Este documento describe las siete herramientas básicas de la calidad, incluyendo diagrama de causa y efecto, hoja de comprobación, gráficos de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión y estratificación. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de problemas, registrar datos, analizar variación en procesos, organizar datos y analizar relaciones entre variables. El documento explica brevemente cada herramienta y sus usos en el análisis y mejora

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria
I.U.P. Santiago Mariño
Extensión - Caracas
Herramientas Estadísticas de Calidad
Majiory Contreras
18.397.961
47 – Ingeniería de Sistemas
Profesor:
Daniela Rodríguez

2. 1.- Diagrama de Causa y Efecto
Ayuda a identificar, clasificar y poner de
manifiesto posibles causas, tanto de problemas
específicos como de efectos deseados.
El desarrollo y uso de
Diagramas de Causa y
Efecto son más efectivos
después de que el proceso
ha sido descrito y el
problema esté bien definido
También pueden ser
utilizados para otros
propósitos diferentes al
análisis de la causa
principal.
Es utilizado para
identificar las
posibles causas de un
problema específico
No ofrece una respuesta a
una pregunta, como lo
hacen otras herramientas.
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BASICAS DE LA CALIDAD

3. 2.- Hoja de Comprobación.
Registro de datos relativos a la ocurrencia de determinados
sucesos, mediante un método sencillo.
Facilitan el registro de datos de
forma fácil y comprensible.
Los datos a coleccionar pueden ser de
muy distinta naturaleza así como los
fenómenos a estudiar. Asimismo los
tipos de formatos de hojas de
comprobación pueden ser muy
diversos de modo que se ajusten al
problema o hipótesis a analizar.
Son impresos con formato de
tabla o diagrama, destinados a
registrar datos relativos a la
ocurrencia de determinados
sucesos, mediante un método
sencillo.
Centran la atención en los hechos, es
decir, objetiva un problema sobre la
base de datos que ofrezcan una
perspectiva realista.
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4. 3.- Gráficos de Control.
Herramienta estadística utilizada para controlar y mejorar un proceso mediante
el análisis de su variación a través del tiempo.
En la base de los gráficos de control
está la idea de que la variación de una
característica de calidad puede
cuantificarse obteniendo muestras de
las salidas de un proceso y estimando
los parámetros de su distribución
estadística.
El gráfico cuenta con una línea
central y con dos límites de control,
uno superior (LCS) y otro inferior
(LCI), que se establecen a ± 3
desviaciones típicas (sigma) de la
media (la línea central).
La variación de una determinada
característica de calidad puede ser
cuantificada realizando un muestreo
de las salidas del proceso y
estimando los parámetros de su
distribución estadística. Shewhart
inició así el moderno control de
calidad
El espacio entre ambos límites define
la variación aleatoria del proceso. Los
puntos que exceden estos límites
indicarían la posible presencia de
causas específicas de variación
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5. 4.- Histograma.
Gráfico de barras verticales que representa la distribución de
frecuencias de un conjunto de datos.
Un histograma facilita una
representación visual en la que
puede apreciarse si las medidas
tienden a estar centradas o a
dispersarse.
También da respuesta a la
cuestión de si el proceso
produce buenos resultados y a
si éstos están o no dentro de las
especificaciones.
Es especialmente útil cuando
se tiene un amplio número de
datos que es preciso organizar,
para analizar más
detalladamente o tomar
decisiones sobre la base de
ellos.
Otra aplicación de sumo interés
del histograma es la
comparación de los resultados
de un proceso con las
especificaciones previamente
establecidas para el mismo.
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6. 5.- Diagrama de Pareto.
Método de análisis que permite discriminar entre las causas más
importantes de un problema (los pocos y vitales) y las que lo son
menos (los muchos y triviales).
Mediante la gráfica colocamos los
"pocos que son vitales" a la izquierda
y los "muchos triviales" a la derecha.
El diagrama facilita el estudio de las
fallas en las industrias o empresas
comerciales, así como fenómenos
sociales o naturales psicosomáticos,
como se puede ver en el ejemplo de la
gráfica al principio del artículo.
También llamado curva
cerrada o Distribución A-
B-C, es una gráfica para
organizar datos de forma que
estos queden en orden
descendente, de izquierda a
derecha y separados por barras
El principal uso que tiene el elaborar
este tipo de diagrama es poder
establecer un orden de prioridades en
la toma de decisiones dentro de una
organización, evaluar todas las fallas
y saber si se pueden resolver o
evitarlas.
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7. 6.- Diagrama de Dispersión.
Herramienta que ayuda a identificar la
posible relación entre dos variables.
Es una herramienta gráfica
que ayuda a identificar la
posible relación entre dos
variables.
Representa la relación entre
dos variables de forma
gráfica, lo que hace más fácil
visualizar e interpretar los
datos.
Permite analizar si
existe algún tipo
de relación entre
dos variables.
Uno de los aspectos más
poderosos de un gráfico de
dispersión, sin embargo, es
su capacidad para mostrar
las relaciones no lineales
entre las variables.
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8. 7.- Estratificación.
Procedimiento consistente en clasificar los datos
disponibles por grupos con similares
características que muestra gráficamente la
distribución de los datos que proceden de fuentes o
condiciones diferentes.
Esta técnica separa los datos
para que los patrones de
distribución de dos o más
grupos se puedan distinguir.
A cada grupo se le denomina
estrato. El objetivo es aislar
la causa de un problema,
identificando el grado de
influencia de ciertos factores
en el resultado de un
proceso.
técnica utilizada en
combinación con otras
herramientas de
análisis de datos.
El desarrollo de la técnica atiende
a la metodología presentada para
los histogramas, para el caso de
los histogramas estatificados[1].
Al fin y al cabo se trata de
construir los histogramas
correspondientes.
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