Términos Básicos de la Estadística: Variable, Muestra, Población, Razón, Proporción, Taza, Parámetro Estadístico, Tabulacion de Datos y Gráfica.

2.  Es una característica observable que varia entreEs una característica observable que varia entre
los diferentes individuos de la población.los diferentes individuos de la población.
 Variable: característica de cada sujeto (cada caso)Variable: característica de cada sujeto (cada caso)
de una base de datos.de una base de datos.
 Llamamos “variable” precisamente porqueLlamamos “variable” precisamente porque
“varía” de sujeto a sujeto.“varía” de sujeto a sujeto.
 Cada sujeto tiene un valor para cada variable.Cada sujeto tiene un valor para cada variable.

3. Variable CualitativaVariable Cualitativa: indican distintas
cualidades, características o modalidades sus
valores no se pueden asociar directamente a un
numero (no se pueden hacer operaciones
algebraicas con ellos).
Variables CuantitativasVariables Cuantitativas: Son las
variables que toman como argumento
cantidades numéricas, son variables
matemáticas..

4. Variable Ordinal:Variable Ordinal: La variable puedeLa variable puede
tomar distintos valores ordenadostomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida, aunquesiguiendo una escala establecida, aunque
no es necesario que el intervalo entreno es necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme.mediciones sea uniforme.
por ejemplo:por ejemplo: leve, moderado, fuerteleve, moderado, fuerte..
Variable Nominal: En esta variableEn esta variable
los valores no pueden ser sometidoslos valores no pueden ser sometidos
a un criterio de orden, como pora un criterio de orden, como por
ejemplo los colores.ejemplo los colores.

5. Variable DiscretaVariable Discreta :Es la variable que presenta separacionesEs la variable que presenta separaciones
o interrupciones en la escala de valores que puede tomar.o interrupciones en la escala de valores que puede tomar.
Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia deEstas separaciones o interrupciones indican la ausencia de
valores entre los distintos valores específicos que la variablevalores entre los distintos valores específicos que la variable
pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable Continua:Variable Continua: Es la variable que puede adquirir cualquierEs la variable que puede adquirir cualquier
valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo lavalor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la
masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m,masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m,
1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión
del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entredel aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre
dos variables.dos variables.
Variable Continua:Variable Continua: Es la variable que puede adquirir cualquierEs la variable que puede adquirir cualquier
valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo lavalor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la
masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m,masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m,
1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión
del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entredel aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre
dos variables.dos variables.

6. El concepto de población en estadística va más
allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una
población se precisa como un conjunto finito o
infinito de personas u objetos que presentan
características comunes.
"Una población es un conjunto de todos los
elementos que estamos estudiando, acerca de los
cuales intentamos sacar conclusiones".

7. La muestra es una pieza de la población aLa muestra es una pieza de la población a
estudiar que sirve para representarla.estudiar que sirve para representarla.
"Una muestra es una colección de algunos"Una muestra es una colección de algunos
elementos de la población, per o no de todos”elementos de la población, per o no de todos”
"Una muestra debe ser definida en base de la"Una muestra debe ser definida en base de la
población determinada, y las conclusiones que sepoblación determinada, y las conclusiones que se
obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a laobtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la
población en referencia"población en referencia"

8. Población de niños en edad escolar; muestra, población
de niños en primer grado de primaria.
Población de árboles de un bosque; muestra, la
población de abedules de una zona delimitada, dentro de
ese bosque.
 Población de conejos en una
granja, muestra, cierta cantidad
de animales, representativa de
los animales aptos para la cría.

9. Un parámetro es un
número que resume la gran
cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una
variable estadística. El cálculo
de este número está bien
definido, usualmente mediante
una fórmula aritmética obtenida
a partir de datos de la
población.
Ejemplo:Ejemplo:

10. Son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico.
Es una clasificación acordada con el fin de
describir la naturaleza de la información contenida
dentro de los números asignados a los objetos y, por lo
tanto, dentro de una variable.
Las escalas de medición, pueden ser clasificadas
de acuerdo a una degradación de las características de
las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales,
intervalares o racionales.

11. NOMINALNOMINAL:: Son variablesSon variables
numéricas cuyos valores representan unanuméricas cuyos valores representan una
categoría o identifican un grupo de pertenencia.categoría o identifican un grupo de pertenencia.
Este tipo de variables sólo nos permiteEste tipo de variables sólo nos permite
establecer relaciones de igualdad/desigualdadestablecer relaciones de igualdad/desigualdad
entre los elementos de la variable.entre los elementos de la variable.
ORDINALORDINAL:: Son variables numéricasSon variables numéricas
cuyos valores representan una categoría ocuyos valores representan una categoría o
identifican un grupo de pertenencia contando conidentifican un grupo de pertenencia contando con
un orden lógico. Este tipo de variables nos permiteun orden lógico. Este tipo de variables nos permite
establecer relaciones de igualdad/desigualdad y aestablecer relaciones de igualdad/desigualdad y a
su vez, podemos identificar si una categoría essu vez, podemos identificar si una categoría es
mayor o menor que otra.mayor o menor que otra.
Un ejemplo de este tipo de variablesUn ejemplo de este tipo de variables
es el Género ya que nosotros podemoses el Género ya que nosotros podemos
asignarle un valor a los hombres yasignarle un valor a los hombres y
otro diferente a las mujeres y por másotro diferente a las mujeres y por más
machistas o feministas que seamos nomachistas o feministas que seamos no
podríamos establecer que uno espodríamos establecer que uno es
mayor que el otromayor que el otro.
Un ejemplo de variable ordinal esUn ejemplo de variable ordinal es
el nivel de educación, ya que seel nivel de educación, ya que se
puede establecer que una personapuede establecer que una persona
con título de Postgrado tiene uncon título de Postgrado tiene un
nivel de educación superior al denivel de educación superior al de
una persona con título de bachilleruna persona con título de bachiller

12. INTERVALO: Son variables numéricas cuyosSon variables numéricas cuyos
valores representan magnitudes y la distanciavalores representan magnitudes y la distancia
entre los números de su escala es igual. Con esteentre los números de su escala es igual. Con este
tipo de variables podemos realizar comparacionestipo de variables podemos realizar comparaciones
de igualdad/desigualdad, establecer un ordende igualdad/desigualdad, establecer un orden
dentro de sus valores y medir la distanciadentro de sus valores y medir la distancia
existente entre cada valor de la escala. Lasexistente entre cada valor de la escala. Las
variables de intervalo carecen de un cerovariables de intervalo carecen de un cero
absoluto, por lo que operaciones como laabsoluto, por lo que operaciones como la
multiplicación y la división no son realizablesmultiplicación y la división no son realizables..
RAZÓN: Las variables de razón poseen las mismasLas variables de razón poseen las mismas
características de las variables de intervalo, con la diferencia quecaracterísticas de las variables de intervalo, con la diferencia que
cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0)cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0)
representa la ausencia total de medida, por lo que se puederepresenta la ausencia total de medida, por lo que se puede
realizar cualquier operaciónrealizar cualquier operación AritméticaAritmética (Suma, Resta,(Suma, Resta,
Multiplicación y División) yMultiplicación y División) y LógicaLógica (Comparación y(Comparación y
ordenamiento).ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más altoEste tipo de variables permiten el nivel más alto
de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, sonde medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son
algunos ejemplos de este tipo de escala de medida.algunos ejemplos de este tipo de escala de medida.
Un ejemplo de este tipo de variables
es la temperatura, ya que podemos
decir que la distancia entre 10 y 12
grados es la misma que la existente
entre 15 y 17 grados. Lo que no
podemos establecer es que una
temperatura de 10 grados equivale a la
mitad de una temperatura de 20
grados.

13. RAZON
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las
cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e
infinito.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo
de individuos con edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02
PROPORCION
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es
más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene
dimensión.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de casos
en el año 2005.
77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.

14. La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta
el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de
cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es
esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos,
diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e
infinito y su medida es tiempo-¹.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la
población estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000
habitantes varones en 1 año (2005).
Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año
2005:
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1
año.

15. Para hacer una tabulación dePara hacer una tabulación de
datos hay que seguir los siguientesdatos hay que seguir los siguientes
pasos:pasos:
1)1)Ordenar los números de menor aOrdenar los números de menor a
mayor.mayor.
2)2)Calcular o distinguir el numero deCalcular o distinguir el numero de
datos.datos.
3)3)Reconocer los limites de la clase,:Reconocer los limites de la clase,:
inferior y superior.inferior y superior.
4)4)Calcular el rango normal. Rn: Ls-Li.Calcular el rango normal. Rn: Ls-Li.
5)5)Calcular la amplitud. i:Rn/k.Calcular la amplitud. i:Rn/k.
K:1+3,33log(n°de datos)K:1+3,33log(n°de datos)
6)6)Calcular el rango ampliado. Ra: ixk.Calcular el rango ampliado. Ra: ixk.
7)7)Calcular el exceso e:Rn-RA/2Calcular el exceso e:Rn-RA/2
8)8)Al final se le resta el exceso al limiteAl final se le resta el exceso al limite
inferior (e-Li); y luego se le suma elinferior (e-Li); y luego se le suma el
exceso al limite superior (e+Ls).exceso al limite superior (e+Ls).
9)9)Construir la tabla de la distribución deConstruir la tabla de la distribución de
frecuencias.frecuencias.
10)10)Realizar graficas. (histograma simple,Realizar graficas. (histograma simple,
polígono de frecuencia).polígono de frecuencia).
 Limite inferior (Li): es el numero menor de la clase.Limite inferior (Li): es el numero menor de la clase.
 Limite superior (Ls):es el numero mayor de la clase.Limite superior (Ls):es el numero mayor de la clase.
 Rango normal (Rn):es la diferencia entre ambos limites.Rango normal (Rn):es la diferencia entre ambos limites.
 Amplitud (i): es el 5° paso de una tabulación de datos y es elAmplitud (i): es el 5° paso de una tabulación de datos y es el
mas importante ya que a través de el es que vamos hacer lamas importante ya que a través de el es que vamos hacer la
contrición de la distribución de frecuencia.contrición de la distribución de frecuencia.
a)a) Frecuencia absoluta (Fi):es el numero de veces que se repiteFrecuencia absoluta (Fi):es el numero de veces que se repite
un numero en un intervalo de clase.un numero en un intervalo de clase.
b)b) Frecuencia relativa (Fr):es la división de cada unas de lasFrecuencia relativa (Fr):es la división de cada unas de las
frecuencias absoluta entre el numero de datos.frecuencias absoluta entre el numero de datos.
c)c) Frecuencia porcentual (Fp%): es la multiplicación de cada unaFrecuencia porcentual (Fp%): es la multiplicación de cada una
de la frecuencias absoluta de cada intervalo multiplicada porde la frecuencias absoluta de cada intervalo multiplicada por
100%.100%.
d)d) Frecuencia acumulada (Fa):es la suma de la acumulación deFrecuencia acumulada (Fa):es la suma de la acumulación de
cada una de las frecuencias absoluta de cada intervalo.cada una de las frecuencias absoluta de cada intervalo.
 Punto medio (Xi):es la suma de ambos limites dividida entre 2.Punto medio (Xi):es la suma de ambos limites dividida entre 2.
Xi:Ls-Li/2.Xi:Ls-Li/2.
 Rango ampliado (Ra):es la multiplicacion de la amplitud por elRango ampliado (Ra):es la multiplicacion de la amplitud por el
valor de k.valor de k.
 Exceso (e): es la diferencia entre ambos rangos dividido entreExceso (e): es la diferencia entre ambos rangos dividido entre
2.2.

16. 1) 5-5-5-5-5-6-7-8-8-9-11-12-12-12-
13-13-13-16-16-17-18-18-19-19-20-
20-20-21-21-22-22-23-25-25-26-28-
29-29-30-31
1) 5-5-5-5-5-6-7-8-8-9-11-12-12-12-
13-13-13-16-16-17-18-18-19-19-20-
20-20-21-21-22-22-23-25-25-26-28-
29-29-30-31
2) Números de datos: 40
3) Ls=31 Li=5
4) Rn : Ls-Li= 26
5) i=Rn/k i= 4,10 = 4
6)Ra=ixk Ra=25,95
7) e=Rn-Ra/2 e=0,025
8)Ls-e= 5-0,025=4,97 inicio
Li+e=31+0,025=31,025 final
2) Números de datos: 40
3) Ls=31 Li=5
4) Rn : Ls-Li= 26
5) i=Rn/k i= 4,10 = 4
6)Ra=ixk Ra=25,95
7) e=Rn-Ra/2 e=0,025
8)Ls-e= 5-0,025=4,97 inicio
Li+e=31+0,025=31,025 final
k=1+3,333log(40)
k=6,333
Intervalos Fi Fa Fa
(-)
Fa
(+)
Fn Fn (-) Fn (+) Fp % Fp %
(-)
Fp %
(+)
Xi
4,97 - 9,97 10 10 40 10 0.25 1 0.25 25 100 25 18.18
9.97 - 14,97 7 17 33 17 0.175 0.825 0.175 17.5 82.5 17.5 21.18
14,97 - 19,97 7 24 26 24 0.175 0.65 0.175 17.5 65 17.5 24.18
19,97 - 24,97 8 32 18 32 0.2 0.45 0.2 20 45 20 27.18
24,97 - 29,97 6 38 12 38 0.15 0.3 0.15 15 30 20 30.18
29,97 - 34,97 2 40 10 40 0.05 0.25 0.05 5 25 5 33.18
40 1 100
9) Tabla

17. 10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
4.97 9.97 14.97 19.97 24.97 29.97
Frecuencias
Fi
10) Grafica

18.  http://10ejemplos.com/10-ejemplos-de-poblacion-y-muestra-dehttp://10ejemplos.com/10-ejemplos-de-poblacion-y-muestra-de
 https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medidahttps://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida
 http://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis-http://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis-
descriptivo/escalas-de-medida.htmldescriptivo/escalas-de-medida.html
 http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicoshttp://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos
/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm
 http://www.pps.k12.or.us/district/depts/edmedia/videothttp://www.pps.k12.or.us/district/depts/edmedia/videot
eca/curso2/htmlb/SEC_57.HTMeca/curso2/htmlb/SEC_57.HTM
 http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicoshttp://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos
/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm
 https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medidahttps://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida