Tarea Seminario 8

1. Estudio de la
relación entre dos
variables. Prueba
Chi cuadrado.
TICs
Tecnologías de la Información y la Comunicación

2. ¿Existe relación entre el sexo
y la frecuencia de estudio?
 Para ver si existe relación entre dos variables utilizamos la
estadística inferencial.
 En este caso queremos estudiar la relación entre dos variables
cualitativas: el sexo y la frecuencia de estudio. Así pues,
elaboramos nuestras hipótesis nula y alternativa:
- Hipótesis nula (H0): No existe relación entre el sexo y la
frecuencia de estudio.
- Hipótesis alternativa (H1): Sí existe relación entre el sexo y la
frecuencia de estudio.

3. Modo de proceder
 En primer lugar, vamos a ver si existe relación entre el
sexo y la frecuencia de estudio utilizando el programa
SPSS.
 Una vez analizados e interpretados los resultados,
vamos a realizar el mismo estudio pero calculando los
resultados a mano.
 Ambos procedimientos deberían llegar a la misma
conclusión.

4. En SPSS…

5. En SPSS…

6. Resultado obtenido en SPSS

7. Análisis de los resultados
obtenidos en SPSS
 El resultado obtenido en la prueba Chi cuadrado es 0,598 con
un grado de libertad de 3.
 A continuación nos vamos a la tabla de distribución de Chi
cuadrado para ver si el resultado obtenido es significativo o
no.
 Debemos tener en cuenta que el grado de significación
elegido es 0,05.

8. Tabla de distribución Chi
Cuadrado

9. Interpretación de los
resultados obtenidos
 Como vemos en la tabla, el valor mínimo necesario para
que el resultado obtenido sea significativo, con un grado
de libertad de 3 y un nivel de significación de 0,05, es
7,8147.
 Sin embargo, el valor obtenido en la prueba de Chi
cuadrado es 0,598.
 0,598 < 7,8147, por lo que debemos aceptar la hipótesis
nula, ya que el valor obtenido en la prueba no es
significativo, sino que se debe al azar.
 Solución final: No existe relación entre el sexo y la
frecuencia de estudio.

10. Cálculo de la prueba Chi
cuadrado a mano
 Para comparar dos variables cualitativas, se utiliza las tablas de
contingencia.
 Debemos hacer una tabla de frecuencias observadas (la que
nos da directamente el programa SPSS) y una tabla de
frecuencias esperada o teórica, que debemos elaborar
nosotros.

11. Tabla de frecuencia
observada, obtenida del SPSS

12. Tabla de frecuencia esperada
o teórica

13. Cálculo de la prueba de Chi
cuadrado y grado de libertad

14. Tabla de distribución Chi
Cuadrado

15. Interpretación de los
resultados obtenidos
 Como hemos visto anteriormente, el valor obtenido en
la prueba de Chi cuadrado es 0,59.
 0,59 < 7,8147, por lo que debemos aceptar la hipótesis
nula, ya que el valor obtenido en la prueba no es
significativo, sino que se debe al azar.
 Solución final: No existe relación entre el sexo y la
frecuencia de estudio.