Este documento resume un seminario sobre la correlación entre variables cuantitativas. Explica cómo usar los coeficientes de correlación de Spearman y Pearson para determinar la relación entre dos variables, y proporciona ejemplos de aplicar estos métodos a diferentes conjuntos de datos, mostrando que en algunos casos no se cumplen los supuestos para usar el coeficiente de Pearson.

1. SEMINARIO 9:
CORRELACION ENTRE
VARIABLES

2. ACTIVIDAD
• En este seminario queríamos saber la relación que puede
haber entre dos variables cuantitativas. Para ello
utilizaremos los coeficientes de correlación de Spearman
(cuando sean coeficientes no paramétricos) y de Pearson
(cuando sean coeficientes paramétricos)

3. CORRELACIÓN ENTREVARIABLES
Le damos a gráficos, después a cuadro de diálogo antiguos y después a
dispersión por puntos

4. CORRELACIÓN ENTREVARIABLES
Tras hacer eso, nos saldrá una ventana y tendremos que darle a Dispersión
simple. Lo siguiente que tenemos que hacer es colocar las variables en los ejes
de nuestra gráfica, poniendo siempre la variable independiente en el ejeY. En
este caso he elegido las variables nº de infecciones intrahospitalarias con
número de instrumentaciones, donde ésta última, es la variable independiente.

5. RELACIÓN ENTRE LAS DOSVARIABLES (Nº
INFECCIONESY Nº DE INSTRUMENTACIONES
Vemos que no se sigue ninguna distribución normal ni ningún parámetro, ya que
cuando hay o infecciones hay 9 instrumentaciones y por lo tanto no es correcto
hacer el coeficiente de correlación de Pearson

6. CORRELACIÓN ENTREVARIABLES
Lo siguiente que haremos será calcular el coeficiente de correlación de
Pearson. Le daremos a aplicar  correlacionar  bivariadas

7. CORRELACIÓN ENTREVARIABLES
Después de haber seguido los pasos de antes, nos saldrá esta ventana donde
tendremos que pasar a variables a las variables que habíamos elegido antes.
También marcaremos coeficiente de correlación de Pearson y prueba de
significación bilateral, además de señalar las correlaciones significativas.
Después también le daremos a opciones y marcaremos los dos estadísticos y a
excluir casos según pareja.

8. CORRELACIÓN ENTREVARIABLES
Estos son los resultados que obtenemos. Según Pearson, nos sale en las
correlaciones que hay correlación lineal, cosa que es falsa ya que recordemos
que para poder hacer el coeficiente de correlación de Pearson tenía que haber
una distribución normal en el gráfico, cosa que no hemos visto.

9. RELACIÓN ENTRE Nº DE INFECCIONES
INTRAHOSPITALARIASY Nº DE CATÉTERES
INTRAVENOSOS
• Seguimos los mismos pasos que anteriormente pero esta vez hemos
escogido dos variables distintas, donde nº de catéteres intravenosos es
nuestra variable independiente. Como vemos aquí tampoco hay una
distribución normal en el gráfico, por lo tanto, al igual que en el caso de
antes, los resultados del coeficiente de correlación de Pearson no nos
servirán

10. RELACIÓN ENTREVENTILACIÓN MECÁNICAY Nº DE
INFECCIONES RESPIRATORIAS
• En este caso hemos elegido dos variables (en que
ventilación mecánica es la independiente) en las que no
tiene sentido establecer relación.