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Alexander Núñez




  Introducción a La Estadística




                                  1
Alexander Núñez


       ¿Qué es la estadística?
  Estadística es la ciencia de:
      –   Recolectar
      –   Describir
      –   Organizar               Datos
      –   Interpretar
  datos para transformarlos en información, para
  la toma mas eficiente de decisiones.



                                                   2
Alexander Núñez


             Objetivo Fundamental
• Es hacer inferencias a cerca de una población
  basado en información contenida en una muestra
  en situación de incertidumbre.




                                                   3
Alexander Núñez

                      Tipos de Estadística
• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Método de recolectar, organizar, resumir,
  analizar e interpretar los datos.
    Ejemplo 1: Los datos del Censo de población.
    Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en la capital.
    Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el
      último año.
 Mencionamos algunos procedimientos:
    Tablas de distribuciones de frecuencia
    Gráficos de distribución de frecuencias
    Estadísticos de dispersión




                                                                         4
Alexander Núñez

     ¿Quienes usan la estadística?
•   Organismos oficiales.
•   Diarios y revistas.
•   Políticos.
•   Deportes.
•   Marketing.
•   Control de calidad.
•   Administradores.
•   Investigadores científicos.
•   Médicos
•   etc.

                                     5
Alexander Núñez


           Estadística Descriptiva
• Abarca la agrupación, resumen y presentación de
  los datos para permitir su interpretación y poder
  tomar decisiones basadas en dicha interpretación.

• La estadística descriptiva utiliza
    – Técnicas gráficas
    – Medidas de descripción numéricas



                                                      6
Alexander Núñez

                   Tipos de Estadística
•    Población(1) es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos
     cuyas propiedades serán analizadas.
•    Muestra es un subconjunto de la población de interés.
•    (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo




                                                                          7
Alexander Núñez


                Tipos de Estadística
      (ejemplos de estadística inferencial)
• Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada en marzo 2006, dice que
  el rating de radio en la capital está encabezado por FM XYZ con
  un 10.5% seguido por FM ABC con 9.18%
• Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por
  Apoyo sobre telefonía residencial en el 2005, el gasto mensual
  promedio por cliente es de 9.30. a nivel nacional.
• Ejemplo 3: Una encuesta del mes de mayo de 2006 reportó que
  la tasa de desempleo ascendió al 24.3% a nivel nacional



                                                              8
Alexander Núñez


                        Variable
• Variable: Característica de interés sobre cada elemento
  individual de una población o muestra.
• Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la
  población o muestra. Este valor puede ser un número,
  una palabra o un símbolo.
• Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos
  mensuales son de “US$ 685.00”, “2” son de sexo femenino y “2”
  masculino.




                                                            9
Alexander Núñez

                    Variable (cont.)
• Datos: Conjunto de valores recolectados para la
  variable de cada uno de los elementos que pertenecen a
  la población o muestra.
• Ejemplo1: El conjunto de 54 “cantidad de miembros” recolectados
  de 54 familias residentes en la capital.
• Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43
  estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas.




                                                             10
1-7
        Alexander Núñez



                          Tipos de Variables
      • Cualitativa o de Atributos Clasifica o describe un
        elemento de la población. Los valores que puede asumir
        no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las
        operaciones aritméticas, como sumar y obtener
        promedios, no son significativas.
      • Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de
        Satisfacción con la Universidad, etc..




                                                          11
Alexander Núñez


          Tipos de Variables (cont.)
• Cuantitativa o Numérica Cuantifica un elemento de la
  población. Los valores que puede asumir constituyen
  un espacio métrico, por lo tanto las operaciones
  aritméticas, como sumar y obtener promedios,son
  significativas.
• Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros
  recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..




                                                              12
1-9
       Alexander Núñez


              Tipos de Variables (cont.)
      • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su
        vez en discretas o continuas.
      • Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos
        valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son
        conteos normalmente.
      • Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)
      • Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)




                                                                   13
1-9
        Alexander Núñez


                 Tipos de Variables (cont.)
      • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez
        en discretas o continuas.
      • Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor
        dentro del rango de medición. Normalmente se miden
        magnitudes como ser longitud, superficie, volumen,
        peso, tiempo, dinero
      • Ejemplo 1: Peso al nacer.
      • Ejemplo 2: Salario de un empleado
      • Ejemplo 3: Tiempo de viaje en bus hacia un departamento.



                                                                   14
Alexander Núñez

            Variables discretas y continuas
     Una variable es discreta si toma solo un número contable
     de valores. Una variable es contínua si la misma toma un
     número incontable de valores.


         Variable discreta                           Variable continua




    0         1          2           3 ...   0 1/16 1/4        1/2             1
        Por lo tanto, el número de                        Por lo tanto, el número de
        valores es contable                               valores es incontable
                                                                                   15
Alexander Núñez


                        Ejemplos
  Datos cuantitativos          Datos cualitativos

    Edad -- ingreso
    Edad ingreso          Persona Casado/no casado
                          Persona Casado/no casado
    55         750        1
                          1             si
                                        si
    55         750
    42         680        2
                          2             no
                                        no
    42         680
                          3
                          3             no
                                        no
   ..    ..               ..          ..
                          ..          ..
                                   Profesor
                                   Profesor     Rango
                                                Rango
Aumento de. peso
   ..    .
Aumento de peso
                                   11            Nombramiento
                                                Nombramiento
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                                   33            Pasantia
                                                Pasantia
          ..                       ..           ..
                                   ..           ..
          ..                                         16
Alexander Núñez

             Población y Muestra
Población




                                   Muestra


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  • 1. Alexander Núñez Introducción a La Estadística 1
  • 2. Alexander Núñez ¿Qué es la estadística? Estadística es la ciencia de: – Recolectar – Describir – Organizar Datos – Interpretar datos para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones. 2
  • 3. Alexander Núñez Objetivo Fundamental • Es hacer inferencias a cerca de una población basado en información contenida en una muestra en situación de incertidumbre. 3
  • 4. Alexander Núñez Tipos de Estadística • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Método de recolectar, organizar, resumir, analizar e interpretar los datos.  Ejemplo 1: Los datos del Censo de población.  Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en la capital.  Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año.  Mencionamos algunos procedimientos:  Tablas de distribuciones de frecuencia  Gráficos de distribución de frecuencias  Estadísticos de dispersión 4
  • 5. Alexander Núñez ¿Quienes usan la estadística? • Organismos oficiales. • Diarios y revistas. • Políticos. • Deportes. • Marketing. • Control de calidad. • Administradores. • Investigadores científicos. • Médicos • etc. 5
  • 6. Alexander Núñez Estadística Descriptiva • Abarca la agrupación, resumen y presentación de los datos para permitir su interpretación y poder tomar decisiones basadas en dicha interpretación. • La estadística descriptiva utiliza – Técnicas gráficas – Medidas de descripción numéricas 6
  • 7. Alexander Núñez Tipos de Estadística • Población(1) es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas. • Muestra es un subconjunto de la población de interés. • (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo 7
  • 8. Alexander Núñez Tipos de Estadística (ejemplos de estadística inferencial) • Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada en marzo 2006, dice que el rating de radio en la capital está encabezado por FM XYZ con un 10.5% seguido por FM ABC con 9.18% • Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por Apoyo sobre telefonía residencial en el 2005, el gasto mensual promedio por cliente es de 9.30. a nivel nacional. • Ejemplo 3: Una encuesta del mes de mayo de 2006 reportó que la tasa de desempleo ascendió al 24.3% a nivel nacional 8
  • 9. Alexander Núñez Variable • Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra. • Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo. • Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “US$ 685.00”, “2” son de sexo femenino y “2” masculino. 9
  • 10. Alexander Núñez Variable (cont.) • Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra. • Ejemplo1: El conjunto de 54 “cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en la capital. • Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas. 10
  • 11. 1-7 Alexander Núñez Tipos de Variables • Cualitativa o de Atributos Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas. • Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc.. 11
  • 12. Alexander Núñez Tipos de Variables (cont.) • Cuantitativa o Numérica Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios,son significativas. • Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc.. 12
  • 13. 1-9 Alexander Núñez Tipos de Variables (cont.) • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas o continuas. • Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente. • Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......) • Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...) 13
  • 14. 1-9 Alexander Núñez Tipos de Variables (cont.) • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas o continuas. • Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero • Ejemplo 1: Peso al nacer. • Ejemplo 2: Salario de un empleado • Ejemplo 3: Tiempo de viaje en bus hacia un departamento. 14
  • 15. Alexander Núñez Variables discretas y continuas Una variable es discreta si toma solo un número contable de valores. Una variable es contínua si la misma toma un número incontable de valores. Variable discreta Variable continua 0 1 2 3 ... 0 1/16 1/4 1/2 1 Por lo tanto, el número de Por lo tanto, el número de valores es contable valores es incontable 15
  • 16. Alexander Núñez Ejemplos Datos cuantitativos Datos cualitativos Edad -- ingreso Edad ingreso Persona Casado/no casado Persona Casado/no casado 55 750 1 1 si si 55 750 42 680 2 2 no no 42 680 3 3 no no .. .. .. .. .. .. Profesor Profesor Rango Rango Aumento de. peso .. . Aumento de peso 11 Nombramiento Nombramiento +10 +10 22 Contrato Contrato +5 +5 33 Pasantia Pasantia .. .. .. .. .. .. 16
  • 17. Alexander Núñez Población y Muestra Población Muestra 17