R Commander: tablas de contingencia y asociación entre variables

1. R COMMANDER: Tablas de
contingencia y asociación
entre variables
REALIZADO POR: MARINA MARCENARO CALDERÓN

2. EJERCICIO MANUAL Y EJERCICIO A
RESOLVER EN EL PROGRAMA R
COMMANDER

3. Nos disponemos a abrir R Commander. Una vez ahí, pulsaremos sobre el cuadro
de “estadísticos, seguidamente sobre “tablas de contingencia” y finalmente sobre
“introducir y analizar una tabla de doble entrada”
Introducimos los valores de nuestra
tabla de 2x2 cogiendo los datos del
ejercicio que nos dan

4. Le damos a “Estadísticos” para que nos de también el test de Fisher seleccionando
el círculo en blanco.

5. Una vez incluido los datos que nos indican, pulsaremos en “Aceptar” y en la ventana
de resultado en la parte inferior de R Commander aparecerán los valores de Chi-
cuadrado y la “p”, al igual que el test exacto de Fisher y la Odds Ratio
Tenemos las Frecuencias Esperadas (FE)
Valores de la “p” y de la X2

6. Test exacto de Fisher y la Odds Ratio
Conclusión: los valores de X2 (40,044), “p”, las
Frecuencias Esperadas, test exacto de Fisher y
Odds Ratio (3,25158) presentan valores similares a
los hechos anteriormente de forma manual.

7. ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES DE UN
CONJUNTO DE DAYOS

8. Debemos abrir R commander. Una vez dentro, deberemos cargar el archivo de R
“activossalud-2.Rdata”. Para ello, pulsamos sobre “Datos” y posteriormente
sobre “Cargar conjunto de datos” (El paso anterior, es determinar el directorio
de trabajo que ya se ha explicado)

9. Una vez cargado el conjunto de datos vamos a construir una tabla de
contingencia. Para ello pulsamos sobre “estadísticos”, luego sobre “Tablas de
contingencia” y finalmente sobre “Tabla de doble entrada…”.

10. Una vez que ya hemos pasado todo lo anterior, aprobamos la asociación
entre determinadas variables.
1. Entre la variable “sexo” y la variable “practicadeportiva”
Conclusión: como podemos ver los resultados la X2 real
es 19,163; como la X2 real es mayor que la teórica (3,84),
rechazamos la hipótesis nula (Ho) y, por tanto, al
aceptar la hipótesis alternativa finalizamos diciendo que
ambas variables tienen asociación.

11. 2. Entre la variable “sexo” y la variable “fruta”.

12. Conclusión: como podemos ver los resultados la X2 real es 7,6036; como la X2 real es mayor
que la teórica (3,84), rechazamos la hipótesis nula (Ho) y, por tanto, al aceptar la hipótesis
alternativa finalizamos diciendo que existe asociación entre la variable “fruta” y “sexo”.