1. HIPOTESIS
Dr. Alex M. Hernández Torres

2. HIPOTESIS
Las hipótesis son consideradas como
explicaciones tentativas respecto al problema
planteado, presentadas a manera de
proposiciones.
Son afirmaciones a manera de conjeturas
respecto a las relaciones entre una, dos o más
variables expresada por medio de oraciones
declarativas, sujetas a comprobación empírica
y se apoyan en conocimientos organizados y
sistematizados.

3. VARIABLES
Es todo aquel elemento observable,
cuantitativo o cualitativo, con la propiedad
que puede variar y cuya variación es
susceptible de medirse.

4. DE DONDE SURGEN LAS
HIPOTESIS
Las hipótesis comúnmente surgen de las
preguntas y objetivos de investigación, una
vez que han sido reevaluadas a raíz de la
revisión de la literatura (Marco Teórico).

5. CARACTERISTICAS DE
UNA HIPOTESIS
1. Deben reflejar una situación social real.
2. Las variables deben ser comprensibles, precisas y
lo más concreto posible.
3. La relación entre variables debe ser clara y
verosímil (lógica)
4. Las variables deben ser observables y medibles,
es decir tener referentes en la realidad.
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con
técnicas disponibles para probarlas.

6. TIPOS DE HIPOTESIS
1. Hipótesis de investigación
2. Hipótesis nulas
3. Hipótesis alternativas
4. Hipótesis estadísticas

7. 1. HIPOTESIS DE INVESTIGACION
Son las que plantea el investigador de acuerdo a su
marco teórico respecto a posibles relaciones entre
las variables en estudio. También se les denomina
hipótesis de trabajo o alternas y se simbolizan como
Hi o H1, H2, H3, si son varias.
Estas hipótesis pueden ser:
a) Hipótesis Descriptivas
b) Hipótesis Correlacionales
c) Hipótesis de la diferencia entre grupos
d) Hipótesis que establecen relaciones de causalidad

8. 1.a. Hipótesis Descriptiva
Descriptivas del valor de una o varias
variables que se van a observar en un
contexto. Señalan la presencia de cierto
hecho o fenómeno.
Ejemplo:
Hi: La expectativa de ingreso mensual de
los trabajadores de la Corporación
ALICORP oscila entre S/.1500 y S/.2,200
nuevos soles.”

9. 1.b. Hipótesis Correlacional
Cuando el cambio o alteración de una o varias variables va
acompañado con un cambio en otra u otras
correspondientes. El orden en que se coloquen las
variables no es importante, no hay una relación de causa
por lo que no se habla de variables dependientes e
independientes esto únicamente se puede hacer con las
hipótesis causales. Cuando se procura correlacionar
varias variables se deben establecer diversas hipótesis
según los pares de variables que se estudian.
Ejemplo:
Hi: “El tamaño promedio de familia esta asociado al nivel
de educación que posean los padres de cada familia.”

10. 1.c. Hipótesis de la diferencia
entre grupos
Están dirigidas a comparar grupos y puede ser simple
si no determina a cuál grupo favorece la diferencia o
direccional en el caso contrario. Pueden ser parte de
estudios correlacionales si se limitan a establecer la
diferencia, pero si además pretenden explicar el por
qué de la diferencia, son hipótesis de estudios
explicativos.
Ejemplo:
Hi: “Las estrategias de desarrollo son más factible de
ser exitosas en organizaciones productivas articuladas,
que en organizaciones productivas desarticuladas.”

11. 1.d. Hipótesis que establecen
relaciones de causalidad
Señalan la relación entre dos o más variables y cómo
se dan esas relaciones; la existencia de una
correlación no necesariamente establece una relación
de causalidad. No todas las correlaciones tienen
sentido y mucho menos se puede encontrar sentido en
una relación de causalidad si no se ha demostrado la
correlación.
Influye en, o causa
X Y
Ejemplo:
“La desintegración familiar de los padres provoca baja
autoestima en los hijos.”

12. 2. HIPOTESIS NULA
Son proposiciones acerca de la relación entre variables
planteadas de manera que niegan o refutan lo que afirman las
hipótesis de investigación. De este modo, existen tantas
hipótesis nulas como hipótesis de investigación. Las hipótesis
nulas se simbolizan como H0.
Nos dicen que no existen diferencias significativas entre las
variables o grupos, es decir: si esta diferencia es significativa, y
si no se debió al azar. Es una hipótesis para la inferencia
estadística y se formula con el propósito de ser rechazada.
Ejemplo:
H0: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la
Corporación ALICORP no oscila entre S/.1500 y S/.2,200 nuevos
soles.”
H0: “NO hay relación entre la autoestima y el temor al logro”.

13. 3. HIPOTESIS ALTERNATIVAS
POSIBILIDADES ALTERNAS. Se formulan cuando existen
otras posibles explicaciones del fenómeno, adicionales a las
propuestas en las hipótesis de investigación y nula. Es la
que intenta explicar el fenómeno cuando rechazamos la
hipótesis de trabajo (investigación) y cuando por alguna
razón no podemos aceptar la nula. Estas se simbolizan con
Ha.
Ejemplo:
Hi: “La desmotivación de los trabajadores se explica por el
bajo nivel de sus salarios”
H0: “La desmotivación de los trabajadores no se explica
por el bajo nivel de sus salarios”
Ha: “La desmotivación de los trabajadores se explica por el
clima laboral vigente.”

14. 4. HIPOTESIS ESTADISTICAS
Son transformaciones de las hipótesis de
investigación en símbolos estadísticos y se
formulan cuando los datos del estudio son
cuantitativos. Estas pueden ser hipótesis
estadísticas de estimación, de correlación o de
diferencia. El símbolo de correlación es "r" para
dos variables y "R" para más de dos variables.
Tres tipos de hipótesis estadísticas:
a) De estimación
b) De correlación
c) De diferencia de medias

15. 4. Tipos de hipótesis estadística
de estimación
• Estimación: Hi: X > 90 Para una hipótesis de investigación descriptiva de
una variable que dice el promedio de la clase es mayor de 90. Se le
antepone una hipótesis nula que estadísticamente sería Ho: X = 90 y la
hipótesis alternativa podría representarse estadísticamente como: Ha: X
< 90. Algunos investigadores consideran las hipótesis de estimación como
de diferencia dado que se evalúa la diferencia entre un valor hipotético y
uno observado en una sola muestra.
B. Correlación: Hi: rxy ≠ 0 Significa que las variables X y Y están
correlacionadas dado que, de no ser asi, la correlación sería 0. Esta
hipótesis de correlación tiene su contraparte en la siguiente hipótesis
estadística nula, la cual niega la correlación: Ho: rxy =0 Significa que la
correlación entre X y Y es cero es decir, no existe.
C. Diferencia: (entre grupos o sujetos a partir de una misma medida o
estadígrafo - media, mediana, rango, porcentajes). Supóngase la hipótesis
de investigación que dice que los porcentajes de individuos que prefieren
una lección en particular difieren según el nivel académico (3 niveles).

16. ESTRUCTURA DE LAS HIPOTESIS
Las hipótesis contienen tres elementos estructurales que son:
Las unidades de análisis o de observación. A saber,
individuos, instituciones, conglomerados.
Las variables. Son los atributos, características, o
propiedades cualitativas o cuantitativas que manifiestan en las
unidades de observación.
El enlace lógico o término de relación. Que describe la
relación existente entre las unidades de análisis con las
variables y de éstas entre sí.
En la hipótesis: "a mayor satisfacción entre la pareja, menor
la frecuencia de infidelidad conyugal", las unidades de
observación son las parejas, las variables : satisfacción e
infidelidad conyugal, el término de relación: a mayor...menor
frecuencia.

17. OPERACIONALIZACION DE LAS HIPOTESIS
Clase o Tipo Tipo de Unidad de Grado de Fuente de
Variables
de Hipótesis Variable Medición Control Información
Hipótesis
General
1 1 1 1 1 1
Hipótesis 2 2 2 2 2 2
Específica 1 3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4 4
1 1 1 1 1 1
Hipótesis 2 2 2 2 2 2
Específica 2 3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4 4
1 1 1 1 1 1
Hipótesis 2 2 2 2 2 2
Específica 3 3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4 4
1 1 1 1 1 1
Hipótesis 2 2 2 2 2 2
Específica "n" 3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4 4

18. Clase o tipo Tipo de Unidad de Grado de Fuente de
Hipótesis Variables
de hipótesis Variable Medición Control Información
El tamaño
1. Número
promedio de
de personas 1. Censo
familia esta 1. Tamaño
integrantes familiar 1993,
asociado al promedio de
1. Cuantitativa en una 1. Débil y encuesta a
nivel de Correlacional familia.
2. Cualitativo familia. 2.Fuerte muestra.
educación que 2. Nivel de
2. Grado 2. Encuesta a
posean los educación
académico muestra
padres de
terminado.
cada familia

20. Primer nivel de relaciones de coherencia
Formulación Objetivos
PG: ¿Los productores de Huanuco están en la OG: Demostrar que los productores de
capacidad de afrontar las condiciones de una Huanuco están en la capacidad de hacer
demanda creciente de la papa amarilla frente exitosamente de la demanda de
Tumbay para la industria de hojuelas? papa amarilla Tumbay para la
agroindustria.
PE1: ¿Con qué nivel de eficiencia técnico OE1: Determinar el grado de eficiencia
productivo cuentan los productores de la técnico y productivo en la cadena
zona?, ¿Son o no son eficientes? productiva de la papa amarilla Tumbay.
PE2: ¿Con que nivel de eficiencia comercial OE2: Determinar el grado de eficiencia
cuentan los agentes de la cadena agro comercial en la cadena agro comercial de la
comercial?, ¿Son o no son eficientes?. Papa amarilla Tumbay.
PE3: ¿En que medida la demanda de la OE3: Demostrar si económica y
agroindustria de hojuelas beneficiaría a los financieramente es factible para los
agricultores de papa amarilla Tumbay de agricultores, articularse a la demanda de
Huanuco?. la agroindustria de hojuelas de papa
amarilla, y bajo que condiciones.