SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 20
PROBABILIDAD

Objetivo Clase: Conocer los conceptos fundamentales
para el estudio de la probabilidad.
ANTES DEBEMOS SABER:
   En todos los aspectos de la vida a veces nos
   encontramos           con            acontecimientos
   predeterminados, podemos decir el resultado de
   dichos acontecimientos antes de que termine o incluso
   de que comience.
EJEMPLOS
1) TIRAR UNA PIEDRA DESDE UN EDIFICIO.
    (SABEMOS QUE SE CAERÁ)
2) CALENTAR UNA HOYA CON AGUA.
    (SABEMOS QUE LA TEMPERATURA DEL AGUA
    SUBIRÁ)
3) GOLPEAR UNA PELOTA.
    (SABEMOS QUE SE VA A MOVER)
TALES EXPERIMENTOS DE LO QUE
PODEMOS PREDECIR EL RESULTADO
ANTES DE QUE SE REALICEN SE
DENOMINAN:         EXPERIMENTOS
DETERMINISTAS
PERO…

¿Qué pasa si lanzamos un dado al aire?
¿Podemos predecir el resultado que
  vamos a obtener?
Si lanzamos una moneda.
¿Podemos asegurar que caerá sello?
A ESTE TIPO DE EXPERIMENTOS, EN LOS
CUALES NO SE PUEDE PREDECIR EL
RESULTADO ANTES DE REALIZAR EL
EXPERIMENTO    SE   LES  DENOMINA
EXPERIMENTOS ALEATORIOS.
¿Qué es la probabilidad?

 Rama de la matemática
  que     estudia    ciertos
  experimentos llamados
  aleatorios, regidos por el
  azar, en que se conocen
  todos los resultados
  posibles, pero no es
  posible tener certeza de
  cuál será en particular el
  resultado              del
  experimento.
Ejemplos de Experimentos
aleatorios cotidianos
1) El lanzamiento de una moneda
2) El lanzamiento de un dado
3) Extracción de una carta de un mazo de
   naipes.
ESPACIO MUESTRAL
   Se llama espacio muestral (E) asociado a un
   experimento aleatorio, al conjunto de todos
   los resultados posibles de dicho experimento.
EJEMPLOS
1) Al lanzar una moneda, el espacio muestral es:
E = {sale cara, sale sello} ó
E = {c, s}
2) Al lanzar un dado de seis caras, el espacio
   muestral es
E = {sale 1, sale 2, sale 3, sale 4, sale 5, sale 6} ó
E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
I. Al lanzar dos monedas
 ¿Cuál es el espacio muestral?
             E = {(c,c), (c,s), (s,c), (s,s)}.

II. Al lanzar tres monedas
¿Cuál es el espacio muestral?
E=
    {(c,c,c), (c,c,s), (c,s,c), (c,s,s), (s,c,c), (s,c,s), (s,s
    ,c), (s,s,s)}
Es importante tener en Claro:

  La probabilidad se mide entre 0 (probabilidad
  del suceso imposible) y 1 o 100%
  (probabilidad del suceso seguro).
Experimentos Regulares

 Un experimento es regular cuando todos sus
 sucesos elementales tienen la misma
 probabilidad de ocurrir, todos igualmente
 probables    es   decir,    son   sucesos
 equiprobables
La regla de Laplace
 La regla de Laplace es una manera de calcular
 la probabilidad de un suceso cuando el
 experimento aleatorio es regular. La regla de
 Laplace afirma:
¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar un
  dado salga 6 ?
Casos posibles:
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
Casos favorables: 1
      P(salga 6): 1/6
¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar dos
  dados salga 6 ?
CASOS POSIBLES: 36
Casos Favorables




CASOS FAVORABLES : 1
¿Cuál es la probabilidad?
Para que se cumpla la regla de Laplace se deben
  cumplir dos criterios:

1.- El número de resultados posibles (sucesos o eventos)
   tiene que ser finito. Si hubiera infinitos resultados, al
   aplicar la regla "casos favorables dividido por casos
   posibles" el cociente siempre sería cero.

2.- Todos los sucesos tienen que tener la misma
   probabilidad. Si al lanzar un dado, algunas caras tuvieran
   mayor probabilidad de salir que otras, no podríamos
   aplicar esta regla.
Realiza los siguientes ejercicios
1.- Una persona que participa en un concurso, debe
   responder Verdadero o Falso a una afirmación que se le hace
   en cada una de seis etapas. Si la persona responde al azar, la
   probabilidad de que acierte en las seis etapas es de:




2.- Se lanzan dos dados, uno a continuación del otro. Sabiendo
   que la suma de los puntos obtenidos es 6, la probabilidad de
   que en un dado aparezca un 2 es:

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Probabilidad: Introducción
Probabilidad: IntroducciónProbabilidad: Introducción
Probabilidad: IntroducciónAngel Carreras
 
Conceptos básicos de probabilidad
Conceptos básicos de probabilidadConceptos básicos de probabilidad
Conceptos básicos de probabilidadyalide
 
Probabilidad y reglas, ejemplos
Probabilidad y reglas, ejemplosProbabilidad y reglas, ejemplos
Probabilidad y reglas, ejemplosJenifferTovanda
 
Estadistica 5. Probabilidades
Estadistica   5. ProbabilidadesEstadistica   5. Probabilidades
Estadistica 5. ProbabilidadesEdward Ropero
 
Teoría y Problemas de Probabilidades ccesa007
Teoría y Problemas de Probabilidades   ccesa007Teoría y Problemas de Probabilidades   ccesa007
Teoría y Problemas de Probabilidades ccesa007Demetrio Ccesa Rayme
 
Espacio muestral
Espacio muestralEspacio muestral
Espacio muestralnicoyep97
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidadjennifer
 
Eventos y espacio muestral
Eventos y espacio muestralEventos y espacio muestral
Eventos y espacio muestralXavier Villamil
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidadquenac
 
Elementos de la probabilidad y axiomas de probabilidad
Elementos de la probabilidad y axiomas de probabilidadElementos de la probabilidad y axiomas de probabilidad
Elementos de la probabilidad y axiomas de probabilidadjacinto16
 
Espacio Muestral Carla Carla 2
Espacio Muestral Carla Carla 2Espacio Muestral Carla Carla 2
Espacio Muestral Carla Carla 2kharlenett
 
Probabilidad 1 (1)
Probabilidad 1 (1)Probabilidad 1 (1)
Probabilidad 1 (1)CinthiaNat
 
Probabilidad basica
Probabilidad basicaProbabilidad basica
Probabilidad basicalriosh
 
Modelos para variable aleatoria discreta
Modelos para variable aleatoria discretaModelos para variable aleatoria discreta
Modelos para variable aleatoria discretaGuillermina Pose
 
Cálculo De Probabilidades
Cálculo De ProbabilidadesCálculo De Probabilidades
Cálculo De ProbabilidadesAngel Carreras
 
Basic probability and applications
Basic probability and applicationsBasic probability and applications
Basic probability and applicationsEdgar Mata
 

La actualidad más candente (20)

Probabilidad: Introducción
Probabilidad: IntroducciónProbabilidad: Introducción
Probabilidad: Introducción
 
Conceptos básicos de probabilidad
Conceptos básicos de probabilidadConceptos básicos de probabilidad
Conceptos básicos de probabilidad
 
Probabilidad y reglas, ejemplos
Probabilidad y reglas, ejemplosProbabilidad y reglas, ejemplos
Probabilidad y reglas, ejemplos
 
Estadistica 5. Probabilidades
Estadistica   5. ProbabilidadesEstadistica   5. Probabilidades
Estadistica 5. Probabilidades
 
Teoría y Problemas de Probabilidades ccesa007
Teoría y Problemas de Probabilidades   ccesa007Teoría y Problemas de Probabilidades   ccesa007
Teoría y Problemas de Probabilidades ccesa007
 
Espacio muestral
Espacio muestralEspacio muestral
Espacio muestral
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Eventos y espacio muestral
Eventos y espacio muestralEventos y espacio muestral
Eventos y espacio muestral
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Conceptos básicos de probabilidad
Conceptos básicos de probabilidadConceptos básicos de probabilidad
Conceptos básicos de probabilidad
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Elementos de la probabilidad y axiomas de probabilidad
Elementos de la probabilidad y axiomas de probabilidadElementos de la probabilidad y axiomas de probabilidad
Elementos de la probabilidad y axiomas de probabilidad
 
Espacio Muestral Carla Carla 2
Espacio Muestral Carla Carla 2Espacio Muestral Carla Carla 2
Espacio Muestral Carla Carla 2
 
Probabilidades D9
Probabilidades D9Probabilidades D9
Probabilidades D9
 
Probabilidad 1 (1)
Probabilidad 1 (1)Probabilidad 1 (1)
Probabilidad 1 (1)
 
tema5
tema5tema5
tema5
 
Probabilidad basica
Probabilidad basicaProbabilidad basica
Probabilidad basica
 
Modelos para variable aleatoria discreta
Modelos para variable aleatoria discretaModelos para variable aleatoria discreta
Modelos para variable aleatoria discreta
 
Cálculo De Probabilidades
Cálculo De ProbabilidadesCálculo De Probabilidades
Cálculo De Probabilidades
 
Basic probability and applications
Basic probability and applicationsBasic probability and applications
Basic probability and applications
 

Destacado

Ejercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalEjercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalYeray Andrade
 
Probabilidad condicional ejemplos (2)
Probabilidad condicional ejemplos (2)Probabilidad condicional ejemplos (2)
Probabilidad condicional ejemplos (2)sistemas2013
 
Los miserables- Víctor Hugo
Los miserables- Víctor HugoLos miserables- Víctor Hugo
Los miserables- Víctor HugoAlan Viveros
 
Lluvia de ideas dillan 7b
Lluvia de ideas dillan 7bLluvia de ideas dillan 7b
Lluvia de ideas dillan 7bampurdan
 
Presentacion divulgacion pruebas saber 359 2012[1]
Presentacion divulgacion pruebas saber 359 2012[1]Presentacion divulgacion pruebas saber 359 2012[1]
Presentacion divulgacion pruebas saber 359 2012[1]dubiersanchez
 
productos y servicios
productos y serviciosproductos y servicios
productos y serviciosDavids Stiven
 
Urbano Resultados Expologistik 2012
Urbano Resultados Expologistik 2012Urbano Resultados Expologistik 2012
Urbano Resultados Expologistik 2012arielcortez99
 
Clase enf-del-ojo
Clase enf-del-ojoClase enf-del-ojo
Clase enf-del-ojojulietatita
 
Tercera parte( continuacion)
Tercera parte( continuacion)Tercera parte( continuacion)
Tercera parte( continuacion)ISFD Nº186
 
Basura = 0 que no es lo mismo a Basura Cero
Basura = 0 que no es lo mismo a Basura CeroBasura = 0 que no es lo mismo a Basura Cero
Basura = 0 que no es lo mismo a Basura CeroECOMGV SA
 
Nuevas tecnologias en la educación
Nuevas tecnologias en la educaciónNuevas tecnologias en la educación
Nuevas tecnologias en la educaciónmacarcar
 
Hipervínculos, videos y marcos en dreamweaver
Hipervínculos, videos y marcos en dreamweaverHipervínculos, videos y marcos en dreamweaver
Hipervínculos, videos y marcos en dreamweaverMijail65
 
Ensayo final dhtic (1) corregido
Ensayo final dhtic (1) corregidoEnsayo final dhtic (1) corregido
Ensayo final dhtic (1) corregidoErick Ramirez
 

Destacado (20)

Probabilidad condicional
Probabilidad condicionalProbabilidad condicional
Probabilidad condicional
 
8. probabilidad y variables aleatorias
8.  probabilidad y variables aleatorias8.  probabilidad y variables aleatorias
8. probabilidad y variables aleatorias
 
Ejercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalEjercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normal
 
Probabilidad condicional ejemplos (2)
Probabilidad condicional ejemplos (2)Probabilidad condicional ejemplos (2)
Probabilidad condicional ejemplos (2)
 
Los miserables- Víctor Hugo
Los miserables- Víctor HugoLos miserables- Víctor Hugo
Los miserables- Víctor Hugo
 
Lluvia de ideas dillan 7b
Lluvia de ideas dillan 7bLluvia de ideas dillan 7b
Lluvia de ideas dillan 7b
 
Lecturas Digitales
Lecturas DigitalesLecturas Digitales
Lecturas Digitales
 
Presentacion divulgacion pruebas saber 359 2012[1]
Presentacion divulgacion pruebas saber 359 2012[1]Presentacion divulgacion pruebas saber 359 2012[1]
Presentacion divulgacion pruebas saber 359 2012[1]
 
productos y servicios
productos y serviciosproductos y servicios
productos y servicios
 
Urbano Resultados Expologistik 2012
Urbano Resultados Expologistik 2012Urbano Resultados Expologistik 2012
Urbano Resultados Expologistik 2012
 
Clase enf-del-ojo
Clase enf-del-ojoClase enf-del-ojo
Clase enf-del-ojo
 
Tercera parte( continuacion)
Tercera parte( continuacion)Tercera parte( continuacion)
Tercera parte( continuacion)
 
Basura = 0 que no es lo mismo a Basura Cero
Basura = 0 que no es lo mismo a Basura CeroBasura = 0 que no es lo mismo a Basura Cero
Basura = 0 que no es lo mismo a Basura Cero
 
Nuevas tecnologias en la educación
Nuevas tecnologias en la educaciónNuevas tecnologias en la educación
Nuevas tecnologias en la educación
 
Maquinaria julian
Maquinaria julianMaquinaria julian
Maquinaria julian
 
Hipervínculos, videos y marcos en dreamweaver
Hipervínculos, videos y marcos en dreamweaverHipervínculos, videos y marcos en dreamweaver
Hipervínculos, videos y marcos en dreamweaver
 
Ensayo final dhtic (1) corregido
Ensayo final dhtic (1) corregidoEnsayo final dhtic (1) corregido
Ensayo final dhtic (1) corregido
 
La forma
La formaLa forma
La forma
 
Los animales
Los animalesLos animales
Los animales
 
Practica 15 boton
Practica 15 botonPractica 15 boton
Practica 15 boton
 

Similar a Probabilidad: conceptos fundamentales y regla de Laplace

Similar a Probabilidad: conceptos fundamentales y regla de Laplace (20)

Probabilidades
ProbabilidadesProbabilidades
Probabilidades
 
Calculo de probabilidades
Calculo de probabilidadesCalculo de probabilidades
Calculo de probabilidades
 
Probabilidad conjunta
Probabilidad conjuntaProbabilidad conjunta
Probabilidad conjunta
 
Tema i 2
Tema i 2Tema i 2
Tema i 2
 
Ud6 m4 cite
Ud6 m4 citeUd6 m4 cite
Ud6 m4 cite
 
Tema3 probabilidades
Tema3 probabilidadesTema3 probabilidades
Tema3 probabilidades
 
Probabilidad 01
Probabilidad 01Probabilidad 01
Probabilidad 01
 
Probabilidades
ProbabilidadesProbabilidades
Probabilidades
 
Probabilidad1
Probabilidad1Probabilidad1
Probabilidad1
 
Teoria y problemas del calculo de probabilidades cp525 ccesa007
Teoria y problemas del calculo de probabilidades cp525  ccesa007Teoria y problemas del calculo de probabilidades cp525  ccesa007
Teoria y problemas del calculo de probabilidades cp525 ccesa007
 
Unidad3 e
Unidad3 eUnidad3 e
Unidad3 e
 
3ESO-PROBABILIDAD1-tipos sucesos.pptx
3ESO-PROBABILIDAD1-tipos sucesos.pptx3ESO-PROBABILIDAD1-tipos sucesos.pptx
3ESO-PROBABILIDAD1-tipos sucesos.pptx
 
3ESO Sucesos
3ESO Sucesos3ESO Sucesos
3ESO Sucesos
 
FICHA 01 - Probabilidades.docx
FICHA 01 - Probabilidades.docxFICHA 01 - Probabilidades.docx
FICHA 01 - Probabilidades.docx
 
Elementos de Probabilidades
Elementos de ProbabilidadesElementos de Probabilidades
Elementos de Probabilidades
 
Conceptos basicos del calculo de probabilidades x1 ccesa007
Conceptos basicos del calculo de probabilidades x1  ccesa007Conceptos basicos del calculo de probabilidades x1  ccesa007
Conceptos basicos del calculo de probabilidades x1 ccesa007
 
Experimentos aleatorios simples y compuestos
Experimentos aleatorios simples y compuestosExperimentos aleatorios simples y compuestos
Experimentos aleatorios simples y compuestos
 
PROBABILIDADES
PROBABILIDADESPROBABILIDADES
PROBABILIDADES
 
Conceptos básicos del Cálculo de Probabilidades X1 ccesa007
Conceptos básicos del Cálculo de Probabilidades X1  ccesa007Conceptos básicos del Cálculo de Probabilidades X1  ccesa007
Conceptos básicos del Cálculo de Probabilidades X1 ccesa007
 
Probabilidad e inferencia
Probabilidad e inferenciaProbabilidad e inferencia
Probabilidad e inferencia
 

Probabilidad: conceptos fundamentales y regla de Laplace

  • 1. PROBABILIDAD Objetivo Clase: Conocer los conceptos fundamentales para el estudio de la probabilidad.
  • 2. ANTES DEBEMOS SABER: En todos los aspectos de la vida a veces nos encontramos con acontecimientos predeterminados, podemos decir el resultado de dichos acontecimientos antes de que termine o incluso de que comience. EJEMPLOS 1) TIRAR UNA PIEDRA DESDE UN EDIFICIO. (SABEMOS QUE SE CAERÁ) 2) CALENTAR UNA HOYA CON AGUA. (SABEMOS QUE LA TEMPERATURA DEL AGUA SUBIRÁ) 3) GOLPEAR UNA PELOTA. (SABEMOS QUE SE VA A MOVER)
  • 3. TALES EXPERIMENTOS DE LO QUE PODEMOS PREDECIR EL RESULTADO ANTES DE QUE SE REALICEN SE DENOMINAN: EXPERIMENTOS DETERMINISTAS
  • 4. PERO… ¿Qué pasa si lanzamos un dado al aire? ¿Podemos predecir el resultado que vamos a obtener? Si lanzamos una moneda. ¿Podemos asegurar que caerá sello?
  • 5. A ESTE TIPO DE EXPERIMENTOS, EN LOS CUALES NO SE PUEDE PREDECIR EL RESULTADO ANTES DE REALIZAR EL EXPERIMENTO SE LES DENOMINA EXPERIMENTOS ALEATORIOS.
  • 6. ¿Qué es la probabilidad?  Rama de la matemática que estudia ciertos experimentos llamados aleatorios, regidos por el azar, en que se conocen todos los resultados posibles, pero no es posible tener certeza de cuál será en particular el resultado del experimento.
  • 7. Ejemplos de Experimentos aleatorios cotidianos 1) El lanzamiento de una moneda 2) El lanzamiento de un dado 3) Extracción de una carta de un mazo de naipes.
  • 8. ESPACIO MUESTRAL Se llama espacio muestral (E) asociado a un experimento aleatorio, al conjunto de todos los resultados posibles de dicho experimento. EJEMPLOS 1) Al lanzar una moneda, el espacio muestral es: E = {sale cara, sale sello} ó E = {c, s} 2) Al lanzar un dado de seis caras, el espacio muestral es E = {sale 1, sale 2, sale 3, sale 4, sale 5, sale 6} ó E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
  • 9. I. Al lanzar dos monedas ¿Cuál es el espacio muestral? E = {(c,c), (c,s), (s,c), (s,s)}. II. Al lanzar tres monedas ¿Cuál es el espacio muestral? E= {(c,c,c), (c,c,s), (c,s,c), (c,s,s), (s,c,c), (s,c,s), (s,s ,c), (s,s,s)}
  • 10. Es importante tener en Claro: La probabilidad se mide entre 0 (probabilidad del suceso imposible) y 1 o 100% (probabilidad del suceso seguro).
  • 11. Experimentos Regulares Un experimento es regular cuando todos sus sucesos elementales tienen la misma probabilidad de ocurrir, todos igualmente probables es decir, son sucesos equiprobables
  • 12. La regla de Laplace La regla de Laplace es una manera de calcular la probabilidad de un suceso cuando el experimento aleatorio es regular. La regla de Laplace afirma:
  • 13. ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar un dado salga 6 ? Casos posibles: {1, 2, 3, 4, 5, 6} Casos favorables: 1 P(salga 6): 1/6
  • 14. ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar dos dados salga 6 ?
  • 15.
  • 18. ¿Cuál es la probabilidad?
  • 19. Para que se cumpla la regla de Laplace se deben cumplir dos criterios: 1.- El número de resultados posibles (sucesos o eventos) tiene que ser finito. Si hubiera infinitos resultados, al aplicar la regla "casos favorables dividido por casos posibles" el cociente siempre sería cero. 2.- Todos los sucesos tienen que tener la misma probabilidad. Si al lanzar un dado, algunas caras tuvieran mayor probabilidad de salir que otras, no podríamos aplicar esta regla.
  • 20. Realiza los siguientes ejercicios 1.- Una persona que participa en un concurso, debe responder Verdadero o Falso a una afirmación que se le hace en cada una de seis etapas. Si la persona responde al azar, la probabilidad de que acierte en las seis etapas es de: 2.- Se lanzan dos dados, uno a continuación del otro. Sabiendo que la suma de los puntos obtenidos es 6, la probabilidad de que en un dado aparezca un 2 es: