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1. UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
INSTITUTO DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
BODEGAS DE DATOS
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Tutor: Iván Andrés Blanco Polanía 1/6
INGENIERIA DE SISTEMAS
PLAN INTEGRAL DE CURSO
BODEGAS DE DATOS
OBJETIVO: Identificar los principales aspectos programáticos del curso
BODEGAS DE DATOS - DWH- del programa de Ingeniería de Sistemas.
PROCEDIMIENTO: Lea cuidadosamente cada uno de los aspectos considerados
en esta guía para que pueda comprenderlos en su conjunto y aplicarlos al caso
especifico del texto guía correspondiente al curso a su cargo.
GENERALIDADES
1. CURSO: BODEGAS DE DATOS
2. CÓDIGO:
3. NIVEL: IX
4. TIEMPO: Mínimo debe disponer de 96 horas en el semestre para la
Preparación del curso
5. TUTOR: IVAN ANDRES BLANCO POLANIA
6. OBJETIVOS
6.1. GENERAL
Conocer y comprender el uso de las Bodegas de Datos como una nueva
tecnología para el almacenamiento de la información, estudiando el proceso de
análisis, diseño e implementación de una Bodega de Datos. Además conocer
herramientas OLAP, y entender cómo realizar el análisis de la información que
se encuentra en la bodega de datos.
6.2. ESPECIFICO
6.2.1. Brindar a los estudiantes los elementos teóricos y prácticos que contribuyan
en su formación profesional.
6.2.2. Entender los conceptos y la terminología de las Bodegas de datos y de
OLAP.

2. UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
INSTITUTO DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
BODEGAS DE DATOS
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Tutor: Iván Andrés Blanco Polanía 2/6
6.2.3. Analizar el modelo dimensional para las Bodegas de datos.
6.2.4. Realizar análisis multidimensional de la Bodega de datos, por medio de
Herramientas OLAP.
UNIDAD DIDÁCTICA No. 1
INTRODUCCIÓN A LAS BODEGAS DE DATOS
1. OBJETIVO GENERAL
Identificar la importancia de la Bodega de Datos en una empresa.
2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
2.1 Conocer los elementos básicos que caracterizan una Bodega de Datos..
3. CONTENIDO TEMÁTICO
3.1. Definición.
3.2. Elemento básicos.
3.3. Características.
3.4. OLTP versus Bodega de datos.
4 PREGUNTAS GENERADORAS
¿Cómo ha sido el proceso evolutivo de los sistemas de almacenamiento y control
de la información?, ¿Qué aplicación se le puede dar a las Bodegas de Datos?,
¿Qué tipo diferencia existe entre una Base de Datos empresarial y una Bodega de
Datos?
UNIDAD DIDÁCTICA No. 2
DISEÑO Y PLANEACION DE BODEGAS DE DATOS
1. OBJETIVO GENERAL
Conocer la metodología de diseño y planeado para la creación de un proyecto de
administración de información bajo el esquema de las bodegas de datos.
2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
2.1 Reconocer la importancia de la recolección de requerimientos y la planeación
del proyecto.

3. UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
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BODEGAS DE DATOS
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Tutor: Iván Andrés Blanco Polanía 3/6
3 CONTENIDO TEMÁTICO
3.1. Ciclo de vida del negocio dimensional.
3.2. Planeando y administrando el proyecto
3.3. Recolección de requerimientos.
3.4. Modelamiento Dimensional.
4 PREGUNTAS GENERADORAS
¿Por qué es importante recolectar requerimientos antes de iniciar un proyecto de
Bodegas de Datos?, ¿Qué papel juega el ciclo de vida de un negocio en el
contexto de las bodegas de datos?
UNIDAD DIDÁCTICA No. 3
ARQUITECTURA DE UN DATA WAREHOUSE
1. OBJETIVO GENERAL
Identificar la arquitectura básica de una Bodega de Datos o Data WareHouse.
2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
2.1 Conocer las procedimientos existentes para la integración y validación de la
información.
3 CONTENIDO TEMÁTICO
3.1. Procesos de integración, validación y consolidación de la información.
3.2. Fases en el proceso de construcción.
3.3. Arquitecturas.
3.4. Meta datos.
3.5. MOLAP y ROLAP.
3.6. Soluciones departamentales: Data Marts.
4. PREGUNTAS GENERADORAS
¿Por qué es necesario contar con procesos de integración, validación y
consolidación de información?, ¿Cuáles son las diferencias entre MOLAP y
ROLAP?

4. UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
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BODEGAS DE DATOS
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Tutor: Iván Andrés Blanco Polanía 4/6
UNIDAD DIDÁCTICA No. 4
IMPLEMENTACION DE LA BODEGAS DE DATOS
1. OBJETIVO GENERAL
Identificar el diseño lógico y físico como herramientas que permiten
administrar adecuadamente la información.
2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
2.1 Reconocer la importancia del mantenimiento a los sistemas de información,
como de los mecanismos de protección y procesamiento de datos.
2.2 Identificar los mecanismos que garanticen la integridad de la información y los
procesos de recuperación de la misma.
3. CONTENIDO TEMÁTICO
4.1. Diseño lógico.
4.2. Diseño físico.
4.3. Organizando los datos.
4.4. Construyendo la aplicación de usuario final.
4.5. Planeando el despliegue.
4.6. Manteniendo la bodega de datos.
4. PREGUNTAS GENERADORAS
¿Qué diferencia existe entre diseño lógico y físico?, ¿Qué aspectos deben tenerse
en cuenta en el momento de realizar mantenimiento a un sistema de información?
UNIDAD DIDÁCTICA No. 5
OLAP (ON-LINE ANALITICAL PROCESING)
1. OBJETIVO GENERAL:
Reconocer la importancia del procesamiento analítico como base fundamental
de un sistema basada en Bodegas de Datos.
2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
2.1. Desarrollar habilidades para garantizar el adecuado uso de un sistema de
información.

5. UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
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BODEGAS DE DATOS
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Tutor: Iván Andrés Blanco Polanía 5/6
3. CONTENIDO TEMÁTICO
5.1. Tipos de consultas y su planificación.
5.2. OLAP frente a otras técnicas.
5.3. Herramientas.
5.4. Operaciones.
5.5. Capacidades.
5.6. Productos comerciales.
4. PREGUNTAS GENERADORAS
¿Qué herramientas existen para apoyar la administración del sistema?
7. TEXTOS DE CONSULTA BÁSICA RECOMENDADA
The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing,
Developing, and Deploying Data Warehouses. Ralph Kimball, Laura
Reeves, Margy Ross, Warren Thornthwaite. John Wiley & Sons, 1998
The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional
Modeling. Ralph Kimball, Margy Ross. John Wiley & Sons, 2002. Second
Edition.
Building the Data Warehouse. W. H. Inmon. John Wiley & Sons, 2002. 3rd.
Edition.
Mastering Data Warehouse Design: Relational and Dimensional
Techniques. Claudia Imhoff, Nicholas Galemmo, Jonathan G. Geiger. John
Wiley & Sons, 2003.
Fundamentals of Data Warehouses. M. Jarke. Springer Verlag, 2000.
OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems. Erik
Thomsen. John Wiley & Sons. 2nd edition, 2002.
Oracle9iR2 Data Warehousing. Lilian Hobbs, Susan Hillson, Shilpa
Lawande. Oracle Corporation, 2003.
8. ENTREGA DE CALIFICACIONES
Las notas finales, se deben entregar en un plazo máximo de ocho días a partir de
la fecha de presentación de la primera convocatoria.

6. UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
INSTITUTO DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
BODEGAS DE DATOS
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Tutor: Iván Andrés Blanco Polanía 6/6
El 60% de la primera parte del seguimiento y la evaluación (si el estudiante ha
accedido a esté), se debe dar a conocer como máximo, el día de la primera
convocatoria.
En el caso de que se requiera aplicar la segunda convocatoria, el plazo será
igualmente de ocho días a partir de la fecha de presentación de está.
IVAN ANDRES BLANCO POLANIA
Tutor.