo plazo, produciendo inicialmente
agresividad empeoramiento o mejoramiento momentáneo.
competitiva. Las simulaciones permiten evaluar los trade-offs entre corto y largo plazo y
proveen indicadores iniciales de desvíos de los planes.
Cambios parciales en la estrategia producen una cascada de cambios en el
negocio.
Estrategias que producen mejoras pueden producir efectos secundarios que
permiten incrementar las mejoras iniciales. Solo la simulación permite calcular el
impacto en los resultados.
Ej. Cuando Ford Motor Company redujo los tiempos de entrega permitió que los
dealers trabajaran con menor inventario. La consecuencia fue que las ordenes de
Simular los dealers fueron más previsibles, lo que permitió a Ford reducir aún más los
estrategias tiene
tiempos de entrega.
bajo costo
comparado con
El costo de los errores es muy alto o muy peligroso.
experimentar con
Los errores cometidos en una simulación no tienen costo y no afectan la vida de las
los negocios
reales.
personas o compañías. Los mercados actuales no perdonan errores de aprendizaje.
Además muchas veces las simulaciones producen sorpresas, resultados no
esperados, los que luego de analizados permiten crean brillantes estrategias
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4. SD&W LATAM Business Simulation
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Los soluciones se
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A su capacidad y experiencia en el manejo de información
integrando
managers del
estratégica se suma Powersim Software, líder mundial en
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5. Contactos
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