Una variable aleatoria es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos. Por ejemplo, lanzar un dado o una moneda.
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersiónreynier valor
Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión, Reynieri Valor, C.I: 25.344.142 I.U.P Santiago Mariño Barcelona, Anzoategui. Asignatura: Estadistica-Saia. 10/09/2018 Profesora Amelia Vasquez.
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Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes CUT
Tema de estadística que de manera breve, trato de explicar como suceden los eventos mutuamente excluyente y no excluyentes, y con ejemplos hacer mas comprensible el titulo de este documento.
DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA MEDIA
Es la distribución de probabilidad de todas las posibles medias de las muestras de un determinado tamaño muestra de la población. EJERCICIOS DE APLICACION
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Luz Hernández
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva del Libro de "Estadística aplicada a los negocios y a la economía" de Lind, Marchal y Wath
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A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
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Tema de estadística que de manera breve, trato de explicar como suceden los eventos mutuamente excluyente y no excluyentes, y con ejemplos hacer mas comprensible el titulo de este documento.
DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA MEDIA
Es la distribución de probabilidad de todas las posibles medias de las muestras de un determinado tamaño muestra de la población. EJERCICIOS DE APLICACION
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Luz Hernández
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva del Libro de "Estadística aplicada a los negocios y a la economía" de Lind, Marchal y Wath
CONTIENE: ESPACIO MUESTRAL. EVENTOS. TÉCNICAS DE CONTEO CON PROBABILIDAD. AXIOMAS Y TEORÍAS DE LA PROBABILIDAD. PROBABILIDAD CONDICIONAL. LEY MULTIPLICATIVA DE LA PROBABILIDAD. TEROREMA DE BAYES. EVENTOS INDEPENDIENTES PROBABILÍSTICAMENTE
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
2. Variable aleatoria
Una variable aleatoria es una variable estadística cuyos
valores se obtienen de mediciones en algún tipo de
experimento aleatorio. Formalmente, una variable
aleatoria es una función, que asigna eventos. Por ejemplo,
lanzar un dado o una moneda.
3. Tipos de variables aleatorias
Discreta Continua
El conjunto de posibles
valores es numerable.
Suelen estar asociadas a
experimentos en que se
mide el número de veces
que sucede algo.
El conjunto de posibles
valores es no numerable.
Puede tomar todos los
valores de un intervalo.
Son el resultado de medir.
4. Variable aleatoria discreta
Su distribución viene dada por los valores que puede tomar, x1, x2, x3,
…, xk, y las probabilidades de que aparezcan p1, p2, p3, …, pk.
Estas cantidades reciben el nombre de función de probabilidad o
función de masa.
Ejemplos:
número de páginas de un libro
número de preguntas en una clase de una hora
5. Variable aleatoria continua
Si x es variable aleatoria continua y queremos conocer su distribución
de probabilidad no nos vale la función de probabilidad empleada con
las discretas (cada valor con su probabilidad asociada) porque toma
muchos valores. La probabilidad asociada a cada valor es
prácticamente nula (la función de distribución es continua).
Ejemplos:
tiempo que tarda en fundirse una bombilla
cantidad de agua consumida en un mes
6. Variable aleatoria binomial
Es una distribución de probabilidad discreta que mide el
número de éxitos en una secuencia de n ensayos con una
probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los
ensayos.
Su función de distribución es:
donde: x = (0, 1, 2, …, n), siendo las
combinaciones de n en x.
7. Gráfica de la función de distribución de
probabilidad.
8. Ejemplo 1:
Se lanza una moneda cuatro veces. Calcular la probabilidad de que salgan más caras que
cruces.
B(4, 0.5) p = 0.5 q = 0.5
p(x > 3) = p(x = 3) + p(x = 4) =
p = 0.5q = 0.5
Ejemplo 2:
Si de seis a siete de la tarde se admite que un número de teléfono de cada cinco está
comunicando, ¿cuál es la probabilidad de que, cuando se marquen 10 números de teléfono
elegidos al azar, sólo comuniquen dos?
B(10, 1/5) p = 1/5 q = 4/5
Ejemplo 3:
En una urna hay 30 bolas, 10 rojas y el resto blancas. Se elige una bola al azar y se anota si
es roja; el proceso se repite, devolviendo la bola, 10 veces. Calcular la media y la
desviación típica.
B(10, 1/3) p = 1/3 q = 2/3
9. Variable aleatoria normal
Una variable aleatoria es una distribución de
probabilidad de variable continua que con más frecuencia
aparece aproximada en fenómenos reales.
Su función de distribución de probabilidad es:
Y su gráfica es:
10. Ejemplo 1:
En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a
para que:
P (4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934
Ejemplo 2:
En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una
distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de
días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°.
11. Ejemplo 3:
En una ciudad una de cada tres familias posee teléfono. Si se eligen al azar
90 familias, calcular la probabilidad de que entre ellas haya por lo menos
30 tengan teléfono.