gestion en salud

2. Sensibilidad
Medidas tradicionales
del valor diagnóstico
de una prueba
Especificidad

3. TABLA BINARIA O DE 2X2 PARA EL ANÁLISIS DE LAS
CARACTERÍSTICAS DE UNA PRUEBA DIAGNÓSTICA
ENFERMEDAD
PRUEBA
PRESENTE
(enfermos)
AUSENTE (no enfermos)
PRUEBA POSITIVA
VERDADEROS
POSITIVOS
FALSOS POSITIVOS
PRUEBA NEGATIVA
FALSOS NEGATIVOS
VERDADEROS
NEGATIVOS

4. Negativa 10
100
Enfermos
Prueba
Positiva 90
Falsos negativos
Sensibilidad 90%

5. ENFERMEDAD
vp
fp
fn
vn
vp
Sensibilidad =
vp + fn

6. vp
400
Sensibilidad =
=
= 0.8 ó 80 0 0
vp + fn 400 + 100
La prueba identifica al 80% de enfermos (verdaderos positivos) y habra
20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)

7. Positiva 10
100
Sanos
Prueba
Negativa 90
Falsos positivos
Especificidad 90%

8. fp
vn
vn
Especificidad =
vn + fp

9. vn
450
Especificidad =
=
= 0.9 ó 90 0 0
vn + fp 50 + 450
La prueba identifica al 90% de sanos (verdaderos negativos) y no
identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)

10. Prevalencia
Probabilidad de
padecer la enfermedad
antes de someterse
a la prueba
Pr
ue
ba
Valor predictivo
Probabilidad de
padecer la enfermedad
despues de someterse
a la prueba

12. Sanos 10
Prueba
100
Personas
Con prueba
Positiva
Enfermos 90
Falsos positivos
VP positivo 90%

13. vp
fp
vp
Valor predictivo positivo =
vp + fp

14. vp
400
Valor PP =
=
= 0.889 ó 88.9 0 0
vp + fp 400 + 50
Si la prueba es positiva, La probabilidad que el sujeto tenga la
enfermedad es de 88.9%

16. enfermos 10
Prueba
100
Personas
Con prueba
negativa
Sanos 90
Falsos negativo
VP negativa 90%

17. fn
vn
vn
Valor predictivo negativo =
vn + fn

18. vn
450
Valor PN =
=
= 0.818 ó 81.8 0 0
vn + fn 450 + 100
Si la prueba es negativa, la probabilidad de que el sujeto no tenga la
enfermedad es de 81.1%

19. RIESGO RELATIVO (RR)

20. El riesgo de enfermar de X sin tratamiento es del 15%
( Riesgo del grupo control) y el riesgo de enfermar
con la aplicación de un nuevo tratamiento es del
30% ( Riesgo experimental) ¿Cual es el RR?
RR = Re /Rc = 0,30 /0,15 = 2
∗ Esto significa que el riesgo de enfermar con el nuevo
tratamiento es el doble que si no recibo tratamiento.

21. Reducción Absoluto del Riesgo (RAR)
∗ La reducción del riesgo absoluto (RRA), que se
obtiene al sustraer la proporción de individuos que
fallecieron en el grupo experimental (+) de la
proporción de individuos que lo hicieron en el grupo
control (-).
∗ RRA = C(-) – E(+) = 0.20 – 0.15 = 0.05 o 5%

22. REDUCCION DE RIESGO
RELATIVO

23. RR = GE/GC= 0.15/0.20 = 0.75
RRR = (1 – RR) *100
(1 – 0.75) *100= 25%
Esta cifra significa que el nuevo
tratamiento reduce el riesgo de morir
en 25% con relación a lo que ocurre en
los pacientes del grupo control;
mientras mayor sea la RRR mayor es la
eficacia del tratamiento.

24. NNT