Este documento presenta información sobre las hipótesis y variables en el contexto de la educación ambiental. Explica que las hipótesis son explicaciones tentativas que guían la investigación y deben formularse como proposiciones comprobables. Identifica varios tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias entre grupos y de causalidad. También define variables conceptuales y operacionales y ofrece ejemplos de cómo operacionalizar variables en un posible trabajo de grado sobre educación ambiental.

1. UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERRECTORADO ACADÉMICO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
EDUCACIÓN AMBIENTAL
LA HIPOTESIS Y LAS
VARIABLES.
PARTICIPANTE:
Méndez Alicia.
Barquisimeto; Marzo 2014.

2. 1. Introducción.
2. Definición de Hipótesis.
3. Tipos de hipótesis y características.
4. Importancia de la Hipótesis.
5. Definición de Variables.
6. Tipos y características.
7. ¿En qué consiste la definición conceptual y operacional de las variables?
8. Tomando en consideración tu posible trabajo de grado, al cual ya le tienes un título
tentativo en el foro "Tema de Investigación", presentar la operacionalización de las
variables de tu investigación.

4. Del griego Hypothesis que significa
suposición de una cosa posible. Son las
guías para una investigación o estudio.
Las hipótesis indican lo que tratamos
de probar y se definen como
explicaciones tentativas del fenómeno
investigado, deben ser formuladas
amanera de proposiciones.
Las hipótesis es una poderosa
herramienta que orienta la
investigación y sirve de nexo entre la
teoría y la realidad.

5. De Investigación.
Estadística.
Alternativa
TIPOS
Nula.

6. Estas son explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos variables.
Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:
DESCRIPTIVAS DEL VALOR.
• En estas se toman las variables de un determinado contexto en donde podrán ser observadas. Indican la
presencia de algún fenómeno o acontecimiento.
CORRELACIONALES.
• Estas suponen que si alguna de las variables sufre alguna modificación, esto afectará a otras variables
correspondientes. En estas hipótesis no importa el orden de las variables ya que no se establece una
relación causa-efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e independientes.
DE DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS.
• Estas hipótesis buscan determinar las supuestas diferencias entre grupos. No necesariamente deben
establecer por qué se dan dichas diferencias.
QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD.
• Estas hipótesis afirman que existen relaciones entre las variables y además, explican cómo son estas
relaciones. Sumado a esto, establecen entre las variables relaciones de causa y efecto.

7. Estas hipótesis contienen conjeturas o
suposiciones de explicaciones diferentes a
las que fueron planteadas por las hipótesis
nulas y las de investigación. Se recurre a
esta cuando la de investigación ha sido
rechazada y la nula no es aceptada.
“El
Ejemplo: candidato “A” obtendrá en la elección
“El candidato la presidencia del consejo escolar
para “A” obtendrá en la elección
para la presidencia y60% de la votación total.”
entre 50 del consejo escolar
entre 50 y 60% de la votación total.”
Ho: “ElHo: “El candidato “A” nola
candidato “A” no obtendrá en obtendrá en la
elección para del consejo
elección para presidencia presidencia del consejo

8. Estas hipótesis su relaciones se
establecen entre distintas variables en
las que se refuta o niega aquello que
es afirmado por las hipótesis de
investigación, es decir, es aquella
que expresa todo lo contrario a lo que
se espera obtener con los resultados
de la indagación.
Por ejemplo, “El
efecto blanqueador
del producto B es
mejor que el del
producto A”, en
este
caso,
lo
expresado
es
exactamente todo
lo contrario a lo
que
se
quiere
demostrar.
Algunas de las pruebas estadísticas parten de
hipótesis nulas, por ejemplo, indicando que todas las
cosas o elementos del experimento son iguales, para
luego demostrar que hay diferencias estadísticamente
significativas entre ellas.

9. Estas hipótesis consisten en las nulas,
alternativas o de investigación transformadas
en símbolos estadísticos, se pueden realizar
cuando los datos a estudiar son mensurables.
Dentro de estas hipótesis existen distintas
clases:
DE ESTIMACIÓN: Estas
suponen el valor de alguna
característica de la muestra que
fue seleccionada y de la
población en su conjunto. Para
formularlas se tienen en cuenta
datos adquiridos previamente.
ESTADÍSTICAS
DE
CORRELACIÓN: Buscan
establecer estadísticamente
las relaciones existentes
entre dos o más variables.

10. ¿De donde surgen las
hipótesis?
•
•
•
De la revisión inicial de la literatura.
Del planteamiento del problema
hipótesis.
Recordemos que los objetivos y la
pregunta de investigación son
susceptibles a reafirmarse o
mejorarse durante el desarrollo del
estudio

11. La Hipótesis da rumbo a la investigación al sugerir los pasos y
procedimientos que deben darse en la búsqueda del conocimiento.
Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, es
factible que el investigador pueda:
Elaborar el objetivo o
conjunto de objetivos que
desea alcanzar en el
desarrollo de la investigación.
Seleccionar el tipo de diseño
de investigación factible con
el planteado.
Seleccionar el método, los
instrumentos y las técnicas
de investigación acordes con
el problema que se desea
resolver.
Seleccionar los recursos,
tanto humanos como
materiales, que se emplearán
para llevar a feliz término la
investigación planteada.

12. ¿Las hipótesis son
siempre verdaderas?
Las
hipótesis
no
necesariamente son verdaderas
pueden o no serlo y pueden o
no comprobarse con datos.
Al formular la hipótesis el
investigación no esta totalmente
seguro de que vayan a
comprobarse.
Según Black y Champion
(1976) una hipótesis es diferente
de la afirmación de un hecho.
Utilidad de las
hipótesis.
Son guías de la
investigación
Tiene una función
descriptiva y/o
aplicativa.
Prueban teorías
/ Surgen teorías.

13. Características de la
hipótesis
• 1.-Debe referirse a una
situación real, social
realizable.
2.- Las variables de la hipótesis
deben ser comprensibles, estar bien
definidas y ser lo más concretas
posibles.
3.- La relación entre variable
propuesta por una hipótesis
deben ser claras y ser lo más
concretas posibles.
• 4.- Los términos de la
hipótesis y la relación
planteada entre ellos
deben ser observables y
medibles.
• 5.- La hipótesis debe
estar relacionada con
técnicas disponibles
para probarlas.

14. Permite ser comprobada, es
decir, establece caramente su
referente empírico.
Está en correlación y
armonía, con el
conjunto de las
hipótesis del proyecto
de la investigación
Son susceptibles de ser
cuantificadas.
Responde en términos claros y precisos al
tema planteado, es decir, señala la relación
que se espera de las variables.

16. Variable.
La formulación
de hipótesis debe
complementarse
con las definiciones
Conceptuales y
operacionales de las
variables contenidas
dentro de las hipótesis.
Variable Conceptual:
Define el término o la
variable, a través de otros
Términos, es decir, son
constitutivas y reales.
Variable
Operacional:
Define el conjunto
de procedimientos,
actividades,
operaciones para
medir o recolectar
datos con respeto a
una variable, es
decir, apunta más
hacia la descripción
de los indicadores
(rasgo
característico) de la
variable en cuestión.

17. VARIABLE.
Definición de Variable Briones (1987 : 34) define:
“Una variable es una propiedad, característica o atributo
que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en
grados o modalidades diferentes. . . son conceptos
clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en
categorías o clases y son susceptibles de identificación y
medición”.
Variable es una característica que puede asumir diferentes
valores cualitativos o cuantitativos entre los elementos de
una población y que por lo tanto permite establecer
diferencias y semejanzas entre dichos elementos, tomando
en cuenta el grado en que posean la característica definida.
Se aplica a personas u otros seres vivos, objetos , hechos y fenómenos. Ejemplo: La
Inteligencia ( Podemos clasificar de acuerdo a su inteligencia no todas las personas poseen el
mismo nivel, varían en ello.), otro ejemplo, es la edad, es una variable cuantitativa continua, ya
que puede adoptar más de un valor en un gradiente preestablecido; también puede
ejemplificarse el género, variable dicotómica (es decir puede adoptar dos únicos valores). Por
tanto, es la naturaleza de la variable es la que nos determina la forma de estudio.

18. Clasificación de la Variable
según su Importancia.
Variable Dependiente:
Hace referencia a las
características de la
realidad que se ven
determinadas o que
dependen del valor
que asuman otros
fenómenos o variables
independientes, es
decir, valor real que
se refiere al efecto, más
no a la causa.
Variable Independiente:
Son aquellas a partir
de las cuales se
predice una relación
casual (X), donde el
valor real dado a una
hipótesis es en
relación a la causa,
es decir, se suponen
condiciones
determinantes de
otras.
Variable Interviniente:
Este tipo de variables
determina las relaciones entre
dos o más variables. Los
resultados de las variables de
estudio pueden verse
afectadas por los valores o la
interposición de otras
variables controladas o no en
el proceso de estudio. Estas
variables no se refiere a
factores de causa o efecto,
pero que modifican las
condiciones del problema
investigado.

19. Clasificación de la Variable según su
Naturaleza.
Variable
Cualitativa.
Variable
Cuantitativa.
Se puede expresar en valores numéricos con referencia a
una unidad de medida, a su vez la variable cuantitativa
pueden dividirse en variable cuantitativa discreta y
variable cuantitativa continua.
Cuantitativa
Discreta:
Es aquella que se
expresa en valores
enteros. Ejemplo:
Numero de alumnos
por aula.
Cuantitativa
Continua:
Es aquella Se expresa en
valores enteros o
fracción, ejemplo: Talla
(1.70 cm. –1.35 cm.).
Son aquellas que se refieren a atributos o
cualidades de un fenómeno, como lo señala Sabino
(1989 « que sobre este tipo de variable no puede
construirse una serie numérica definida.» (p.80).
Dicotómicas: se expresan en sólo dos clases o
categorías. Ejemplos: Sexo: masculino o
femenino, día o noche, claro o oscuro, bueno o
malo, aprobado o reprobado.
Policotómicas: se manifiesta en más
de dos categorías o más de dos grados
de la característica o fenómeno en
estudio, por ejemplo, la raza de un
animal, el ingreso mensual de una
población, las distancias entre
diferentes sitios de un país, el peso de
los niños al nacer, número de
monumentos o de plazas por ciudad,
marcas de computadores, colores de
tintas, etc.

20. Operacionalización de
variables
Es el procedimiento por el cual se pasa de variables generales a indicadores, es el proceso
de medición en las ciencias sociales y está compuesto por una serie de fases y tiene que
ser expresión numérica cuantitativa (que podamos obtener datos).
Conceptuar la variable
Pasos
Establecer las dimensiones de las
variables
Destacar los
indicadores de esas
dimensiones
Determinar las escalas de las
variables (tipo de medición).

21. Operacionalización de la variable.
Variable
Definición
Dimensiones
Indicadores
Escala
•
Conocimiento de
los alumnos sobre
educación
ambiental
Parques Nacionales.
Monumentos naturales y reserva de
la flora y la fauna,

Conceptos Básicos.

Educación
ambiental
•
•
Áreas Naturales
Protegidas.
Conceptos Básicos.
Contaminación y degradación del
ambiente.
 Ninguna.
 Poca.
 Media.

Tala y la Quema.
 Mucha.

Medidas correctivas (Preservación
y conservación ambiental).
Problemas
Ambientales.
•
•
•
•
Ninguna.
Poca.
Media.
Mucha.

22. GRACIAS POR SU ATENCIÓN