En las diapositivas podras encontrar: Explique que es estadística. Explique el origen de la estadística. Explique las clases de estadística. Que son cuadros estadísticos. Cuales son los elementos de recolección de información. Explique cual es la importancia de la estadística. Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que. Que es probabilidad. Explique las teorías y sus componentes. Explique las técnicas de análisis estadístico

1. ESTADISTICA

2. Taller
1. Explique que es estadística.
2. Explique el origen de la estadística.
3. Explique las clases de estadística.
4. Que son cuadros estadísticos.
5. Cuales son los elementos de recolección de información.
6. Explique cual es la importancia de la estadística.
7. Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que.
8. Que es probabilidad.
9. Explique las teorías y sus componentes.
10. Explique las técnicas de análisis estadístico

3. ESTADISTICA
La Estadística es la parte de las Matemáticas
que se encarga del estudio de una
determinada característica en una población,
recogiendo los datos, organizándolos en
tablas, representándolos gráficamente y
analizándolos para sacar conclusiones de
dicha población.

4. Origen de la estadística
El término alemán Statistik, que fue primeramente introducido
por Gottfried Achenwall (1749), designaba originalmente el
análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado"
(también llamada aritmética política de su traducción directa del
inglés). No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística
adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este
concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair
(1754-1835).
En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los
Estados, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos
administrativos (a menudo centralizados).

5. CLASES DE
ESTADÍSTICAS
DESCRIPTIVA
Ciencia que sistematiza, recoge,
ordena y presenta los datos referentes
a un asunto, fenómeno o problema de
investigación, sin pretender extender
las conclusiones que puedan extraerse
de los datos a otros grupos distintos o
mas amplios.
INFERENCIAL
Parte de la deducción de leyes
que rigen los diferentes
fenómenos estudiados, para de
esa forma hacer previsiones sobre
los mismos, tomar decisiones u
obtener conclusiones.

6. CUADROS ESTADISTICOS
 GRAFICO DE BARRAS: Un gráfico de barras es una representación gráfica en un
eje cartesiano de las frecuencias de una variable cualitativa o discreta

7.  PIRAMIDE DE POBLACION: Una pirámide de población es un histograma bi-
direccional que muestra la estructura demográfica de una población, por sexo
y edad, en un momento determinado.
 GRAFICO DE LINEAS:Un gráfico de líneas es una representación gráfica en un
eje cartesiano de la relación que existe entre dos variables reflejando con
claridad los cambios producidos.

8.  GRAFICO DE PARETO: Este gráfico muestra el Principio de Pareto, formulado
por el estadístico italiano Vilfredo Pareto (1848-1923)
 GRAFICO DE SECTORES: Un gráfico de sectores es una representación circular
de las frecuencias relativas de una variable cualitativa o discreta que
permite, de una manera sencilla y rápida, su comparación.

9.  PICTORAMA: Un pictograma es un gráfico que representa mediante figuras o
símbolos las frecuencias de una variable cualitativa o discreta
 GRAFICO DE DISPECION: Un gráfico de dispersión muestra en un eje cartesiano
la relación que existe entre dos variables.

10. ELEMENTOS DE RECOLECION DE
INFORMACION
 ENTEVISTA: Es una forma específica de interacción social. El investigador
se sitúa frente al investigado y le formula preguntas, a partir de cuyas
respuestas habrán de surgir los datos de interés.
 ENCUESTA: Una encuesta es un conjunto de preguntas normalizadas
dirigidas a una muestra representativa de la población o instituciones, con
el fin de conocer estados de opinión o hechos específicos.
 OBSERVACION: consiste en observar a las personas cuando efectúan su
trabajo. La tarea de observar no puede reducirse a una mera percepción
pasiva de hechos, situaciones o cosas.

11. IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
 La importancia de la estadística radica
principalmente en su aplicación en el proceso de
todo tipo de investigación científica. Por tanto, la
estadística es por sí misma, auxiliar de todas las
ciencias.

12. LUGARES DONDE SE HACE LA
ESTADISTICA
 Contabilidad
 Comercio
 Industria
 Ganadería
 Ingeniería
 Matemáticas
 Agricultura
 medicina

13. PROBABILIDAD
La probabilidad mide la mayor o menor posibilidad de que se dé un
determinado resultado (suceso o evento) cuando se realiza un
experimento aleatorio.
Para calcular la probabilidad de un evento se toma en cuenta todos los
casos posibles de ocurrencia del mismo; es decir, de cuántas formas
puede ocurrir determinada situación.
es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento
determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del
que se conocen todos los resultados posibles, bajo
condiciones suficientemente estables.

14. TEORIAS Y COMPONENTES DE LA
PROBABILIDAD
 La probabilidad constituye un importante parámetro en la
determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de
eventos esperados dentro de un rango estadístico. Existen diversas
formas como método abstracto, como la teoría de Dempster-Shafer y
la teoría de la relatividad numérica , esta última con un alto grado de
aceptación si se toma en cuenta que disminuye considerablemente las
posibilidades hasta un nivel mínimo ya que somete a todas las antiguas
reglas a una simple ley de relatividad.

15. Componentes:
Los tres métodos para calcular las probabilidades son la regla de la adición, la
regla de la multiplicación y la distribución binomial.
 Regla de la adición: La regla de la adición o regla de la suma establece que la
probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la suma
de las probabilidades individuales, si es que los eventos son mutuamente
excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo.
 Regla de multiplicación: La regla de la multiplicación establece que la
probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente
independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.
 Distribución binomial : La probabilidad de ocurrencia de una combinación
específica de eventos independientes y mutuamente excluyentes se determina
con la distribución binomial, que es aquella donde hay solo dos posibilidades,
tales como masculino/femenino o si/no.

16. Técnicas de análisis estadístico
 Prueba t de student.
 Prueba de χ²
 Análisis de varianza ( ANOVA).
 U de mann-whitney.
 Análisis de regresión.
 Correlación.
 Iconografía de la correlaciones.
 Frecuencia estadística.
 Análisis de frecuencia acumulada.
 Prueba de la diferencia menos significante de Fisher.
 Coeficiente de correlación de Pearson.
 Coeficiente de correlación de spearman.
 Análisis factorial exploratorio.
 Análisis factorial confirmatorio.
 Grafica estadística.