Clase 2.e.slg

POBLACIÓN Y MUESTRA.
RECOLECCIÓN DE DATOS
CURSO: ESTADISTICA
DOCENTE: DR. CRUCES HERNANDEZ GUERRA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN TURISMO Y ARQUEOLOGIA
ESCUELA DE CIENCIAS DE LA COMUNICACION
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POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS

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https://www.youtube.com/watch?v=mdKVDuM5uYM

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POBLACIÓN, ELEMENTOS Y CARACTERES
Para la Estadística, la población (colectivo o universo) es el conjunto
de entes o fenómenos que comparten cierta característica de
interés para la observación y análisis estadístico.
Puede tratarse, por ejemplo, de personas, empresas, regiones,
momentos del tiempo, etc.
Gamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Málaga, Spain: Servicio de
Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=24.

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Ejemplos: hoteles de la Costa del Sol, centros de salud de una región, alumnos de una
Universidad. El tamaño de la población es el número total de entes o fenómenos que la forman.
Se simboliza por N. Llamaremos elemento a cada uno de los entes o fenómenos que integran
la población.
Ejemplos: cada uno de los hoteles de la Costa del Sol, cada uno de los centros de salud de una
región, cada uno de los alumnos de una Universidad. Los caracteres o características son los
rasgos comunes a todos los elementos de la población en los que se centra el interés del
investigador.
Ejemplo: Para cada hotel de la Costa del Sol, podríamos centrar nuestra atención en el número
de habitaciones que poseen, en su catalogación por número de estrellas, en el número de
empleados, en sus beneficios, etc.

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EJEMPLO
Se pide identificar la población, los elementos y el carácter de interés,
sabiendo que lo que se pretende analizar es:
1. Número de habitantes de las comarcas andaluzas
Respuesta:
Población: conjunto formado por las comarcas andaluzas
Elementos: cada una de las comarcas
Carácter: número de habitantes
2. Número de hijos de los matrimonios residentes en Málaga Respuesta:
Respuesta:
Población: matrimonios residentes en Málaga
Elementos: cada uno de los matrimonios
Carácter: número de hijos

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SEGÚN SU NATURALEZA, LOS CARACTERES SE CLASIFICAN EN CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS:
CARACTERES CUALITATIVOS:
Estos rasgos no se pueden medir, sólo es posible observar de
qué manera se presentan en los elementos de la población.
Reciben también el nombre de atributos. Las distintas formas
que tiene el atributo de expresarse en los elementos de la
población reciben el nombre de modalidades y se describen
mediante palabras. Éstas son categorías no numéricas, que
cumplen las propiedades de ser exhaustivas (todos los
elementos pueden ser catalogados en alguna de ellas) y
mutuamente excluyentes (un elemento de la población no
puede ser catalogado en dos modalidades distintas).
Ejemplos: estado civil (casado, soltero, separado, divorciado,
viudo), sexo (hombre, mujer), profesiones (ingeniero,
arquitecto, electricista…), nivel de estudios alcanzado (sin
estudios, estudios primarios, medios o superiores).
Los atributos a veces vienen expresados numéricamente mediante una
escala nominal u ordinal:
Escala nominal: con los valores numéricos de este tipo de escala
pueden establecerse claramente equivalencias o diferencias, pero no se
puede afirmar que uno sea superior a otro (no se pueden ordenar).
Ejemplo: sexo (hombre=0, mujer=1), religión (católica=1,
protestante=2, musulmana=3, etc.), nivel educativo (sin estudios=1,
estudios primarios=2, secundarios=3, universitarios=4).
Escala ordinal: Se tiene una medida ordinal cuando, además de incluir
las propiedades de la medida nominal (equivalencia o diferencia), se
incluye la propiedad de que las categorías pueden ser ordenadas en el
sentido de menor que, mayor que o igual que. No tienen sentido
operaciones aritméticas como la sustracción o la adición.
Ejemplos: grado de satisfacción con el trabajo medida en una escala de
1 a 4 (1=muy insatisfecho, 2=insatisfecho, 3=satisfecho, 4=muy
satisfecho), calidad de un determinado servicio (1=muy mala, 2=mala,
3=buena, 4=muy buena).

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CARACTERES CUANTITATIVOS:
Por su propia naturaleza, se expresan mediante números. También reciben el nombre de variables.
Ejemplos: peso, altura, edad, renta, número de hijos, etc. De su observación en los elementos de
la población se obtienen valores, que reflejan la intensidad con la que el carácter está presente en
cada elemento. La medición de esa intensidad puede llevarse a cabo mediante la utilización de dos
tipos de escala:
Escala de intervalo: Los valores representan magnitudes y la distancia
entre los números de su escala es igual. Por lo tanto pueden
establecerse intervalos iguales entre sus valores. Las operaciones
posibles son las de las escalas referidas con anterioridad (equivalencia
y ordenación), más la suma y la resta. Esta escala carece de cero
absoluto, por lo que las operaciones como la multiplicación y la
división no son realizables. Ejemplos: la fecha, la temperatura, las
puntuaciones de una prueba, las puntuaciones de coeficiente
intelectual.
Escala de razón: Posee las mismas características que la
escala de intervalo con la diferencia que cuentan con un
cero absoluto; es decir, el valor cero representa la
ausencia total de medida, por lo que se puede realizar
cualquier operación aritmética y lógica. Este tipo de
escala permite el nivel más alto de medición. Ejemplos:
la altura, el peso, la longitud, el salario.

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LAS VARIABLES PUEDEN CLASIFICARSE A SU VEZ EN:
Variables discretas: Se definen como aquellas que, entre dos valores próximos, pueden tomar a
lo sumo un número finito de valores. Estas variables pueden tomar en total un número finito o
infinito numerable de valores.
Ejemplos: número de pólizas de seguro contratadas, número de quejas recibidas en un servicio
de atención al cliente, número de hijos, número de errores en una cadena de producción,
número de estrellas en el firmamento.
Variables continuas: Pueden tomar cualquier valor de los infinitos contenidos en un determinado
intervalo. En este caso, los valores de la variable forman un conjunto infinito no numerable que
pertenece al conjunto de los números reales. Ejemplos: altura, peso, salario.

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OBSERVACIÓN Y OBSERVACIONES
Si el carácter que estamos interesados en analizar es una variable, su observación consistirá en medir la
intensidad con que se presenta en cada elemento de nuestra población. Los números así obtenidos
reciben los nombres de observaciones, datos o valores. Ahora bien, si el carácter en el que se centra la
investigación estadística es un atributo, la observación implica localizar en cada elemento la modalidad
con la que se expresa dicho atributo. En este caso, el resultado de la observación lo denominaremos
observaciones o datos, pero no valores. Ejemplo: Si el atributo es la nacionalidad de los turistas que llegan
a la Costa del sol, habrá que obtener dicha nacionalidad para cada uno de tales individuos.
https://www.youtube.com/watch?v=Xi1dAGDR4tQ

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La observación de los caracteres en la población la podemos llevar a cabo de tres maneras:
exhaustiva, parcial o mixta.
Veamos en qué consiste cada una de ellas:
a) Exhaustiva: Se observan todos los elementos de la población. Ejemplo: mediante el Censo de
Población, elaborado por el INE, se recopila información sobre características de todos los
residentes en nuestro país.
b) Parcial: Se observa sólo una parte de la población y no la totalidad, bien porque la población
es infinita (ejemplo, estrellas del firmamento) o porque su tamaño es muy grande, de manera
que el coste en tiempo o dinero que supondría la observación exhaustiva resultaría demasiado
elevado. Éste es el tipo más común de observación estadística, pudiendo dividirse en:

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• Observación de una subpoblación: Una subpoblación es un
subconjunto de la población cuyos elementos tienen algún
rasgo común que los diferencia del resto.
Ejemplo: Supongamos que nos interesa estudiar el montante de los créditos hipotecarios
concedidos por las distintas entidades financieras en 2013 en España. Aquí, la población
estaría compuesta por todas las entidades financieras que otorgaron ese tipo de créditos
en 2013, mientras que una posible subpoblación sería la compuesta por los bancos, que
controlan la mayor parte de ese negocio.
https://www.youtube.com/watch?v=qPRpxlKLlQI

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Observación de una muestra: Una muestra es un subconjunto de la
población cuyos elementos no poseen ningún rasgo específico que
los diferencie del resto.
Ejemplo: Para elaborar la Encuesta de Calidad de Vida en el Trabajo correspondiente al
año 2010, desarrollada por el Ministerio de Empleo y Seguridad Social, se seleccionan
de manera aleatoria a más de 8000 trabajadores con residencia en el territorio
español.

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ERROR MUESTRAL
La muestra debe ser representativa de la población, puesto que lo que se persigue con su
observación es extraer conclusiones sobre las características poblacionales. Sin embargo, es
necesario tener muy presente que con los datos de la muestra sólo podemos conocer con total
seguridad las características de esos valores muestrales; entre éstas y las características de la
población habrá siempre una diferencia, que se conoce como error muestral.
El error muestral es, pues, el que se produce por el hecho de estudiar una característica en la
muestra en lugar de en la población. Los resultados de cualquier análisis descriptivo efectuado
sobre una muestra sólo pueden ser aproximaciones a los resultados que se tendrían si se analizaran
todos los elementos de la población. Es precisamente este error el que lleva a que las decisiones en
relación con las características poblacionales se tomen en condiciones de incertidumbre.
https://www.youtube.com/watch?v=tW_-dxvXOz0

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El proceso de obtención de una muestra de entre la población se denomina
muestreo.
PUEDE SER DE DOS TIPOS:
Muestreo aleatorio: los elementos se eligen al azar, teniendo todos los elementos de
la población la misma probabilidad de ser elegidos como integrantes de la muestra.
Muestreo no aleatorio (opiniático): la selección de los elementos no se realiza
siguiendo criterios técnicos, sino según el arbitrio o la experiencia del encuestador.

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c) Observación mixta: En determinadas situaciones, puede resultar apropiado
combinar la observación exhaustiva y la parcial. En general, los caracteres
más relevantes se estudian exhaustivamente y el resto por muestreo.
Ejemplo: En la Encuesta de Formación Profesional Continua elaborada por el
Ministerio de Empleo y Seguridad Social de España, la observación es
exhaustiva para las empresas de más de 249 trabajadores debido trabajadores
a su importancia en cuanto a tamaño y formación ofrecida, y parcial en el resto.
Ahora podemos entender la diferencia entre censo y encuesta. El censo es una investigación
estadística en la que se observan todos los elementos de la población (observación exhaustiva). Suelen ser
operaciones de gran envergadura, realizadas de manera periódica pero distante en el tiempo, con el
objetivo de estudiar las características estructurales de las poblaciones.
Ejemplos: Censo de Población o Censo de Viviendas elaborados por el INE.

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Por su parte, una encuesta es una investigación estadística en la que la recogida de la
información se realiza mediante una muestra (observación parcial).
Con ella se pretende estudiar comportamientos coyunturales, por lo que se realizan con una
periodicidad menor que el Censo (mensual, trimestral, anual).
Ejemplos: Encuesta de Población Activa (INE), la Encuesta de Calidad de Vida en el Trabajo (Ministerio
de Empleo y Seguridad Social) y el Panel de Hogares de la Unión Europea para España (INE). Como
producto de la observación se obtienen observaciones. A continuación se ofrece una tipología de las
mismas:

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a) Observaciones transversales:
Surgen cuando se observa el
carácter objeto de estudio en los
distintos elementos de la
población, pero siempre con
referencia al mismo instante del
tiempo. Se denominan también
observaciones de corte
transversal o cross-section, en
terminología inglesa. Ejemplo:
Alumnos matriculados en cada
una de las universidades
españolas en el curso
2016/2017.
b) Observaciones temporales
(series temporales): Surgen cuando
se observa el carácter de interés en
distintos instantes o intervalos de
tiempo, para un único elemento.
Por tanto, las observaciones se
efectúan secuenciadas en el
tiempo. Ejemplo: Alumnos
matriculados anualmente en la
Universidad de Málaga en el
período 2000-2016.
c) Datos de panel: Supone una
combinación de los anteriores. En
este caso se observa el carácter de
interés en varios elementos y, para
cada uno de ellos, en distintos
momentos del tiempo. Cuando se
fija un elemento, las observaciones
asociadas son temporales, mientras
que si se fija un instante o período
temporal, las observaciones son
transversales. Ejemplo: Alumnos
matriculados anualmente en cada
una de las universidades españolas
en el período 2000-2016.

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