El documento presenta cuatro problemas de probabilidad. El primero trata sobre las probabilidades de acertar en diferentes áreas de un blanco de tiro. El segundo analiza la probabilidad de que funcionen uno o dos sistemas de bombeo. El tercero calcula la probabilidad de extraer dos lámparas idénticas de una caja. Y el cuarto estima diferentes probabilidades asociadas a la inspección de piezas mecanizadas.

1. Ejercicio 7
Probabilidad
JuanDavid Ríos Limones

2. 1.- Un tirador está practicando con un blanco que tiene 4 anillos concéntricos. Por
experiencia previa, él sabe que sus probabilidades de acertar en cada anillo son
los que se muestran en la siguiente tabla:
Área del blanco Probabilidad
Rojo(1) 26%
Amarillo(2) 44%
Verde(3) 22%
Negro(4) 5%
Como se determinó la probabilidad de acertar en cada área del blanco? ¿Cuál es
la probabilidad de que no acierte a ninguno de los círculos? ¿Cuál es el espacio
maestral?
Con probabilidad subjetiva según su experiencia la probabilidad de que no acierte
es un 3 %, tenemos un espacio muestra de (16) P(Rojo 1)= 1/16 =.0625 – 6%.
2.- Un sistema de desagüe utiliza una bomba cuya probabilidad de falla es del 5%.
Para minimizar el riesgo de que el sistema deje de funcionar se dispone de una
bomba de respaldo con probabilidad de falla del 10%. La probabilidad de que las
dos bombas funcionen es del 88%. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema
funcione?
100% - 5%= de falla de la bomba
100%- 10%= de falla de la bomba
La probabilidad de que el sistema funcione es de un 92%

3. 3.- Una caja contiene cuatro lámparas de 100 W, 5 de 75 W y seis de 60 W. Si se
extraen dos lámparas aleatoriamente. ¿Cuál es la probabilidad de que ambos
sean de 100 W?
La probabilidad de que sean de 100 W es de un 30%
4.- Un centro de maquinado produce pernos de seguridad cuya longitud y diámetro
son características de calidad. Mediante una inspección se ha detectado que
algunos de los pernos no cumplen con las especificaciones del cliente, ya sea por
fallas en la longitud o en el diámetro. La tabla muestra el resultado del muestreo
de 3000 piezas en relación con las especificaciones del cliente.
A. La probabilidad de que un perno defectuoso no pueda ser re trabajado y
deba desecharse.
14% de no poder ser re trabajado de nueva forma
B. La probabilidad de que un perno defectuoso pueda ser re trabajado para
corregir sus defectos evitando que se convierta en desperdicio
2 % de Probabilidad
C. La probabilidad de que un perno este defectuoso
De un 45% es la probabilidad de que el perno este defectuoso.

4. D. La probabilidad de que un perno cumpla con todas las especificaciones
Es de un 29%