Informe de estadística bivariada.

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INFORME DE ESTADÍSTICA
BIVARIADA
REALIZADO POR: Marta Sánchez Santos.
GRADO: Enfermería, US.
PROFESORA: Eugenia Gil García.

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1. INTRODUCCIÓN.
La estadística descriptiva bivariada es aquella que se trata de estudiar aquellos
acontecimientos o sucesos en los que están implicadas dos variables, incluyendo todas
aquellas técnicas en las cuales se hacen referencia a las variables que se incluyen.
Esta se emplea para poder comparar si los valores de una variable cuantitativa, tienen
relación con la otra variable cualitativa en el estudio de una muestra o población en
general.
2. OBJETIVOS.
- GENERAL: Utilizar la estadística bivariada para establecer la asociación entre dos
variables de nuestro fichero de datos, dando respuesta a hipótesis de investigación
específicas.
- ESPECÍFICAS:
EJERCICIO 1: Queremos conocer si existe asociación entre las variables del
archivo “activossalud.Rdata” “sexo” y “Practicadeporte” (Sí, No). Para ello y
usando el software “Rcommander”:
a. Describe y representa los datos en una tabla.
b. Establece una hipótesis adecuada para el estudio.
c. Utiliza la prueba más adecuada para contrastar tu hipótesis.
d. Interpreta los resultados.
EJERCICIO 4: Determina que si existe asociación entre las variables “practica
deporte” y “escalaaa”. Para ello y usando el software “Rcommander”:
a. Describe y representa los datos gráficamente.
b. Establece una hipótesis adecuada para el estudio.
c. Utiliza la prueba más adecuada para contrastar tu hipótesis.
d. Interpreta los resultados.

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3. METODOLOGÍA
3.1- Población de estudio. Muestra
La población que se ha empleado como muestra, es de 291 personas de primero
de enfermería de la US, centros propio y adscritos para poder llegar a conocer
cuáles son sus estilos de vida, creando un archivo que se denomina “activos en
salud”, pero dependiendo de las variables, hay personas que no han respondido
a algunas variables y a otras sí, correspondiendo NA con las personas de cada
una de las variables que no han dado respuesta a dicha variable.
3.2- Variables a analizar:
o Las variables que hemos empleado son tanto cuantitativas(vectores)
como cualitativas(factores).
En el primero objetivo se emplean variables como:
- SEXO: Se trata de una variable cualitativa con dos categorías (dicotómica): 1.
Mujer, 2.Varón.
- PRACTICAS DEPORTIVAS: Se trata de una variable cualitativa con dos categorías
(dicotómica): 1. SÍ, 2.NO.
 ESCALAAS: Escala cuantitativa,formadasumandolapuntuaciónobtenidaenlas
siguientesvariables:botellón,horarecogida,consumotabaco,tabaco,cerveza,vino,
combinados,hachís,parejassexuales,protecciónpreservativo,marchaatrás,píldora
día después,fruta,verduras,embutidos,dulces,refrescos,prácticadeporte,hora
práctica deportiva.A máspuntuaciónenlaescala,más saludable eslavidade la
personaencuestada(activosen salud).
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3.3- Análisis de datos:
o El software estadístico empleado es el RCommander compatible con
Windows, el cual es un software libre muy empleado en la estadística, debido a
su fácil manejo. Con esto, podemos recoger una gran cantidad de datos e
interpretarlos de acuerdo con el estudio que se quiera realizas junto con R
Graphics. Dependiendo del tipo de variable que hemos escogido, se utilizará una
serie de estadísticos diversos. Para las primeras se ha empleado CHI CUADRADO
debido a que se trata de dos variables cualitativas con el objetivo de comparar si
existe relación entre las variables, mientras que para las segundas variables
(ejercicio 4), al tratarse de una variable cualitativa y otra cuantitativa se ha

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empleado el T-Student mediante elcual sepueden observar la relación entre las
medias de las variables, teniendo que analizar para ello la normalidad,
homocedasticidad (relación de varianzas).
4. RESULTADOS.
EJERCICIO 1: Se trata de dos variables cualitativas dicotómicas.
a) Realizar tabla de contingencia.
b) Establece una hipótesis adecuada para el estudio mediante una pregunta de
investigación.
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN: ¿Existe algún tipo de relación entre las
variables de sexo y prácticas de deporte?
Ante dicha pregunta, sacamos la hipótesis de que:
- HO: No existe relación entre ambas variables, por ello, el sexo es
independiente de la práctica deportiva. La práctica deportiva es igual en
hombres que en mujeres.
- H1: Hay relación entre ambas variables, de manera que la variable sexo es
dependiente de la variable práctica deportiva. La práctica deportiva es
distinta en hombres y en mujeres.
c) Al tratarse de dos variables cualitativas, se debe emplear el CHI CUADRADO.

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d) Comparamos nuestro Chi cuadrado con el resultado correspondiente de la
tabla de distribución de Chi cuadrado.
Para este debemos de tener en cuenta los grados de libertad, los cuales se calculan
mediante la fórmula siguiente:
(FILAS -1) X (COLUMNAS – 1)

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Ante dicha tabla, podemos comparar nuestro CHI CUADRADO (19, 163) con la de la
tabla (3,8415) pudiendo destacar que:
X2 > X2 (TABLA)
De esta manera, al ser mayor nuestro X2 que el de la tabla, se acepta la hipótesis
alternativa, y se puede destacar que las variables sexo y horas de deporte son
dependientes, siendo distinta la práctica deportiva en hombres y en mujeres.
EJERCICIO 4: En este se dispone de una variable cualitativa dicotómica y otra
cuantitativa, por lo que se empleará el T-Student.
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN: ¿Existe relación entre las medias de ambas
muestras?
a) En primer lugar, debemos de comprobar la normalidad de la variable escala en
los individuos que practican deporte y los que no.
Para poder comparar la normalidad en la variable escalaas que sí y que no
practican deporte se emplea el Test Shapiro-Wilk. Además, se pueden emplear
gráfico de comparación de cuartiles, diagrama de cajas o histogramas.

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Se debe de partir de la hipótesis de que:
HO: Hipótesis nula, sigue la normalidad.
H1: Hipótesis alternativa, no sigue la normalidad.

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Comparando ambos valores obtenidos de p-valor, se deduce que:
- En el caso de la variable escalaas que sí llevan a cabo prácticas deportivas: Como el p-
valor en este caso es 0,7285>0,05, se dice que se acepta la hipótesis nula, por ello la
variable de escalaas para individuos que realizan prácticas deportivas sigue la
normalidad.
- En el caso de variable escalaas que no llevan a cabo prácticas deportivas: Como el p-
valor en este caso es 0,222>0,05, se dice que se acepta la hipótesis nula, por ello la
variable variable de escalaas para individuos que no realizan prácticas deportivas sigue
la normalidad.
b) Seguidamente, comprobaremos la homocedasticidad de la variable escalaas, es
decir, vamos a comprobar la igualdad de las varianzas de ambas muestras
tomadas.
H0: Igualdad de varianzas
H1: Varianzas distintas.
Ante esto, podemos destacar que al tener un valor de Pr(>F) de 0,2879, es decir, mayor
que 0,05 se aceptaría la hipótesis nula y por ello afirmamos que existe igualdad entre
las varianzas de las muestras empleadas.

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c) Finalmente, realizamos T- Student para comprobar la igualdad existente entre
las muestras.
HO: Igualdad de medias.
H1: Medias distintas.
Como el valor de p-valor obtenido es 0,0001935, y por ello, menor que 0,05, se acepta
la hipótesis alternativa rechazándose así la hipótesis nula y se dice que las medias son
distintas y no hay igualdad entre ellas.

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5. CONCLUSIONES
EJERCICIO 1: En este caso se podría destacar que la variable de sexo sí tiene una
influencia en la variable de prácticas deportivas, pudiendo destacar de esto que son los
hombres los que lo realizan con una mayor frecuencia que las mujeres.
EJERCICIO 2: En este caso, se podría destacar que la variable de prácticas deportivas
tiene una relación con respecto a la variable de escalaas de activos en salud.
Ante todo ello, se podría describir el aspecto de que los hombres practiquen más
deporte que las mujeres en relación con el género. Todo esto se puede deber a los roles
que la mujeres tiene asumidos por el hecho de ser mujer, como el tener que limpiar,
dedicarse a los cuidados de los niños y de la casa, además de que fuera a parte se tienen
que dedicar de su propio trabajo, para llevar dinero a la casa. Por ello, tienen poco
tiempo libre, comparado con elque tienen los hombres, dedicando estea hacer deporte
entre otras cosas de sus aficiones.
Por último, destacar la importancia de hacer deporte, independientemente del sexo,
debido a que este mejora en gran medida la salud de la persona. Este se debe promover
para toda la población en general, siendo uno de los aspectos que se tiene que tener en
cuenta e incluir en la promoción de la salud que llevan a cabo las enfermeras.