2. Una Variable estadística es una propiedad que puede
fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las Variables pueden ser de carácter Cualitativas o
de caracter Cuantitativas dependiendo del argumento
que estas toman como valor.
3. Las Variables Cualitativas cuyos
valores estan regidos por una
escala establecida son llamadas
Variables Cualitativas Ordinales o
casi Cuantitativas.
Como por ejemplo:
En competencias deportivas:
Medalla de Bronce, Medalla de
Plata y Medalla de Oro.
En cambio, aquellas Variables
Cualitativas que no son regidas
por una escala son llamadas
Variables Cualitativas Nominales.
Como por ejemplo:
Los colores.
4. Las Variables Cuantitativas que
pueden tomar cualquier valor
dentro de un intervalo definido
son llamadas Variables
Cuantitativas Continuas.
Como por ejemplo:
La altura, la masa entre otros.
En cambio, aquellas Variables
Cuantitativas que presentan
interrupciones o intervalos entre
los valores que toman son
llamadas Variables Cuantitativas
Discretas.
Como por ejemplo:
La edad de las personas.
5. En Estudios Estadisticos.
La Poblacion es el conjunto total de individuos, objetos o medidas
que poseen algunas características comunes observables en un
lugar y en un momento determinado.
Y la Muestra es un subconjunto fielmente representativo de la
población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se
seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera
sea el estudio de la población.
6. Un Parámetro; en los estudios estadisticos, es un número que
resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del
estudio de una variable estadística.
El cálculo de este número está bien definido, usualmente
mediante una fórmula aritméticaobtenida a partir de datos de la
población.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una
población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto
es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que
componen tal población.
7. Las Escalas de medición son una sucesión de medidas que
permiten organizar datos en orden jerárquico, pueden ser
clasificadas de acuerdo a una degradación de las características
de las variables.
Estas escalas son: Nominales, Ordinales, Intervalares o
Racionales.
8. Las Escalas de Medicion Nominales constan generalmente de
la frecuencia de los valores o de la tabulación de número de
casos en cada clase, según la variable que se está estudiando.
Tambien son llamadas Cualitativas ya que describen la
calidad o alguna caracteristica del ente a estudiar.
En las Escalas de Medicion Ordinales las clases no solo se
diferencian unas de otras (característica que define a las
escalas nominales) sino que mantiene una especie de
relación entre sí.
9. Las Escalas de Medicion Intervalares reflejan distancias equivalentes
entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de ésta escala
permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de
acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que
los objetos así medidos están igualmente separados a la distancia o
magnitud expresada en la escala.
La Escala de Medicion Racional Constituye el nivel óptimo de medición,
posee un cero verdadero como origen, también denominada escala de
proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto, significa la
posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida,
además de permitir todas las operaciones aritméticas y el uso de
números representada cantidades reales de la propiedad medida.
