Este documento presenta los pasos para calcular las medidas de dispersión a partir de datos de frecuencia absoluta de intervalos de edad de pacientes en un consultorio médico. Primero se crea una tabla con las columnas de intervalo, marca de clase y frecuencia. Luego se calcula la media, desviación absoluta, desviación absoluta ponderada y varianza para determinar las medidas de dispersión de la muestra.

1. Lic. Andrés Domínguez Sánchez
www.andresdominguez.com.co
cempros@gmail.com
MUNICIPIO DE SANTIAGO DE CALI
FUNDACIÓN EDUCATIVA SANTA ISABEL DE HUNGRÍA-Nit. 800.256.881-3
INSTITUCIÓN EDUCATIVA OFICIAL LLANO VERDE
SEDE NARIÑO
Competencia:
Reconoce las medidas de dispersión en el análisis y organización de datos
no agrupados.
Continuación:
fi: frecuencia absoluta de cada intervalo.
n: número de datos.
Organizamos la tabla con los datos que nos suministran del estudio
estadístico en pacientes que asisten a un consultorio médico en un mes.
Para encontrar los distintos parámetros y poder encontrar las medidas de
dispersión.
Realizaremos una tabla para así poder entender mejor como podemos
sacar las medidas de dispersión.
En la primera columna tendremos los intervalos correspondientes a la edad
de los pacientes.
En la segunda columna tenemos que es xi, que es la marca de clase.
En la tercera columna tenemos que es fi, que es la frecuencia absoluta.
Con estas tres columnas ya podemos encontrar los diferentes parámetros.
Recordemos que para encontrar la columna xi, se debe sumar el límite
inferior y el límite superior y dividir entre dos así: esta es la marca de clase
Formula:
Ejemplo:
xi 20 + 30
2
50
2
25
xi 30 + 40
2
70
2
35
xi 40 + 50
2
90
2
45
xi 50 + 60
2
110
2
55

2. Lic. Andrés Domínguez Sánchez
www.andresdominguez.com.co
cempros@gmail.com
MUNICIPIO DE SANTIAGO DE CALI
FUNDACIÓN EDUCATIVA SANTA ISABEL DE HUNGRÍA-Nit. 800.256.881-3
INSTITUCIÓN EDUCATIVA OFICIAL LLANO VERDE
SEDE NARIÑO
xi 60 + 70
2
130
2
65
xi 70 + 80
2
150
2
75
xi 80 + 90
2
170
2
85
fi: Qué es el número de datos en cada intervalo y si sumamos los fi,
tendremos un resultado de n, que es el total de pacientes para nuestro
estudio estadístico, que es de n=200 pacientes.
xi fi: Para poder llenar esta columna multiplicamos xi por fi, es decir la marca
de clase por la frecuencia absoluta así:
25 * 20 = 500
35 * 35 = 1225
45 * 50 = 2250
55 * 49 = 2690
65 * 25 = 1625
75 * 15 = 1125
85 * 6 = 510
Total 9930
Este parámetro es importante nos permite obtener el promedio y se
representa con:
𝑥 =
∑ 𝑥𝑖 𝑓𝑖
𝑛
=
9930
200
= 49,65
Una vez que tengamos el promedio, vamos a utilizar este valor para obtener
el resto de columnas.

3. Lic. Andrés Domínguez Sánchez
www.andresdominguez.com.co
cempros@gmail.com
MUNICIPIO DE SANTIAGO DE CALI
FUNDACIÓN EDUCATIVA SANTA ISABEL DE HUNGRÍA-Nit. 800.256.881-3
INSTITUCIÓN EDUCATIVA OFICIAL LLANO VERDE
SEDE NARIÑO
|xi - |: Recordemos que el valor absoluto debe ser positivo así:
|25 – 49,65 | = |-24,65 |= 24,65
|35 – 49,65 | = |-14,65 |= 14,65
|45 – 49,65 | = |-4,65 |= 4,65
|55 – 49,65 | = |5,35 |= 5,35
|65 – 49,65 | = |15,35 |= 15,35
|75 – 49,65 | = |25,35 |= 25,35
|85 – 49,65 | = |35,35 |= 35,35
|xi - |. Fi: Para esta columna vamos a realizar una multiplicación entre fi,
que es la frecuencia absoluta y la resta de xi- , el promedio así:
20 * 24,65 = 493
35 * 14,65 = 512,75
50 * 4,65 = 232,5
49 * 5,35 = 262,15
25 * 15,35 = 383,75
15 * 25,35 = 380,25
5 * 35,35 = 212,1
(xi - ))2 : Vamos a utilizar la columna del valor absoluto, y elevar cada uno
de los datos al cuadrado así:
24,652 = 607,62
14,652 = 214,62
4,652 = 21,62
5,352 = 28,62
15,352 = 235,62
35,352 = 1249,62