Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas, cualitativas, medidas de tendencia central y variabilidad, y formas de representar datos como tablas, gráficos de histograma, ojiva, barras y circulares. La estadística es una herramienta para analizar datos de una muestra representativa y ayudar en la toma de decisiones.

1. Estadística Descriptiva
Por: Luis Alveo
Estudiante Graduando de:
Lic. Registros Médicos y Estadística de Salud
Profesora del curso:
Elisa Mendoza

2. ¿Que es la estadística?
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección,
análisis e interpretación de datos de una muestra
representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o
para explicar condiciones regulares o irregulares de algún
fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria
o condiciona. La estadística es la herramienta fundamental que
permite llevar a cabo el proceso relacionado con la
investigación científica.

3. CLASIFICACIÓN DE
VARIABLES
1. Variables cuantitativas:
 Discretas
 Continuas
2. Variables cualitativas:
 Ordinal
 nominal

4. Variables Cuantitativas
Discretas: Una variable discreta es una variable que solo
puede tomar valores absolutos de un conjunto numerable, es
decir, no acepta cualquier valor sino solo aquellos que
pertenecen al conjunto. Ejemplos: edad, número de hijos.

5. Variables Cuantitativas
Una variable continua: puede tomar un valor cualquiera
dentro de un rango predeterminado. Y siempre entre dos
valores observables va a existir un tercer valor intermedio que
también podría tomar la variable continua. Un atributo esencial
de una variable continua es que, a diferencia de una variable
discreta, nunca puede ser medida con exactitud. Ejemplo: la
estatura de una persona, la hemoglobina.

6. Variables Cualitativas
Variable cualitativa ordinal o variable cuasi-cuantitativa: La
variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una
escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo
entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado,
fuerte;El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.

7. Variables Cualitativas
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no
pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo:
los colores. La nota en un examen: suspenso, aprobado,
notable, sobresaliente; Puesto conseguido en una prueba
deportiva: 1º, 2º, 3º; Medallas de una prueba deportiva: oro,
plata, bronce.

8. Medidas estadísticas
1. Medidas de tendencia central:
a) Moda
b) Mediana
c) Media aritmética o promedio
d) Cuantiles

9. Medidas estadísticas
2. Medidas de variabilidad:
a) Rango o clase de variable
b) Varianza
c) Desviación estándar
d) Coeficiente de variación
e) Asimetría
f) Curtosis

10. Gráficas: Histograma

11. Histograma y Ojiva

12. Gráfica de Columnas: Cilindros

13. Gráfica Circular

14. Tablas
Cuadro 1. NIVEL DE SATISFACCIÓN DE LOS CLIENTES
DE LA CLÍNICA DR. MUELITAS EN EL ÁREA CLÍNICA:
AÑO 2013
Nivel de satisfacción Cantidad de clientes Porcentaje (%)
TOTAL…….…. 20 100
Buena 19 0.95
Regular 1 0.05
Mala 0 0.00

15. Gráficas de columnas (Barras
verticales)

16. Reflexiones finales
Las gráficas para datos cuantitativos más útiles son:
Histograma
Ojiva
Polígono de frecuencia
Caja y Bigotes
Las gráficas para datos cualitativos más útiles son:
Barras o columnas
Barras horizontales
Circulares
Las gráficas para describir tendencias:
Líneas
Las tablas y los cuadros son otra forma de resumir un conjunto de
datos

17. GRACIAS