La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
Clase de la unidad i.estadistica
1. Ing. Agro. Ely AlvaradoIng. Agro. Ely Alvarado
Santa Cruz de Bucaral, JulioSanta Cruz de Bucaral, Julio
2015
LA ESTADISTICA Y SUS
METODOS
2. Estadística
Se encarga de la recolección,
clasificación, organización,
representación, análisis e
interpretación de datos
generada por observaciones
realizadas a fenómenos
naturales, económicos
sociales, entre otros.
a) Datos Cuantitativos: Cuando la observación de la variable
se hace sobre una cualidad no numérica, como por ejemplo
el sexo, el estado civil, las enfermedades, lugar de
nacimiento.
b) Datos Cualitativos: Cuando la observación que se hace de la
variable puede ser expresada en términos numéricos, como la
edad, el peso, la talla, el número de hijos.
c) Datos Cronológicos: Cuando los valores de los datos varían en
diferentes instantes o períodos de tiempo. Ejemplo: Al registrar
los promedios de notas de los estudiantes de la UNEFM en los
diferentes lapsos académicos.
d) Datos Geográficos: Cuando los datos están referidos a una
localidad geográfica se dicen que son datos geográficos.
Ejemplo: El número de estudiantes de educación superior en las
distintas regiones del país.
La Estadística y sus Métodos
Estadística Descriptiva
Realiza el estudio sobre la población
completa, observando una característica
de la misma y calculando unos parámetros
que den información global de toda la
población.
Estadística Inferencial
Realiza el estudio descriptivo sobre un
subconjunto de la población llamado muestra
y, podemos inferir conclusiones o probar
hipótesis de la población basándonos en las
características de la muestra.
3. POBLACION Y MUESTRA
Población: Conjunto completo de individuos, objeto o medidas que tienen alguna característica común
observable. Por ejemplo: Todos los estudiantes de la UNEFM.
Muestra: es una porción representativa de la población (es decir, tomar una colección que identifique lo más
cercanamente posible lo que queremos estudiar en la población). Por ejemplo: realizar un estudio acerca de las
calificaciones obtenidas por 100 estudiantes de la UNEFM.
VARIABLES Y ATRIBUTOS
Variables: Una variable estadística
es cada una de las características o
cualidades que poseen los
individuos de una población.
a) Continuas: Cuando el dato se puede expresar tanto en
valor entero como en decimales, como por ejemplo la talla,
el peso, la edad.
b) Discretas: Cuando los datos solo admiten ser
expresados en valores enteros, ejemplo el número de
pacientes atendidos en un hospital.
Atributos: También conocidas
como variables cualitativas y
son aquellas que no aparecen
en forma numérica.
a) Nominales: Presenta modalidades no numéricas que no
admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las
siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y
viudo.
b) Ordinales: Presenta modalidades no numéricas, en las
que existe un orden. Por ejemplo: Puesto conseguido en una
prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
4. ESTADÍSTICOS Y PARÁMETROS
Estadísticos o estadígrafos: Número resultante de la manipulación de los datos de la muestra de acuerdo con
ciertos procedimientos específicos. Y se identifica con letras cursivas tales como (X, S).
Parámetros: Cualquier característica medible de la población. Y para identificarlos se utiliza las letras griegas (μ
(mu), σ (sigma))
Medición: La asignación
de números a elementos u
objetos para representar o
cuantificar una propiedad
a) Escala Nominal: utiliza nombres para establecer categorías y puede usar
símbolos pero estos son de carácter simbólico. Por ejemplo: el estado
civil.
b) Escala Ordinal: definen categorías pero establecen una relación “mayor
que” ó “menor que”. Por ejemplo: la categoría académica, los grados
obtenidos en el ejército.
c) Escala de Intervalos: Esta escala, además de poseer las características
de la escala ordinal, encontramos que la asignación de los números a los
elemento es tan precisa que podemos determinar la magnitud de los
intervalos (distancia). Por ejemplo: La temperatura, la hora, fechas del
calendario.
d) Escala de razón: es la escala mas completa, la misma clasifica, ordena,
se conoce la distancia entre dos números, y existe un cero real,
verdadero. Por ejemplo: la escala para medir la talla, o el peso de los
estudiantes.