Diagramas de Control. - Análisis Paretto (clasificación de problemas, identificación y resolución). - Análisis de causa y efecto o Diagrama de Ishikawa (busca el factor principal de los problemas a analizar). - Tablas de Distribución de Frecuencia e Histogramas (visión gráfica de las variables).

2. La utilización del Análisis de Pareto en
la empresa para mejorar y mantener el
nivel de calidad puede ser muy útil
debido a que permite identificar las
causas que originan los errores y
centrarse en ellas para solucionarlas.
El Análisis de Pareto se define como una
comparación ordenada y cuantitativa, es
decir, jerarquizada, de los distintos
elementos o factores según cuál sea su
contribución a un determinado efecto
estudiado y da lugar a una representación
gráfica denominada como Diagrama de
Pareto.
Al identificar un producto o servicio para el análisis para
mejorar la calidad.
Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los
problema o causas de una forma sistemática.
Al identificar oportunidades para mejorar
Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ej: por
producto, por segmento, del mercado, área geográfica,
etc.)
Al buscar las causas principales de los problemas y
establecer la prioridad de las soluciones
Al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un
proceso (antes y después)
Cuando los datos puedan clasificarse en categorías
Cuando el rango de cada categoría es importante
El Análisis de Pareto tiene su origen cuando
Vilfredo Pareto, sociólogo y economista italiano
de principios del siglo XX, observó al realizar un
estudio sobre la distribución de la propiedad de
la tierra, que el 80% de esta pertenecían al 20%
de los terratenientes.

3. 1. Identificar el problema. El problema (el efecto generalmente está en la forma de una característica de calidad) es algo
que queremos mejorar o controlar.
2. Registrar la frase que resume el problema. Escribir el problema identificado en la parte extrema derecha del papel y
dejar espacio para el resto del Diagrama hacia la izquierda. Dibujar una caja alrededor de la frase que identifica el
problema (algo que se denomina algunas veces como la cabeza del pescado).
3. Dibujar y marcar las espinas principales. Las espinas principales representan el input principal/ categorías de
recursos o factores causales. No existen reglas sobre qué categorías o causas se deben utilizar, pero las más
comunes utilizadas por los equipos son los materiales, métodos, máquinas, personas, y/o el medio. Dibujar una caja
alrededor de cada título. El título de un grupo para su Diagrama de Causa y Efecto puede ser diferente a los títulos
tradicionales; esta flexibilidad es apropiada y se invita a considerarla.

4. Todo análisis estadístico se inicia
con una primera fase descriptiva de
los datos. ésta tiene por objeto
sintetizar la información mediante
la elaboración de tablas de
frecuencias, representaciones
gráficas y el cálculo de medidas
estadísticas (o estadísticos).
Estos procedimientos descriptivos
dependen de la naturaleza de la
variable o atributo que se analiza y,
en este sentido, el programa SPSS
los recoge en dos menús diferentes
según se empleen, básicamente,
para sintetizar datos cualitativos o
datos cuantitativos.
Así mismo, el programa diferencia
entre los procedimientos
descriptivos que hacen referencia
al análisis de una sola variable
(análisis unidimensional) de los
relativos a dos o más variables
conjuntamente (análisis
bidimensional o multidimensional).
DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
Las distribuciones o tablas de frecuencias permiten resumir los datos en
una tabla que recoge:
• valores de la variable o modalidades del atributo,
• frecuencia absoluta o número de veces que aparece cada valor o modalidad
en la muestra,
• porcentaje de veces que aparece cada valor de la variable o modalidad del
atributo sobre el total de observaciones,
• porcentaje válido calculado sobre el total de observaciones excluidos los
valores missing,
• porcentaje acumulado hasta cada uno de los valores de la variable ordenados
de menor a mayor. Este porcentaje tiene interpretación sólo en los casos en
que la variable sea susceptible de medida por lo menos en una escala ordinal.
Para obtener la tabla de frecuencias se procede con el menú: