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I.E.S.T.P
JOSÉ SANTOSCHOCANO
FACILITADOR:MORALESVERAMATUS, Jonathan.
Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de
la población sobre la que se realiza el estudio estadístico. Estas variables pueden ser: la edad, el
peso, las notas de un examen, etc.
Las variables estadísticas se pueden clasificar por diferentes criterios. Según su medición
existen dos tipos de variables:
 Cualitativa (o categórica): son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías.
Ejemplos:
 Sexo (hombre, mujer)
 Salud (buena, regular, mala)
 Cuantitativas (o numérica): variables que toman valores numéricos.
Ejemplos:
 Número de casas (1, 2,…)
 Edad (12,5; 24,3; 35;…)
Las variables cualitativas se pueden clasificar según sigan un orden determinado o no.
Tipos Definición Ejemplos
Nominal
Variables cualitativa cuyas categorías no siguen ningún orden.
– Color (blanco, rojo, azul,…)
– Lateralidad (zurdo, diestro)
Ordinal
Son las variables categóricas con orden
– Nota examen
(suspenso, aprovado, notable,
sobresaliente)
– Nivel económico
(pobre, clase media, rico)
Binaria
Es un caso particular de variable nominal con solo dos categorías.
Si las dos categorías determinan dos estados cualesquiera
(ejemplo: sexo) se denomina binaria simétrica. Si el 1 determina
la presencia de una característica y el 0 la absencia (ejemplo:
depresión, enfermedad,…) la variable se dice binaria asimétrica.
– Sexo (mujer, hombre)
– Enfermo (si, no)
VARIABLES CUALITATIVAS
ANUNCIOS
Las variables cuantitativas se clasifican según el número de valores que puede tomar la
variable.
Tipos Definición Ejemplos
Discreta
La variable solo puede tomar valores en número determinado de
valores. En cada intervalo de valores la variable solo puede tomar un
valor.
– Canastas en un partido (20; 21; 22;
pero no 21,5)
Continua
La variable puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de
valores determinado.
– Peso (53,53kg; 89,4kg;…)
VARIABLES CUANTITATIVAS
Las variables se pueden clasificar también según si son independientes o dependientes:
 Variable independiente: Es una variable que su valor no depende de otra variable. La variable
independiente suele representarse en las gráficas en el eje de abcisas (x).
 Variable dependiente: Es una variable cuyos valores dependen de los valores que tome otra variable.
Se representa en el eje de ordenadas y.
El investigador utiliza estas variables en el estudio estadístico con el fin de con el de
encontrar alguna causalidad de ciertas variables sobre las variables objetivo del estudio.
I.E.S.T.P
JOSÉ SANTOSCHOCANO
FACILITADOR:MORALESVERAMATUS, Jonathan.

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Variables

  • 1. I.E.S.T.P JOSÉ SANTOSCHOCANO FACILITADOR:MORALESVERAMATUS, Jonathan. Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, etc. Las variables estadísticas se pueden clasificar por diferentes criterios. Según su medición existen dos tipos de variables:  Cualitativa (o categórica): son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías. Ejemplos:  Sexo (hombre, mujer)  Salud (buena, regular, mala)  Cuantitativas (o numérica): variables que toman valores numéricos. Ejemplos:  Número de casas (1, 2,…)  Edad (12,5; 24,3; 35;…) Las variables cualitativas se pueden clasificar según sigan un orden determinado o no. Tipos Definición Ejemplos Nominal Variables cualitativa cuyas categorías no siguen ningún orden. – Color (blanco, rojo, azul,…) – Lateralidad (zurdo, diestro) Ordinal Son las variables categóricas con orden – Nota examen (suspenso, aprovado, notable, sobresaliente) – Nivel económico (pobre, clase media, rico) Binaria Es un caso particular de variable nominal con solo dos categorías. Si las dos categorías determinan dos estados cualesquiera (ejemplo: sexo) se denomina binaria simétrica. Si el 1 determina la presencia de una característica y el 0 la absencia (ejemplo: depresión, enfermedad,…) la variable se dice binaria asimétrica. – Sexo (mujer, hombre) – Enfermo (si, no) VARIABLES CUALITATIVAS ANUNCIOS Las variables cuantitativas se clasifican según el número de valores que puede tomar la variable. Tipos Definición Ejemplos Discreta La variable solo puede tomar valores en número determinado de valores. En cada intervalo de valores la variable solo puede tomar un valor. – Canastas en un partido (20; 21; 22; pero no 21,5) Continua La variable puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de valores determinado. – Peso (53,53kg; 89,4kg;…) VARIABLES CUANTITATIVAS Las variables se pueden clasificar también según si son independientes o dependientes:  Variable independiente: Es una variable que su valor no depende de otra variable. La variable independiente suele representarse en las gráficas en el eje de abcisas (x).  Variable dependiente: Es una variable cuyos valores dependen de los valores que tome otra variable. Se representa en el eje de ordenadas y. El investigador utiliza estas variables en el estudio estadístico con el fin de con el de encontrar alguna causalidad de ciertas variables sobre las variables objetivo del estudio.