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Transporte y calidad de vida en el Área Metropolitana de Buenos Aires.

Marcela Cristini

20 de Julio de 2011



        Introducción:

En la actualidad la mitad de la población del mundo vive en ciudades. En la historia del desarrollo humano
reciente, a partir de los años 50, los primeros en acelerar su urbanización fueron los países más
adelantados y los de América Latina. Actualmente, esa evolución histórica se va completando y en los
países en desarrollo se observa un proceso generalizado de rápido crecimiento de sus principales ciudades.
Allí, la infraestructura urbana aún es muy deficiente y, en particular, el transporte público presta servicios
limitados. En consecuencia, el aumento del ingreso ha llevado a un incremento en la cantidad y uso de
automóviles per cápita (a un ritmo del 15 a 20 por ciento anual en algunos países). La congestión del
tránsito y la contaminación del aire han ido en aumento. Las grandes ciudades del mundo en desarrollo
presentan un crecimiento desordenado que hacen que los viajes al trabajo sean excesivamente largos y
costosos, en especial, para los más pobres.

En América Latina, como ya se mencionara y en contraste con las demás regiones en desarrollo, la
población tendió a concentrarse en las ciudades más tempranamente en el tiempo, en especial en los
países de la región que ya habían alcanzado un grado de desarrollo relativo más alto entre los años 50 y 60.
En ese proceso la industria y los servicios ganaron participación en las estructuras productivas,
constituyéndose en factores de atracción para la urbanización. Por muchas décadas el crecimiento
poblacional en las principales ciudades latinoamericanas ha sido (y lo es aún en varios casos) más dinámico
que el de la población urbana de los países que las alojan. En ese proceso histórico se destaca, más
recientemente, el crecimiento de ciudades intermedias (de hasta un millón de habitantes).
Consecuentemente, la población de las ciudades grandes o mega-ciudades de la región tiende a estancarse.

El patrón de crecimiento de las grandes áreas urbanas latinoamericanas ha llevado a la integración e
incorporación social y económica de comunidades vecinas, es decir a la conurbación. Esto ha significado no
sólo la expansión del área urbana sino también la creación de sub-centros de actividad social y económica
por la radicación de población e industrias en áreas suburbanas o alejadas de la ciudad central. Muchas de
las municipalidades adyacentes a las capitales políticas u otras grandes ciudades en ALC están tan cerca e
interrelacionadas con la ciudad central o principal que se ha vuelto prácticamente imposible identificar los
confines de cada una. También ha sido común que la segregación por niveles de ingreso haya creado áreas
ricas, desconectadas de los vecindarios pobres, en general periféricos. Esos barrios de menores ingresos
han enfrentado problemas serios de calidad de vida incluyendo, principalmente, el alojamiento en
viviendas deficitarias y la limitación en el acceso a los servicios básicos; el acceso inadecuado al transporte
público y su calidad deficiente; la inseguridad de la propiedad de sus tierras, la contaminación ambiental, el
crimen y la violencia.

Dentro del caso regional, la Argentina es un claro exponente de rápida urbanización y concentración en
grandes ciudades, en un proceso evidente ya desde fines del siglo XIX. A la vez, su grado de desarrollo
económico alto para los estándares regionales le permitió, inicialmente, establecer una infraestructura



                                                                                                             1
urbana sobredimensionada que, en varios aspectos, aún hoy sigue atendiendo las necesidades de la
población. Desde esa etapa fundacional y hasta hace pocas décadas, se fueron incorporando nuevas
inversiones que, sin tener un carácter sistémico, permitían mantener una infraestructura urbana
relativamente acorde con la concentración demográfica. En consecuencia, hasta los años 60, la calidad de
vida urbana en centros como Buenos Aires, Córdoba, Rosario o Mendoza, era relativamente satisfactoria en
la comparación regional. Lamentablemente, crisis económico-institucionales recurrentes fueron minando
la capacidad de inversión y renovación de la infraestructura, a la vez que las migraciones hacia las grandes
ciudades se asociaron con grados crecientes de pobreza urbana. Entre ellas, la infraestructura y
organización del transporte público fue una de las más afectadas. En el caso particular de la megaciudad de
Buenos Aires, la presente década ha sido testigo de un deterioro dramático que, actualmente, roza una
situación de colapso.

El objetivo de este capítulo es describir la calidad de vida de la Región Metropolitana de Buenos Aires
(RMBA) en relación con los servicios de transporte público y en combinación con el transporte privado,
incluyendo los aspectos territoriales de la localización de las familias, su empleo y la infraestructura del
transporte.



Para llevar adelante el análisis se aprovechará el hecho de que la evolución urbana reciente de los países en
desarrollo ha concentrado la atención de analistas, expertos y organismos internacionales sobre las
soluciones que deben ponerse en marcha con urgencia. En ese contexto, se ha renovado la discusión y el
interés en el tema de la infraestructura urbana de transporte. Entre los temas del “nuevo análisis
económico del transporte” se pueden citar: la importancia que ha adquirido la “revelación de la demanda”
por parte de los consumidores potenciales; la competencia entre la “motorización” (uso del automóvil
particular) en aumento y la declinación en la oferta del transporte público, que afecta a los sectores de
menores ingresos; el creciente rol de las ciudades como organizadoras y financiadoras de la infraestructura
de transporte; la necesidad de coordinar el desarrollo del transporte con el desarrollo económico local de
las ciudades en su rol de competidoras globales y como asentamiento de las actividades productivas; la
densidad urbana vs. la desconcentración y diseminación suburbana (sprawling) y sus consecuencias para el
transporte; las regulaciones necesarias para limitar la congestión y el impacto ambiental; las condiciones e
instrumentos para el acceso de los pobres al transporte público (Banco Mundial,2010)



El análisis se organiza en cinco secciones que siguen a esta Introducción. En la sección a. se presenta una
descripción socio-económica de la Región Metropolitana de Buenos Aires (RMBA) como escenario para el
análisis del sistema de transporte; la sección b. se elaboran los indicadores de calidad de vida; en la secci{on
c. se hace una síntesis de la oferta y demanda de transporte y se ofrece un diagnóstico sintético de la
situación actual; la sección d. presenta algunos indicadores sobre el impacto de las deficiencias del
transporte en la calidad de vida de la región. Por último la sección e. resume las principales conclusiones.



    a. Evolución de la población, hogares y densidad en RMBA.

Una de las principales características de la distribución de la población en nuestro país es su alta
concentración espacial, a partir del asentamiento poblacional en un número reducido de aglomeraciones


                                                                                                              2
urbanas. En la Argentina un 38% de la población se establece en seis grandes ciudades (La Plata, Buenos
Aires, Rosario, Santa Fe, Córdoba y Tucumán) y tres de ellas tienden a conforman un continuo urbano que
va desde la ciudad de Rosario, en la provincia de Santa Fe, hasta la ciudad de La Plata, en la Provincia de
Buenos Aires. Algunos analistas han identificado a este desarrollo urbano como una megalópolis en vías de
formación. Las densidades de población superan en estas ciudades los 2000 hab/km2 (más de 10 000 en la
Ciudad de Buenos Aires) y en el conjunto de sus adyacencias, los 500 hab/km2.

Por su parte, la Región Metropolitana de Buenos Aires reúne más de dos tercios de la población de esta
región. Precisamente, esta área ha figurado desde el siglo XIX como uno de los centros internacionales de
mayor tamaño. Hacia 1975 era la séptima ciudad por tamaño en el ranking de las Naciones Unidas y se
espera que para el 2015 Buenos Aires, junto con San Pablo, Ciudad de México y Río de Janeiro, siga siendo
parte de las primeras treinta megaciudades en el mundo (ver Gráfico 1).




                                                Gráfico 1

                             Ciudades y Megaciudades proyectadas en 2015




El comportamiento dinámico de la población en nuestro país hasta los años 90, era consistente con la idea
de que el proceso de concentración urbana en las grandes ciudades encuentra límites, al observarse una
caída de la tasa de urbanización (tasa de crecimiento de la población de una ciudad con respecto al
crecimiento poblacional promedio del país) y una trayectoria ligeramente convergente que implica un
crecimiento más dinámico en las ciudades intermedias en tamaño poblacional, tal como se observa en la



                                                                                                         3
experiencia internacional. Esos límites se encuentran en el hecho de que la urbanización a gran escala está
asociada con problemas de pobreza, costos de congestión y degradación de la calidad de vida. Los años
2000 muestran, sorprendentemente, una reversión de esa tendencia con un aumento de la tasa de
urbanización en la región metropolitana de Buenos Aires (ver Cuadro 2).1

La Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) ha exhibido históricamente primacía urbana en su condición
de asiento de las autoridades federales, puerto y centro de concentración del empleo público y de los
servicios financieros. Considerando la CABA conjuntamente con los 24 partidos más densamente poblados
de su conurbano circundante se contabiliza una población de más de 11 millones de personas que
representan el 31% de la población total del país.

Cabe aclarar que no existe una definición única del espacio geográfico que abarca la Región Metropolitana
de Buenos Aires. Por el contrario, a partir de los años 60 esa definición ha variado y aún en casos de los
pocos entes de servicios públicos metropolitanos que se organizaron (CEAMSE y ETOSS, por ejemplo), los
alcances territoriales de sus accionar, difieren (FARN, 2002). Para el análisis de este trabajo se adopta la
definición que corresponde a la creación del ECOTAM, ley 25.031 de 1998, cuyo objeto es la planificación y
coordinación del sistema de transporte urbano e interurbano interjurisdiccional en el área metropolitana
de Buenos Aires.2 Por su parte, para la compilación de datos socio-económicos, el INDEC utiliza una
definición más restringida que distingue entre Gran Buenos Aires (CABA+24 partidos) y Aglomerado de GBA
(CABA más 32 partidos).3

Más allá de las definiciones administrativas, el análisis de la calidad de vida requiere la aplicación de un
punto de vista socio-demográfico en el que la definición de la “mancha urbana” tiene en cuenta la densidad
poblacional y su contigüidad geográfica. A efectos ilustrativos, en el Gráfico 2 se reproduce el mapa de la
mancha urbana del Aglomerado Metropolitano de Buenos Aires en torno del año 2003 (INDEC,2003).




1
  Es muy probable que ese cambio de tendencia en la urbanización se deba a distorsiones de políticas públicas que han
tendido a concentrar recursos en el Gran Buenos Aires.
2
  Almirante Brown, Avellaneda, Berazategui, Berisso, Brandsen, Campana, Cañuelas, Ensenada, Escobar, Esteban
Echeverría, Exaltación de la Cruz, Ezeiza, Florencio Várela, General Las Heras, General Rodríguez, General San
Martín, Hurlingham, Ituzaingó, José C. Paz, La Matanza, Lanús, La Plata, Lomas de Zamora, Lobos, Luján, Marcos
Paz, Malvinas Argentina, Mercedes, Moreno, Merlo, Morón, Pilar, Punta Indio, Presidente Perón, Quilmes, San
Fernando,San Isidro, San Miguel, San Vicente, Tigre, Tres de Febrero, Vicente López y Zárate.Otra definición legal
también usada en la práctica corresponde al Decreto 656/94 que la describe como el complejo jurisdiccional compuesto
por la Ciudad de Buenos Aires y 42 partidos de la Provincia de Buenos Aires que la circundan.
3
  INDEC (2003), Qué es el Gran Buenos Aires?


                                                                                                                   4
Gráfico 2




A su vez, en el Cuadro 1 se presenta el espacio ampliado del RMBA según la definición de ECOTAM,
distribuido en cinco subconjuntos (CABA y GBA 1 a 4) que se ordenan según su densidad promedio y, por lo
tanto, según su grado de integración territorial decreciente dentro de la mancha urbana. Esta clasificación
es aproximada y su utilidad es instrumental para el análisis de la calidad de vida de la próxima sección.

                                                 Cuadro 1




                                                                                                         5
Para tener una primera ilustración del espacio demográfico de la RMBA se presenta el Cuadro 2 de
evolución histórica.

                                                 Cuadro 2




Los grandes centros urbanos se caracterizan por atraer mano de obra, presentar economías de
aglomeración y volverse muy productivos concentrando la actividad económica, pero una deficiente
organización puede anular estas ventajas debido a los costos de congestión económica. La RMBA es, en
efecto, el mayor centro económico del país reuniendo el 45% del PBI (ver distribución al interior de la
región en Gráfico 1).

La RMBA tiene una estructura concéntrica en torno a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. En términos de
ingresos, el centro “rico” no coincide con la Ciudad de Buenos Aires o con el centro comercial de la Ciudad,
sino que se encuentra algo desplazado hacia el norte, incluyendo partidos del conurbano. El porcentaje de
población con NBI en Ciudad de Buenos Aires es 7.8%, pero el sur de la ciudad tiene un 15.2% mientras que
el norte sólo el 3.8%. Los asentamientos habitacionales irregulares (villas) suelen ser más frecuentes en la
periferia. En promedio y respetando el ordenamiento político-administrativo, para el que se cuenta con
datos, el ingreso per cápita de CABA, aproximado por su Producto Bruto Geográfico más que duplica al
promedio del aglomerado de GBA (32 partidos). También en la ciudad central se concentran los empleos de
todo tipo, pero particularmente el empleo público y de servicios (822 mil puestos de trabajo privados en la
ciudad central vs.769 mil en el resto de GBA).




                                                                                                          6
Gráfico 3




            Fuente: elaboración propia en base a INDEC- Nota: ver definiciones de GBA en Cuadro 1




En la conurbación adyacente a la ciudad central el empleo se distribuye en forma más homogénea, aunque
se destacan algunos centros importantes: La Matanza-Morón al Oeste; San Martín-Tres de Febrero al Nor-
oeste; Quilmes-Avellaneda al Sur; Vicente López-San Isidro al Norte. Los tres primeros exhiben niveles de
ingreso que son cercanos al promedio, el último es un 30% superior al promedio. La ciudad de La Plata, es
un distrito que aloja a las autoridades provinciales, se la considera una ciudad administrativo-universitaria y
como tal, concentra puestos de trabajo y su nivel de ingresos es levemente superior a la media. El cuadro3
presenta los indicadores más relevantes.



                                                   Cuadro 3




                                                                                                             7
Nota: el alcance de la definición de la RMBA en este caso se adecua a la utilizada por INTRUPUBA para poder comparar con el
tráfico de pasajeros.




La estructura descripta pone de manifiesto que la densidad de puestos de trabajo por persona en edad
laboral es extraordinariamente elevada en la ciudad central, y en una medida muchísimo menor en los
cinco centros de actividad mencionados. Esta combinación determina la dominancia de la ciudad central
como nodo principal del transporte público y privado, aunque como se verá a continuación, con un cambio
muy significativo en la naturaleza de los modos de transporte en los últimos años. También es evidente que
los flujos de transporte van mayormente desde las regiones de menores ingresos hacia las de mayores
ingresos, a excepción probablemente del corredor Norte.



    b. La calidad de vida en la Región Metropolitana.



El concepto de calidad de vida urbana hace referencia al bienestar y al grado de satisfacción de los
habitantes con su ciudad. Es una extensión del concepto de calidad de vida que se utiliza como medida del
desarrollo económico y social de la población, cuya evaluación se sintetiza en el Indicador de Desarrollo
Humano que elaboran las Naciones Unidas. Este último concepto es más amplio que el de estándar de vida.
Mientras el segundo se centra en el ingreso y la riqueza de una persona o familia, el primero incluye
aspectos no monetarios como la esperanza de vida, la salud y la educación.



En el caso de la calidad de vida urbana, recientemente se han venido produciendo índices internacionales
que posicionan a las principales ciudades del mundo utilizando información comparable sobre
disponibilidad de vivienda, acceso a servicios variados, entorno político y social, oportunidades de
entretenimiento, entre las variables más importantes. Estos rankings se orientan a dar información
sintética a las empresas internacionales y a los gobiernos para fijar las condiciones de los contratos de su
personal en el resto del mundo. Uno de los rankings más conocidos (Mercer2010Quality of Living survey)
ubica a la ciudad de Buenos Aires en el puesto nro. 78 de un conjunto de 221 ciudades que incluyen a las
más importantes del mundo. Este posicionamiento acredita la importancia de la ciudad central de la RMBA


                                                                                                                         8
como centro de negocios y de capital humano, de intercambio cultural y de información, con importancia
política y conexión internacional.



Aunque privilegiado, ese posicionamiento no dice lo necesario sobre la calidad de vida urbana y las
condiciones cotidianas para el conjunto de la población local. Para juzgar correctamente esa calidad de vida
es necesario ampliar el conjunto de variables que incluyan información sobre el acceso a la salud y a la
educación, la disponibilidad de empleo, la situación de la seguridad pública y la exposición al crimen, la
disponibilidad de vivienda, el acceso a los servicios domiciliarios y las condiciones barriales, el entorno
humano y de infraestructura local y, de especial interés para este trabajo, la infraestructura y el acceso al
sistema de transporte. La evaluación, además, se complica debido a que la disponibilidad objetiva de un
servicio urbano no necesariamente refleja el grado de satisfacción de los residentes, debido a problemas
con la calidad del mismo. En efecto, en los pocos países donde se llevan a cabo mediciones de calidad de
vida de las principales ciudades (la Unión Europea y Nueva Zelandia, por ejemplo) los datos objetivos se
combinan con encuestas a los residentes para conocer sus percepciones sobre algunos aspectos principales
que definen la calidad de vida de acuerdo con los estándares culturales.4

En las secciones c. y d. de este trabajo se desarrollan los aspectos correspondientes al transporte urbano
de la RMBA y su vínculo con la calidad de vida. Como marco previo a esa discusión, a continuación se
elabora un conjunto amplio de indicadores de calidad de vida, manteniendo la distinción por grupo de
partidos dentro de la región, según la densidad poblacional y la contigüidad geográfica (ver Gráfico 2 y
Cuadro 1, arriba).



Para facilitar la interpretación de la información, a continuación se presentan gráficos de radar que
muestran los promedios de cada variable para cada subconjunto de partidos y permiten su comparación.
Cada eje que se aleja del centro se refiere a un subgrupo de partidos. El valor 1 de cada eje indica el
promedio para el conjunto. Por lo tanto, si el valor para un subgrupo de partidos, por ejemplo GBA1 es
menor que 1 para una variable, por ejemplo el PBG per cápita, eso significa que en esa área geográfica la
concentración de actividad económica será menor al promedio, inversamente un número mayor que 1
resultará mayor que el promedio. En términos generales, cuanto más alejado del 1 se encuentra una
variable en un área, mejor estará relativamente la población de esa área en relación al criterio evaluado. En
todos los gráficos se reproduce el PBG per cápita como medida de comparación.5



                                                     Gráfico 4




4
  En algunos países de América Latina se estiman indicadores de calidad de vida urbanos, por ejemplo la Red de
Ciudades Como Vamos de Colombia o Montevideo Como vamos.
5
  Los datos por partido para todas las variables se presentan en el Anexo estadístico.


                                                                                                                 9
Región Metropolitana de Buenos Aires
                                            Indicadores de desarrollo y PBG per Capita
                                                  (promedio de cada indicador=1)
                                                      Área Metropolitana de Buenos
                                                                 Aires
                                                               2,5

                                                               2,0

                                         GBA 4                                             Gran Buenos Aires (*)
                                                               1,5

                                                               1,0

                                                               0,5

                                                                -


                                 GBA 3                                                           Ciudad Autónoma de Buenos Aires




                                                 GBA 2                            GBA 1



                  PBG per capita (año 2003) $     Índice de Desarrollo Humano (año 2001)    % de Hogares con NB satisfechas



      Fuente: ver Anexo Estadístico

Como se aprecia en el Gráfico 4, mientras la actividad económica representada por el PBG per cápita se
concentra relativamente en CABA y es significativamente menor en GBA2, los indicadores de Desarrollo
Humano y Necesidades Básicas Insatisfechas muestran niveles similares en todas las regiones. Ambos
indicadores reflejan factores estructurales muy básicos que no difieren en la Región, a pesar de existir
bolsones de pobreza en barrios precarios.

Como se verá, indicadores más sensibles y también muy importantes para la calidad de vida muestran una
realidad mucho más dispar entre regiones dentro de la RMBA.




                                                                                                                                   10
Gráficos 5 y 6

                          Región Metropolitana de Buenos Aires
                               Indicadores de vivienda y PBG per Capita
                                    (promedio de cada indicador=1)
                                        Área Metropolitana de Buenos
                                                   Aires
                                                 3,0

                                                 2,5

                       GBA 4                     2,0                           Gran Buenos Aires (*)
                                                 1,5

                                                 1,0

                                                 0,5

                                                  -

                                                                                     Ciudad Autónoma de Buenos
               GBA 3
                                                                                                Aires




                                   GBA 2                            GBA 1


PBG per capita (año 2003) $                                   Vivienda: Accesso - Cuantitativo como % de los hogares
Vivienda: Accesso - Cualitativo como % de los hogares



                          Región Metropolitana de Buenos Aires
                           Indicadores de educación y PBG per Capita
                                 (promedio de cada indicador=1)
                                        Área Metropolitana de Buenos
                                                   Aires
                                                 2,5

                                                 2,0
                        GBA 4                                                Gran Buenos Aires (*)
                                                 1,5

                                                 1,0

                                                 0,5

                                                  -

                 GBA 3                                                            Ciudad Autónoma de Buenos Aires




                                    GBA 2                          GBA 1


                               PBG per capita (año 2003) $
                               Alumnos por Establecimiento - Educación Primaria Básica
                               Alumnos por Establecimiento - Educación Secundaria Básica




                                                                                                                       11
Fuente: ver Anexo Estadístico




                                12
Los gráficos 5 y 6 reflejan los datos de condiciones de vivienda y educación. En el caso de la vivienda,
cuánto más se aleja del origen el valor de la variable, más acceso a la vivienda propia y de calidad se
tiene. Como era de esperar, los resultados muestran un diseño semejante al del PBG per cápita,
indicando que la actividad económica y la riqueza de las familias están asociadas geográficamente. El
GBA2 que reúne los partidos más pobres de la zona sur y a los más grandes y de menores ingresos de la
zona oeste es el área que presenta mayores dificultades en términos de su stock de viviendas.



El indicador de alumnos por establecimiento es de más difícil interpretación. Si los establecimientos
fuesen semejantes en infraestructura, el indicador daría una idea de la infraestructura puesta a
disposición de los alumnos y un mayor indicador podría estar asociado a un menor acceso.
Lamentablemente, no son tantos los datos por partido que se disponen como para ampliar el análisis.
Sin embargo, cabe notar que la calidad del proceso educativo es compleja y este sólo indicador no
basta para arriesgar una opinión. Si se admitiera esta interpretación laxa, GBA2 se encontraría
nuevamente mal posicionado con respecto al conjunto.



En el Gráfico 7 se presentan dos indicadores de salud, uno objetivo (resultado de las políticas
sanitarias): la tasa de supervivencia infantil y otro, institucional (la tasa de cobertura de Obras Sociales).
Aunque la CABA muestra una ventaja relativa para la calidad de vida, la distribución de ambos
indicadores es bastante pareja y más bien independiente de la distribución del PBG per cápita.



Por último, en el Gráfico 8 se muestra la incidencia regional del crimen, que como se aprecia tiene una
incidencia significativamente mayor en las zonas de mayor nivel de ingreso, en particular en la Ciudad
de Buenos Aires.



Tanto la disponibilidad de datos como la amplitud del concepto de calidad de vida dificultan un análisis
comparado sistemático por área. Sin embargo, los indicadores reunidos aquí sugieren que existen
diferencias importantes de calidad de vida cuando se superan los niveles básicos de las necesidades de
las familias. La inversión en vivienda se acomoda al nivel de actividad y las zonas más pobres son las
que presentan peor acceso a la vivienda y a la educación. El sistema de salud tiende a morigerar las
diferencias, compensando los efectos de la distribución desigual del ingreso. Por último, el crimen
aflige a algunas regiones desproporcionadamente, atraído por la concentración del ingreso.




                                                                                                           13
Gráficos 7 y 8

        Región Metropolitana de Buenos Aires
            Indicadores de salud y PBG per Capita
               (promedio de cada indicador=1)
                   Área Metropolitana de Buenos
                              Aires
                             2,5

                             2,0
    GBA 4                                                Gran Buenos Aires (*)
                             1,5

                             1,0

                             0,5

                              -

GBA 3                                                          Ciudad Autónoma de Buenos Aires




               GBA 2                             GBA 1


         PBG per capita (año 2003) $
         Tasa de supervivencia infantil (2010)
         Porcentaje de población con Cobertura de Obra Social (2004)




                                                                                                 14
Región Metropolitana de Buenos Aires
                                     Indicadores de seguridad y PBG per Capita
                                          (promedio de cada indicador=1)
                                              Área Metropolitana de Buenos
                                                         Aires
                                                      2,5

                                                      2,0

                             GBA 4                                                     Gran Buenos Aires (*)
                                                      1,5

                                                      1,0

                                                      0,5

                                                       -

                                                                                              Ciudad Autónoma de Buenos
                     GBA 3
                                                                                                         Aires




                                        GBA 2                              GBA 1



                PBG per capita (año 2003) $             Tasa de delincuencia por 10.000 habitantes (inversa). (2008)



Fuente: ver Anexo Estadístico




                                                                                                                          15
c. Evolución de la oferta y demanda de transporte.



Para trazar un primer balance de cómo funciona el sistema de transporte y sus componentes en la RMBA a
continuación se presenta la evolución por modalidades desde los años 70. No hay una fuente oficial única
que provea los datos, por lo que se ha optado por compilar y comparar fuentes expertas alternativas,
complementadas con información oficial reciente.



                                                          Cuadro 4



        Evolución de la Participación Modal en el Transporte
        Región Metropolitana de Buenos Aires
        Cantidad de viajes y participación en el total.

                                     1970              1992              1998              2006
                Modo
                             Miles de Viajes % Miles de Viajes % Miles de Viajes % Miles de Viajes %
        Automóvil                     2,784 16.0      4,384.3 24.3      7,320.0 35.7        9,736 41.3
        Ómnibus                       9,396 54.0      8,997.9 49.9      6,567.1 32.0        7,212 30.6
        Ferrocarril                   1,218  7.0      1,149.8  6.4      1,308.2  6.4        1,189  5.0
        Subterráneos                    870  5.0        653.4  3.6        695.9  3.4          732  3.1
        Taxímetro                     1,218  7.0        261.7  1.5        825.0  4.0          866  3.7
        Remis                           -    -            -    -          800.0  3.9          720  3.1
        Chárter                         -    -          130.0  0.7        140.0  0.7          140  0.6
        Otros                         1,914 11.0      2,472.9 13.7      2,860.0 13.9        3,003 12.7
        Total                       17,400                 18,050                20,516                 23,597

        Fuente: En base MOSP, Estudio preliminar de transporte en la Región Metropolitan (1972); Secretaria de
        Planeamiento Urbano de la Ciudad de Buenos Aires, Plan Urbano Ambiental (1998) y Olga Vicente. Transporte de
        pasajeros. Estadísticas Ciudad de Buenos Aires y Región Metropolitana.




Del cuadro 4 surgen los siguientes hechos estilizados:

    •    el fenómeno de la motorización (uso del automóvil) ha sido muy significativo, explicando la
         diferencia del aumento de viajes entre 1992 y 2006,

    •    en el curso de quince años, el automóvil, los charters y remises cubrieron la pérdida de
         participación del autotransporte automotor, que redujo su presencia en los viajes que cubren
         distancias medias,

    •    más recientemente las motocicletas aumentaron su participación,

    •    el ferrocarril mantuvo su flujo constante al igual que los subtes, perdiendo participación en
         consecuencia.




                                                                                                                       16
Actualmente, el sistema de transporte público de pasajeros de la Región Metropolitana de Buenos Aires
(RMBA) está conformado por 7 líneas de ferrocarriles metropolitanos de superficie, 6 líneas de ferrocarril
subterráneo, un premetro, un metrobus (BRT) y más de 340 líneas de colectivos.



Intrupuba (2008) sintetiza los componentes del sistema público como sigue:

     •    Ferrocarriles metropolitanos: 800km de vías férreas con 20% electrificado, 259 estaciones con 5
          terminales en el centro de la ciudad central (CABA)

     •    Subterráneo y premetro: 42,2 y 7,6 km respectivamente, con 69 estaciones de subte y 15 de
          premetro.

     •    Transporte de colectivos: más de 170 empresas que gestionan una o más líneas.



Al anterior inventario se suman los servicios de taxis y remises habilitados y los servicios de combis o
charters de media distancia habilitados. Ambos conviven con servicios informales de remises y combis de
media distancia. Según Kralich y Gutiérres (2007) es posible distinguir dos modelos básicos de gestión del
autotransporte urbano de pasajeros. Uno denominado convencional (o tradicional), caracterizado por la
producción de servicios regulares y frecuentes sobre recorridos fijos mediante tecnologías uniformes de
alta capacidad a cargo de empresas mercantiles (públicas o privadas) de medianas a grandes con derechos
de operación monopólicos a nivel de ruta. Otro denominado alternativo, caracterizado por la producción
de servicios con una amplia variedad (tanto en recorrido como en condiciones operativas), mediante
tecnologías diversas y generalmente de pequeña y media capacidad, a cargo de prestadores individuales
(choferes dueños) o de pequeñas empresas mercantiles artesanales reglamentadas o no por el estado, y
con un grado variable de legalidad.6



El trabajo más reciente sobre la oferta y demanda de servicios públicos de transporte en RMBA
corresponde al trabajo ya citado, Intrupuba (2008), que caracteriza los modos disponibles según sus
trazados paradas, frecuencias, tarifas y capacidades y los contrasta con la localización de la demanda. Su
alcance geográfico comprende CABA y 27 partidos de Provincia de Buenos Aires. Ese trabajo organiza el
análisis por corredores de transporte definidos a partir del ferrocarril en combinación con alguna autopista/
ruta, que sirve la zona. El criterio geométrico, de anillos o coronas también se tiene en cuenta.




6
  Según Kralich y Gutierrez (2007) los charters informales son destinados a sectores de bajos ingresos. El servicio se ofrece en zonas
de oferta insuficiente y/o inadecuada de transporte público convencional, atendiendo tanto zonas de demanda restringida (rutas
alimentadoras) como corredores troncales con viajes de extensa longitud (entre 25 y 35 km). Predominan las unidades de pequeño
y mediano porte (aunque también puede haberlas de tamaño convencional), tienen mayor antigüedad y regular estado de
mantenimiento (segunda o tercera mano). Los charters dirigidos a sectores de ingresos medios y altos no necesariamente
corresponden a zonas de oferta insuficiente de transporte público. Atienden tanto zonas de demanda restringida (rutas
alimentadoras), como corredores troncales, con viajes de gran longitud para la escala urbana (entre 25 y 35 kilómetros y hasta
100). Se ajustan a los estándares de seguridad, y presentan diferenciales de calidad y precio respecto del autotransporte público
convencional. Las unidades que prevalecen son de mediano porte (aunque también las hay convencionales –grandes-), tienen
menor antigüedad y mejor estado de mantenimiento que las del grupo previo.


                                                                                                                                  17
La descripción estilizada de la oferta y demanda que surge del trabajo es la siguiente:

    •   el principal motivo de viaje es el de traslado al empleo (66% de los viajes),

    •   el colectivo es el principal modo (75% de los viajes) y los viajes dominantes son simples, sin
        trasbordo (86% de los viajes)

    •   el 22% de los viajes son entre CABA y la Provincia, pero el 43% de los viajes son entre partidos de la
        Provincia o al interior de ellos, particularmente en los partidos con asentamientos densos de
        empleo industrial, al sur (Avellaneda, Quilmes y Florencio Varela); al Oeste (La Matanza- Morón y
        San Martín-Tres de Febrero, San Miguel-Malvinas Argentinas) y al Norte (San Isidro-Vicente López).
        El 35% restante de los viajes son internos a CABA.

    •   la población atendida en colectivos y trenes alcanzó mayoritariamente hasta un nivel secundario de
        educación, que corresponde aproximadamente hasta niveles medios-bajos de ingresos y no
        poseen automóviles.



Un paso adicional, que se elabora aquí, es el de reorganizar la información de las matrices de origen y
destino de acuerdo con criterios socieconómicos y de intensividad de puestos de trabajo. En primer lugar,
como referencia, se presentan las matrices de viajes por Corona y por barrio dentro de la CABA en
participación.

                                                     Cuadro 5 a




                 Nota: Definición de coronas INTRUPUBA:
                 Corona 0: Ciudad de Buenos Aires.
                 Corona 1: Avellaneda; Gral. San Martín; Hurlingham; Ituzaingó; La Matanza (parcial); Lanús; Lomas de Zamora;
                 Morón; Quilmes; San Isidro; Tres de Febrero; Vicente López.
                 Corona2: Alte. Brown; Berazategui; Esteban Echeverría; Ezeiza; Florencio Varela; José C. Paz; La Matanza II;
                 Malvinas Argentinas; Merlo; Moreno; Pres. Perón; San Fernando; San Miguel; Tigre.
                 Corona 3: Escobar; Pilar; Resto de RMBA.
                                                      Cuadro 5 b




                                                                                                                          18
Matriz de viajes Ciudad de Buenos Aires
              Según zona de origen y destino

                                                    Origen
                                                                                         Total
              Destino      Agronomía Belgrano La Boca Centro Flores Lugano Pompeya
              Agronomía          2.8      1.7     0.2    2.9    2.0    0.1     0.3        10.0
              Belgrano           1.9      4.4     0.6    6.5    2.0    0.1     0.6        16.3
              La Boca            0.2      0.6     0.6    2.4    0.7    0.0     0.3         5.0
              Centro             3.1      7.0     2.5   19.3    6.2    0.3     2.5        40.9
              Flores             1.8      1.9     0.7    6.4    8.1    0.5     1.2        20.7
              Lugano             0.1      0.1     0.0    0.3    0.6    0.2     0.2         1.5
              Pompeya            0.3      0.5     0.4    2.4    1.0    0.1     0.9         5.6
              Total             10.2     16.4     5.2   40.3 20.6      1.3     6.1       100.0

              Fuente: Elaboración propia en base a INTRUPUBA.




Como puede advertirse, los viajes dentro de cada corona suburbana dominan la mitad de los flujos de
transporte. En contraste en CABA, los viajes internos son dos tercios de los viajes totales con destino en el
distrito central. El segundo flujo distinguible muestra que cada Corona es tributaria de la inmediata
anterior, sugiriendo que los viajes por servicio público son todos de distancia corta. El movimiento entre
barrios de CABA, en cambio, muestra una dominancia completa del Centro como destino desde casi todos
los orígenes (la excepción es Flores). Los dos centros siguientes son Flores y Belgrano en ese orden.



Los cuadros 6a y 6b reordenan los datos anteriores para considerar, en el primer caso, los espacios
geográficos definidos como partidos contiguos que tienen un centro de empleo destacado (ver sección
anterior) y en el segundo caso, los organizados según la definición de conurbación del INDEC que reúnen
zonas homogéneas según criterios de ingresos y cobertura de necesidades básicas. Además de los viajes
totales se presenta un indicador de la intensidad de recepción y emisión de viajes sobre el total poblacional
de cada espacio considerado. La CABA muestra la mayor intensidad de recepción, con un equivalente diario
del 25% de su población y , notablemente, los viajes de salida equivalen a un 23% de su población. Para el
resto de las regiones la recepción es baja como porcentaje de su población y la mayoría de los viajes son
salidas a los distritos contiguos en dirección al centro de la región.




                                                                                                          19
Cuadro 6 a

Ranking de Zonas EPH de Destino según cantidad de pasajeros recibidos
Principales orígenes

                                                        Cantidad Total de Pasajeros                                        Orígenes de los pasajeros
                    Zona                            Circulantes               Entrantes
                                                                                             1er Origen 2do Origen         3er Origen   4to Origen     5to Origen   6to Origen
                                                 Cantidad     Por hab. Cantidad Por hab.
                                                                                              Capital    Sur Este            Oeste         Norte       Sur Oeste    Resto RMBA
Capital                                        2,932,818.37       1.03 719,737.75       0.25
                                                                                             2,213,081    258,112             200,846       125,908      123,169         11,703
                                                                                              Sur Este   Capital           Sur Oeste    Resto RMBA       Oeste         Norte
Sur Este                                       1,253,703.92       0.38 270,630.61       0.08
                                                                                               983,073    218,110              29,938        13,480        5,199          3,904
                                                                                               Oeste     Capital             Norte       Sur Oeste      Sur Este    Resto RMBA
Oeste                                          1,059,981.46       0.33 315,535.19       0.10
                                                                                               744,446    192,953              60,791        52,460        5,661          3,671
                                                                                               Norte     Capital             Oeste        Sur Este     Sur Oeste    Resto RMBA
Norte                                            584,767.11       0.38 184,094.97       0.12
                                                                                               400,672    120,640              55,913         4,865        1,910            767
                                                                                             Sur Oeste   Capital             Oeste        Sur Este       Norte      Resto RMBA
Sur Oeste                                        470,839.87       0.23 176,963.54       0.09
                                                                                               293,876    104,553              40,259        28,999        1,909          1,243
                                                                                              Sur Este   Capital          Resto RMBA       Oeste       Sur Oeste       Norte
Resto RMBA                                        21,592.76       0.11    17,881.69     0.09
                                                                                                  8,220      6,545              3,711         1,946          670            501
                                                                                              Capital    Sur Este            Oeste         Norte       Sur Oeste    Resto RMBA
                               Cantidad        6,323,703.49       0.48
  Cantidad   Originarios                                                                     2,855,881 1,288,930            1,048,610       593,684      502,023         34,575
  Total de                     Por hab.                0.48                                        1.00       0.39               0.33           0.38         0.25          0.18
 Pasajeros                     Cantidad                                                        642,800    983,073             744,446       193,012      208,146         30,864
             Salientes
                               Por hab.                                                            0.23       0.30               0.23           0.12         0.10          0.16


Sur Este: Alte. Brown; Avellaneda; Berazategui; Florencio Varela; Lanús; Lomas de Zamora; Pres. Perón; Quilmes.
Sur Oeste: Esteban Echeverría; Ezeiza; La Matanza.
Oeste: Gral. San Martín; Hurlingham; Ituzaingó; José C. Paz; Malvinas Argentinas; Merlo; Moreno; Morón; San Miguel; Tres de Febrero.
Norte: Escobar; Pilar; San Fernando; San Isidro; Tigre; Vicente López.
Resto de RMBA

Fuente: Elaboración propia en base a INTRUPUBA.




                                                                                                                                                                                  20
Cuadro 6 b

Ranking de Zonas EPH de Destino según cantidad de pasajeros recibidos
Principales orígenes

                                                     Cantidad Total de Pasajeros                                               Orígenes de los pasajeros
                  Zona                          Circulantes                Entrantes
                                                                                                1er Origen     2do Origen     3er Origen     4to Origen      5to Origen     6to Origen
                                             Cantidad     Por hab.    Cantidad     Por hab.
                                                                                                  Capital     Conurbano2     Conurbano3     Conurbano4       Conurbano1        Resto
Capital                                     2,932,818.37      1.03    719,737.75        0.25
                                                                                                  2,213,081       294,312       177,322        130,301            93,728         24,075
                                                                                                Conurbano2      Capital      Conurbano4     Conurbano3       Conurbano1        Resto
Conurbano2                                  1,061,402.60      0.42    473,174.54        0.19
                                                                                                    588,228       266,552       105,545          74,832           20,680          5,566
                                                                                                Conurbano4      Capital      Conurbano2     Conurbano3       Conurbano1        Resto
Conurbano4                                    957,924.43      0.25    319,922.75        0.08
                                                                                                    638,002       115,525         85,752         48,653           44,824         25,168
                                                                                                Conurbano3      Capital      Conurbano2     Conurbano4          Resto       Conurbano1
Conurbano3                                    943,733.33      0.38    287,722.62        0.12
                                                                                                    656,011       150,544         64,569         53,748           16,836          2,026
                                                                                                Conurbano1      Capital      Conurbano4     Conurbano2          Resto       Conurbano3
Conurbano1                                    319,710.93      0.57    178,293.10        0.32
                                                                                                    141,418        95,062         56,395         18,666            5,265          2,905
                                                                                                   Resto        Capital      Conurbano4     Conurbano3       Conurbano1     Conurbano2
Resto                                         108,113.82      0.15      46,618.57       0.06
                                                                                                     61,495        15,116         13,696         11,059            3,659          3,088
                                                                                                  Capital     Conurbano2     Conurbano4     Conurbano3       Conurbano1        Resto
                             Cantidad       6,323,703.49      0.48
  Cantidad     Originarios                                                                        2,855,881     1,054,614       997,686        970,781           306,335        138,406
  Total de                   Por hab.                0.48                                              1.00          0.42           0.26           0.39              0.54           0.19
 Pasajeros                   Cantidad                                                               642,800       466,386       359,685        314,770           164,917         76,911
               Salientes
                             Por hab.                                                                  0.23          0.18           0.09           0.13              0.29           0.10

Conurbano1: San Isidro; Vicente López.
Conurbano2: Ituzaingó; Hurlingham; Morón; Tres de Febrero; Gral. San Martín; Avellaneda; La Matanza I.
Conurbano3: Berazategui; Alte. Brown; Quilmes; Lomas de Zamora; Lanús.
Conurbano4: Ezeiza; José C. Paz; San Fernando; Esteban Echeverría; La Matanza II; Florencio Varela; Tigre; Malvinas Argentinas; Moreno; San Miguel; Merlo.
Resto: Escobar; Pres. Perón; Pilar; Resto de RMBA.

Fuente: Elaboración propia en base a INTRUPUBA.




                                                                                                                                                                                           21
22
Los flujos de los cuadros sugieren que los distritos más pobres son más intensivos en viajes del servicio
público de pasajeros, pero que esos viajes se hacen en distancias cortas.



Como se mostró en el Cuadro 4, los viajes en automóvil lideraron la cobertura del aumento de viajes en las
últimas décadas. En particular, los datos oficiales del INDEC indican que entre 1999 y 2011, el ingreso de
automóviles por los peajes a la Ciudad de Buenos Aires aumentó casi un 60%, completando más de 1,4
millones de pasantes diarios. El corredor Norte representa un 20% del total, el Oeste y Sur-oeste suman
casi un 40%.



Llegados a este punto de la descripción, quedan por explicar las consecuencias del cambio en la
composición del mercado del transporte. Como se ha visto, en ese mercado el automóvil y otros medios
privados desplazaron a la oferta del autotransporte en distancias medias y para los niveles de ingresos
medios y altos. A la vez, medios alternativos como el ferrocarril o el subte mantuvieron su flujo sin
acompañar el aumento de viajes, perdiendo en consecuencia participación como modalidad.



    d. Breve diagnóstico del impacto de las deficiencias en transporte en la calidad de vida dentro del
       RMBA.



La oferta de transporte debe cumplir con algunas características que se reconocen como atributos
requeridos por la demanda. Entre ellos, la movilidad referida a la disponibilidad de viajes por medio; la
accesibilidad, que se configura por la conectividad entre orígenes y destinos; la calidad, que hace a la
puntualidad y comodidad; la seguridad y el costo entendido como la posibilidad de pagar por el servicio
requerido. El impacto ambiental del modo de transporte también es de interés, como un atributo que
demanda la sociedad en su conjunto (Banco Mundial, 2010).



Los trabajos internacionales referidos sobre todo al sprawling de las ciudades de los países más avanzados
y al rápido crecimiento urbano de algunos países del Asia, en particular China, han señalado que la
promoción del uso del automóvil ha ido en desmedro de la oferta pública de transporte de pasajeros.
Algunos analistas han señalado un fenómeno similar para la Argentina y, en especial, para la RMBA. Otros,
en cambio, han centrado la explicación en la falta de inversiones y en las distorsiones regulatorias que
abortaron un nuevo escenario de organización del transporte público que se comenzó a gestar en los 907.



7
  El Banco Mundial opinaba a principios de los 2000 lo siguiente: En Buenos Aires el sistema de ferrocarril urbano ha sido
revolucionado a través de concesiones. La competencia regulada en el mercado de autobús ha funcionado bien en Buenos Aires y
Santiago—pero se necesita cuidado en el diseño del sistema. La lección es que no son la privatización o la desregulación como tales
las que mejoran el transporte público, sino la introducción de una competencia cuidadosamente gestionada, en la que el papel del
sector público como regulador complementa el del sector privado como proveedor del servicio.




                                                                                                                                23
Por el lado de los atributos de cantidad y calidad del transporte público, algunos indicadores elaborados a
partir de los datos disponibles muestran que la oferta ha crecido menos que la demanda en el caso del
subte y el autotransporte automotor, aumentando la congestión del servicio. En el caso del ferrocarril la
oferta parece haber aumentado para el conjunto pero la diferencia entre las líneas es muy grande, algunas
operan con fuerte congestión mientras que otras presentan un servicio mucho más eficiente.




                                              Gráficos 9 a 12




Fuente: Elaboración propia sobre datos CNRT



                                                                                                        24
A esto deben sumarse los problemas registrados de interrupción del servicio en algunas líneas férreas, lo
que ha llevado en ocasiones a situaciones extremas con desmanes y violencia en los centros de transbordo
(Ferrocarril Roca y Sarmiento, por ejemplo).



Cabe advertir que los costos totales de transporte de cada usuario están conformados por el pago
monetario de la tarifa correspondiente y por el costo de oportunidad del tiempo empleado en el viaje. En el
caso del costo monetario, notablemente, el estancamiento o reducción de los viajes en transporte público
se dio simultáneamente con la instrumentación de un sistema de fijación de tarifas y subsidios directos a
las empresas que abaratan relativamente este sistema respecto de las alternativas privadas. En cuanto al
tiempo de viaje, las cifras que arroja la encuesta de Intrupuba (2008) indican que el tiempo promedio de
cada viaje es de 35 a 41 minutos. En consecuencia, puede indicarse que los asalariados, que son los que
mayoritariamente utilizan los medios públicos, emplean un poco más de una hora al día en viajes. En el
extremo, aproximadamente un 15% de los viajes insumen más de 60 minutos, lo que se traduce en dos o
tres horas del día de un trabajador que se dedican a viajar. La valorización de los viajes según el salario, es
decir el costo de oportunidad de trabajar en lugar de estar viajando, muestra que el valor de los viajes es
significativo, sumando casi dos puntos y medio de valor agregado producido en la región. El gráfico 13, a
continuación, muestra estos resultados.




                                                  Gráfico 13




                                                                                                            25
Nótese que estos costos no incluyen el pago efectivo de la tarifa del viaje. Al respecto, en los años 90, antes
de la vigencia de los actuales subsidios, el transporte público representaba un 6% de los gastos de los
sectores de ingresos más bajos y en torno al 4% de los sectores de mayores ingresos. En estos últimos la
complementación del transporte privado más que duplicaba la incidencia del transporte público en su
presupuesto de gastos, mientras que esa opción era muy baja o inexistente en los niveles de ingresos más
bajos. Mientras la introducción de los subsidios desde mediados de los 2000 puede haber aliviado
significativamente el costo efectivo del transporte en el marco de un salario creciente, las deficiencias del
servicio público de pasajeros que alargó los tiempos de viaje y, en alguna medida, llevaron a la
complementación con medios privados alternativos (formales e informales) dejan un espacio de duda sobre
el resultado neto sobre el ingreso y el bienestar de las familias.

En cuanto a la motorización creciente de la demanda de transporte en nuestro país, cabe señalar que el
aumento de la propiedad de automóviles se disparó en los 2000 en consonancia con un fuerte aumento del
ingreso. (ver gráfico 14).




                                                  Gráfico 14




                                                                                                            26
El automóvil es uno de los bienes de consumo más significativos de la sociedad moderna 8. En países de gran
espacio territorial y baja densidad poblacional como el nuestro, la movilidad por carreteras y el uso del auto
compiten con los medios masivos, más dependientes de densidades adecuadas y flujos de pasajeros
estables. Las características de la demanda de transporte y la planificación urbana son los componentes de
una respuesta adecuada que combine ventajosamente todos los medios de transporte atendiendo
periódicamente a su modernización. Lo que es bueno para distancias medias y largas puede arrojar
resultados insatisfactorios en grandes centros urbanos, produciendo congestión, impactos ambientales
negativos y excesos de gastos en infraestructura vial. Dados los precios de los automotores, en el largo
plazo si la oferta de transporte público urbano mejora, la demanda estará dispuesta a pagar más por los
autos más eficientes para largas distancias (incluido su mayor tamaño), aprovechando el transporte público
para sus necesidades cotidianas.

Un balance aproximado sobre la situación del parque automotor en la Argentina sugiere que la proporción
de habitantes por automóvil es relativamente alta con respecto al nivel de ingreso promedio del país (3,8
habitantes por automóvil circulante en RMBA y 2 habitantes en CABA). No obstante, la proporción de
automóviles por Km2, es decir con respecto al territorio es todavía baja en términos comparados.

Notablemente, y a pesar del importante crecimiento en la venta de automóviles nuevos, el parque
automotor no se ha renovado lo suficiente y casi el 40% del mismo ha superado los 10 años de antigüedad.
La antigüedad promedio está en torno de los 11 años, que es una antigüedad elevada para países
comparables, como Brasil, Chile o México. (Ver cuadro A-2 en Anexo).



8
 En los países más avanzados la proporción de los hogares que no poseen auto propio estuvo descendiendo durante décadas y,
más recientemente, también lo ha hecho la proporción de los hogares que poseen tan sólo un auto, a partir de la incorporación de
dos o más automóviles por hogar.




                                                                                                                             27
Por último, la incidencia de los accidentes viales es muy alta en la Argentina en comparación con otras
experiencias y aunque en muchos casos se deben a problemas de comportamientos riesgosos de los
conductores, en una proporción significativa involucran a automóviles con edades arriba de la media y en
malas condiciones. Si bien es cierto que el mal estado de un automóvil no es una cualidad exclusiva de los
que tienen más años, las estadísticas indican que el grueso de los accidentes graves lo protagonizan autos
para los cuales pasaron, en promedio, 5 años desde el momento de su salida de fábrica.



                                                 Gráfico 15




Paradójicamente, en el corto plazo y para el conjunto social la demanda de automóviles particulares
nuevos debería continuar creciendo porque así se permitiría la eliminación de los autos que han cumplido
su ciclo de vida del parque automotor, reduciendo la edad media y con ella, en parte, los accidentes viales.
Sin embargo, los problemas de congestión vehicular y limitación del espacio para estacionamiento urbano
(además de los aspectos ambientales y de uso eficiente de la energía) sugieren la necesidad de intervención
para lograr el ordenamiento del tráfico de automóviles particulares, pero sobre todo, un balance adecuado
entre el uso del automóvil y del transporte público en el flujo de viajes al empleo.

En el mediano plazo, una deseable mejora del sistema de servicio público de transporte permitiría un muy
necesario alivio de la congestión vehicular urbana y liberaría a las familias para manifestar sus preferencias
por combinaciones diferentes a las actuales de distancia del hogar al empleo y a otros centros de actividad.




    e. Síntesis y principales conclusiones.




                                                                                                           28
Anticipar las tendencias del transporte en el largo plazo es una tarea difícil. Numerosos cambios
tecnológicos están en camino. Por ejemplo, el desarrollo de vehículos con bajo nivel de contaminación y
menor tamaño podría mantener el auge de la motorización; la digitalización de las finanzas y de las tareas
administrativas (incluidas las de los juzgados y el uso de la firma digital) podría reducir la circulación
motivada en tareas burocráticas y trámites, al interior de los grandes centros urbanos. Cambios en los
códigos urbanos podrían desplazar ciertas actividades a la periferia y atraer a otras (en menos de 30 años,
por ejemplo, CABA perdió un cuarto de sus puestos de trabajo industriales por cambios de zonificación y
regulaciones ambientales, pero incorporó un vecindario residencial y turístico nuevo, Puerto Madero).



Los ejes de la actividad económica también pueden variar debido a las condiciones de la infraestructura,
sobre todo en etapas de alto crecimiento. El caso de los desarrollos industriales exitosos de la zona Norte
del RMBA en los 90, en comparación con el desarrollo más pobre de la zona Sur da cuenta de esta
posibilidad9.



Más allá de las intervenciones modernizadoras del largo plazo, el breve panorama presentado en este
capítulo muestra las graves deficiencias que tiene el sistema de transporte de la RMBA en la actualidad y
llama a la necesidad de proveer soluciones coordinadas de corto plazo que permitan recuperar la porción
de calidad de vida perdida por los viajes cada vez más largos, con incomodidades y riesgos crecientes de
estas últimas décadas. La evidencia compilada en el presente capítulo sugiere, con todo, algunas líneas
generales para la toma de decisiones:



    -    El análisis de las características de los flujos de transporte en la RMBA muestran una autoselección
         de la demanda por niveles de ingreso en respuesta al deterioro del servicio público de pasajeros.
         Los niveles de ingresos medios y bajos se mueven en tramos relativamente cortos utilizando el
         autotransporte automotor combinado con medios informales. Los sectores sociales con acceso al
         automóvil han cubierto por esa vía sus necesidades de transporte manteniendo un parque
         automotor relativamente envejecido y riesgoso en términos de la incidencia de los accidentes.



    -    El ferrocarril es el medio con mayor retracción en su atención a la demanda y con muy buen
         potencial para facilitar parte de la descongestión vehicular.

9
 El despegue de la zona de Pilar se debió sobre todo a factores objetivos que se presentaban como condición inicial de
su ubicación. La existencia de un Parque Industrial con espacio en una zona que ya contaba con una ocupación
importante entre Campana-Zárate y Pacheco-Vicente López y la disponibilidad de terrenos para el desarrollo urbano
dieron respuesta inmediata a la nueva inversión y a la conveniencia de descentralización de las empresas desde Buenos
Aires hacia una zona que ya constituía el eje de actividad más importante en término de las empresas grandes (con
economías de escala). Los componentes que consolidaron este desarrollo se vinculan sobre todo a la disponibilidad de
estructura vial. En contraste, las condiciones iniciales de La Plata no eran tan atractivas en términos de la densidad de
actividades existente de empresas grandes, ni la zona participaba activamente dentro del revitalizado eje del
MERCOSUR. Su desarrollo estuvo muy por debajo de su potencial debido a obstáculos y retrasos en la oferta de
algunos elementos básicos para el establecimiento de las actividades económicas en los 90. La infraestructura vial
demorada, la organización tardía del Parque Industrial; la explotación insuficiente de las ventajas otorgadas por su
puerto y zona franca son algunos de los obstáculos identificados (Cristini, 2002).


                                                                                                                      29
-   La CABA requiere no sólo nuevas inversiones en infraestructura sino un ordenamiento de tránsito
         que permita reducir los problemas de congestión en horas pico.



     -   Un uso eficiente de los subtes, con capacidad limitada para su ampliación, debería incluir operar
         con algún sistema de precios acorde para control en las horas pico.



     -   La transición desde un sistema con fuertes subsidios hacia uno donde la demanda pague una parte
         mayor del costo de operación del sistema requiere un delicado ajuste entre las ganancias por
         reducción en el tiempo de viaje y los mayores costos de los boletos10.



     -   La motorización del transporte en los últimos años da cuenta de los problemas que enfrentó el
         público con la calidad de los servicios públicos. Su reversión es posible pero debe tenerse en cuenta
         que involucra tanto aspectos de costos relativos (tarifas y tiempo) como también preferencias de
         las familias por la localización suburbana de sus viviendas.



     Las iniciativas posibles de ordenamiento del tránsito, el potencial de nuevas inversiones y la
     recuperación de los servicios disponibles junto con la nutrida experiencia internacional de los últimos
     años sugieren que hay soluciones viables en términos físicos y financieros a la mano. Desde fines de los
     80, las ciudades se están involucrando cada vez más en patrones comerciales a escala global, que hacen
     a la eficiencia de sus sistemas de transporte más crítica. Al mismo tiempo, la responsabilidad por el
     transporte urbano está siendo descentralizada a las ciudades, que frecuentemente carecen de recursos
     de capital e institucionalmente están mal preparadas para atender los nuevos desafíos. Bajo estas
     condiciones el estado del transporte público se ha deteriorado drásticamente en muchas regiones
     metropolitanas. En el caso de la RMBA, la descentralización ha sido insuficiente y la organización
     metropolitana estuvo ausente.




     Referencias bibliográficas:



-Angel, Shlomo (2011). Making room for a planet of cities. Lincoln Institute of Land Policy.
10
  En presencia de bolsones territoriales con alto desempleo subocupación, el tiempo perdido en viajes tiene costo nulo y
por lo tanto la reducción de los subsidios se vuelve compleja.


                                                                                                                     30
-Banco Mundial (2002) Ciudades en movimiento: revisión de la estrategia de transporte urbano del Banco.
-Coordinación del Plan Estratégico de la Ciudad de Buenos Aires. Buenos Aires, foro de transporte. Plan Estratégico
Buenos Aires futuro.
-Barbero, J.A. “El Sector Transporte en Argentina. Los principales desafíos frente al bicentenario”. Abril 2010.
- Cristini, M (2002). El caso del desarrollo local de actividades económicas en La Plata y Pilar en “Componentes
macroeconómicos, sectoriales y microeconómicos para una estrategia nacional de Desarrollo”, ejecutado por la Cepal
para el gobierno argentino con el auspicio de Banco Interamericano de Desarrllo (BID).
-FARN (2002). “Región Metropolitana de Buenos Aires. Aporte Jurídico-institucional para su construcción”
-Intrupuba (2008). Investigación de Transporte Urbano Público de Buenos Aires. Secretaría de Transporte de la
Nación.

-Kralich, S.y Gutiérrez, A. “Más allá de la ’informalidad’ en el transporte de pasajeros: reflexiones sobre los servicios de
charters en la RMBA”.



-Manifiesto Metropolitano. Borrador en proceso. Versión inicial 16/11/2009. http://www.metro-manifiesto.com.ar/
-Mitric, S. “Urban Transport for Development.Towards an Operationally-Oriented Strategy”.The Wordl Bank Group.
Transport Papers.October 2008.
-Plan Estratégico Territorial. Región Metropolitana de Buenos Aires. Ministerio de Infraestructura. Gobierno de la
Provincia de Buenos Aires.
-Suzuki, H., Dastur, A., Moffatt, S., Yabuki, N. and Maruyama, H.”Eco2 Cities. Ecological Cities as Economic Cities”. The
World Bank, 2010.




                                                                                                                         31
Anexo Estadístico- Cuadro A-1




                                32
Cuadro A-2




Cuadros A-3 hasta A-8 : Indicadores de Calidad de vida en páginas 28 a 32.




                                                                             33
Área Metropolitana de Buenos Aires (Aglomerado de Gran Buenos Aires)
Indicadores de calidad de vida seleccionados


                                                                                            Índice de Desarrollo
                            Partidos                                PBG $ (año 2003)
                                                                                           Humano (año 2001) 1/

Área Metropolitana de Buenos Aires                                               12.323                    856
Gran Buenos Aires                                                                12.242                    846
              Ciudad Autónoma de Buenos Aires                                    28.194                    864
14 Partidos cuya superficie y población integran totalmente el                     8.586                   860
aglomerado GBA y GBA (en sentido administrativo)
              Avellaneda                                                         12.443                    877
              General San Martin                                                 13.827                    867
              Lanús                                                               7.105                    868
              Lomas de Zamora                                                     6.362                    843
              Morón                                                               9.459                    886
              Quilmes                                                             6.760                    847
              San Isidro                                                         11.797                    898
              Tres de Febrero                                                     9.377                    884
              Vicente Lopez                                                      17.514                    907
              Malvinas Argentinas                                                 5.648                    812
              San Miguel                                                          4.374                    835
              José C Paz                                                          3.113                    773
              Hurlingham                                                          5.691                    868
              Ituzaingó                                                           4.844                    875
10 partidos cuya superficie y población integran parcialmente el                   5.770                   815
aglomerado y forman parte del GBA (en sentido administrativo)

              Almirante Brown                                                     4.733                    835
              Berazategui                                                         6.304                    841
              Esteban Echeverría                                                  7.246                    826
              Florencio Varela                                                    4.330                    756
              La Matanza                                                          5.215                    826
              Merlo                                                               6.478                    802
              Moreno                                                              3.922                    784
              San Fernando                                                       10.770                    857
              Tigre                                                               7.905                    835
              Ezeiza                                                              7.595                    788
8 partidos cuya superficie y población integran parcialmente el                  11.111                    816
aglomerado y no forman parte del GBA (en sentido
              Cañuelas                                                            8.267                    839
              Escobar                                                             9.944                    806
              General Rodríguez                                                   7.732                    819
              La Plata                                                           12.503                    881
              Marcos Paz                                                          7.939                    808
              Pilar                                                              13.693                    799
              San Vicente                                                         5.576                    817
              Presidente Perón                                                    3.400                    761
11 Partidos restantes del AMBA                                                   13.943                    865
               Berisso                                                            5.748                    862
               Brandsen                                                           8.405                    858
               Campana                                                           22.658                    855
               Ensenada                                                          43.850                    864
               Exaltación de la Cruz                                              8.879                    854
               General Las Heras                                                 12.680                    870
               Lobos                                                              8.112                    864
               Luján                                                              7.697                    870
               Mercedes                                                           6.675                    881
               Punta Indio                                                        7.429                    895
               Zárate                                                            13.287                    843

1/ Los agregados fueron calculados como promedio simple de sus componentes.
Fuente: Elaboración propia en base a INDEC y Dirección de Estadísticas de la Provincia de Buenos Aires




                                                                                                                   34
Vi vienda y NBI
Défi cit Cuanti tati vo y Cualitativo
Año 2001

                                                                                                                                                      Défi cit Cuanti tativo                             Défici t Cuali tativo

                                                                                                                                                                                               Criteri o de precari edad constructiva
                                                                                              Densidad                                 Criterio constructivo (con viviendas precarias)
                                                                                                                                                                                           (materi ales de construcción) + haci namiento      % de
                                                                                             Poblaci onal
       Partidos                                                        Población                                      Hogares                                                                                                                Hogares
                                                                                           Estimada (hab /                                                  como % del                                           como % del
                                                                                                                                                                                                                               como % de     con NBI
                                                                                                km2)                                     número de           Stock de     como % de los       número de           Stock de
                                                                                                                                                                                                                                  los
                                                                                                                                         vi viendas       vivi endas tipo   hogares           viviendas        vivi endas tipo
                                                                                                                                                                                                                                hogares
                                                                                                                                                                 A                                                    A
Área Metropolitana de Buenos Aires                                        12.320.106                      963            3.571.286            284.073               10,0           8,0              576.619              20,2       16,1          12,3
Gran Buenos Aires                                                         11.734.162                    3.329            3.409.488            269.627                 9,9          7,9              549.748              20,2       16,1          12,3

                         Ci udad Autónoma de Buenos Ai res                  2.801.280                  14.246            1.024.540              25.430                2,7            2,5             72.728                7,6        7,1          7,1

14 Partidos cuya superficie y población integran totalmente                 4.662.061                   5.856            1.327.145            110.301               10,3             8,3            194.442               18,1       14,7         11,4
el aglomerado GBA y GBA (en sentido administrativo)
                      Avel laneda                                             331.611                   6.200              100.853               5.965               6,7             5,9             10.257               11,6       10,2          9,3
                      General San Marti n                                     407.409                   7.551              119.111               9.526               9,5             8,0             14.602               14,5       12,3         11,0
                      Lanús                                                   453.175                  10.078              135.447               8.358               7,2             6,2             17.042               14,7       12,6          9,9
                      Lomas de Zamora                                         596.132                   6.890              164.430              15.943              13,2             9,7             34.936               29,0       21,2         14,2
                      Morón                                                   311.695                   5.713               93.980               4.801               5,7             5,1              7.456                8,8        7,9          6,8
                      Quil mes                                                531.976                   4.647              144.671              15.695              14,2            10,8             25.597               23,2       17,7         14,7
                      San Isidro                                              291.528                   6.075               88.054               5.184               6,4             5,9              4.426                5,5        5,0          7,0
                      Tres de Febrero                                         338.077                   7.473              102.212               5.639               6,1             5,5              8.377                9,1        8,2          7,6
                      Vi cente Lopez                                          273.378                   6.947               91.415               2.926               3,4             3,2              3.090                3,5        3,4          4,3
                      Malvinas Argenti nas                                    297.340                   5.108               72.956              12.002              27,5            16,5             21.349               49,0       29,3         19,8
                      San Miguel                                              259.064                   3.387               65.694               7.763              17,3            11,8             15.851               35,3       24,1         15,1
                      José C Paz                                              237.141                   5.262               56.007               8.938              30,3            16,0             17.699               60,0       31,6         23,1
                      Hurl ingham                                             173.183                   5.043               47.906               3.891              10,0             8,1              7.854               20,2       16,4         11,1
                      Ituzaingó                                               160.354                   4.432               44.409               3.670              10,0             8,3              5.906               16,1       13,3          9,3

10 partidos cuya superficie y población integran                            4.270.821                   1.799            1.057.803            133.896               19,2            12,7            282.578               40,5       26,7         18,5
parcialmente el aglomerado y forman parte del GBA (en
                      Al mirante Brown                                        524.225                   4.555              133.787              16.087              17,4            12,0             31.635               34,2       23,6         16,3
                      Berazategui                                             294.799                   1.703               75.603               9.391              16,7            12,4             14.861               26,4       19,7         16,6
                      Esteban Echeverría                                      255.218                   2.490               62.937               7.233              17,7            11,5             17.946               43,9       28,5         17,5
                      Florencio Varela                                        364.402                   2.232               84.958              15.663              34,9            18,4             28.966               64,5       34,1         26,7
                      La Matanza                                            1.355.257                   5.486              333.916              36.629              15,8            11,0             83.557               36,2       25,0         16,8
                      Merlo                                                   481.528                   3.084              119.624              15.316              20,7            12,8             36.766               49,8       30,7         19,8
                      Moreno                                                  397.318                   2.568               95.538              12.586              23,1            13,2             33.889               62,2       35,5         22,0
                      San Fernando                                            153.788                     177               42.059               4.522              13,7            10,8              6.979               21,2       16,6         13,5
                      Tigre                                                   317.314                   1.058               79.807              12.670              23,1            15,9             16.979               31,0       21,3         17,6
                      Ezeiza                                                  126.970                     676               29.574               3.799              23,4            12,8             11.000               67,8       37,2         22,5

8 partidos cuya superficie y población integran parcialmente                1.253.829                     344              347.336              37.868              14,7            10,9             66.443               25,9       19,1         14,9
el aglomerado y no forman parte del GBA (en sentido
                       Cañuelas                                                38.826                      44               11.473                 955              11,6             8,3              2.821               34,3       24,6         13,2
                       Escobar                                                180.219                     758               45.347               6.519              22,5            14,4             12.210               42,1       26,9         19,4
                       General Rodríguez                                       68.619                     243               18.109               1.784              15,2             9,9              5.354               45,6       29,6         16,6
                       La Plata                                               573.147                     702              177.019              15.628              10,4             8,8             16.100               10,7        9,1         10,3
                       Marcos Paz                                              42.181                     114               10.758               1.080              15,1            10,0              3.390               47,5       31,5         19,4
                       Pi lar                                                 242.610                     779               58.313               8.260              23,5            14,2             17.585               50,0       30,2         20,8
                       San Vicente                                             44.404                      91               11.814               1.308              16,7            11,1              3.413               43,6       28,9         19,4
                       Presidente Perón                                        63.824                     671               14.503               2.334              31,5            16,1              5.570               75,1       38,4         26,3

11 Partidos restantes del AMBA                                                585.944                      63              161.798              14.446              11,3             8,9             26.871               21,1       16,6         12,3
                      Berisso                                                  81.811                     653               22.712               2.775              15,7            12,2              3.193               18,1       14,1         14,4
                      Brandsen                                                 23.316                      23                6.765                 592              11,6             8,8              1.322               25,8       19,5         12,9
                      Campana                                                  85.953                      96               22.773               2.237              13,0             9,8              4.315               25,1       18,9         13,9
                      Ensenada                                                 52.349                     551               14.660               1.654              13,9            11,3              1.884               15,9       12,9         13,4
                      Exal tación de la Cruz                                   25.305                      45                6.796                 587              11,2             8,6              1.330               25,3       19,6         13,0
                      General Las Heras                                        13.237                      20                3.743                 249               8,4             6,7                711               24,1       19,0         10,0
                      Lobos                                                    33.842                      21               10.010                 542               6,8             5,4              1.889               23,7       18,9          9,6
                      Luján                                                    96.718                     134               26.178               1.610               7,7             6,2              4.696               22,6       17,9          9,7
                      Mercedes                                                 60.511                      60               17.543                 832               5,6             4,7              2.435               16,3       13,9          7,8
                      Punta Indio                                               9.422                       6                2.988                 234               9,1             7,8                258               10,0        8,6         11,0
                      Zárate                                                  103.480                      93               27.630               3.134              14,8            11,3              4.838               22,9       17,5         15,1

1/ En el CNPV de 2001, las viviendas ocupadas fueron esti madas mediante la aplicaci ón de una metodología. Para detal les de su elaboración ver INDEC (2004) Censo Naci onal de Población, Hogares y Viviendas 2001 (Censo 2001)
Metodol ogía de reconstrucción de l as viviendas. DNES
2/ Corresponde a las vi viendas que no poseen las características descriptas para las casas de ti po B.
3/ Incluye Casas tipo B, inquili natos y hotel es. Casas tipo B se refieren a todas las que cumpl en por l o menos con una de las si gui entes condiciones: ti enen pi so de tierra o ladril lo suelto u otro materi al y/o no ti enen provi sión de
agua por cañería dentro de la vi vienda y/o no disponen de i nodoro con descarga de agua.                                                                                                                                                                35
Fuente: El aboración propia en base a INDEC
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Transporte y calidad de vida / cristini 12 ag

  • 1. Transporte y calidad de vida en el Área Metropolitana de Buenos Aires. Marcela Cristini 20 de Julio de 2011 Introducción: En la actualidad la mitad de la población del mundo vive en ciudades. En la historia del desarrollo humano reciente, a partir de los años 50, los primeros en acelerar su urbanización fueron los países más adelantados y los de América Latina. Actualmente, esa evolución histórica se va completando y en los países en desarrollo se observa un proceso generalizado de rápido crecimiento de sus principales ciudades. Allí, la infraestructura urbana aún es muy deficiente y, en particular, el transporte público presta servicios limitados. En consecuencia, el aumento del ingreso ha llevado a un incremento en la cantidad y uso de automóviles per cápita (a un ritmo del 15 a 20 por ciento anual en algunos países). La congestión del tránsito y la contaminación del aire han ido en aumento. Las grandes ciudades del mundo en desarrollo presentan un crecimiento desordenado que hacen que los viajes al trabajo sean excesivamente largos y costosos, en especial, para los más pobres. En América Latina, como ya se mencionara y en contraste con las demás regiones en desarrollo, la población tendió a concentrarse en las ciudades más tempranamente en el tiempo, en especial en los países de la región que ya habían alcanzado un grado de desarrollo relativo más alto entre los años 50 y 60. En ese proceso la industria y los servicios ganaron participación en las estructuras productivas, constituyéndose en factores de atracción para la urbanización. Por muchas décadas el crecimiento poblacional en las principales ciudades latinoamericanas ha sido (y lo es aún en varios casos) más dinámico que el de la población urbana de los países que las alojan. En ese proceso histórico se destaca, más recientemente, el crecimiento de ciudades intermedias (de hasta un millón de habitantes). Consecuentemente, la población de las ciudades grandes o mega-ciudades de la región tiende a estancarse. El patrón de crecimiento de las grandes áreas urbanas latinoamericanas ha llevado a la integración e incorporación social y económica de comunidades vecinas, es decir a la conurbación. Esto ha significado no sólo la expansión del área urbana sino también la creación de sub-centros de actividad social y económica por la radicación de población e industrias en áreas suburbanas o alejadas de la ciudad central. Muchas de las municipalidades adyacentes a las capitales políticas u otras grandes ciudades en ALC están tan cerca e interrelacionadas con la ciudad central o principal que se ha vuelto prácticamente imposible identificar los confines de cada una. También ha sido común que la segregación por niveles de ingreso haya creado áreas ricas, desconectadas de los vecindarios pobres, en general periféricos. Esos barrios de menores ingresos han enfrentado problemas serios de calidad de vida incluyendo, principalmente, el alojamiento en viviendas deficitarias y la limitación en el acceso a los servicios básicos; el acceso inadecuado al transporte público y su calidad deficiente; la inseguridad de la propiedad de sus tierras, la contaminación ambiental, el crimen y la violencia. Dentro del caso regional, la Argentina es un claro exponente de rápida urbanización y concentración en grandes ciudades, en un proceso evidente ya desde fines del siglo XIX. A la vez, su grado de desarrollo económico alto para los estándares regionales le permitió, inicialmente, establecer una infraestructura 1
  • 2. urbana sobredimensionada que, en varios aspectos, aún hoy sigue atendiendo las necesidades de la población. Desde esa etapa fundacional y hasta hace pocas décadas, se fueron incorporando nuevas inversiones que, sin tener un carácter sistémico, permitían mantener una infraestructura urbana relativamente acorde con la concentración demográfica. En consecuencia, hasta los años 60, la calidad de vida urbana en centros como Buenos Aires, Córdoba, Rosario o Mendoza, era relativamente satisfactoria en la comparación regional. Lamentablemente, crisis económico-institucionales recurrentes fueron minando la capacidad de inversión y renovación de la infraestructura, a la vez que las migraciones hacia las grandes ciudades se asociaron con grados crecientes de pobreza urbana. Entre ellas, la infraestructura y organización del transporte público fue una de las más afectadas. En el caso particular de la megaciudad de Buenos Aires, la presente década ha sido testigo de un deterioro dramático que, actualmente, roza una situación de colapso. El objetivo de este capítulo es describir la calidad de vida de la Región Metropolitana de Buenos Aires (RMBA) en relación con los servicios de transporte público y en combinación con el transporte privado, incluyendo los aspectos territoriales de la localización de las familias, su empleo y la infraestructura del transporte. Para llevar adelante el análisis se aprovechará el hecho de que la evolución urbana reciente de los países en desarrollo ha concentrado la atención de analistas, expertos y organismos internacionales sobre las soluciones que deben ponerse en marcha con urgencia. En ese contexto, se ha renovado la discusión y el interés en el tema de la infraestructura urbana de transporte. Entre los temas del “nuevo análisis económico del transporte” se pueden citar: la importancia que ha adquirido la “revelación de la demanda” por parte de los consumidores potenciales; la competencia entre la “motorización” (uso del automóvil particular) en aumento y la declinación en la oferta del transporte público, que afecta a los sectores de menores ingresos; el creciente rol de las ciudades como organizadoras y financiadoras de la infraestructura de transporte; la necesidad de coordinar el desarrollo del transporte con el desarrollo económico local de las ciudades en su rol de competidoras globales y como asentamiento de las actividades productivas; la densidad urbana vs. la desconcentración y diseminación suburbana (sprawling) y sus consecuencias para el transporte; las regulaciones necesarias para limitar la congestión y el impacto ambiental; las condiciones e instrumentos para el acceso de los pobres al transporte público (Banco Mundial,2010) El análisis se organiza en cinco secciones que siguen a esta Introducción. En la sección a. se presenta una descripción socio-económica de la Región Metropolitana de Buenos Aires (RMBA) como escenario para el análisis del sistema de transporte; la sección b. se elaboran los indicadores de calidad de vida; en la secci{on c. se hace una síntesis de la oferta y demanda de transporte y se ofrece un diagnóstico sintético de la situación actual; la sección d. presenta algunos indicadores sobre el impacto de las deficiencias del transporte en la calidad de vida de la región. Por último la sección e. resume las principales conclusiones. a. Evolución de la población, hogares y densidad en RMBA. Una de las principales características de la distribución de la población en nuestro país es su alta concentración espacial, a partir del asentamiento poblacional en un número reducido de aglomeraciones 2
  • 3. urbanas. En la Argentina un 38% de la población se establece en seis grandes ciudades (La Plata, Buenos Aires, Rosario, Santa Fe, Córdoba y Tucumán) y tres de ellas tienden a conforman un continuo urbano que va desde la ciudad de Rosario, en la provincia de Santa Fe, hasta la ciudad de La Plata, en la Provincia de Buenos Aires. Algunos analistas han identificado a este desarrollo urbano como una megalópolis en vías de formación. Las densidades de población superan en estas ciudades los 2000 hab/km2 (más de 10 000 en la Ciudad de Buenos Aires) y en el conjunto de sus adyacencias, los 500 hab/km2. Por su parte, la Región Metropolitana de Buenos Aires reúne más de dos tercios de la población de esta región. Precisamente, esta área ha figurado desde el siglo XIX como uno de los centros internacionales de mayor tamaño. Hacia 1975 era la séptima ciudad por tamaño en el ranking de las Naciones Unidas y se espera que para el 2015 Buenos Aires, junto con San Pablo, Ciudad de México y Río de Janeiro, siga siendo parte de las primeras treinta megaciudades en el mundo (ver Gráfico 1). Gráfico 1 Ciudades y Megaciudades proyectadas en 2015 El comportamiento dinámico de la población en nuestro país hasta los años 90, era consistente con la idea de que el proceso de concentración urbana en las grandes ciudades encuentra límites, al observarse una caída de la tasa de urbanización (tasa de crecimiento de la población de una ciudad con respecto al crecimiento poblacional promedio del país) y una trayectoria ligeramente convergente que implica un crecimiento más dinámico en las ciudades intermedias en tamaño poblacional, tal como se observa en la 3
  • 4. experiencia internacional. Esos límites se encuentran en el hecho de que la urbanización a gran escala está asociada con problemas de pobreza, costos de congestión y degradación de la calidad de vida. Los años 2000 muestran, sorprendentemente, una reversión de esa tendencia con un aumento de la tasa de urbanización en la región metropolitana de Buenos Aires (ver Cuadro 2).1 La Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) ha exhibido históricamente primacía urbana en su condición de asiento de las autoridades federales, puerto y centro de concentración del empleo público y de los servicios financieros. Considerando la CABA conjuntamente con los 24 partidos más densamente poblados de su conurbano circundante se contabiliza una población de más de 11 millones de personas que representan el 31% de la población total del país. Cabe aclarar que no existe una definición única del espacio geográfico que abarca la Región Metropolitana de Buenos Aires. Por el contrario, a partir de los años 60 esa definición ha variado y aún en casos de los pocos entes de servicios públicos metropolitanos que se organizaron (CEAMSE y ETOSS, por ejemplo), los alcances territoriales de sus accionar, difieren (FARN, 2002). Para el análisis de este trabajo se adopta la definición que corresponde a la creación del ECOTAM, ley 25.031 de 1998, cuyo objeto es la planificación y coordinación del sistema de transporte urbano e interurbano interjurisdiccional en el área metropolitana de Buenos Aires.2 Por su parte, para la compilación de datos socio-económicos, el INDEC utiliza una definición más restringida que distingue entre Gran Buenos Aires (CABA+24 partidos) y Aglomerado de GBA (CABA más 32 partidos).3 Más allá de las definiciones administrativas, el análisis de la calidad de vida requiere la aplicación de un punto de vista socio-demográfico en el que la definición de la “mancha urbana” tiene en cuenta la densidad poblacional y su contigüidad geográfica. A efectos ilustrativos, en el Gráfico 2 se reproduce el mapa de la mancha urbana del Aglomerado Metropolitano de Buenos Aires en torno del año 2003 (INDEC,2003). 1 Es muy probable que ese cambio de tendencia en la urbanización se deba a distorsiones de políticas públicas que han tendido a concentrar recursos en el Gran Buenos Aires. 2 Almirante Brown, Avellaneda, Berazategui, Berisso, Brandsen, Campana, Cañuelas, Ensenada, Escobar, Esteban Echeverría, Exaltación de la Cruz, Ezeiza, Florencio Várela, General Las Heras, General Rodríguez, General San Martín, Hurlingham, Ituzaingó, José C. Paz, La Matanza, Lanús, La Plata, Lomas de Zamora, Lobos, Luján, Marcos Paz, Malvinas Argentina, Mercedes, Moreno, Merlo, Morón, Pilar, Punta Indio, Presidente Perón, Quilmes, San Fernando,San Isidro, San Miguel, San Vicente, Tigre, Tres de Febrero, Vicente López y Zárate.Otra definición legal también usada en la práctica corresponde al Decreto 656/94 que la describe como el complejo jurisdiccional compuesto por la Ciudad de Buenos Aires y 42 partidos de la Provincia de Buenos Aires que la circundan. 3 INDEC (2003), Qué es el Gran Buenos Aires? 4
  • 5. Gráfico 2 A su vez, en el Cuadro 1 se presenta el espacio ampliado del RMBA según la definición de ECOTAM, distribuido en cinco subconjuntos (CABA y GBA 1 a 4) que se ordenan según su densidad promedio y, por lo tanto, según su grado de integración territorial decreciente dentro de la mancha urbana. Esta clasificación es aproximada y su utilidad es instrumental para el análisis de la calidad de vida de la próxima sección. Cuadro 1 5
  • 6. Para tener una primera ilustración del espacio demográfico de la RMBA se presenta el Cuadro 2 de evolución histórica. Cuadro 2 Los grandes centros urbanos se caracterizan por atraer mano de obra, presentar economías de aglomeración y volverse muy productivos concentrando la actividad económica, pero una deficiente organización puede anular estas ventajas debido a los costos de congestión económica. La RMBA es, en efecto, el mayor centro económico del país reuniendo el 45% del PBI (ver distribución al interior de la región en Gráfico 1). La RMBA tiene una estructura concéntrica en torno a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. En términos de ingresos, el centro “rico” no coincide con la Ciudad de Buenos Aires o con el centro comercial de la Ciudad, sino que se encuentra algo desplazado hacia el norte, incluyendo partidos del conurbano. El porcentaje de población con NBI en Ciudad de Buenos Aires es 7.8%, pero el sur de la ciudad tiene un 15.2% mientras que el norte sólo el 3.8%. Los asentamientos habitacionales irregulares (villas) suelen ser más frecuentes en la periferia. En promedio y respetando el ordenamiento político-administrativo, para el que se cuenta con datos, el ingreso per cápita de CABA, aproximado por su Producto Bruto Geográfico más que duplica al promedio del aglomerado de GBA (32 partidos). También en la ciudad central se concentran los empleos de todo tipo, pero particularmente el empleo público y de servicios (822 mil puestos de trabajo privados en la ciudad central vs.769 mil en el resto de GBA). 6
  • 7. Gráfico 3 Fuente: elaboración propia en base a INDEC- Nota: ver definiciones de GBA en Cuadro 1 En la conurbación adyacente a la ciudad central el empleo se distribuye en forma más homogénea, aunque se destacan algunos centros importantes: La Matanza-Morón al Oeste; San Martín-Tres de Febrero al Nor- oeste; Quilmes-Avellaneda al Sur; Vicente López-San Isidro al Norte. Los tres primeros exhiben niveles de ingreso que son cercanos al promedio, el último es un 30% superior al promedio. La ciudad de La Plata, es un distrito que aloja a las autoridades provinciales, se la considera una ciudad administrativo-universitaria y como tal, concentra puestos de trabajo y su nivel de ingresos es levemente superior a la media. El cuadro3 presenta los indicadores más relevantes. Cuadro 3 7
  • 8. Nota: el alcance de la definición de la RMBA en este caso se adecua a la utilizada por INTRUPUBA para poder comparar con el tráfico de pasajeros. La estructura descripta pone de manifiesto que la densidad de puestos de trabajo por persona en edad laboral es extraordinariamente elevada en la ciudad central, y en una medida muchísimo menor en los cinco centros de actividad mencionados. Esta combinación determina la dominancia de la ciudad central como nodo principal del transporte público y privado, aunque como se verá a continuación, con un cambio muy significativo en la naturaleza de los modos de transporte en los últimos años. También es evidente que los flujos de transporte van mayormente desde las regiones de menores ingresos hacia las de mayores ingresos, a excepción probablemente del corredor Norte. b. La calidad de vida en la Región Metropolitana. El concepto de calidad de vida urbana hace referencia al bienestar y al grado de satisfacción de los habitantes con su ciudad. Es una extensión del concepto de calidad de vida que se utiliza como medida del desarrollo económico y social de la población, cuya evaluación se sintetiza en el Indicador de Desarrollo Humano que elaboran las Naciones Unidas. Este último concepto es más amplio que el de estándar de vida. Mientras el segundo se centra en el ingreso y la riqueza de una persona o familia, el primero incluye aspectos no monetarios como la esperanza de vida, la salud y la educación. En el caso de la calidad de vida urbana, recientemente se han venido produciendo índices internacionales que posicionan a las principales ciudades del mundo utilizando información comparable sobre disponibilidad de vivienda, acceso a servicios variados, entorno político y social, oportunidades de entretenimiento, entre las variables más importantes. Estos rankings se orientan a dar información sintética a las empresas internacionales y a los gobiernos para fijar las condiciones de los contratos de su personal en el resto del mundo. Uno de los rankings más conocidos (Mercer2010Quality of Living survey) ubica a la ciudad de Buenos Aires en el puesto nro. 78 de un conjunto de 221 ciudades que incluyen a las más importantes del mundo. Este posicionamiento acredita la importancia de la ciudad central de la RMBA 8
  • 9. como centro de negocios y de capital humano, de intercambio cultural y de información, con importancia política y conexión internacional. Aunque privilegiado, ese posicionamiento no dice lo necesario sobre la calidad de vida urbana y las condiciones cotidianas para el conjunto de la población local. Para juzgar correctamente esa calidad de vida es necesario ampliar el conjunto de variables que incluyan información sobre el acceso a la salud y a la educación, la disponibilidad de empleo, la situación de la seguridad pública y la exposición al crimen, la disponibilidad de vivienda, el acceso a los servicios domiciliarios y las condiciones barriales, el entorno humano y de infraestructura local y, de especial interés para este trabajo, la infraestructura y el acceso al sistema de transporte. La evaluación, además, se complica debido a que la disponibilidad objetiva de un servicio urbano no necesariamente refleja el grado de satisfacción de los residentes, debido a problemas con la calidad del mismo. En efecto, en los pocos países donde se llevan a cabo mediciones de calidad de vida de las principales ciudades (la Unión Europea y Nueva Zelandia, por ejemplo) los datos objetivos se combinan con encuestas a los residentes para conocer sus percepciones sobre algunos aspectos principales que definen la calidad de vida de acuerdo con los estándares culturales.4 En las secciones c. y d. de este trabajo se desarrollan los aspectos correspondientes al transporte urbano de la RMBA y su vínculo con la calidad de vida. Como marco previo a esa discusión, a continuación se elabora un conjunto amplio de indicadores de calidad de vida, manteniendo la distinción por grupo de partidos dentro de la región, según la densidad poblacional y la contigüidad geográfica (ver Gráfico 2 y Cuadro 1, arriba). Para facilitar la interpretación de la información, a continuación se presentan gráficos de radar que muestran los promedios de cada variable para cada subconjunto de partidos y permiten su comparación. Cada eje que se aleja del centro se refiere a un subgrupo de partidos. El valor 1 de cada eje indica el promedio para el conjunto. Por lo tanto, si el valor para un subgrupo de partidos, por ejemplo GBA1 es menor que 1 para una variable, por ejemplo el PBG per cápita, eso significa que en esa área geográfica la concentración de actividad económica será menor al promedio, inversamente un número mayor que 1 resultará mayor que el promedio. En términos generales, cuanto más alejado del 1 se encuentra una variable en un área, mejor estará relativamente la población de esa área en relación al criterio evaluado. En todos los gráficos se reproduce el PBG per cápita como medida de comparación.5 Gráfico 4 4 En algunos países de América Latina se estiman indicadores de calidad de vida urbanos, por ejemplo la Red de Ciudades Como Vamos de Colombia o Montevideo Como vamos. 5 Los datos por partido para todas las variables se presentan en el Anexo estadístico. 9
  • 10. Región Metropolitana de Buenos Aires Indicadores de desarrollo y PBG per Capita (promedio de cada indicador=1) Área Metropolitana de Buenos Aires 2,5 2,0 GBA 4 Gran Buenos Aires (*) 1,5 1,0 0,5 - GBA 3 Ciudad Autónoma de Buenos Aires GBA 2 GBA 1 PBG per capita (año 2003) $ Índice de Desarrollo Humano (año 2001) % de Hogares con NB satisfechas Fuente: ver Anexo Estadístico Como se aprecia en el Gráfico 4, mientras la actividad económica representada por el PBG per cápita se concentra relativamente en CABA y es significativamente menor en GBA2, los indicadores de Desarrollo Humano y Necesidades Básicas Insatisfechas muestran niveles similares en todas las regiones. Ambos indicadores reflejan factores estructurales muy básicos que no difieren en la Región, a pesar de existir bolsones de pobreza en barrios precarios. Como se verá, indicadores más sensibles y también muy importantes para la calidad de vida muestran una realidad mucho más dispar entre regiones dentro de la RMBA. 10
  • 11. Gráficos 5 y 6 Región Metropolitana de Buenos Aires Indicadores de vivienda y PBG per Capita (promedio de cada indicador=1) Área Metropolitana de Buenos Aires 3,0 2,5 GBA 4 2,0 Gran Buenos Aires (*) 1,5 1,0 0,5 - Ciudad Autónoma de Buenos GBA 3 Aires GBA 2 GBA 1 PBG per capita (año 2003) $ Vivienda: Accesso - Cuantitativo como % de los hogares Vivienda: Accesso - Cualitativo como % de los hogares Región Metropolitana de Buenos Aires Indicadores de educación y PBG per Capita (promedio de cada indicador=1) Área Metropolitana de Buenos Aires 2,5 2,0 GBA 4 Gran Buenos Aires (*) 1,5 1,0 0,5 - GBA 3 Ciudad Autónoma de Buenos Aires GBA 2 GBA 1 PBG per capita (año 2003) $ Alumnos por Establecimiento - Educación Primaria Básica Alumnos por Establecimiento - Educación Secundaria Básica 11
  • 12. Fuente: ver Anexo Estadístico 12
  • 13. Los gráficos 5 y 6 reflejan los datos de condiciones de vivienda y educación. En el caso de la vivienda, cuánto más se aleja del origen el valor de la variable, más acceso a la vivienda propia y de calidad se tiene. Como era de esperar, los resultados muestran un diseño semejante al del PBG per cápita, indicando que la actividad económica y la riqueza de las familias están asociadas geográficamente. El GBA2 que reúne los partidos más pobres de la zona sur y a los más grandes y de menores ingresos de la zona oeste es el área que presenta mayores dificultades en términos de su stock de viviendas. El indicador de alumnos por establecimiento es de más difícil interpretación. Si los establecimientos fuesen semejantes en infraestructura, el indicador daría una idea de la infraestructura puesta a disposición de los alumnos y un mayor indicador podría estar asociado a un menor acceso. Lamentablemente, no son tantos los datos por partido que se disponen como para ampliar el análisis. Sin embargo, cabe notar que la calidad del proceso educativo es compleja y este sólo indicador no basta para arriesgar una opinión. Si se admitiera esta interpretación laxa, GBA2 se encontraría nuevamente mal posicionado con respecto al conjunto. En el Gráfico 7 se presentan dos indicadores de salud, uno objetivo (resultado de las políticas sanitarias): la tasa de supervivencia infantil y otro, institucional (la tasa de cobertura de Obras Sociales). Aunque la CABA muestra una ventaja relativa para la calidad de vida, la distribución de ambos indicadores es bastante pareja y más bien independiente de la distribución del PBG per cápita. Por último, en el Gráfico 8 se muestra la incidencia regional del crimen, que como se aprecia tiene una incidencia significativamente mayor en las zonas de mayor nivel de ingreso, en particular en la Ciudad de Buenos Aires. Tanto la disponibilidad de datos como la amplitud del concepto de calidad de vida dificultan un análisis comparado sistemático por área. Sin embargo, los indicadores reunidos aquí sugieren que existen diferencias importantes de calidad de vida cuando se superan los niveles básicos de las necesidades de las familias. La inversión en vivienda se acomoda al nivel de actividad y las zonas más pobres son las que presentan peor acceso a la vivienda y a la educación. El sistema de salud tiende a morigerar las diferencias, compensando los efectos de la distribución desigual del ingreso. Por último, el crimen aflige a algunas regiones desproporcionadamente, atraído por la concentración del ingreso. 13
  • 14. Gráficos 7 y 8 Región Metropolitana de Buenos Aires Indicadores de salud y PBG per Capita (promedio de cada indicador=1) Área Metropolitana de Buenos Aires 2,5 2,0 GBA 4 Gran Buenos Aires (*) 1,5 1,0 0,5 - GBA 3 Ciudad Autónoma de Buenos Aires GBA 2 GBA 1 PBG per capita (año 2003) $ Tasa de supervivencia infantil (2010) Porcentaje de población con Cobertura de Obra Social (2004) 14
  • 15. Región Metropolitana de Buenos Aires Indicadores de seguridad y PBG per Capita (promedio de cada indicador=1) Área Metropolitana de Buenos Aires 2,5 2,0 GBA 4 Gran Buenos Aires (*) 1,5 1,0 0,5 - Ciudad Autónoma de Buenos GBA 3 Aires GBA 2 GBA 1 PBG per capita (año 2003) $ Tasa de delincuencia por 10.000 habitantes (inversa). (2008) Fuente: ver Anexo Estadístico 15
  • 16. c. Evolución de la oferta y demanda de transporte. Para trazar un primer balance de cómo funciona el sistema de transporte y sus componentes en la RMBA a continuación se presenta la evolución por modalidades desde los años 70. No hay una fuente oficial única que provea los datos, por lo que se ha optado por compilar y comparar fuentes expertas alternativas, complementadas con información oficial reciente. Cuadro 4 Evolución de la Participación Modal en el Transporte Región Metropolitana de Buenos Aires Cantidad de viajes y participación en el total. 1970 1992 1998 2006 Modo Miles de Viajes % Miles de Viajes % Miles de Viajes % Miles de Viajes % Automóvil 2,784 16.0 4,384.3 24.3 7,320.0 35.7 9,736 41.3 Ómnibus 9,396 54.0 8,997.9 49.9 6,567.1 32.0 7,212 30.6 Ferrocarril 1,218 7.0 1,149.8 6.4 1,308.2 6.4 1,189 5.0 Subterráneos 870 5.0 653.4 3.6 695.9 3.4 732 3.1 Taxímetro 1,218 7.0 261.7 1.5 825.0 4.0 866 3.7 Remis - - - - 800.0 3.9 720 3.1 Chárter - - 130.0 0.7 140.0 0.7 140 0.6 Otros 1,914 11.0 2,472.9 13.7 2,860.0 13.9 3,003 12.7 Total 17,400 18,050 20,516 23,597 Fuente: En base MOSP, Estudio preliminar de transporte en la Región Metropolitan (1972); Secretaria de Planeamiento Urbano de la Ciudad de Buenos Aires, Plan Urbano Ambiental (1998) y Olga Vicente. Transporte de pasajeros. Estadísticas Ciudad de Buenos Aires y Región Metropolitana. Del cuadro 4 surgen los siguientes hechos estilizados: • el fenómeno de la motorización (uso del automóvil) ha sido muy significativo, explicando la diferencia del aumento de viajes entre 1992 y 2006, • en el curso de quince años, el automóvil, los charters y remises cubrieron la pérdida de participación del autotransporte automotor, que redujo su presencia en los viajes que cubren distancias medias, • más recientemente las motocicletas aumentaron su participación, • el ferrocarril mantuvo su flujo constante al igual que los subtes, perdiendo participación en consecuencia. 16
  • 17. Actualmente, el sistema de transporte público de pasajeros de la Región Metropolitana de Buenos Aires (RMBA) está conformado por 7 líneas de ferrocarriles metropolitanos de superficie, 6 líneas de ferrocarril subterráneo, un premetro, un metrobus (BRT) y más de 340 líneas de colectivos. Intrupuba (2008) sintetiza los componentes del sistema público como sigue: • Ferrocarriles metropolitanos: 800km de vías férreas con 20% electrificado, 259 estaciones con 5 terminales en el centro de la ciudad central (CABA) • Subterráneo y premetro: 42,2 y 7,6 km respectivamente, con 69 estaciones de subte y 15 de premetro. • Transporte de colectivos: más de 170 empresas que gestionan una o más líneas. Al anterior inventario se suman los servicios de taxis y remises habilitados y los servicios de combis o charters de media distancia habilitados. Ambos conviven con servicios informales de remises y combis de media distancia. Según Kralich y Gutiérres (2007) es posible distinguir dos modelos básicos de gestión del autotransporte urbano de pasajeros. Uno denominado convencional (o tradicional), caracterizado por la producción de servicios regulares y frecuentes sobre recorridos fijos mediante tecnologías uniformes de alta capacidad a cargo de empresas mercantiles (públicas o privadas) de medianas a grandes con derechos de operación monopólicos a nivel de ruta. Otro denominado alternativo, caracterizado por la producción de servicios con una amplia variedad (tanto en recorrido como en condiciones operativas), mediante tecnologías diversas y generalmente de pequeña y media capacidad, a cargo de prestadores individuales (choferes dueños) o de pequeñas empresas mercantiles artesanales reglamentadas o no por el estado, y con un grado variable de legalidad.6 El trabajo más reciente sobre la oferta y demanda de servicios públicos de transporte en RMBA corresponde al trabajo ya citado, Intrupuba (2008), que caracteriza los modos disponibles según sus trazados paradas, frecuencias, tarifas y capacidades y los contrasta con la localización de la demanda. Su alcance geográfico comprende CABA y 27 partidos de Provincia de Buenos Aires. Ese trabajo organiza el análisis por corredores de transporte definidos a partir del ferrocarril en combinación con alguna autopista/ ruta, que sirve la zona. El criterio geométrico, de anillos o coronas también se tiene en cuenta. 6 Según Kralich y Gutierrez (2007) los charters informales son destinados a sectores de bajos ingresos. El servicio se ofrece en zonas de oferta insuficiente y/o inadecuada de transporte público convencional, atendiendo tanto zonas de demanda restringida (rutas alimentadoras) como corredores troncales con viajes de extensa longitud (entre 25 y 35 km). Predominan las unidades de pequeño y mediano porte (aunque también puede haberlas de tamaño convencional), tienen mayor antigüedad y regular estado de mantenimiento (segunda o tercera mano). Los charters dirigidos a sectores de ingresos medios y altos no necesariamente corresponden a zonas de oferta insuficiente de transporte público. Atienden tanto zonas de demanda restringida (rutas alimentadoras), como corredores troncales, con viajes de gran longitud para la escala urbana (entre 25 y 35 kilómetros y hasta 100). Se ajustan a los estándares de seguridad, y presentan diferenciales de calidad y precio respecto del autotransporte público convencional. Las unidades que prevalecen son de mediano porte (aunque también las hay convencionales –grandes-), tienen menor antigüedad y mejor estado de mantenimiento que las del grupo previo. 17
  • 18. La descripción estilizada de la oferta y demanda que surge del trabajo es la siguiente: • el principal motivo de viaje es el de traslado al empleo (66% de los viajes), • el colectivo es el principal modo (75% de los viajes) y los viajes dominantes son simples, sin trasbordo (86% de los viajes) • el 22% de los viajes son entre CABA y la Provincia, pero el 43% de los viajes son entre partidos de la Provincia o al interior de ellos, particularmente en los partidos con asentamientos densos de empleo industrial, al sur (Avellaneda, Quilmes y Florencio Varela); al Oeste (La Matanza- Morón y San Martín-Tres de Febrero, San Miguel-Malvinas Argentinas) y al Norte (San Isidro-Vicente López). El 35% restante de los viajes son internos a CABA. • la población atendida en colectivos y trenes alcanzó mayoritariamente hasta un nivel secundario de educación, que corresponde aproximadamente hasta niveles medios-bajos de ingresos y no poseen automóviles. Un paso adicional, que se elabora aquí, es el de reorganizar la información de las matrices de origen y destino de acuerdo con criterios socieconómicos y de intensividad de puestos de trabajo. En primer lugar, como referencia, se presentan las matrices de viajes por Corona y por barrio dentro de la CABA en participación. Cuadro 5 a Nota: Definición de coronas INTRUPUBA: Corona 0: Ciudad de Buenos Aires. Corona 1: Avellaneda; Gral. San Martín; Hurlingham; Ituzaingó; La Matanza (parcial); Lanús; Lomas de Zamora; Morón; Quilmes; San Isidro; Tres de Febrero; Vicente López. Corona2: Alte. Brown; Berazategui; Esteban Echeverría; Ezeiza; Florencio Varela; José C. Paz; La Matanza II; Malvinas Argentinas; Merlo; Moreno; Pres. Perón; San Fernando; San Miguel; Tigre. Corona 3: Escobar; Pilar; Resto de RMBA. Cuadro 5 b 18
  • 19. Matriz de viajes Ciudad de Buenos Aires Según zona de origen y destino Origen Total Destino Agronomía Belgrano La Boca Centro Flores Lugano Pompeya Agronomía 2.8 1.7 0.2 2.9 2.0 0.1 0.3 10.0 Belgrano 1.9 4.4 0.6 6.5 2.0 0.1 0.6 16.3 La Boca 0.2 0.6 0.6 2.4 0.7 0.0 0.3 5.0 Centro 3.1 7.0 2.5 19.3 6.2 0.3 2.5 40.9 Flores 1.8 1.9 0.7 6.4 8.1 0.5 1.2 20.7 Lugano 0.1 0.1 0.0 0.3 0.6 0.2 0.2 1.5 Pompeya 0.3 0.5 0.4 2.4 1.0 0.1 0.9 5.6 Total 10.2 16.4 5.2 40.3 20.6 1.3 6.1 100.0 Fuente: Elaboración propia en base a INTRUPUBA. Como puede advertirse, los viajes dentro de cada corona suburbana dominan la mitad de los flujos de transporte. En contraste en CABA, los viajes internos son dos tercios de los viajes totales con destino en el distrito central. El segundo flujo distinguible muestra que cada Corona es tributaria de la inmediata anterior, sugiriendo que los viajes por servicio público son todos de distancia corta. El movimiento entre barrios de CABA, en cambio, muestra una dominancia completa del Centro como destino desde casi todos los orígenes (la excepción es Flores). Los dos centros siguientes son Flores y Belgrano en ese orden. Los cuadros 6a y 6b reordenan los datos anteriores para considerar, en el primer caso, los espacios geográficos definidos como partidos contiguos que tienen un centro de empleo destacado (ver sección anterior) y en el segundo caso, los organizados según la definición de conurbación del INDEC que reúnen zonas homogéneas según criterios de ingresos y cobertura de necesidades básicas. Además de los viajes totales se presenta un indicador de la intensidad de recepción y emisión de viajes sobre el total poblacional de cada espacio considerado. La CABA muestra la mayor intensidad de recepción, con un equivalente diario del 25% de su población y , notablemente, los viajes de salida equivalen a un 23% de su población. Para el resto de las regiones la recepción es baja como porcentaje de su población y la mayoría de los viajes son salidas a los distritos contiguos en dirección al centro de la región. 19
  • 20. Cuadro 6 a Ranking de Zonas EPH de Destino según cantidad de pasajeros recibidos Principales orígenes Cantidad Total de Pasajeros Orígenes de los pasajeros Zona Circulantes Entrantes 1er Origen 2do Origen 3er Origen 4to Origen 5to Origen 6to Origen Cantidad Por hab. Cantidad Por hab. Capital Sur Este Oeste Norte Sur Oeste Resto RMBA Capital 2,932,818.37 1.03 719,737.75 0.25 2,213,081 258,112 200,846 125,908 123,169 11,703 Sur Este Capital Sur Oeste Resto RMBA Oeste Norte Sur Este 1,253,703.92 0.38 270,630.61 0.08 983,073 218,110 29,938 13,480 5,199 3,904 Oeste Capital Norte Sur Oeste Sur Este Resto RMBA Oeste 1,059,981.46 0.33 315,535.19 0.10 744,446 192,953 60,791 52,460 5,661 3,671 Norte Capital Oeste Sur Este Sur Oeste Resto RMBA Norte 584,767.11 0.38 184,094.97 0.12 400,672 120,640 55,913 4,865 1,910 767 Sur Oeste Capital Oeste Sur Este Norte Resto RMBA Sur Oeste 470,839.87 0.23 176,963.54 0.09 293,876 104,553 40,259 28,999 1,909 1,243 Sur Este Capital Resto RMBA Oeste Sur Oeste Norte Resto RMBA 21,592.76 0.11 17,881.69 0.09 8,220 6,545 3,711 1,946 670 501 Capital Sur Este Oeste Norte Sur Oeste Resto RMBA Cantidad 6,323,703.49 0.48 Cantidad Originarios 2,855,881 1,288,930 1,048,610 593,684 502,023 34,575 Total de Por hab. 0.48 1.00 0.39 0.33 0.38 0.25 0.18 Pasajeros Cantidad 642,800 983,073 744,446 193,012 208,146 30,864 Salientes Por hab. 0.23 0.30 0.23 0.12 0.10 0.16 Sur Este: Alte. Brown; Avellaneda; Berazategui; Florencio Varela; Lanús; Lomas de Zamora; Pres. Perón; Quilmes. Sur Oeste: Esteban Echeverría; Ezeiza; La Matanza. Oeste: Gral. San Martín; Hurlingham; Ituzaingó; José C. Paz; Malvinas Argentinas; Merlo; Moreno; Morón; San Miguel; Tres de Febrero. Norte: Escobar; Pilar; San Fernando; San Isidro; Tigre; Vicente López. Resto de RMBA Fuente: Elaboración propia en base a INTRUPUBA. 20
  • 21. Cuadro 6 b Ranking de Zonas EPH de Destino según cantidad de pasajeros recibidos Principales orígenes Cantidad Total de Pasajeros Orígenes de los pasajeros Zona Circulantes Entrantes 1er Origen 2do Origen 3er Origen 4to Origen 5to Origen 6to Origen Cantidad Por hab. Cantidad Por hab. Capital Conurbano2 Conurbano3 Conurbano4 Conurbano1 Resto Capital 2,932,818.37 1.03 719,737.75 0.25 2,213,081 294,312 177,322 130,301 93,728 24,075 Conurbano2 Capital Conurbano4 Conurbano3 Conurbano1 Resto Conurbano2 1,061,402.60 0.42 473,174.54 0.19 588,228 266,552 105,545 74,832 20,680 5,566 Conurbano4 Capital Conurbano2 Conurbano3 Conurbano1 Resto Conurbano4 957,924.43 0.25 319,922.75 0.08 638,002 115,525 85,752 48,653 44,824 25,168 Conurbano3 Capital Conurbano2 Conurbano4 Resto Conurbano1 Conurbano3 943,733.33 0.38 287,722.62 0.12 656,011 150,544 64,569 53,748 16,836 2,026 Conurbano1 Capital Conurbano4 Conurbano2 Resto Conurbano3 Conurbano1 319,710.93 0.57 178,293.10 0.32 141,418 95,062 56,395 18,666 5,265 2,905 Resto Capital Conurbano4 Conurbano3 Conurbano1 Conurbano2 Resto 108,113.82 0.15 46,618.57 0.06 61,495 15,116 13,696 11,059 3,659 3,088 Capital Conurbano2 Conurbano4 Conurbano3 Conurbano1 Resto Cantidad 6,323,703.49 0.48 Cantidad Originarios 2,855,881 1,054,614 997,686 970,781 306,335 138,406 Total de Por hab. 0.48 1.00 0.42 0.26 0.39 0.54 0.19 Pasajeros Cantidad 642,800 466,386 359,685 314,770 164,917 76,911 Salientes Por hab. 0.23 0.18 0.09 0.13 0.29 0.10 Conurbano1: San Isidro; Vicente López. Conurbano2: Ituzaingó; Hurlingham; Morón; Tres de Febrero; Gral. San Martín; Avellaneda; La Matanza I. Conurbano3: Berazategui; Alte. Brown; Quilmes; Lomas de Zamora; Lanús. Conurbano4: Ezeiza; José C. Paz; San Fernando; Esteban Echeverría; La Matanza II; Florencio Varela; Tigre; Malvinas Argentinas; Moreno; San Miguel; Merlo. Resto: Escobar; Pres. Perón; Pilar; Resto de RMBA. Fuente: Elaboración propia en base a INTRUPUBA. 21
  • 22. 22
  • 23. Los flujos de los cuadros sugieren que los distritos más pobres son más intensivos en viajes del servicio público de pasajeros, pero que esos viajes se hacen en distancias cortas. Como se mostró en el Cuadro 4, los viajes en automóvil lideraron la cobertura del aumento de viajes en las últimas décadas. En particular, los datos oficiales del INDEC indican que entre 1999 y 2011, el ingreso de automóviles por los peajes a la Ciudad de Buenos Aires aumentó casi un 60%, completando más de 1,4 millones de pasantes diarios. El corredor Norte representa un 20% del total, el Oeste y Sur-oeste suman casi un 40%. Llegados a este punto de la descripción, quedan por explicar las consecuencias del cambio en la composición del mercado del transporte. Como se ha visto, en ese mercado el automóvil y otros medios privados desplazaron a la oferta del autotransporte en distancias medias y para los niveles de ingresos medios y altos. A la vez, medios alternativos como el ferrocarril o el subte mantuvieron su flujo sin acompañar el aumento de viajes, perdiendo en consecuencia participación como modalidad. d. Breve diagnóstico del impacto de las deficiencias en transporte en la calidad de vida dentro del RMBA. La oferta de transporte debe cumplir con algunas características que se reconocen como atributos requeridos por la demanda. Entre ellos, la movilidad referida a la disponibilidad de viajes por medio; la accesibilidad, que se configura por la conectividad entre orígenes y destinos; la calidad, que hace a la puntualidad y comodidad; la seguridad y el costo entendido como la posibilidad de pagar por el servicio requerido. El impacto ambiental del modo de transporte también es de interés, como un atributo que demanda la sociedad en su conjunto (Banco Mundial, 2010). Los trabajos internacionales referidos sobre todo al sprawling de las ciudades de los países más avanzados y al rápido crecimiento urbano de algunos países del Asia, en particular China, han señalado que la promoción del uso del automóvil ha ido en desmedro de la oferta pública de transporte de pasajeros. Algunos analistas han señalado un fenómeno similar para la Argentina y, en especial, para la RMBA. Otros, en cambio, han centrado la explicación en la falta de inversiones y en las distorsiones regulatorias que abortaron un nuevo escenario de organización del transporte público que se comenzó a gestar en los 907. 7 El Banco Mundial opinaba a principios de los 2000 lo siguiente: En Buenos Aires el sistema de ferrocarril urbano ha sido revolucionado a través de concesiones. La competencia regulada en el mercado de autobús ha funcionado bien en Buenos Aires y Santiago—pero se necesita cuidado en el diseño del sistema. La lección es que no son la privatización o la desregulación como tales las que mejoran el transporte público, sino la introducción de una competencia cuidadosamente gestionada, en la que el papel del sector público como regulador complementa el del sector privado como proveedor del servicio. 23
  • 24. Por el lado de los atributos de cantidad y calidad del transporte público, algunos indicadores elaborados a partir de los datos disponibles muestran que la oferta ha crecido menos que la demanda en el caso del subte y el autotransporte automotor, aumentando la congestión del servicio. En el caso del ferrocarril la oferta parece haber aumentado para el conjunto pero la diferencia entre las líneas es muy grande, algunas operan con fuerte congestión mientras que otras presentan un servicio mucho más eficiente. Gráficos 9 a 12 Fuente: Elaboración propia sobre datos CNRT 24
  • 25. A esto deben sumarse los problemas registrados de interrupción del servicio en algunas líneas férreas, lo que ha llevado en ocasiones a situaciones extremas con desmanes y violencia en los centros de transbordo (Ferrocarril Roca y Sarmiento, por ejemplo). Cabe advertir que los costos totales de transporte de cada usuario están conformados por el pago monetario de la tarifa correspondiente y por el costo de oportunidad del tiempo empleado en el viaje. En el caso del costo monetario, notablemente, el estancamiento o reducción de los viajes en transporte público se dio simultáneamente con la instrumentación de un sistema de fijación de tarifas y subsidios directos a las empresas que abaratan relativamente este sistema respecto de las alternativas privadas. En cuanto al tiempo de viaje, las cifras que arroja la encuesta de Intrupuba (2008) indican que el tiempo promedio de cada viaje es de 35 a 41 minutos. En consecuencia, puede indicarse que los asalariados, que son los que mayoritariamente utilizan los medios públicos, emplean un poco más de una hora al día en viajes. En el extremo, aproximadamente un 15% de los viajes insumen más de 60 minutos, lo que se traduce en dos o tres horas del día de un trabajador que se dedican a viajar. La valorización de los viajes según el salario, es decir el costo de oportunidad de trabajar en lugar de estar viajando, muestra que el valor de los viajes es significativo, sumando casi dos puntos y medio de valor agregado producido en la región. El gráfico 13, a continuación, muestra estos resultados. Gráfico 13 25
  • 26. Nótese que estos costos no incluyen el pago efectivo de la tarifa del viaje. Al respecto, en los años 90, antes de la vigencia de los actuales subsidios, el transporte público representaba un 6% de los gastos de los sectores de ingresos más bajos y en torno al 4% de los sectores de mayores ingresos. En estos últimos la complementación del transporte privado más que duplicaba la incidencia del transporte público en su presupuesto de gastos, mientras que esa opción era muy baja o inexistente en los niveles de ingresos más bajos. Mientras la introducción de los subsidios desde mediados de los 2000 puede haber aliviado significativamente el costo efectivo del transporte en el marco de un salario creciente, las deficiencias del servicio público de pasajeros que alargó los tiempos de viaje y, en alguna medida, llevaron a la complementación con medios privados alternativos (formales e informales) dejan un espacio de duda sobre el resultado neto sobre el ingreso y el bienestar de las familias. En cuanto a la motorización creciente de la demanda de transporte en nuestro país, cabe señalar que el aumento de la propiedad de automóviles se disparó en los 2000 en consonancia con un fuerte aumento del ingreso. (ver gráfico 14). Gráfico 14 26
  • 27. El automóvil es uno de los bienes de consumo más significativos de la sociedad moderna 8. En países de gran espacio territorial y baja densidad poblacional como el nuestro, la movilidad por carreteras y el uso del auto compiten con los medios masivos, más dependientes de densidades adecuadas y flujos de pasajeros estables. Las características de la demanda de transporte y la planificación urbana son los componentes de una respuesta adecuada que combine ventajosamente todos los medios de transporte atendiendo periódicamente a su modernización. Lo que es bueno para distancias medias y largas puede arrojar resultados insatisfactorios en grandes centros urbanos, produciendo congestión, impactos ambientales negativos y excesos de gastos en infraestructura vial. Dados los precios de los automotores, en el largo plazo si la oferta de transporte público urbano mejora, la demanda estará dispuesta a pagar más por los autos más eficientes para largas distancias (incluido su mayor tamaño), aprovechando el transporte público para sus necesidades cotidianas. Un balance aproximado sobre la situación del parque automotor en la Argentina sugiere que la proporción de habitantes por automóvil es relativamente alta con respecto al nivel de ingreso promedio del país (3,8 habitantes por automóvil circulante en RMBA y 2 habitantes en CABA). No obstante, la proporción de automóviles por Km2, es decir con respecto al territorio es todavía baja en términos comparados. Notablemente, y a pesar del importante crecimiento en la venta de automóviles nuevos, el parque automotor no se ha renovado lo suficiente y casi el 40% del mismo ha superado los 10 años de antigüedad. La antigüedad promedio está en torno de los 11 años, que es una antigüedad elevada para países comparables, como Brasil, Chile o México. (Ver cuadro A-2 en Anexo). 8 En los países más avanzados la proporción de los hogares que no poseen auto propio estuvo descendiendo durante décadas y, más recientemente, también lo ha hecho la proporción de los hogares que poseen tan sólo un auto, a partir de la incorporación de dos o más automóviles por hogar. 27
  • 28. Por último, la incidencia de los accidentes viales es muy alta en la Argentina en comparación con otras experiencias y aunque en muchos casos se deben a problemas de comportamientos riesgosos de los conductores, en una proporción significativa involucran a automóviles con edades arriba de la media y en malas condiciones. Si bien es cierto que el mal estado de un automóvil no es una cualidad exclusiva de los que tienen más años, las estadísticas indican que el grueso de los accidentes graves lo protagonizan autos para los cuales pasaron, en promedio, 5 años desde el momento de su salida de fábrica. Gráfico 15 Paradójicamente, en el corto plazo y para el conjunto social la demanda de automóviles particulares nuevos debería continuar creciendo porque así se permitiría la eliminación de los autos que han cumplido su ciclo de vida del parque automotor, reduciendo la edad media y con ella, en parte, los accidentes viales. Sin embargo, los problemas de congestión vehicular y limitación del espacio para estacionamiento urbano (además de los aspectos ambientales y de uso eficiente de la energía) sugieren la necesidad de intervención para lograr el ordenamiento del tráfico de automóviles particulares, pero sobre todo, un balance adecuado entre el uso del automóvil y del transporte público en el flujo de viajes al empleo. En el mediano plazo, una deseable mejora del sistema de servicio público de transporte permitiría un muy necesario alivio de la congestión vehicular urbana y liberaría a las familias para manifestar sus preferencias por combinaciones diferentes a las actuales de distancia del hogar al empleo y a otros centros de actividad. e. Síntesis y principales conclusiones. 28
  • 29. Anticipar las tendencias del transporte en el largo plazo es una tarea difícil. Numerosos cambios tecnológicos están en camino. Por ejemplo, el desarrollo de vehículos con bajo nivel de contaminación y menor tamaño podría mantener el auge de la motorización; la digitalización de las finanzas y de las tareas administrativas (incluidas las de los juzgados y el uso de la firma digital) podría reducir la circulación motivada en tareas burocráticas y trámites, al interior de los grandes centros urbanos. Cambios en los códigos urbanos podrían desplazar ciertas actividades a la periferia y atraer a otras (en menos de 30 años, por ejemplo, CABA perdió un cuarto de sus puestos de trabajo industriales por cambios de zonificación y regulaciones ambientales, pero incorporó un vecindario residencial y turístico nuevo, Puerto Madero). Los ejes de la actividad económica también pueden variar debido a las condiciones de la infraestructura, sobre todo en etapas de alto crecimiento. El caso de los desarrollos industriales exitosos de la zona Norte del RMBA en los 90, en comparación con el desarrollo más pobre de la zona Sur da cuenta de esta posibilidad9. Más allá de las intervenciones modernizadoras del largo plazo, el breve panorama presentado en este capítulo muestra las graves deficiencias que tiene el sistema de transporte de la RMBA en la actualidad y llama a la necesidad de proveer soluciones coordinadas de corto plazo que permitan recuperar la porción de calidad de vida perdida por los viajes cada vez más largos, con incomodidades y riesgos crecientes de estas últimas décadas. La evidencia compilada en el presente capítulo sugiere, con todo, algunas líneas generales para la toma de decisiones: - El análisis de las características de los flujos de transporte en la RMBA muestran una autoselección de la demanda por niveles de ingreso en respuesta al deterioro del servicio público de pasajeros. Los niveles de ingresos medios y bajos se mueven en tramos relativamente cortos utilizando el autotransporte automotor combinado con medios informales. Los sectores sociales con acceso al automóvil han cubierto por esa vía sus necesidades de transporte manteniendo un parque automotor relativamente envejecido y riesgoso en términos de la incidencia de los accidentes. - El ferrocarril es el medio con mayor retracción en su atención a la demanda y con muy buen potencial para facilitar parte de la descongestión vehicular. 9 El despegue de la zona de Pilar se debió sobre todo a factores objetivos que se presentaban como condición inicial de su ubicación. La existencia de un Parque Industrial con espacio en una zona que ya contaba con una ocupación importante entre Campana-Zárate y Pacheco-Vicente López y la disponibilidad de terrenos para el desarrollo urbano dieron respuesta inmediata a la nueva inversión y a la conveniencia de descentralización de las empresas desde Buenos Aires hacia una zona que ya constituía el eje de actividad más importante en término de las empresas grandes (con economías de escala). Los componentes que consolidaron este desarrollo se vinculan sobre todo a la disponibilidad de estructura vial. En contraste, las condiciones iniciales de La Plata no eran tan atractivas en términos de la densidad de actividades existente de empresas grandes, ni la zona participaba activamente dentro del revitalizado eje del MERCOSUR. Su desarrollo estuvo muy por debajo de su potencial debido a obstáculos y retrasos en la oferta de algunos elementos básicos para el establecimiento de las actividades económicas en los 90. La infraestructura vial demorada, la organización tardía del Parque Industrial; la explotación insuficiente de las ventajas otorgadas por su puerto y zona franca son algunos de los obstáculos identificados (Cristini, 2002). 29
  • 30. - La CABA requiere no sólo nuevas inversiones en infraestructura sino un ordenamiento de tránsito que permita reducir los problemas de congestión en horas pico. - Un uso eficiente de los subtes, con capacidad limitada para su ampliación, debería incluir operar con algún sistema de precios acorde para control en las horas pico. - La transición desde un sistema con fuertes subsidios hacia uno donde la demanda pague una parte mayor del costo de operación del sistema requiere un delicado ajuste entre las ganancias por reducción en el tiempo de viaje y los mayores costos de los boletos10. - La motorización del transporte en los últimos años da cuenta de los problemas que enfrentó el público con la calidad de los servicios públicos. Su reversión es posible pero debe tenerse en cuenta que involucra tanto aspectos de costos relativos (tarifas y tiempo) como también preferencias de las familias por la localización suburbana de sus viviendas. Las iniciativas posibles de ordenamiento del tránsito, el potencial de nuevas inversiones y la recuperación de los servicios disponibles junto con la nutrida experiencia internacional de los últimos años sugieren que hay soluciones viables en términos físicos y financieros a la mano. Desde fines de los 80, las ciudades se están involucrando cada vez más en patrones comerciales a escala global, que hacen a la eficiencia de sus sistemas de transporte más crítica. Al mismo tiempo, la responsabilidad por el transporte urbano está siendo descentralizada a las ciudades, que frecuentemente carecen de recursos de capital e institucionalmente están mal preparadas para atender los nuevos desafíos. Bajo estas condiciones el estado del transporte público se ha deteriorado drásticamente en muchas regiones metropolitanas. En el caso de la RMBA, la descentralización ha sido insuficiente y la organización metropolitana estuvo ausente. Referencias bibliográficas: -Angel, Shlomo (2011). Making room for a planet of cities. Lincoln Institute of Land Policy. 10 En presencia de bolsones territoriales con alto desempleo subocupación, el tiempo perdido en viajes tiene costo nulo y por lo tanto la reducción de los subsidios se vuelve compleja. 30
  • 31. -Banco Mundial (2002) Ciudades en movimiento: revisión de la estrategia de transporte urbano del Banco. -Coordinación del Plan Estratégico de la Ciudad de Buenos Aires. Buenos Aires, foro de transporte. Plan Estratégico Buenos Aires futuro. -Barbero, J.A. “El Sector Transporte en Argentina. Los principales desafíos frente al bicentenario”. Abril 2010. - Cristini, M (2002). El caso del desarrollo local de actividades económicas en La Plata y Pilar en “Componentes macroeconómicos, sectoriales y microeconómicos para una estrategia nacional de Desarrollo”, ejecutado por la Cepal para el gobierno argentino con el auspicio de Banco Interamericano de Desarrllo (BID). -FARN (2002). “Región Metropolitana de Buenos Aires. Aporte Jurídico-institucional para su construcción” -Intrupuba (2008). Investigación de Transporte Urbano Público de Buenos Aires. Secretaría de Transporte de la Nación. -Kralich, S.y Gutiérrez, A. “Más allá de la ’informalidad’ en el transporte de pasajeros: reflexiones sobre los servicios de charters en la RMBA”. -Manifiesto Metropolitano. Borrador en proceso. Versión inicial 16/11/2009. http://www.metro-manifiesto.com.ar/ -Mitric, S. “Urban Transport for Development.Towards an Operationally-Oriented Strategy”.The Wordl Bank Group. Transport Papers.October 2008. -Plan Estratégico Territorial. Región Metropolitana de Buenos Aires. Ministerio de Infraestructura. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. -Suzuki, H., Dastur, A., Moffatt, S., Yabuki, N. and Maruyama, H.”Eco2 Cities. Ecological Cities as Economic Cities”. The World Bank, 2010. 31
  • 33. Cuadro A-2 Cuadros A-3 hasta A-8 : Indicadores de Calidad de vida en páginas 28 a 32. 33
  • 34. Área Metropolitana de Buenos Aires (Aglomerado de Gran Buenos Aires) Indicadores de calidad de vida seleccionados Índice de Desarrollo Partidos PBG $ (año 2003) Humano (año 2001) 1/ Área Metropolitana de Buenos Aires 12.323 856 Gran Buenos Aires 12.242 846 Ciudad Autónoma de Buenos Aires 28.194 864 14 Partidos cuya superficie y población integran totalmente el 8.586 860 aglomerado GBA y GBA (en sentido administrativo) Avellaneda 12.443 877 General San Martin 13.827 867 Lanús 7.105 868 Lomas de Zamora 6.362 843 Morón 9.459 886 Quilmes 6.760 847 San Isidro 11.797 898 Tres de Febrero 9.377 884 Vicente Lopez 17.514 907 Malvinas Argentinas 5.648 812 San Miguel 4.374 835 José C Paz 3.113 773 Hurlingham 5.691 868 Ituzaingó 4.844 875 10 partidos cuya superficie y población integran parcialmente el 5.770 815 aglomerado y forman parte del GBA (en sentido administrativo) Almirante Brown 4.733 835 Berazategui 6.304 841 Esteban Echeverría 7.246 826 Florencio Varela 4.330 756 La Matanza 5.215 826 Merlo 6.478 802 Moreno 3.922 784 San Fernando 10.770 857 Tigre 7.905 835 Ezeiza 7.595 788 8 partidos cuya superficie y población integran parcialmente el 11.111 816 aglomerado y no forman parte del GBA (en sentido Cañuelas 8.267 839 Escobar 9.944 806 General Rodríguez 7.732 819 La Plata 12.503 881 Marcos Paz 7.939 808 Pilar 13.693 799 San Vicente 5.576 817 Presidente Perón 3.400 761 11 Partidos restantes del AMBA 13.943 865 Berisso 5.748 862 Brandsen 8.405 858 Campana 22.658 855 Ensenada 43.850 864 Exaltación de la Cruz 8.879 854 General Las Heras 12.680 870 Lobos 8.112 864 Luján 7.697 870 Mercedes 6.675 881 Punta Indio 7.429 895 Zárate 13.287 843 1/ Los agregados fueron calculados como promedio simple de sus componentes. Fuente: Elaboración propia en base a INDEC y Dirección de Estadísticas de la Provincia de Buenos Aires 34
  • 35. Vi vienda y NBI Défi cit Cuanti tati vo y Cualitativo Año 2001 Défi cit Cuanti tativo Défici t Cuali tativo Criteri o de precari edad constructiva Densidad Criterio constructivo (con viviendas precarias) (materi ales de construcción) + haci namiento % de Poblaci onal Partidos Población Hogares Hogares Estimada (hab / como % del como % del como % de con NBI km2) número de Stock de como % de los número de Stock de los vi viendas vivi endas tipo hogares viviendas vivi endas tipo hogares A A Área Metropolitana de Buenos Aires 12.320.106 963 3.571.286 284.073 10,0 8,0 576.619 20,2 16,1 12,3 Gran Buenos Aires 11.734.162 3.329 3.409.488 269.627 9,9 7,9 549.748 20,2 16,1 12,3 Ci udad Autónoma de Buenos Ai res 2.801.280 14.246 1.024.540 25.430 2,7 2,5 72.728 7,6 7,1 7,1 14 Partidos cuya superficie y población integran totalmente 4.662.061 5.856 1.327.145 110.301 10,3 8,3 194.442 18,1 14,7 11,4 el aglomerado GBA y GBA (en sentido administrativo) Avel laneda 331.611 6.200 100.853 5.965 6,7 5,9 10.257 11,6 10,2 9,3 General San Marti n 407.409 7.551 119.111 9.526 9,5 8,0 14.602 14,5 12,3 11,0 Lanús 453.175 10.078 135.447 8.358 7,2 6,2 17.042 14,7 12,6 9,9 Lomas de Zamora 596.132 6.890 164.430 15.943 13,2 9,7 34.936 29,0 21,2 14,2 Morón 311.695 5.713 93.980 4.801 5,7 5,1 7.456 8,8 7,9 6,8 Quil mes 531.976 4.647 144.671 15.695 14,2 10,8 25.597 23,2 17,7 14,7 San Isidro 291.528 6.075 88.054 5.184 6,4 5,9 4.426 5,5 5,0 7,0 Tres de Febrero 338.077 7.473 102.212 5.639 6,1 5,5 8.377 9,1 8,2 7,6 Vi cente Lopez 273.378 6.947 91.415 2.926 3,4 3,2 3.090 3,5 3,4 4,3 Malvinas Argenti nas 297.340 5.108 72.956 12.002 27,5 16,5 21.349 49,0 29,3 19,8 San Miguel 259.064 3.387 65.694 7.763 17,3 11,8 15.851 35,3 24,1 15,1 José C Paz 237.141 5.262 56.007 8.938 30,3 16,0 17.699 60,0 31,6 23,1 Hurl ingham 173.183 5.043 47.906 3.891 10,0 8,1 7.854 20,2 16,4 11,1 Ituzaingó 160.354 4.432 44.409 3.670 10,0 8,3 5.906 16,1 13,3 9,3 10 partidos cuya superficie y población integran 4.270.821 1.799 1.057.803 133.896 19,2 12,7 282.578 40,5 26,7 18,5 parcialmente el aglomerado y forman parte del GBA (en Al mirante Brown 524.225 4.555 133.787 16.087 17,4 12,0 31.635 34,2 23,6 16,3 Berazategui 294.799 1.703 75.603 9.391 16,7 12,4 14.861 26,4 19,7 16,6 Esteban Echeverría 255.218 2.490 62.937 7.233 17,7 11,5 17.946 43,9 28,5 17,5 Florencio Varela 364.402 2.232 84.958 15.663 34,9 18,4 28.966 64,5 34,1 26,7 La Matanza 1.355.257 5.486 333.916 36.629 15,8 11,0 83.557 36,2 25,0 16,8 Merlo 481.528 3.084 119.624 15.316 20,7 12,8 36.766 49,8 30,7 19,8 Moreno 397.318 2.568 95.538 12.586 23,1 13,2 33.889 62,2 35,5 22,0 San Fernando 153.788 177 42.059 4.522 13,7 10,8 6.979 21,2 16,6 13,5 Tigre 317.314 1.058 79.807 12.670 23,1 15,9 16.979 31,0 21,3 17,6 Ezeiza 126.970 676 29.574 3.799 23,4 12,8 11.000 67,8 37,2 22,5 8 partidos cuya superficie y población integran parcialmente 1.253.829 344 347.336 37.868 14,7 10,9 66.443 25,9 19,1 14,9 el aglomerado y no forman parte del GBA (en sentido Cañuelas 38.826 44 11.473 955 11,6 8,3 2.821 34,3 24,6 13,2 Escobar 180.219 758 45.347 6.519 22,5 14,4 12.210 42,1 26,9 19,4 General Rodríguez 68.619 243 18.109 1.784 15,2 9,9 5.354 45,6 29,6 16,6 La Plata 573.147 702 177.019 15.628 10,4 8,8 16.100 10,7 9,1 10,3 Marcos Paz 42.181 114 10.758 1.080 15,1 10,0 3.390 47,5 31,5 19,4 Pi lar 242.610 779 58.313 8.260 23,5 14,2 17.585 50,0 30,2 20,8 San Vicente 44.404 91 11.814 1.308 16,7 11,1 3.413 43,6 28,9 19,4 Presidente Perón 63.824 671 14.503 2.334 31,5 16,1 5.570 75,1 38,4 26,3 11 Partidos restantes del AMBA 585.944 63 161.798 14.446 11,3 8,9 26.871 21,1 16,6 12,3 Berisso 81.811 653 22.712 2.775 15,7 12,2 3.193 18,1 14,1 14,4 Brandsen 23.316 23 6.765 592 11,6 8,8 1.322 25,8 19,5 12,9 Campana 85.953 96 22.773 2.237 13,0 9,8 4.315 25,1 18,9 13,9 Ensenada 52.349 551 14.660 1.654 13,9 11,3 1.884 15,9 12,9 13,4 Exal tación de la Cruz 25.305 45 6.796 587 11,2 8,6 1.330 25,3 19,6 13,0 General Las Heras 13.237 20 3.743 249 8,4 6,7 711 24,1 19,0 10,0 Lobos 33.842 21 10.010 542 6,8 5,4 1.889 23,7 18,9 9,6 Luján 96.718 134 26.178 1.610 7,7 6,2 4.696 22,6 17,9 9,7 Mercedes 60.511 60 17.543 832 5,6 4,7 2.435 16,3 13,9 7,8 Punta Indio 9.422 6 2.988 234 9,1 7,8 258 10,0 8,6 11,0 Zárate 103.480 93 27.630 3.134 14,8 11,3 4.838 22,9 17,5 15,1 1/ En el CNPV de 2001, las viviendas ocupadas fueron esti madas mediante la aplicaci ón de una metodología. Para detal les de su elaboración ver INDEC (2004) Censo Naci onal de Población, Hogares y Viviendas 2001 (Censo 2001) Metodol ogía de reconstrucción de l as viviendas. DNES 2/ Corresponde a las vi viendas que no poseen las características descriptas para las casas de ti po B. 3/ Incluye Casas tipo B, inquili natos y hotel es. Casas tipo B se refieren a todas las que cumpl en por l o menos con una de las si gui entes condiciones: ti enen pi so de tierra o ladril lo suelto u otro materi al y/o no ti enen provi sión de agua por cañería dentro de la vi vienda y/o no disponen de i nodoro con descarga de agua. 35 Fuente: El aboración propia en base a INDEC