Organización de datos

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION
Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
Ing. industrial
Profesor:
BELTRAN, Pedro
Bachiller:
PEÑA, José. 29920925
BARCELONA

2. 
 La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar
centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, objetos, personas o grupos. Por
ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de
un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades
de datos que se generan de los proyectos de investigación.
 Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible
describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo
que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y
comunicar con mayor facilidad. Primero, es menester clarificar que dependiendo del
nivel de medición de la variable se posibilitará su organización.
Introducción

3. 
Organización de los datos
Es una estructura física-lógica que permite realizar
operaciones computacionales sobre un contenido
de información.

4. 
Estructuras de la organización de los datos
 Estructura física: describe la manera
física de almacenar los datos en un
soporte.
 Estructura lógica: describe la
manera lógica de representar la
información a los usuarios.

5. 
Pasos para la organización de los datos
 El primer paso es entonces la
recolección de datos, para lo cual se
emplean diferentes técnicas, como
la entrevista personal, el
cuestionario, la observación, etc.
 El segundo paso es la organización y
ordenamiento de los datos, lo que se
hace a través de tablas, las cuales
pueden ser por medio de una
distribución de frecuencias simples o
una distribución de frecuencias con
intervalos, en ambos casos agrupando
todos aquellos que corresponden a una
mismo dato nominal o variable y
expresando en una columna el número
de veces que aparece esa variable.

6. 
Tipos de organización de los datos
 Una vez que se ha realizado la recolección
de los datos, se obtienen datos en bruto,
los cuales rara vez son significativos sin una
organización y tabulación.

7. 
Tipos de organización de los datos
 Según la cantidad y tipo de estos se
pueden agrupar de dos maneras:
1. Agrupamiento por intervalos: para datos
cuantitativos.
2. Por conteo individual: según categoría o
valor diferente.

8. 
Diferencia de distribución
Cualitativos
 Se base en el carácter subjetivo, y se
vale de narrativas escritas o
habladas.
Cuantitativo
 Se basa en números y cálculos
matemáticos.

9. 
 La información es un activo fundamental para las empresas e instituciones.
 Actualmente, el universo de datos disponible puede dificultar la toma de decisiones en
una organización, principalmente, por el exceso de información existente, su diversidad
y lo cambiante de ella.
Operaciones con organización de
datos

10. 
Operaciones con organización de
datos
• Una de nuestras soluciones está orientada al respaldo basado en el uso de la nube.
Esta solución permite administrar los respaldos y la recuperación de la información de manera
sencilla, ágil y rápida. Ideal para empresas que están llevando sus servicios a la nube tecnológica. La
principal ventaja de este servicio es que genera importantes ahorros para los clientes, ya que – dada
su naturaleza- no implica incurrir en gastos de hardware.

11. 
Operaciones con organización de
datos
 Otra alternativa es mantener la información siempre en el sitio del cliente.
De esta manera, posibilita el respaldo de un mayor volumen de información, en
pequeños lapsos de tiempo y necesitando un menor espacio de almacenamiento en
el servidor, gracias a la de-duplicación en el origen de los datos. Mediante ella es
posible respaldar equipos de escritorio y notebooks, máquinas virtuales, oficinas
remotas, sistemas de almacenamiento compartido y aplicaciones empresariales.

12. 
Ejemplos de cada organización de datos
Ordenar y construir una tabla de frecuencias simple del siguiente conjunto de datos
recolectados. 24 20 32 32 29 21 21 22 33 30 27 26 23 24 20 25 26 32 28 22 29 29 33
35 31 28 32 35 33 32 27 21 33 29 25 24.
Solución:
• Primer paso: Se localizan los números más chico y más grande: son el 20 y el 35.
• Segundo paso: Se hace una lista completa de números desde el 20 hasta el 35: 20
24 28 32 21 25 29 33 22 26 30 34 23 27 31 35

13. 
Ejemplos de cada organización de datos
• Tercer paso: Se cuenta cuántos datos nominales 20 aparecen y por cada uno que
aparezca se pone una “rayita” ( / ). Se hace lo mismo para cada valor: 20 // 24 /// 28 //
32 ///// 21 /// 25 // 29 //// 33 //// 22 // 26 // 30 / 34 23 / 27 // 31 / 35 // A manera de
comprobación, para tener la seguridad de que no se escapó alguno o no se contaron de
más, la suma de todas las “rayitas” ( / ) debe ser igual al número de datos nominales del
conjunto inicial. En este caso existen 36 datos nominales y 36 “rayitas”, lo que significa
que el conteo fue correcto.
• Cuarto paso: Se elabora la tabla definitiva. En una tabla son indispensables Los
encabezados de columna, las líneas horizontales que delimitan la tabla por la parte
superior y por la parte inferior, la línea horizontal que delimita por su paste inferior a
los encabezados y las líneas verticales que delimitan las columnas.

14. 
Ejemplos de cada organización
de datos

15. 
Ejemplos de cada organización de datos
Un ejemplo claro de cada organización de datos la frecuencia es el número de
veces que aparece cada variable o dato nominal.
Por ejemplo, se desea hacer una tabla que muestre las calificaciones en
Matemáticas de un grupo escolar.
Se ve que hubieron dos alumnos que sacaron 10 de calificación, siete
estudiantes sacaron 9, se dice entonces que la frecuencia del dato nominal 10 es
de dos, la frecuencia de la variable 9 es siete. Una distribución de frecuencias es
el resultado de organizar los datos recolectados en grupos, mostrando la
frecuencia de cada uno. Esta puede ser simple o por intervalos.

16. 
Conclusión
 En principio, para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los
fenómenos, ya que se realiza una investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca
debe poseer variables sea cuantitativa o cualitativa y a través de ellas nos damos
cuenta si se debe realizar un análisis estadístico descriptivo o un análisis estadístico
inferencial.
 Asimismo para obtener esa calidad de datos deseada en el proceso de medición de
datos, se identifica y delimita la problemática del fenómeno a estudiar y los objetivos
de estudio, teniendo como resultado múltiples dimensiones de la calidad como lo es la
exactitud, la pertinencia, la precisión, la cantidad y la oportunidad.

17. 
Bibliografía
 https://www.google.com/search?q=CUALITIATIVO&tbm=isch&ved=2ahUKEwjXkeDjke
zpAhWpVzABHXn-DIMQ2-cCegQIABAA
 https://www.google.com/search?q=diferecia+entre+cualititivo+y+cuantitativo&rlz=1
C1CHBD_esVE898VE898&oq=diferecia+entre+cualititivo+y+cuantitativo&aqs=chrom
e..69i57.18735j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8
 https://www.google.com/search?q=organizacion+de+los+datos&rlz=1C1CHBD_esVE8
98VE898&oq=or&aqs=chrome.0.69i59l2j69i57j69i60l2.2022j0j7&sourceid=chrome&i
e=UTF-8