ESTADÍSTICA INFERENCIAL Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email_address]
ESTADÍSTICA INFERENCIAL Permite elaborar conclusiones probabilísticas acerca de una población en base a la información obt...
ESTADÍSTICA INFERENCIAL Estimación de parámetros: por punto o intervalo Comparación de dos medias Comparación de k medias ...
ESTIMACION DE PARAMETROS Y DE INTERVALOS DE CONFIANZA ESTIMACION DE PARAMETROS: Se refiere al echo de calcular los parámet...
ESTIMACION DE PARAMETROS
INTERVALO DE CONFIANZA PARA MEDIA POBLACIONAL Varianza poblacional conocida Varianza poblacional desconocida Con 1-α %  gr...
INTERVALO DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS Varianza poblacional conocida Con 1-α % grados de confianza Analiz...
INTERVALO DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS Varianza poblacional desconocida pero suponiendo que las varianzas...
INTERVALO DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS Varianza poblacional desconocida pero suponiendo que las varianzas...
INTERVALO DE CONFIANZA PARA VARIANZA POBLACIONAL Analize / compare means / independent sample t test
INTERVALO DE CONFIANZA PARA PROPORCION POBLACIONAL  Minitab: Stat / basic statistics / proportion
INTERVALO DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA DE PROPORCIONES  Minitab: Stat / basic statistics / proportions
PRUEBA DE HIPOTESIS PARA MEDIA DE UNA SOLA POBLACION H o  :  μ 1  = 30 H 1  :  μ 1  ≠ 30   Supuesto distribución normal va...
COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS INDEPENDIENTES  H o  :  μ 1  -  μ 2  = 0 H 1  :  μ 1  -  μ 2  ≠ 0  En la práctica el valor de va...
COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS RELACIONADAS  H o  :  μ 1  -  μ 2  = 0 H 1  :  μ 1  -  μ 2  ≠ 0   En la práctica el valor de var...
PRUEBA DE HIPOTESIS PARA UNA SOLA PROPORCION   H o  :  p   de aciertos igual a proporción de desaciertos H 1  : p   de aci...
PRUEBA DE HIPOTESIS PARA DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES   H o  :  p 1  -  p 2  = 0 H 1  :  p 1  -  p 2  ≠ 0  se saca la pr...
COMPARACIÓN DE K MEDIAS compare means one way ANOVA H o  :  μ 1  =  μ 2  = μ 3  = μ 4 H 1  :  Al menos dos medias son dife...
En realidad estas formulas son procesadas por los paquetes estadísticos y a nosotros solo nos toca: ver si cumplen los sup...
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Estadistica Inferencial

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Estadistica Inferencial

  1. 1. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Elaborado por: Médico Freddy García Ortega Hospital Sergio E. Bernales [email_address]
  2. 2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Permite elaborar conclusiones probabilísticas acerca de una población en base a la información obtenida a partir de una muestra de dicha población. Las conclusiones probabilísticas no son definitivas, es decir al repetir el estudio pueden obtenerse resultados diferentes .
  3. 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Estimación de parámetros: por punto o intervalo Comparación de dos medias Comparación de k medias Comparación de proporciones Prueba de hipótesis
  4. 4. ESTIMACION DE PARAMETROS Y DE INTERVALOS DE CONFIANZA ESTIMACION DE PARAMETROS: Se refiere al echo de calcular los parámetros en base a los estadísticos de la muestra ESTIMACION DE INTERVALOS DE CONFIANZA Se refiere al calculo de los valores mínimo y máximo dentro del cual estarán los parámetros calculados con 1- α grados de confianza
  5. 5. ESTIMACION DE PARAMETROS
  6. 6. INTERVALO DE CONFIANZA PARA MEDIA POBLACIONAL Varianza poblacional conocida Varianza poblacional desconocida Con 1-α % grados de confianza Analize / descriptive statistics / explore
  7. 7. INTERVALO DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS Varianza poblacional conocida Con 1-α % grados de confianza Analize / compare means / independent o paired sample t test
  8. 8. INTERVALO DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS Varianza poblacional desconocida pero suponiendo que las varianzas poblacionales son iguales Con 1-α % grados de confianza Analize / compare means / independent o paired sample t test
  9. 9. INTERVALO DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS Varianza poblacional desconocida pero suponiendo que las varianzas poblacionales son diferentes Con 1-α % grados de confianza Analize / compare means / independent o paired sample t test
  10. 10. INTERVALO DE CONFIANZA PARA VARIANZA POBLACIONAL Analize / compare means / independent sample t test
  11. 11. INTERVALO DE CONFIANZA PARA PROPORCION POBLACIONAL Minitab: Stat / basic statistics / proportion
  12. 12. INTERVALO DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA DE PROPORCIONES Minitab: Stat / basic statistics / proportions
  13. 13. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA MEDIA DE UNA SOLA POBLACION H o : μ 1 = 30 H 1 : μ 1 ≠ 30 Supuesto distribución normal varianza poblacional conocida desconocida Puede darse H o : μ 1  30 ó H o : μ 1  30 One sample t test solo para dos colas
  14. 14. COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS INDEPENDIENTES H o : μ 1 - μ 2 = 0 H 1 : μ 1 - μ 2 ≠ 0 En la práctica el valor de varianzas poblacionales se desconoce y las varianzas muestrales siempre tienen pequeñas diferencias por ello se saca la varianza mancomunada Independent sample t test
  15. 15. COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS RELACIONADAS H o : μ 1 - μ 2 = 0 H 1 : μ 1 - μ 2 ≠ 0 En la práctica el valor de varianzas poblacionales se desconoce y las varianzas muestrales siempre tienen pequeñas diferencias por ello se saca la varianza mancomunada Paired sample t test
  16. 16. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA UNA SOLA PROPORCION H o : p de aciertos igual a proporción de desaciertos H 1 : p de aciertos diferente a proporción de desaciertos Minitab: Stat / basic statistics / proportion
  17. 17. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES H o : p 1 - p 2 = 0 H 1 : p 1 - p 2 ≠ 0 se saca la proporción mancomunada Minitab: Stat / basic statistics / proportions
  18. 18. COMPARACIÓN DE K MEDIAS compare means one way ANOVA H o : μ 1 = μ 2 = μ 3 = μ 4 H 1 : Al menos dos medias son diferentes
  19. 19. En realidad estas formulas son procesadas por los paquetes estadísticos y a nosotros solo nos toca: ver si cumplen los supuestos, interpretarlos, y finalmente extraer conclusiones Se esta preparando ejemplos para cada caso

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