estadistica ing industrial

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
I.U.P “SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
ING. INDUSTRIAL
Organización de los datos
Profesora:
Amelia Vásquez Bachiller:
Luisyani real C.I:26789562
Barcelona, 2019

2. INTRODUCCION
La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de
establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos. a es
la ciencia que trata sobre la toma, organización recopilación, presentación y análisis de datos
para deducir conclusiones sobre ellos y para tomar decisiones que estén de acuerdo con los
análisis efectuados.
La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una
gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por
ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a
través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.
En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos,
y luego infiere conclusiones respecto de la población. Aplicada a la investigación científica,
también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o
no ser rechazada. La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello
es utilizada
en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografí
a, etc. Y es importante en todos los contextos desde el estudiantil, de trabajo y profesional por
que se aplica en la vida diaria de cada uno de estos en el estudiantil por ejemplo para sacar
tu promedio de una calificación o para saber la media o cuanto necesitas para ciertas materias.

3. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS:
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a
obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de
cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la
estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados
para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de
datos que se generan de los proyectos de investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir las
características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las tendencias o
generalidades se puedan descubrir más rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero, es
menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable se posibilitará su
organización.
En el apartado anterior de variables y datos se estableció que los datos podían provenir de variables
de tipo categórico o numérico.
Si es el caso de las primeras, la forma de organizarlas tiene que ver con construir una tabla de
frecuencias.

4. POR EJEMPLO:
si se preguntase a un grupo de 52 alumnos el sexo al que pertenecen, se podría generar
la siguiente tabla de frecuencias.
sexo frecuencia femenino 22 masculino 30
Debe hacerse notar que la variable anterior es de tipo nominal y que en ellas no existe un orden natural, por
lo que un convencionalismo que se utiliza en estadística es ordenar este tipo de variables en forma
alfabética de la A la Z o viceversa.
Otro ejemplo de datos categóricos podrían ser cuando se pregunta a los mismos alumnos su estado de
salud y sus respuestas posibles son: Excelente, Muy buena, Buena, Regular y Mala, es posible advertir que
se trata de una variable de tipo ordinal puesto que es posible saber quién tiene mejor o peor salud,
construyendo una tabla de frecuencias, los datos se verían así:
Estado de Salud frecuencia Excelente 16 Muy Buena 18 Buena 6 Regular 10 Mala 2
total: 52
total: 52

5. Es importante hacer notar que en el caso de variables de tipo ordinal es
necesario respetar el orden natural de la misma variable para construir la
tabla, es decir, en el ejemplo anterior se puede presentar la tabla iniciando
desde el mejor estado de salud al peor, o viceversa.
Si se trata de datos de tipo numérico, los datos se pueden organizar en
forma de: a) lista de datos b) distribución de frecuencias simple c)
distribución de frecuencias agrupada
para presentarlos en forma de lista es necesario.

6. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS:
Organización no estructurada
- Utiliza información no estructurada contenida en libros, artículos informes.
- Es tan grande la variedad de información que es muy difícil saber que es lo que nos va a
interesar en el caso de una búsqueda y seria imposible determinar un campo por cada
tema.
Organización estructurada
- Utiliza información estructurada o datos definidos (facturas, recibos de clientes, etc.).
- El diseño de una buena base de datos deberá reconocer con método y exactitud los datos
que se van a utilizar, antes de su implementación.
- Esta organizada mediante campos.

7. Tratamiento de datos formateados (organizados).
- Sistemas orientados a proceso.
- Sistemas orientados a datos.
- Sistema de gestión de datos relacionales.
Tratamiento de datos no formateados (no organizados)
- documentos.
- Sistemas de recuperación de información.
- Sistemas de gestión de bases de datos documentales.

8. OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE DATOS:
Las operaciones mas usuales en los registros son:
- Consulta: lectura del contenido del registro.
- Modificación: alterar la información contenida en un registro
- inserción: añadir un nuevo registro al archivo
- borrado: suprimir un registro del archivo

9. Las operaciones sobre archivos se realizan mediante programas, de modo tal que los archivos
se identifican por un nombre externo al que están asociados. Pueden existir programas que
proceden el mismo archivo de datos. La mayoría de los programas ejecutaran las siguientes
clases de funciones:
- crear archivos (créate)
-abrir o arrancar (open) un archivo que fue creado con anterioridad a la ejecución de este
programa
- incrementar o ampliar el tamaño del archivo (append, extend)
- cerrar el archivo después que el programa ha terminado de utilizarlo (close)
- borrar (delete) un archivo que ya existe
- transferir datos desde (leer) o a (escribir) el dispositivo, diseñado por el programa.

10. Antes de cualquier dato pueda ser escrito o leído de un archivo , el archivo debe ser crear el
dispositivo correspondiente.
las operaciones sobre archivos tratan con la propia estructura del archivo, no con los
registros de datos dentro del archivo
con anterioridad a la creación de un archivo se requiere diseñar la estructura del mismo
mediante los campos de registro, longitud y tipo de los mismo.
Para poder gestionar un archivo mediante un programa es preciso declarar el archivo, su
nombre y la estructura de sus registros . La declaración se realizara con las siguientes
instrucciones
archivo : nombre
registro
campo 1_tipo
campo2: tipo
campo3: tipo.

11. EJEMPLOS DE CADA ORGANIZACIÓN DE DATOS:
Organización de datos: números o medidas que han sido recopiladas como resultado
de observaciones. Datos cuantitativos: observaciones que generan valores
numéricos. Ejemplo: 50 años, 12 Kg., 7 cm. Datos cualitativos: representan
características observables más no medibles. Ejemplo: color de cabello, Sexo,
Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc.
Variable: característica o fenómeno que puede tomar distintos valores. Ejemplo:
Edad= 20,13, 25 Variable cuantitativa: los valores que tomas son numéricos.
Ejemplo: peso, edad, temperatura, estatura, Cantidad de Habitaciones, Número de
hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc. Variable cualitativa:
valores que consisten en categorías de clasificación. Ejemplo: rojo, negro, castaño.

12. Ejemplo 2: barrio de residencia de los alumnos, simpatizante de un club de fútbol o
béisbol, profesiones laborales, ideología política, estado civil. ÁREA nº de
estudiantes educación 500 tecnología 300 medicina 600 COLOR DE PIEL nº de
personas negro 500 blanco 300 moreno 600 SEXO PERSONAS masculino 25
femenino 30 RELIGIÓN nº de personas católico 500 judío 300 evangélico 600 nota:
para esta escala no hay un orden especifico para las categorías. Escala ordinal:
se organizan datos por categorias hay MUTUA EXCLUSIVIDAD, pero existe una
relación “MAYOR QUE” (relevancia entre las categorías), si importa el orden de la
categorias.

13. APLICADA NIVEL ACADÉMICO nº de personas primaria 25 secundaria 35
diversificado 41 universitario 41 RENDIMIENTO nº de personas excelente 15 bueno 17
regular 10 deficiente 4 NIVELES DE DESNUTRICIÓN nº de personas leve 15
moderada 17 severa 10 escala de intervalo: tiene las mismas características de la
anterior (ordinal) y tiene unidad constante de medición, es decir: entre las categorías va
a existir una unidad o distancia que va a permanecer constante entre ellas. Ejemplo:
mensualidad nº de días 200.000 bs. – 400.000 bs. 7 500.000 bs. - 700.000 bs. 2 nota:
la unidad constante es 300.000 bs. TEMPERATURA nº de días 20º - 29º 7 10º - 19º 2 0
º- 9º 4 1

14. CONCLUSIÓN
para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los fenómenos, ya
que se realiza una investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca debe poseer
variables sea cuantitativa o cualitativa y a través de ellas nos damos cuenta si se debe
realizar un análisis estadístico descriptivo o un análisis estadístico inferencial. Un análisis
estadístico descriptivo es un análisis de los datos obtenidos en una muestra (n) y como su
nombre lo indica describen y resumen las observaciones obtenidas sobre un fenómeno, un
suceso o un hecho; y el análisis estadístico inferencial consiste en llegar a obtener
conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los límites de los conocimientos
aportados por un conjunto de datos. Es decir que, la recolección de los datos puede
inducir una investigación por muestreo o mediante el diseño experimental, dando como
origen datos muéstrales y datos experimentales.
Palabras clave: etapa inicial, conocimiento ligero, relevante, utiliza diagrama o medidas
simples Procedimiento de análisis clásico. Palabras clave: conocimiento definido,
resultados de datos concisos, se utilizan tablas y estadígrafos. Ahora bien, en cuanto a los
procesos de medición de los datos, no siempre son de alta calidad y por ello es importante
la toma de decisiones y se debe tener sumo cuidado con la información adquirida, ya que
puede ser a través de intuiciones, pero es más recomendable la información adquirida que
se da a través de los hechos.

15. BIBLIOGRAFÍA
http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%B3n_de_los_datos.html
Recuperado de: http://www.fic.umich.mx/~lcastro/2organizacion.pdf
http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%B3n_de_los_datos.html
http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/informatica/documentos-teoria/tema-5-organizacion-de-los-datos