Introducción a la Estadística.

1. Estadística
Técnicas de la Investigación
Científica
Presenta:
Humberto Jiménez Olea

2. 1. Paramétro.
2. Estadística no paramétrica.
3. Chi Cuadrada.
4. Coeficiente de correlación de Pearson.
5. Coeficiente de correlación de Spearman.
Índice
Estadística 2
Humberto Jiménez Olea
hujiol@hotmail.com

3. Introducción
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Humberto Jiménez Olea
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Estadística
Estadísticas
Estadística

4. Introducción
4
Humberto Jiménez Olea
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Estadística
Estadísticas
Es la ciencia que recolecta,
organiza e interpreta datos.
Son los datos (números y otras
partes de información) que
describen o resumen algo.
Estadística

5. Introducción
5
Humberto Jiménez Olea
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¿Ves el Súper Tazón?
Los reportes de noticias establecen que 93.2 millones de estadounidenses
observaron ganar el Súper Tazón XLI a los Potros de Indianápolis.
Estadística

6. Introducción
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hujiol@hotmail.com
¿Ves el Súper Tazón?
Los reportes de noticias establecen que 93.2 millones de estadounidenses
observaron ganar el Súper Tazón XLI a los Potros de Indianápolis.
¿Quién contó a todas estas personas?
Estadística

7. Introducción
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Humberto Jiménez Olea
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¿Ves el Súper Tazón?
Los reportes de noticias establecen que 93.2 millones de estadounidenses
observaron ganar el Súper Tazón XLI a los Potros de Indianápolis.
¿Quién contó a todas estas personas?
Nadie.
La afirmación que 93.2 millones de personas observaron el Súper Tazón
resulta de investigaciones estadísticas llevadas a cabo por una compañía
llamada Nielsen Media Research. Esta compañía publicó los resultados de
sus estudios en el famoso Nielsen ratings. Lo sorprendente es que
Nielsen elaboró estos índices de audiencia por un monitoreo de los
hábitos de los telespectadores en sólo 5,000 hogares.
Estadística

8. Introducción
8
Humberto Jiménez Olea
hujiol@hotmail.com
El objetivo de Nielsen es determinar el número total de estadounidenses
que vieron el Súper Tazón. En el lenguaje estadístico decimos que Nielsen
está interesada en la población de los estadounidenses. El número que
Nielsen desea determinar (el número de personas que vieron el Súper
Tazón) es una característica particular de la población. En estadística, las
características de la población se denominan parámetros de la población.
Aunque por lo regular consideramos a una población como un grupo de
personas, una población estadística puede ser cualquier clase de grupo,
personas, animales o cosas.
Estadística

9. Introducción
9
Humberto Jiménez Olea
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El objetivo de Nielsen es determinar el número total de estadounidenses
que vieron el Súper Tazón. En el lenguaje estadístico decimos que Nielsen
está interesada en la población de los estadounidenses. El número que
Nielsen desea determinar (el número de personas que vieron el Súper
Tazón) es una característica particular de la población. En estadística, las
características de la población se denominan parámetros de la población.
Aunque por lo regular consideramos a una población como un grupo de
personas, una población estadística puede ser cualquier clase de grupo,
personas, animales o cosas.
Por ejemplo: En un estudio de seguridad automovilística, la población
podría ser todos los automóviles en la carretera. De manera análoga, el
término parámetro de la población puede referirse a cualquier
característica de una población. En el caso anterior, los parámetros de la
población podrían incluir el número total de automóviles en la carretera
en cierto periodo dado, la tasa de accidentes entre automóviles en la
carretera, o el rango de pesos de los automóviles en la carretera.
Estadística

10. Introducción
10
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Parámetros de
la Población
Población
Estadística

11. Introducción
11
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Parámetros de
la Población
En un estudio estadístico es el
conjunto completo de personas u
objetos a estudiar.
Son las características específicas
de la población.
Población
Estadística

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Muestra
Población
Finita Infinita
Estadística
Introducción

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Muestra
Población
Finita Infinita
Variables
- Estatura
- Años
- Sexo
- Amabilidad
1.78 mts. en promedio.
La edad mínima es de 23 años.
El 73% son mujeres.
El grado de amabilidad es bueno.
1.78 mts. en promedio.
La edad mínima es de 23 años.
El 73% son mujeres.
El grado de amabilidad es bueno.
Variables
Estadística
Introducción

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Muestra
Población
Finita Infinita
Variables
- Estatura
- Años
- Sexo
- Amabilidad
1.78 mts. en promedio.
La edad mínima es de 23 años.
El 73% son mujeres.
El grado de amabilidad es bueno.
1.78 mts. en promedio.
La edad mínima es de 23 años.
El 73% son mujeres.
El grado de amabilidad es bueno.
Estadísticas
Parámetros
Variables
Estadística
Introducción

15. Estadística 15
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Poblaciones y parámetros de la población.
Para cada una de las situaciones siguientes, describe la población que se estudiará
e identifica algunos de los parámetros de la población que serían de interés.
1.- Trabajas para Seguros América y has investigado para determinar el monto
promedio pagado a víctimas de accidente en automóviles sin bolsas de aire
para impactos laterales.
2.- Has sido contratado por McDonald’s para determinar los pesos de las papas
enviadas cada semana para producir las papas fritas.
3.- Eres un reportero que está cubriendo los Laboratorios Genentech, e investigas si
su nuevo tratamiento es efectivo contra la leucemia infantil en México.
Actividad
10 Minutos

16. Estadística 16
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Poblaciones y parámetros de la población.
1.- La población son las personas que han recibido pagos de seguro por
accidentes en automóviles que carecen de bolsas de aire para impactos laterales.
El parámetro de la población relevante es el promedio del monto pagado a estas
personas.
2.- La población consiste en todas las papas enviadas cada semana para hacer
papas fritas. Los parámetros relevantes de la población incluyen el peso medio de las
papas y la variación de los pesos.
3.- La población consiste en todos los niños con leucemia tratados en México.
Parámetros importantes de la población son el porcentaje de niños que se
recuperaron sin el tratamiento nuevo y el porcentaje de niños que se recuperaron
con el tratamiento nuevo.
Actividad
10 Minutos

17. 17
Humberto Jiménez Olea
hujiol@hotmail.com
La Estadística comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir
datos numéricos con el objeto de facilitar su interpretación. Estas técnicas pueden
ser el método gráfico o incluir el análisis computacional.
Otra definición de Estadística es, la ciencia que analiza series de datos (por
ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela,
temperatura en los meses de verano, etc.) y trata de extraer conclusiones sobre el
comportamiento de estas variables.
Estadística
Introducción

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Humberto Jiménez Olea
hujiol@hotmail.com
La Estadística comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir
datos numéricos con el objeto de facilitar su interpretación. Estas técnicas pueden
ser el método gráfico o incluir el análisis computacional.
Otra definición de Estadística es, la ciencia que analiza series de datos (por
ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela,
temperatura en los meses de verano, etc.) y trata de extraer conclusiones sobre el
comportamiento de estas variables.
Ejemplo: El volumen de venta mensual de un producto durante el año pasado
puede describirse y hacerse significativo mediante un diagrama de barras o una
gráfica de línea.
Estadística
Introducción

19. 19
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hujiol@hotmail.com
La Estadística comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir
datos numéricos con el objeto de facilitar su interpretación. Estas técnicas pueden
ser el método gráfico o incluir el análisis computacional.
Otra definición de Estadística es, la ciencia que analiza series de datos (por
ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela,
temperatura en los meses de verano, etc.) y trata de extraer conclusiones sobre el
comportamiento de estas variables.
Ejemplo: El volumen de venta mensual de un producto durante el año pasado
puede describirse y hacerse significativo mediante un diagrama de barras o una
gráfica de línea.
Variable Estadística: En el trabajo estadístico, la información se recoge en
variables. Estas variables se organizan de forma ordenada y se guardan.
Posteriormente, será posible operar con estas variables y aplicar funciones a las
mismas para las trasformaciones y los análisis estadísticos que se desee. Las
variables pueden contener datos numéricos (variables cuantitativas) y datos
categóricos no cuantificables numéricamente (variables cualitativas). La estatura y
la edad serían variables cuantitativas, mientras que el sexo, la profesión y el lugar de
nacimiento serían variables cualitativas.
Estadística
Introducción

20. 20
Humberto Jiménez Olea
hujiol@hotmail.comEstadística
Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Una variables es
discreta cuando toma una cantidad finita o numerable de valores aislados (valores
enteros), es decir entre cada 2 valores no se puede intercalar otro valor. El
número de hijos, el número de águilas obtenidas al lanzar 3 veces una moneda al
aire serían ejemplos de variables cuantitativas discretas.
Introducción

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Humberto Jiménez Olea
hujiol@hotmail.comEstadística
Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Una variables es
discreta cuando toma una cantidad finita o numerable de valores aislados (valores
enteros), es decir entre cada 2 valores no se puede intercalar otro valor. El
número de hijos, el número de águilas obtenidas al lanzar 3 veces una moneda al
aire serían ejemplos de variables cuantitativas discretas.
Una variables es continua cuando toma una infinidad de valores, es decir, entre
cada 2 valores cualesquiera siempre existen infinitos valores. La fuerza física, la
longitud y el peso serían ejemplos de variables cuantitativas continuas.
Introducción

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Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Una variables es
discreta cuando toma una cantidad finita o numerable de valores aislados (valores
enteros), es decir entre cada 2 valores no se puede intercalar otro valor. El
número de hijos, el número de águilas obtenidas al lanzar 3 veces una moneda al
aire serían ejemplos de variables cuantitativas discretas.
Una variables es continua cuando toma una infinidad de valores, es decir, entre
cada 2 valores cualesquiera siempre existen infinitos valores. La fuerza física, la
longitud y el peso serían ejemplos de variables cuantitativas continuas.
Por su parte las variables cualitativas por la naturaleza categórica de sus datos,
se clasifican en variables nominales y variables ordinales.
Las variables nominales describen las categorías directamente por su contenido;
por ejemplo las categorías de la variable cualitativa sexo son hombre y mujer,
aunque a veces se asignan por comodidad códigos numéricos a las distintas
categorías de la variable cualitativa nominal, siguiendo el ejemplo hombre = 1 y
mujer = 2, en cuyo caso siguen siendo variables cualitativas no tratables
numéricamente.
Introducción

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Las variables ordinales describen a las categorías por el orden que ocupan; por
ejemplo los valores (categorías) de la variable cualitativa “Satisfacción en el
Trabajo”, puede ordenarse en:
Satisfacción Baja (de 0 a 10).
Satisfacción Media ( de 11 a 20).
Satisfacción Alta (de 21 a 30).
Siendo la escala de puntuación de 0 a 30.
Introducción

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Humberto Jiménez Olea
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Variables Estadísticas
Variables Cuantitativas Variables Cualitativas
Datos numéricos Datos categóricos
Discretas Continuas Nominales Ordinales
Valores
enteros
Valores
reales
Categorías Escalas
Introducción

25. Gracias…
25
Humberto Jiménez Olea
hujiol@hotmail.com
Estadística para
las ciencias del
comportamiento.
Robert R. Pagano.
7ma. Edición. 2008.
ISBN: 978-970-686-504-5
CENGAGE Learning.
Razonamiento estadístico.
Armando Lozano Rodríguez.
1ra. Edición. 2010.
ISBN: 978-968-18-7002-7
Pearson.
The manga guide
To statistics.
Shin Takahashi.
1ra. Edición. 2008.
ISBN: 978-1-59327-189-3
No Starch Press.
Probabilidad & estadística
para ingeniería y ciencia.
Ronald E. Walpole.
8va. Edición. 2007.
ISBN: 978-970-26-0936-0
Pearson.
Estadística