1. Universidad Fermín Toro
Escuela de Administración
Barquisimeto - Estado Lara
Gestión de Calidad
Arianne Pérez
CI: 18356692

2. Hoja de Control Histograma Diagrama de Pareto
Es una herramienta que se utiliza para priorizar los
problemas o las causas que los genera. El nombre de
Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor del economista
italiano VILFREDO PARETO (1848-1923) quien realizó
un estudio sobre la distribución de la riqueza, en el cual
descubrió que la minoría de la población poseía la mayor
parte de la riqueza y la mayoría de la población poseía la
menor parte de la riqueza. El Dr. Juran aplicó este
concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se conoce
como la regla 80/20.
Según este concepto, si se tiene un problema con
muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas
resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las
causas solo resuelven el 20 % del problema.
Esta basada en el conocido principio de Pareto, esta es
una herramienta que es posible identificar lo poco vital
dentro de lo mucho que podría ser trivial
el diagrama de Pareto se puede elaborar de la siguiente
manera:
Cuantificar los factores del problema y sumar los efectos
parciales hallando el total.
Reordenar los elementos de mayor a menor.
Determinar el % acumulado del total para cada elemento
de la lista ordenada.
Trazar y rotular el eje vertical izquierdo (unidades).
Trazar y rotular el eje horizontal (elementos).
Trazar y rotular el eje vertical derecho (porcentajes).
Dibujar las barras correspondientes a cada elemento.
Trazar un gráfico lineal representando el porcentaje
acumulado.
Analizar el diagrama localizando el "Punto de inflexión"
en este último gráfico.
Se ha llegado a verificar la regularidad con la que se dan
en las distintas actividades y fenómenos sociales y
productivos, el hecho de que unos pocos factores son
responsables de la mayoría de los sucesos, en tanto que
el resto mayoritario de los elementos o factores generan
o poseen escasos efectos, es lo que más comúnmente se
cataloga como los "pocos vitales y los muchos triviales".
En estadística un histograma es una
representación gráfica de una variable en
forma de barras, donde la superficie de
cada barra es proporcional a la frecuencia
de los valores representados. Sirven para
obtener una "primera vista" general, o
panorama, de la distribución de la
población, o la muestra, con la discusión
entre los compañeros del salón no se
sabe con exactitud. respecto a una
característica, cuantitativa y continua, de
la misma y que es de interés para el
observador (como la longitud o la masa).
De esta manera ofrece una visión en
grupo permitiendo observar una
preferencia, o tendencia, por parte de la
muestra o población por ubicarse hacia
una determinada región de valores dentro
del espectro de valores posibles (sean
infinitos o no) que pueda adquirir la
característica. Así pues, podemos
evidenciar comportamientos, observar el
grado de homogeneidad, acuerdo o
concisión entre los valores de todas las
partes que componen la población o la
muestra, o, en contraposición, poder
observar el grado de variabilidad, y por
ende, la dispersión de todos los valores
que toman las partes, también es posible
no evidenciar ninguna tendencia y obtener
que cada miembro de la población toma
por su lado y adquiere un valor de la
característica aleatoriamente sin mostrar
ninguna preferencia o tendencia, entre
otras cosas.
El diagrama de Pareto, también llamado curva
cerrada o Distribución A-B-C, es una gráfica
para organizar datos de forma que estos queden
en orden descendente, de izquierda a derecha y
separados por barras. Permite, pues, asignar un
orden de prioridades.
El diagrama permite mostrar gráficamente el
principio de Pareto(pocos vitales, muchos
triviales), es decir, que hay muchos problemas
sin importancia frente a unos pocos muy
importantes. Mediante la gráfica colocamos los
"pocos que son vitales" a la izquierda y los
"muchos triviales" a la derecha.
El diagrama facilita el estudio de las fallas en las
industrias o empresas comerciales, así como
fenómenos sociales o naturales psicosomáticos,
como se puede ver en el ejemplo de la gráfica al
principio del artículo.
Hay que tener en cuenta que tanto la distribución
de los efectos como sus posibles causas no es
un proceso lineal sino que el 20% de las causas
totales hace que sean originados el 80% de los
efectos.
El principal uso que tiene el elaborar este tipo de
diagrama es para poder establecer un orden de
prioridades en la toma de decisiones dentro de
una organización. Evaluar todas las fallas, saber
si se pueden resolver o mejor evitarlas.

3. Diagrama de Causa
– Efecto
Estratificación Diagrama de
Scadter
El Diagrama Causa-Efecto es una
representación gráfica que muestra la
relación
cualitativa e hipotética de los diversos
factores que pueden contribuir a un
efecto o fenómeno determinado.
Características principales
A continuación se citan una serie de
características que ayudan a
comprender la naturaleza de la
herramienta. Impacto visual
Muestra las interrelaciones entre un
efecto y sus posibles causas de forma
ordenada, clara, precisa y de un solo
golpe de vista.
Capacidad de comunicación
Muestra las posibles interrelaciones
causa-efecto permitiendo una mejor
comprensión del fenómeno en estudio,
incluso en situaciones
muy complejas
Centra la atención de todos los
componentes del grupo en un problema
específico
de forma estructurada y sistemática.
La estratificación es un método
estadística utilizado para el control,
análisis y mejora de la calidad
consistente en clasificar los datos
disponibles por grupos con similares
características. A cada grupo se le
denomina estrato.
Los estratos a definir lo serán en
función de la situación particular de
que se trate, pudiendo establecerse
estratificaciones atendiendo a:
Personal.
Materiales.
Maquinaria y equipo.
Áreas de gestión.
Tiempo.
Entorno.
Localización geográfica.
Otros.
La estratificación puede apoyarse en
distintas herramientas de calidad, si
bien el histograma es el modo más
habitual de presentarla.
Un diagrama de dispersión es un tipo
de diagrama matemático que utiliza las
coordenadas cartesianas para mostrar
los valores de dos variables para un
conjunto de datos.
Los datos se muestran como un
conjunto de puntos, cada uno con el
valor de una variable que determina la
posición en el eje horizontal y el valor
de la otra variable determinado por la
posición en el eje vertical. Un diagrama
de dispersión se llama también gráfico
de dispersión.
Un diagrama de dispersión puede
sugerir varios tipos de correlaciones
entre las variables con un intervalo de
confianza determinado. La correlación
puede ser positiva (aumento), negativa
(descenso), o nula (las variables no
están correlacionadas). Se puede
dibujar una línea de ajuste (llamada
también "línea de tendencia") con el fin
de estudiar la correlación entre las
variables. Una ecuación para la
correlación entre las variables puede
ser determinada por procedimientos de
ajuste. Para una correlación lineal, el
procedimiento de ajuste es conocido
como regresión lineal y garantiza una
solución correcta en un tiempo finito.