El documento explica qué es una distribución de probabilidad, la cual indica todos los resultados posibles de un experimento aleatorio junto con sus probabilidades correspondientes. Estas probabilidades van de 0 a 1 y su suma total es 1. También introduce el concepto de variables aleatorias, las cuales representan los resultados cuantitativos o cualitativos de un experimento que ocurren de manera aleatoria.

1. DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD
DORIS TOBAR

2. QUE ES UNA DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD
 Indica en una lista todos los resultados
posibles de un experimento junto con la
probabilidad correspondiente a cada uno
de ellos

3.  La probabilidad de un resultado especifico va
desde o hasta 1, inclusive(la probabilidades de x
representado por p(x) ejemplo del lanzamiento
de una monedad, fueron: 0.125, 0.375…..)
 La suma de las probabilidades de todos los
valores mutuamente excluyentes es 1.000 (con
relación a la tabla se tiene
0.125+0.375+0.357+0.125=1.000

4. Variables aleatorias
 En cualquier experimento aleatorio los resultados se
presentan al azar y consecuencia se habla de una
variable aleatoria ejemplo tirar un dado es un
experimento :se puede presentar cualquiera de los
seis resultados posibles. Algunos experimentos dan
resultados que son cuantitativos(como dólares, peso
corporal y otros dan resultado que son cuantitativos (
color o preferencias religiosas)
 Si se cuenta el numero de empleados ausentes de su
turno de trabajo el lunes puede ser 0,1,2,3…. El
numero de instancias es la variable aleatoria

5. RESULTADOS POSIBLES QUE SE
OBTIENEN EN TRES
LANZAMIENTOS DE LA
MONEDA THH
TTH
THT HTH
TTT HHH
HTT HHT
OCURRE EL EVENTO(UNA CARA H) Y LA
VARIABLE ALETORIA X=1