1. TAREA 9: Ejercicio obligatorio 7
Soledad Pérez Sánchez. GRUPO 1. SUBGRUPO 5.
Una muestra de adolescentes obesos de la ciudad de São Paulo
fue clasificada en dos grupos según su mayor o menor grado
de obesidad, y en ellos se estudiaron las variables y se
obtuvieron los resultados de la tabla. Contesta a las siguientes
preguntas, justificando la respuesta.
2. 1) ¿Qué variables se han medido en la muestra y
de qué tipo son?
Se han utilizado las siguientes variables:
- Edad: v. cuantitativa
- Sexo: v. cualitativa
- IMC kg/m2 : v. cuantitativa
- Peso kg: v. cuantitativa
- Altura m: v. cuantitativa
- Glucemia mg/dl: v. cuantitativa
- Colesterol mg/dl: v. cuantitativa
- PAS mmHg: v. cuantitativa
- PAD mmHg: v. cuantitativa
- Fuma/ no fuma: v cualitativa
3. 2) ¿Qué medidas se han usado para describir las
variables estudiadas?
Peso: mediante balanza digital -> Kratos.
Altura: mediante un antropómetro portátil Alturaexata
Circunferencia de la cintura: mediante una cinta métrica no
extensible.
Presión arterial (PA): utilizando un esfigmomanómetro de mercurio
de la marca Thycos.
Muestras de sangre: mediante punción venosa tras 12 horas de ayuno.
Dosificaciones: se utilizaron técnicas de laboratorio enzimáticas y
colorimétricas convencionales (excepto los niveles de LDL que se
calcularon mediante la ecuación de Friedewald).
Colesterol total, fracciones, triglicéridos y glucemia: se miden en
ayuno y se clasifican según la ‘I directriz de prevención de Aterosclerosis
en la niñez y adolescencia’ (sociedad Brasileña cardiológica).
Composición corporal: mediante DXA (una única técnica
debidamente entrenada).
4. 3) ¿En la muestra qué variables
obtienen resultados diferentes en los
dos grupos de adolescentes obesos?
4) ¿En qué variables, las diferencias de sus
valores en los dos grupos de adolescentes obesos
son estadísticamente significativas y por qué?
Las variables donde se
han obtenido diferentes
resultados son:
- Peso
- IMC
- Glucemia,
- Colesterol
- Presión arterial
- Fumar.
Para saber si las diferencias
son estadísticamente
significativas debemos
fijarnos en el valor de p.
Aquellas que tienen p<
0.05 (y que por tanto sí
son estadísticamente
significativas) son:
IMC, peso, presión
arterial, glucemia y
fumar y no fumar.
5. 5) Para decidir si las diferencias de los resultados obtenidos
en los dos grupos de la muestra son estadísticamente
significativas. Sabiendo que las variables numéricas son
normales, ¿Qué prueba de hipótesis han empleado los
investigadores en cada una de las variables y por qué?
1. Edad, IMC, peso, altura, colesterol, glucemia y
presión arterial: Test de Correlación de
Pearson -> son muestras paramétricas y siguen
una normalidad.
2. Sexo, fuma/ no fuma: Chi-cuadrado -> no
siguen la normal
6. 6) ¿Con qué α han trabajado
los investigadores?
7)¿Cuál fue el total la muestra
estudiada en esta investigación?
Los investigadores
trabajaron con una α de
0,05 (trabajaron con
una seguridad del 95%)
Al principio fueron 2330
alumnos evaluados, pero
sólo 80 adolescentes
eran obesos, querían
participar y cumplían con
los requisitos.
7. S O L E D A D P É R E Z S Á N C H E Z
G R U P O 1 . S U B G R U P O 5 .
FIN