2. 1. Invéntate un ejercicio con 8 grados de libertad.
Suponiendo que el estadístico que calculas sale
14. ¿Qué decision tomarías a un nivel de
significación 0,05? ¿Y a un nivel de significación de
0,01?
Hacemos un estudio sobre la relación que existe entre la frecuencia
de tabaquismo y la edad.
La variable dependiente se divide en 3; que podría ser niños,
adultos y ancianos, y la variable independiente sería la frecuencia
(Nada, poco, normal, mucho, demasiado).
- Ho: No hay relación entre la frecuencia del tabaquismo y la edad.
- gl: 8
- p: 0,05
3. Chi cuadrado nos sale 14 y según la tabla de Chi
cuadrado tendría que salir 15,51. Como el
resultado obtenido es menor de lo que tendría que
salir se acepta la hipótesis nula.
Es decir, no hay relación entre la edad y la
frecuencia de tabaquismo.
En cuanto el grado de significación de 0,01; al igual
que antes chi cuadrado es menor de la que debería
de salir realmente así que aceptamos también la
hipótesis nula.
Tampoco existe relación con ese grado de
significación.
4. 2. En un grupo de enfermeros que se quejaban de
que no dormían se les dio somníferos y placebos.
Con los siguientes resultados. Nivel de
significación 0,05.
¿Es lo mismo tomar somníferos o placebos para
dormir bien o mal en este grupo de enfermeros?
DUERMEN BIEN DUERMEN MAL
SOMNÍFEROS 44 10
PLACEBOS 81 35
5. DUERMEN BIEN DUERMEN MAL TOTAL
SOMNÍFEROS 44 10 54
PLACEBOS 81 35 116
TOTAL 125 45 170
DUERMEN BIEN DUERMEN MAL TOTAL
SOMNÍFEROS (125x54)/170
39,70
(45x54)/170
14,29
54
PLACEBOS (125x116)/170
85,29
(45x116)/170
30,70
116
TOTAL 125 45 170
DATOS OBTENIDOS
DATOS ESPERADOS
6.
7. En este caso la variable dependiente es dormir bien o mal, por lo
tanto tiene dos categorías, y la variable independiente es tomar
somníferos o placebos, por lo tanto también tiene dos categorías.
Aplicando la fórmula:
Gl= (2-1) x (2-1) = 1
Observamos la tabla de distribución de Chi cuadrado , teniendo el
grado de libertad de 1 y un nivel de significación de 0,05, chi
cuadrado sería 3,84.
Como la Chi cuadrado obtenida es menor, el nivel de significación es
mayor y por lo tanto se acepta la hipótesis nula.
No hay relación entre tomar un medicamento u otro con dormir
bien o mal.
8. 3. En un centro de salud analizamos las historias de enfermería
(292 hombres y 192 mujeres). De ellos tienen ulcera 10 hombres y
24 mujeres respectivamente. Nivel de significación: 0,05.
Formula la hipótesis nula y calcula el estadístico. ¿Existe relación
entre tener úlcera y el sexo?
Datos observados
MUJERES HOMBRES TOTAL
CON ULCERA 24 10 34
SIN ULCERA 168 282 450
TOTAL 192 292 484
9. MUJERES HOMBRES TOTAL
CON ULCERA (192x34)/484
13,48
(292x34)/484
20,51
34
SIN ULCERA (192x450)/484
178,51
(292x450)/484
271,48
450
TOTAL 192 292 484
10. A continuación miramos la tabla de distribución de
Chi cuadrado y tendría que salir 3,84, sin embargo
sale 14,59. Como la obtenida es mayor que la que
indica la tabla el nivel de significación es menor,
por lo tanto no se acepta la hipótesis nula.
Es decir, si existe relación entre el sexo y tener
ulcera; el sexo influye en tener o no úlcera.
11. 4. Tenemos la siguiente tabla de contingencia que refleja los datos
de la asignatura de religión en centros escolares. ¿Influye el tipo
de colegio en la nota obtenida? Con un margen de error de 0,05.
Datos observados
P= 0,05
Ho= No hay diferencia entre la nota obtenida y el tipo de colegio.
INSUF SUF O BIEN NOTABLE SOBRESALIE
NTE
TOTAL
CENTRO
PRIVADO
6 14 17 9 46
INSTITUTO 30 32 17 3 82
36 46 34 12 128
12. Datos esperados
gl: (4-1) x (2-1)= 2
INSUICI BIEN NOTABLE SOBRESA
LIENTE
TOTAL
CENTRO
PRIVADO
(36x46)/1
28
12,9
(46x46)/1
28
16,53
(34x46)/1
28
12,21
(12x46)/1
28
4,31
46
INSTITUO (36x82)/1
28
23,06
(46x82)/1
28
29,46
(34x82)/1
28
21,78
(12x82)/1
28
7,68
82
TOTAL 36 46 34 12 128