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Estimaciones
Objetivo: Describir las características de los
estimadores puntuales y por intervalos.
Universidad Tecnológica de Linares Ext. Dr. Arroyo Ing. Ruben Amaro Michel
Estadística Industrial
ESTIMACION
El objetivo principal de la estadística inferencial es la
estimación, esto es que mediante el estudio de una muestra
de una población se quiere generalizar las conclusiones al
total de la misma.
Existen dos tipos de estimaciones para parámetros; puntuales
y por intervalo:
Una estimación puntual es un único valor estadístico y se
usa para estimar un parámetro. El estadístico usado se
denomina estimador.
Una estimación por intervalo es un rango, generalmente de
ancho finito, que se espera que contenga el parámetro.
Estimación Puntual
La inferencia estadística está casi siempre concentrada en obtener
algún tipo de conclusión acerca de uno o más parámetros
(características poblacionales). Para hacerlo, se requiere que un
investigador obtenga datos muestrales de cada una de las poblaciones
en estudio. Entonces, las conclusiones pueden estar basadas en los
valores calculados de varias cantidades muestrales .
Estimaciones (Estadística)
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Estimaciones (Estadística)

  • 1. Estimaciones Objetivo: Describir las características de los estimadores puntuales y por intervalos. Universidad Tecnológica de Linares Ext. Dr. Arroyo Ing. Ruben Amaro Michel Estadística Industrial
  • 2. ESTIMACION El objetivo principal de la estadística inferencial es la estimación, esto es que mediante el estudio de una muestra de una población se quiere generalizar las conclusiones al total de la misma. Existen dos tipos de estimaciones para parámetros; puntuales y por intervalo: Una estimación puntual es un único valor estadístico y se usa para estimar un parámetro. El estadístico usado se denomina estimador. Una estimación por intervalo es un rango, generalmente de ancho finito, que se espera que contenga el parámetro.
  • 3. Estimación Puntual La inferencia estadística está casi siempre concentrada en obtener algún tipo de conclusión acerca de uno o más parámetros (características poblacionales). Para hacerlo, se requiere que un investigador obtenga datos muestrales de cada una de las poblaciones en estudio. Entonces, las conclusiones pueden estar basadas en los valores calculados de varias cantidades muestrales .