2. 1.- Un tirador está practicando con un blanco que tiene 4 anillos concéntricos. Por
experiencia previa, él sabe que sus probabilidades de acertar en cada anillo son
los que se muestran en la siguiente tabla:
Área del blanco Probabilidad
Rojo(1) 26%
Amarillo(2) 44%
Verde(3) 22%
Negro(4) 5%
Como se determinó la probabilidad de acertar en cada área del blanco? ¿Cuál es
la probabilidad de que no acierte a ninguno de los círculos? ¿Cuál es el espacio
maestral?
Con probabilidad subjetiva según su experiencia la probabilidad de que no acierte
es un 3 %, tenemos un espacio muestra de (16) P(Rojo 1)= 1/16 =.0625 – 6%.
2.- Un sistema de desagüe utiliza una bomba cuya probabilidad de falla es del 5%.
Para minimizar el riesgo de que el sistema deje de funcionar se dispone de una
bomba de respaldo con probabilidad de falla del 10%. La probabilidad de que las
dos bombas funcionen es del 88%. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema
funcione?
100% - 5%= de falla de la bomba
100%- 10%= de falla de la bomba
La probabilidad de que el sistema funcione es de un 92%
3. 3.- Una caja contiene cuatro lámparas de 100 W, 5 de 75 W y seis de 60 W. Si se
extraen dos lámparas aleatoriamente. ¿Cuál es la probabilidad de que ambos
sean de 100 W?
La probabilidad de que sean de 100 W es de un 30%
4.- Un centro de maquinado produce pernos de seguridad cuya longitud y diámetro
son características de calidad. Mediante una inspección se ha detectado que
algunos de los pernos no cumplen con las especificaciones del cliente, ya sea por
fallas en la longitud o en el diámetro. La tabla muestra el resultado del muestreo
de 3000 piezas en relación con las especificaciones del cliente.
A. La probabilidad de que un perno defectuoso no pueda ser re trabajado y
deba desecharse.
14% de no poder ser re trabajado de nueva forma
B. La probabilidad de que un perno defectuoso pueda ser re trabajado para
corregir sus defectos evitando que se convierta en desperdicio
2 % de Probabilidad
C. La probabilidad de que un perno este defectuoso
De un 45% es la probabilidad de que el perno este defectuoso.
4. D. La probabilidad de que un perno cumpla con todas las especificaciones
Es de un 29%