1. Proceso de verificación La prueba o comprobación de las hipótesis se refiere al modo de presentar los resultados de una investigación, las cuales no se realizan al total de la población investigada, sino a las muestras seleccionadas. Pero este proceso de generalización parte de un estudio de la muestra seleccionada, para el cual debe recurrirse a la estadística Éste proceso de comprobación toma en consideración una serie de consideraciones que requieren un estudio especializado, a modo de síntesis el autor explicita los cinco pasos de la comprobación de la hipótesis.

2. Comprobación de hipótesis Comprobar una hipótesis significa someterla a contrastación de una realidad. Es decir, el investigador tiene que someter a prueba aquello que ha enunciado en su hipótesis, y para ello ha de establecer, mediante alguna técnica de contrastación si su hipótesis concuerda o no con los datos empíricos. En tal caso, sólo se pueden dar dos posibilidades previsibles: o bien la hipótesis puede verse apoyada por datos empíricos y decimos que ella ha sido confirmada, o bien la hipótesis no corresponde con los datos empíricos y decimos entonces que ella ha sido desconfirmada o refutada por los datos empíricos. El investigador se concreta a confirmar o a refutar lo que hemos denominado el cuerpo de la hipótesis, puesto que el cimiento de la misma ha sido previamente comprobado. En esta tarea, el investigador pone en práctica tres procedimientos básicos: la observación, la experimentación, junto con la encuesta. La comprobación de la hipótesis es la actividad que consiste en constar, mediante la observación y/o experimentación, si una hipótesis empírica es verdadera o falsa. En todo caso, toda hipótesis tiene que ser comprobable para ser considerada científica. Una hipótesis que no pueda ser confirmada o refutada por alguna experiencia no puede adquirir el calificativo de científica.

3. Pasos para la comprobación de hipótesis 1. Establecer la hipótesis nula 2. Establecer la hipótesis alternativa 3. Calcular los estadísticos de la prueba 4. Regla de decisión. 5. Relacionar la decisión con el problema original.

4. Sierra Bravo propone el siguiente proceso para probar la validez de la hipótesis: La formulación de supuestos. Que tiene la finalidad de formular la hipótesis de investigación y su contraria la hipótesis nula. La obtención de la distribución de muestreo. Este proceso se realiza con la finalidad de determinar la curva de distribución muestral. La selección del nivel de significación. Aceptar o rechazar una hipótesis de acuerdo con las tablas no nos proporciona una seguridad absoluto; por el contrario nos puede conducir a cometer dos tipos de errores; los errores de Tipo I o errores de tipo II. Calcular el estadístico de prueba. Consiste en efectuar los cálculos necesarios para computar el valore que corresponde según los datos de la muestra. Tomar una decisión. A partir del análisis de los datos obtenidos, calcular el valor crítico en la tabla y con ellos se determina el nivel de significancia y el tipo de prueba si es de una o dos colas. A partir de estos datos se toma la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula.

5. Un trabajo de investigación científico consta de una hipótesis, la demostración de esa hipótesis y la tesis, o conclusión, o sea, la confirmación o refutación de la hipótesis.La comprobación de una hipótesis se realiza a partir de una profunda investigación bibliográfica teórica y estadística; y de experiencias o experimentos realizados en un laboratorio en condiciones controladas La hipótesis es una afirmación que debe ser demostrada, un supuesto, una proposición que surge a partir de una pregunta inteligente. De esta hipótesis se infiere entonces una consecuencia, o sea, que si logramos obtener determinados razonamientos y datos que la confirmen se debería obtener como resultado su confirmación y una conclusión científicamente comprobada, la cual puede ser el fundamento de nuevas preguntas.

6. Conclusión El cumplimiento de la hipótesis espera encontrar una representación abstracta y si es posible una expresión matemática, que bien podrá ser validada por los datos experimentales y las técnicas de verificación disponibles, a través del contraste riguroso entre los resultados experimentales y las consecuencias sostenidas racionalmente por la hipótesis.