SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
Universidad Da Vinci de Guatemala
Sede Escuintla
Técnico y Licenciatura en Enfermería
III Semestre
Bioestadística
CLASE 4
Lic. Hugo Francisco Felipe Caceros
Escuintla, 3 de marzo de 2024
Conceptos básicos
• Variable "x": En estadística, "x" suele representar una variable, es decir, una cantidad que
puede variar y que se está midiendo, observando o manipulando en un estudio. Por
ejemplo, si estás midiendo la altura de los estudiantes de una clase, "x" podría representar
la altura de un estudiante en particular.
• Frecuencia "f": En estadística, "f" se utiliza comúnmente para representar la frecuencia de
un evento o valor en un conjunto de datos. Por ejemplo, si estás registrando cuántas veces
ocurre un evento determinado en un experimento, "f" podría representar la frecuencia de
ese evento.
• Tamaño de la muestra "n": En estadística, "n" representa el tamaño de la muestra, es decir,
el número total de observaciones o elementos en un conjunto de datos. Por ejemplo, si
estás realizando una encuesta y recopilando respuestas de 100 personas, "n" sería igual a
100.
• Serie de datos: Una serie de datos es simplemente un conjunto de valores observados o
medidas tomadas en relación con un fenómeno específico. Estos valores pueden ser
numéricos, categóricos o cualquier otro tipo de datos. Por ejemplo, si estás registrando las
edades de las personas en una encuesta, la serie de datos serían las edades individuales
que has registrado.
Medidas de Tendencia Central
Son medidas estadísticas que
pretenden resumir en un solo
valor a un conjunto de valores.
Representan un centro en torno
al cual se encuentra ubicado el
conjunto de los datos.
Existen diversos tipos de medidas
de tendencia central estadística.
Las más utilizadas son: media
aritmética, mediana y moda.
Media Aritmética o Promedio Aritmético
Esta medida es la más utilizada para
centralizar los datos. Se utiliza
ampliamente, debido a que está
definida algebraicamente y es fácil,
entonces, introducirla en procesos de
análisis más complejos,
aprovechando sus propiedades
algebraicas. Tiene como desventaja,
el hecho de moverse hacia los valores
extremos cuando en la muestra hay
valores atípicos o dispersos con
respecto a la generalidad. Lo anterior,
favorece que en un momento dado
se subestime o se sobrestime el valor
medio real. Este defecto se controla si
en un análisis, la media aritmética va
acompañada de una medida
adecuada de variabilidad.
La media aritmética de una muestra
se representa mediante el símbolo X y
se define así:
Donde xi, representa cada valor
diferente, adquirido por la variable y
n es el total de datos en la muestra.
Así que, la definición nos dice,
básicamente, que hay que sumar
todos los datos, desde el primero al n-
ésimo y dividir por n.
Esta fórmula es adecuada cuando no
hay repetición de datos y la cantidad
de ellos es pequeña.
Ejemplo de Promedio
Un vendedor de licuados de fruta
consigue fresas, de la misma clase, a
diferente precio al comprar con 5
diferentes distribuidores:
En este caso, se suman todos los
precios y se divide esta suma entre el
total de elementos (precios) que
contribuyen al promedio:
Distribuidor 1 2 3 4 5
Precio(Q/Kg) 28 26 27.3 25.75 27.5
¿Cuál es el precio promedio, pagado
por kilogramo de fresas? Este resultado nos dice que el cliente
pagó 26.91, en promedio, por kilo de
fresas
Mediana – Serie de datos impares
Esta es una medida de tendencia
central que se calcula ubicando su
posición en el grupo de datos. Para
calcular esta medida, es obligatorio
ordenar los datos, de menor a
mayor y localizar el dato o datos, que
dividen a la mitad, a la distribución
ordenada. Esto es, el 50% de los
datos queda a la izquierda de ese
valor y el otro 50% queda a la
derecha de este.
Esta medida no se ve afectada por
valores extremos, como la media
aritmética, porque su definición es
posicional y, por lo tanto, es más
justa para valorar el promedio de una
distribución. Su desventaja es que no
puede definirse algebraicamente por
lo que no se utiliza mucho para
análisis más complejos.
Tomando los datos del Ejemplo del
Promedio:
Distribuidor 1 2 3 4 5
Precio(Q/Kg) 28 26 27.3 25.75 27.5
Observamos que nuestra muestra
tiene 5 datos, esto es, el tamaño de la
muestra n es de 5, entonces
calculamos primero la posición de la
mediana como sigue:
El resultado nos está indicando que la
mediana es el tercero de los datos,
ordenados de menor a mayor
Distribuidor 1 2 3 4 5
Precio(Q/Kg) 25.75 26 27.3 27.5 28
x(n + 1) x(5 + 1)
2 2
P Md = = = 3
Mediana 27.3
Mediana – Serie de datos pares
Esta es una medida de tendencia
central que se calcula promediando
los valores de los dos valores
centrales del grupo de datos. Para
calcular esta medida, es obligatorio
ordenar los datos, de menor a mayor
y localizar los 2 valores de las
posiciones centrales.
Agregando un valor más a la serie de
datos del Ejemplo del Promedio:
Observamos que nuestra muestra
ahora tiene 6 datos, esto es el tamaño
de la muestra n es de 6, entonces
calculamos primero la posición de la
mediana como sigue:
El resultado nos indica que la
mediana es el resultado del promedio
existente entre el valor de la tercera y
cuarta posiciones de la serie de datos.
Distribuidor 1 2 3 4 5 6
Precio (Q/Kg) 25.75 26 26.85 27.3 27.5 28
Distribuidor 1 2 3 4 5 6
Precio (Q/Kg) 28 26 27.3 25.75 27.5 26.85
x(n/2) + x((n/2)+1) 26.85 + 27.3
2 2
P Md = = = 27.075
Mediana 27.075
Moda
Se define como el dato que aparece
con mayor frecuencia, esto es, el dato
que más se repite.
Aunque la moda está considerada
como una medida de tendencia
central, no siempre está colocada en
el centro de la distribución. Es más,
podría no haber moda (porque todos
los datos son únicos) o inclusive
haber más de una moda.
Debido a estas características, no es
factible utilizar la moda para hacer
análisis más complejos.
Tomando los datos del Ejemplo del
Promedio, vemos que son datos
únicos, no hay repeticiones, por lo
tanto, la moda no está definida.
Distribuidor 1 2 3 4 5
Precio(Q/Kg) 28 26 27.3 25.75 27.5
En el siguiente ejemplo, donde se le
preguntó la edad a un grupo de 10
niños.
Vemos que 4 de los niños
respondieron tener 8 años, por lo
que es el dato que se más se repite,
entonces, podemos tomar como
resultado que 8 es la moda en esta
serie de datos, ya que es el valor que
aparece con mayor frecuencia.
Alúmnos Juan Manuel Samuel María Ana Ingrid Práxedes Alek Sigrid Daniel
Edades 8 9 10 8 8 9 11 12 8 10
Moda múltiple o multimodal
Catalina es empleada en una
mercería y el dueño de esta la
envía a obtener el inventario de
venta de botones blancos. Estos
botones se venden en 9 tamaños
identificados por un número. Ella
registra la siguiente información:
En este caso hay dos modas
porque los botones de tamaño 5
y 20 presentan la misma
frecuencia de venta (45) y los
botones de tamaño 9 y 13
también, con una frecuencia de
venta de (30).
Por esta razón, se concluye que la
serie de datos cuenta con una
moda bimodal o multimodal.
Tamañobotón 5 7 9 10 13 14 15 17 20
Cantidadventa 45 28 30 29 30 18 16 16 45
TAREA
Fecha de entrega 10-03-2024
• Hoja de trabajo número 3
• Debe imprimir y responder los ejercicios que se presentan.
• Debe entregar el día de la siguiente clase.
• Debe agregar la hoja de retroalimentación al final del trabajo.
Valoraciones por Tarea
• Redacción
• Contenido
• Normativa APA vigente que exige la Universidad
• Los trabajos escritos todos debe de contener al final, como última
hoja, la ficha de retroalimentación para el docente.
• Orden, Limpieza, Presentación, Oportunidad de entrega
GRACIAS POR SU
ATENCIÓN

Más contenido relacionado

Similar a ciclo_iv_bioestadistica_clase_4_enfermería

Presentacion diapositivas estadisticas
Presentacion diapositivas estadisticasPresentacion diapositivas estadisticas
Presentacion diapositivas estadisticasyorge1996
 
Presentacion diapositivas estadisticas
Presentacion diapositivas estadisticasPresentacion diapositivas estadisticas
Presentacion diapositivas estadisticasyorge1996
 
Medidas de tendencia NEPTALI AVILA
Medidas de tendencia NEPTALI AVILAMedidas de tendencia NEPTALI AVILA
Medidas de tendencia NEPTALI AVILABEATRIZ GRANADO
 
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion CARLOS MEDINA
 
Esta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica DescriptivaEsta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica Descriptivalissa
 
PRESENTACIÓN de Medidas de la Tendencia central carlos marcano
PRESENTACIÓN de Medidas de la Tendencia central carlos marcanoPRESENTACIÓN de Medidas de la Tendencia central carlos marcano
PRESENTACIÓN de Medidas de la Tendencia central carlos marcanoCARLOS EDUARDO MARCANO ROJAS
 
Estadistica 3. Medidas de Tendencia Central
Estadistica   3. Medidas de Tendencia CentralEstadistica   3. Medidas de Tendencia Central
Estadistica 3. Medidas de Tendencia CentralEdward Ropero
 
Estadística y sus aplicaciones.pptx
Estadística y sus aplicaciones.pptxEstadística y sus aplicaciones.pptx
Estadística y sus aplicaciones.pptxJacksonAbarca1
 
ESTADISTICA DESCRIPTIVA, invesigacion.pptx
ESTADISTICA DESCRIPTIVA, invesigacion.pptxESTADISTICA DESCRIPTIVA, invesigacion.pptx
ESTADISTICA DESCRIPTIVA, invesigacion.pptxHctorivanUrbano
 
Medidas de tendencia central.2
Medidas de tendencia central.2Medidas de tendencia central.2
Medidas de tendencia central.2Jonathan Fp
 
Medidas de tendencia central - Albbanys Campos
Medidas de tendencia central - Albbanys CamposMedidas de tendencia central - Albbanys Campos
Medidas de tendencia central - Albbanys CamposAlbbanys Campos
 
Presentacion medidas de tendencua central
Presentacion medidas de tendencua centralPresentacion medidas de tendencua central
Presentacion medidas de tendencua centralLuz Alfonso
 
TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...
TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...
TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...cinthyabalbis1
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMariaVelsquezLpez
 
Presentacion de Estadistica: Medidas de tendencia central
Presentacion de Estadistica: Medidas de tendencia centralPresentacion de Estadistica: Medidas de tendencia central
Presentacion de Estadistica: Medidas de tendencia centralJavier Zambrano
 

Similar a ciclo_iv_bioestadistica_clase_4_enfermería (20)

Presentacion diapositivas estadisticas
Presentacion diapositivas estadisticasPresentacion diapositivas estadisticas
Presentacion diapositivas estadisticas
 
Presentacion diapositivas estadisticas
Presentacion diapositivas estadisticasPresentacion diapositivas estadisticas
Presentacion diapositivas estadisticas
 
Medidas de tendencia NEPTALI AVILA
Medidas de tendencia NEPTALI AVILAMedidas de tendencia NEPTALI AVILA
Medidas de tendencia NEPTALI AVILA
 
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
 
Esta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica DescriptivaEsta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica Descriptiva
 
PRESENTACIÓN de Medidas de la Tendencia central carlos marcano
PRESENTACIÓN de Medidas de la Tendencia central carlos marcanoPRESENTACIÓN de Medidas de la Tendencia central carlos marcano
PRESENTACIÓN de Medidas de la Tendencia central carlos marcano
 
Trabajo estadistica.
Trabajo estadistica.Trabajo estadistica.
Trabajo estadistica.
 
Estadistica 3. Medidas de Tendencia Central
Estadistica   3. Medidas de Tendencia CentralEstadistica   3. Medidas de Tendencia Central
Estadistica 3. Medidas de Tendencia Central
 
Estadística y sus aplicaciones.pptx
Estadística y sus aplicaciones.pptxEstadística y sus aplicaciones.pptx
Estadística y sus aplicaciones.pptx
 
ESTADISTICA DESCRIPTIVA, invesigacion.pptx
ESTADISTICA DESCRIPTIVA, invesigacion.pptxESTADISTICA DESCRIPTIVA, invesigacion.pptx
ESTADISTICA DESCRIPTIVA, invesigacion.pptx
 
Medidas de tendencia central.2
Medidas de tendencia central.2Medidas de tendencia central.2
Medidas de tendencia central.2
 
Medidas de tendencia central - Albbanys Campos
Medidas de tendencia central - Albbanys CamposMedidas de tendencia central - Albbanys Campos
Medidas de tendencia central - Albbanys Campos
 
Presentacion medidas de tendencua central
Presentacion medidas de tendencua centralPresentacion medidas de tendencua central
Presentacion medidas de tendencua central
 
Revista
RevistaRevista
Revista
 
Estadística. Medidas de tendencia central.
Estadística. Medidas de tendencia central.Estadística. Medidas de tendencia central.
Estadística. Medidas de tendencia central.
 
TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...
TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...
TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, BIOESTADISTICA 2024 PRESENTACION PPT PAGI...
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
Presentacion de Estadistica: Medidas de tendencia central
Presentacion de Estadistica: Medidas de tendencia centralPresentacion de Estadistica: Medidas de tendencia central
Presentacion de Estadistica: Medidas de tendencia central
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 

Último

(2024-04-17) TRASTORNODISFORICOPREMENSTRUAL (ppt).pdf
(2024-04-17) TRASTORNODISFORICOPREMENSTRUAL (ppt).pdf(2024-04-17) TRASTORNODISFORICOPREMENSTRUAL (ppt).pdf
(2024-04-17) TRASTORNODISFORICOPREMENSTRUAL (ppt).pdfUDMAFyC SECTOR ZARAGOZA II
 
Clase 12 Artrología de Columna y Torax 2024.pdf
Clase 12 Artrología de Columna y Torax 2024.pdfClase 12 Artrología de Columna y Torax 2024.pdf
Clase 12 Artrología de Columna y Torax 2024.pdfgarrotamara01
 
Hiperleucocitosis y leucostasis medicina interna
Hiperleucocitosis y leucostasis medicina internaHiperleucocitosis y leucostasis medicina interna
Hiperleucocitosis y leucostasis medicina internafercont
 
CUADRO- COMPARATIVO DE SALUD COMUNITARIA
CUADRO- COMPARATIVO DE SALUD COMUNITARIACUADRO- COMPARATIVO DE SALUD COMUNITARIA
CUADRO- COMPARATIVO DE SALUD COMUNITARIALeylaSuclupe
 
alimentacion en mujer embarazada y lactante
alimentacion en mujer embarazada y lactantealimentacion en mujer embarazada y lactante
alimentacion en mujer embarazada y lactantealejandra674717
 
Alergia alimentaria 2024 Dr Ricardo Parra
Alergia alimentaria  2024 Dr Ricardo ParraAlergia alimentaria  2024 Dr Ricardo Parra
Alergia alimentaria 2024 Dr Ricardo ParraAbraham Morales
 
Claves Obstétricas roja, azul y amarilla
Claves Obstétricas roja, azul y amarillaClaves Obstétricas roja, azul y amarilla
Claves Obstétricas roja, azul y amarillasarahimena4
 
Psicología: Revista sobre las bases de la conducta humana.pdf
Psicología: Revista sobre las bases de la conducta humana.pdfPsicología: Revista sobre las bases de la conducta humana.pdf
Psicología: Revista sobre las bases de la conducta humana.pdfdelvallepadrob
 
HERNIA UMBILICAL con o sin signos de complicacion.pdf
HERNIA UMBILICAL con o sin signos de complicacion.pdfHERNIA UMBILICAL con o sin signos de complicacion.pdf
HERNIA UMBILICAL con o sin signos de complicacion.pdfFQCrisp
 
SEMIOLOGIA CARDIOVASCULAR examen fisico y exploracion
SEMIOLOGIA CARDIOVASCULAR examen fisico y exploracionSEMIOLOGIA CARDIOVASCULAR examen fisico y exploracion
SEMIOLOGIA CARDIOVASCULAR examen fisico y exploracionDrRenEduardoSnchezHe
 
CLASE V-SISTEMA OSEO esqueleticoooo.pptx
CLASE V-SISTEMA OSEO esqueleticoooo.pptxCLASE V-SISTEMA OSEO esqueleticoooo.pptx
CLASE V-SISTEMA OSEO esqueleticoooo.pptxkalumiclame
 
PPT HIS PROMSA - PANAS-MINSA DEL 2024.pptx
PPT HIS PROMSA - PANAS-MINSA DEL 2024.pptxPPT HIS PROMSA - PANAS-MINSA DEL 2024.pptx
PPT HIS PROMSA - PANAS-MINSA DEL 2024.pptxOrlandoApazagomez1
 
Dia mundial de la seguridad y salud en el trabajo
Dia mundial de la seguridad y salud en el trabajoDia mundial de la seguridad y salud en el trabajo
Dia mundial de la seguridad y salud en el trabajoSegundoJuniorMatiasS
 
Posiciones anatomicas basicas enfermeria
Posiciones anatomicas basicas enfermeriaPosiciones anatomicas basicas enfermeria
Posiciones anatomicas basicas enfermeriaKarymeScarlettAguila
 
redox y pilas temario 2 bachillerato ebau
redox y pilas temario 2 bachillerato ebauredox y pilas temario 2 bachillerato ebau
redox y pilas temario 2 bachillerato ebauAnaDomnguezMorales
 
la CELULA. caracteristicas, funciones, i
la CELULA. caracteristicas, funciones, ila CELULA. caracteristicas, funciones, i
la CELULA. caracteristicas, funciones, iBACAURBINAErwinarnol
 
Clase 14 Articulacion del Codo y Muñeca 2024.pdf
Clase 14 Articulacion del Codo y Muñeca 2024.pdfClase 14 Articulacion del Codo y Muñeca 2024.pdf
Clase 14 Articulacion del Codo y Muñeca 2024.pdfgarrotamara01
 
Cartilla de Prestadores de Prevencion Salud
Cartilla de Prestadores de Prevencion SaludCartilla de Prestadores de Prevencion Salud
Cartilla de Prestadores de Prevencion Saludfedesebastianibk1
 
musculos y partes del tronco clase de medicina.pdf
musculos y partes del tronco clase de medicina.pdfmusculos y partes del tronco clase de medicina.pdf
musculos y partes del tronco clase de medicina.pdfKelymarHernandez
 
21542401-Historia-Natural-Del-Infarto-Agudo-de-Miocardio.pdf
21542401-Historia-Natural-Del-Infarto-Agudo-de-Miocardio.pdf21542401-Historia-Natural-Del-Infarto-Agudo-de-Miocardio.pdf
21542401-Historia-Natural-Del-Infarto-Agudo-de-Miocardio.pdfHANNIBALRAMOS
 

Último (20)

(2024-04-17) TRASTORNODISFORICOPREMENSTRUAL (ppt).pdf
(2024-04-17) TRASTORNODISFORICOPREMENSTRUAL (ppt).pdf(2024-04-17) TRASTORNODISFORICOPREMENSTRUAL (ppt).pdf
(2024-04-17) TRASTORNODISFORICOPREMENSTRUAL (ppt).pdf
 
Clase 12 Artrología de Columna y Torax 2024.pdf
Clase 12 Artrología de Columna y Torax 2024.pdfClase 12 Artrología de Columna y Torax 2024.pdf
Clase 12 Artrología de Columna y Torax 2024.pdf
 
Hiperleucocitosis y leucostasis medicina interna
Hiperleucocitosis y leucostasis medicina internaHiperleucocitosis y leucostasis medicina interna
Hiperleucocitosis y leucostasis medicina interna
 
CUADRO- COMPARATIVO DE SALUD COMUNITARIA
CUADRO- COMPARATIVO DE SALUD COMUNITARIACUADRO- COMPARATIVO DE SALUD COMUNITARIA
CUADRO- COMPARATIVO DE SALUD COMUNITARIA
 
alimentacion en mujer embarazada y lactante
alimentacion en mujer embarazada y lactantealimentacion en mujer embarazada y lactante
alimentacion en mujer embarazada y lactante
 
Alergia alimentaria 2024 Dr Ricardo Parra
Alergia alimentaria  2024 Dr Ricardo ParraAlergia alimentaria  2024 Dr Ricardo Parra
Alergia alimentaria 2024 Dr Ricardo Parra
 
Claves Obstétricas roja, azul y amarilla
Claves Obstétricas roja, azul y amarillaClaves Obstétricas roja, azul y amarilla
Claves Obstétricas roja, azul y amarilla
 
Psicología: Revista sobre las bases de la conducta humana.pdf
Psicología: Revista sobre las bases de la conducta humana.pdfPsicología: Revista sobre las bases de la conducta humana.pdf
Psicología: Revista sobre las bases de la conducta humana.pdf
 
HERNIA UMBILICAL con o sin signos de complicacion.pdf
HERNIA UMBILICAL con o sin signos de complicacion.pdfHERNIA UMBILICAL con o sin signos de complicacion.pdf
HERNIA UMBILICAL con o sin signos de complicacion.pdf
 
SEMIOLOGIA CARDIOVASCULAR examen fisico y exploracion
SEMIOLOGIA CARDIOVASCULAR examen fisico y exploracionSEMIOLOGIA CARDIOVASCULAR examen fisico y exploracion
SEMIOLOGIA CARDIOVASCULAR examen fisico y exploracion
 
CLASE V-SISTEMA OSEO esqueleticoooo.pptx
CLASE V-SISTEMA OSEO esqueleticoooo.pptxCLASE V-SISTEMA OSEO esqueleticoooo.pptx
CLASE V-SISTEMA OSEO esqueleticoooo.pptx
 
PPT HIS PROMSA - PANAS-MINSA DEL 2024.pptx
PPT HIS PROMSA - PANAS-MINSA DEL 2024.pptxPPT HIS PROMSA - PANAS-MINSA DEL 2024.pptx
PPT HIS PROMSA - PANAS-MINSA DEL 2024.pptx
 
Dia mundial de la seguridad y salud en el trabajo
Dia mundial de la seguridad y salud en el trabajoDia mundial de la seguridad y salud en el trabajo
Dia mundial de la seguridad y salud en el trabajo
 
Posiciones anatomicas basicas enfermeria
Posiciones anatomicas basicas enfermeriaPosiciones anatomicas basicas enfermeria
Posiciones anatomicas basicas enfermeria
 
redox y pilas temario 2 bachillerato ebau
redox y pilas temario 2 bachillerato ebauredox y pilas temario 2 bachillerato ebau
redox y pilas temario 2 bachillerato ebau
 
la CELULA. caracteristicas, funciones, i
la CELULA. caracteristicas, funciones, ila CELULA. caracteristicas, funciones, i
la CELULA. caracteristicas, funciones, i
 
Clase 14 Articulacion del Codo y Muñeca 2024.pdf
Clase 14 Articulacion del Codo y Muñeca 2024.pdfClase 14 Articulacion del Codo y Muñeca 2024.pdf
Clase 14 Articulacion del Codo y Muñeca 2024.pdf
 
Cartilla de Prestadores de Prevencion Salud
Cartilla de Prestadores de Prevencion SaludCartilla de Prestadores de Prevencion Salud
Cartilla de Prestadores de Prevencion Salud
 
musculos y partes del tronco clase de medicina.pdf
musculos y partes del tronco clase de medicina.pdfmusculos y partes del tronco clase de medicina.pdf
musculos y partes del tronco clase de medicina.pdf
 
21542401-Historia-Natural-Del-Infarto-Agudo-de-Miocardio.pdf
21542401-Historia-Natural-Del-Infarto-Agudo-de-Miocardio.pdf21542401-Historia-Natural-Del-Infarto-Agudo-de-Miocardio.pdf
21542401-Historia-Natural-Del-Infarto-Agudo-de-Miocardio.pdf
 

ciclo_iv_bioestadistica_clase_4_enfermería

  • 1. Universidad Da Vinci de Guatemala Sede Escuintla Técnico y Licenciatura en Enfermería III Semestre Bioestadística CLASE 4 Lic. Hugo Francisco Felipe Caceros Escuintla, 3 de marzo de 2024
  • 2. Conceptos básicos • Variable "x": En estadística, "x" suele representar una variable, es decir, una cantidad que puede variar y que se está midiendo, observando o manipulando en un estudio. Por ejemplo, si estás midiendo la altura de los estudiantes de una clase, "x" podría representar la altura de un estudiante en particular. • Frecuencia "f": En estadística, "f" se utiliza comúnmente para representar la frecuencia de un evento o valor en un conjunto de datos. Por ejemplo, si estás registrando cuántas veces ocurre un evento determinado en un experimento, "f" podría representar la frecuencia de ese evento. • Tamaño de la muestra "n": En estadística, "n" representa el tamaño de la muestra, es decir, el número total de observaciones o elementos en un conjunto de datos. Por ejemplo, si estás realizando una encuesta y recopilando respuestas de 100 personas, "n" sería igual a 100. • Serie de datos: Una serie de datos es simplemente un conjunto de valores observados o medidas tomadas en relación con un fenómeno específico. Estos valores pueden ser numéricos, categóricos o cualquier otro tipo de datos. Por ejemplo, si estás registrando las edades de las personas en una encuesta, la serie de datos serían las edades individuales que has registrado.
  • 3. Medidas de Tendencia Central Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Existen diversos tipos de medidas de tendencia central estadística. Las más utilizadas son: media aritmética, mediana y moda.
  • 4. Media Aritmética o Promedio Aritmético Esta medida es la más utilizada para centralizar los datos. Se utiliza ampliamente, debido a que está definida algebraicamente y es fácil, entonces, introducirla en procesos de análisis más complejos, aprovechando sus propiedades algebraicas. Tiene como desventaja, el hecho de moverse hacia los valores extremos cuando en la muestra hay valores atípicos o dispersos con respecto a la generalidad. Lo anterior, favorece que en un momento dado se subestime o se sobrestime el valor medio real. Este defecto se controla si en un análisis, la media aritmética va acompañada de una medida adecuada de variabilidad. La media aritmética de una muestra se representa mediante el símbolo X y se define así: Donde xi, representa cada valor diferente, adquirido por la variable y n es el total de datos en la muestra. Así que, la definición nos dice, básicamente, que hay que sumar todos los datos, desde el primero al n- ésimo y dividir por n. Esta fórmula es adecuada cuando no hay repetición de datos y la cantidad de ellos es pequeña.
  • 5. Ejemplo de Promedio Un vendedor de licuados de fruta consigue fresas, de la misma clase, a diferente precio al comprar con 5 diferentes distribuidores: En este caso, se suman todos los precios y se divide esta suma entre el total de elementos (precios) que contribuyen al promedio: Distribuidor 1 2 3 4 5 Precio(Q/Kg) 28 26 27.3 25.75 27.5 ¿Cuál es el precio promedio, pagado por kilogramo de fresas? Este resultado nos dice que el cliente pagó 26.91, en promedio, por kilo de fresas
  • 6. Mediana – Serie de datos impares Esta es una medida de tendencia central que se calcula ubicando su posición en el grupo de datos. Para calcular esta medida, es obligatorio ordenar los datos, de menor a mayor y localizar el dato o datos, que dividen a la mitad, a la distribución ordenada. Esto es, el 50% de los datos queda a la izquierda de ese valor y el otro 50% queda a la derecha de este. Esta medida no se ve afectada por valores extremos, como la media aritmética, porque su definición es posicional y, por lo tanto, es más justa para valorar el promedio de una distribución. Su desventaja es que no puede definirse algebraicamente por lo que no se utiliza mucho para análisis más complejos. Tomando los datos del Ejemplo del Promedio: Distribuidor 1 2 3 4 5 Precio(Q/Kg) 28 26 27.3 25.75 27.5 Observamos que nuestra muestra tiene 5 datos, esto es, el tamaño de la muestra n es de 5, entonces calculamos primero la posición de la mediana como sigue: El resultado nos está indicando que la mediana es el tercero de los datos, ordenados de menor a mayor Distribuidor 1 2 3 4 5 Precio(Q/Kg) 25.75 26 27.3 27.5 28 x(n + 1) x(5 + 1) 2 2 P Md = = = 3 Mediana 27.3
  • 7. Mediana – Serie de datos pares Esta es una medida de tendencia central que se calcula promediando los valores de los dos valores centrales del grupo de datos. Para calcular esta medida, es obligatorio ordenar los datos, de menor a mayor y localizar los 2 valores de las posiciones centrales. Agregando un valor más a la serie de datos del Ejemplo del Promedio: Observamos que nuestra muestra ahora tiene 6 datos, esto es el tamaño de la muestra n es de 6, entonces calculamos primero la posición de la mediana como sigue: El resultado nos indica que la mediana es el resultado del promedio existente entre el valor de la tercera y cuarta posiciones de la serie de datos. Distribuidor 1 2 3 4 5 6 Precio (Q/Kg) 25.75 26 26.85 27.3 27.5 28 Distribuidor 1 2 3 4 5 6 Precio (Q/Kg) 28 26 27.3 25.75 27.5 26.85 x(n/2) + x((n/2)+1) 26.85 + 27.3 2 2 P Md = = = 27.075 Mediana 27.075
  • 8. Moda Se define como el dato que aparece con mayor frecuencia, esto es, el dato que más se repite. Aunque la moda está considerada como una medida de tendencia central, no siempre está colocada en el centro de la distribución. Es más, podría no haber moda (porque todos los datos son únicos) o inclusive haber más de una moda. Debido a estas características, no es factible utilizar la moda para hacer análisis más complejos. Tomando los datos del Ejemplo del Promedio, vemos que son datos únicos, no hay repeticiones, por lo tanto, la moda no está definida. Distribuidor 1 2 3 4 5 Precio(Q/Kg) 28 26 27.3 25.75 27.5 En el siguiente ejemplo, donde se le preguntó la edad a un grupo de 10 niños. Vemos que 4 de los niños respondieron tener 8 años, por lo que es el dato que se más se repite, entonces, podemos tomar como resultado que 8 es la moda en esta serie de datos, ya que es el valor que aparece con mayor frecuencia. Alúmnos Juan Manuel Samuel María Ana Ingrid Práxedes Alek Sigrid Daniel Edades 8 9 10 8 8 9 11 12 8 10
  • 9. Moda múltiple o multimodal Catalina es empleada en una mercería y el dueño de esta la envía a obtener el inventario de venta de botones blancos. Estos botones se venden en 9 tamaños identificados por un número. Ella registra la siguiente información: En este caso hay dos modas porque los botones de tamaño 5 y 20 presentan la misma frecuencia de venta (45) y los botones de tamaño 9 y 13 también, con una frecuencia de venta de (30). Por esta razón, se concluye que la serie de datos cuenta con una moda bimodal o multimodal. Tamañobotón 5 7 9 10 13 14 15 17 20 Cantidadventa 45 28 30 29 30 18 16 16 45
  • 10. TAREA Fecha de entrega 10-03-2024 • Hoja de trabajo número 3 • Debe imprimir y responder los ejercicios que se presentan. • Debe entregar el día de la siguiente clase. • Debe agregar la hoja de retroalimentación al final del trabajo.
  • 11. Valoraciones por Tarea • Redacción • Contenido • Normativa APA vigente que exige la Universidad • Los trabajos escritos todos debe de contener al final, como última hoja, la ficha de retroalimentación para el docente. • Orden, Limpieza, Presentación, Oportunidad de entrega

Notas del editor

  1. También suele denominársele simplemente Media o Promedio.
  2. También suele denominársele simplemente Media o Promedio. Mediana N par: x = ½ (x (n/2) + x (n/2) + 1)
  3. También suele denominársele simplemente Media o Promedio. Mediana N par: x = ½ (x (n/2) + x (n/2) + 1)
  4. También suele denominársele simplemente Media o Promedio.