Exposicion de Estrategia de Ubicacion Ing Industrial UAT UAMRA

1. ESTRATEGIAS DE
UBIC ION
AC
UBICACION DE INS TALACIONES
PROCES O DE PLANEACON DE LA RED

5. UBIC ION DE INSTALAC
AC IOINES
La abicacion de instalaciones fijas a lo largo
de la red CS es un problema importante que
necesita decision ya que da forma y
estructura a la configuracion al sistema de
suministros.

6. UBIC ION DE INSTALAC
AC IOINES
Define alternativas junto con los costos
adicionales asociados con los niveles
de inversion para la operacion correcta
del sistema.

7. CLASIFIC ION
AC
FUERZA IMPULSORA

8. CLASIFIC ION
AC
NUMERO DE INSTALACIONES

9. CLASIFIC ION
AC
LO DISCRETO DE LAS OPCIONES

10. CLASIFIC ION
AC
GRADO DE ACUMULACION DE DATOS

11. CLASIFIC ION
AC
HORIZONTE DEL TIEMPO

12. PERSP TIVA HISTORIC
EC A
CURVA DE RENTA-OFERTA (THUNEN)

13. PERSP TIVA HISTORIC
EC A
CLASIFICACION DE LA
INDUSTRIA SEGUN A. WEBER
 PESO
 DIRECCION
TARIFAS DE TRANSPORTACION
DE HOOVER

14. PERSP TIVA HISTORIC
EC A
TARIFAS DE TRANSPORTACION DE
HOOVER

15. UBIC ION DE
AC
INSTALACIONES
SENCILLA & MULTIPLE:
 VOLUMEN DE DEMANDA
 MODELOS DE UBICACION
 COSTOS
 RUTAS

16. Ub a ió d Múltip sIns la io s
ic c n e le ta c ne
Que nos implica adquirir una nueva
instalación?

17. Me d sExa to
to o c s
Ventaja: Soluciones Optimas
Desventaja: Largo tiempo de procesamiento
de datos.

18. Mé d d l Múltip c ntrod g ve a
to o e le e e ra d d

19. P g m c n line l e ram .
ro ra a ió a nte ixta
Ventaja: maneja costos fijos en forma optima.
Desventaja: largo tiempo de procesamiento de datos.

20. Mé d sd Sim c n
to o e ula ió
Algunos analistas prefieren arriesgarse a encontrar una
mejor solución pero sub-optima a un problema descrito
con precisión, que una solución optima para una
descripción de problema aproximada.

21. Mé d sHe tic s
to o urís o
La heurística se refiere a todos los principios
matemáticos o conceptos que contribuyen a
encontrar la distancia mas corta entre dos
nodos.

22. P g m c n Line l Guia a
ro ra a ió a d
Cuando se desarrollan procedimientos heurísticos serios
para los problemas de ubicación, estos por lo general
incluirán la programación lineal como parte de la
metodología de solución.

23. “ ic c n p ra ve a
Ub a ió a nta l
m nud oy p ras rvic ”
e e a e io
LOS CENTROS DE SERVICIO Y
VENTA AL MENUDEO CON
FRECUENCIA SON LOS PUNTOS
TERMINALES DE
ALMACENAMIENTO EN UNA RED
DE DISTRIBUCION FISICA

24. Fa to sq influye p ralaub a ió
c re ue n a ic c n
d ve a m nud o
e nta l e e
Proximidad a la
competencia
Estructura de la
población
Patrones de trafico de
clientes
Cercanía con puntos
de venta
Disponibilidad de
estacionamiento
Proximidad a rutas de
transporte

25. Lis d ve a ió p nd ra a
ta e rific c n o e d
Muchos de los factores importantes
para la ubicación de la venta al
menudeo o para el servicio no se
cuantifican fácilmente o sin asumir un
costo.
Se forma una matriz ponderada de los
factores de ubicación y se califica
cada factor para los sitios potenciales.

26. Factores importantes para elegir sitio de venta al menudeo o de servicios:
DATOS DEMOGRÁFICOS LOCALES CARACTERISTICAS DEL SITIO
Num. de cajones para estacionamiento
Población base del área local Dist. de áreas de estacionamiento al sitio
Visibilidad del sitio desde la calle
Ingreso posible en el área local Forma y tamaño del lote
Condición actual del edificio
Calidad de las entradas y salidas
FLUJO DE TRAFICO Y ACCESIBILIDAD FACTORES LEGALES Y DE COSTO
Numero de vehículos Tipo de uso del suelo
Tipo de vehículos Duración del alquiler
Numero de transeúntes Impuestos locales
Tipo de transeúntes Operaciones y mantenimiento
Disponibilidad de transito masivo Cláusulas restrictivas en el arrendamiento
Acceso a autopistas principales Regulaciones voluntarias por los comerciales
Nivel de congestión vial locales
Calidad de las vías de acceso
ESTRUCTURA DE LA VENTA AL MENUDEO
Num. de competidores en el área Num. y tipo de tiendas en el área
Complementariedad de tiendas vecinas Proximidad con áreas comerciales
Promoción conjunta por parte de comerciales locales

27. EJEMPLO DE VERIFICACION PONDERADA:
(1)PESO DEL FACTORES DE (2)CALIF. CALIF.
FACTOR UBICACIÓN FACTOR PONDER.
(1 a 10) (1 a 10) (3)=(1)x(2)
8 Proximidad con tiendas competidoras 5 40
5 Consideraciones de renta7arrendamiento del espacio 3 15
8 Espacio de estacionamiento 10 80
Proximidad con tiendas complementarias 8 56
7
Modernidad del espacio de tienda 9 54
6
Accesibilidad para los clientes 8 72
9
Impuestos totales 2 6
3
Servicio a la comunidad 4 12
3
Cercanía con las principales arterias de transporte 7 56
8
INDICE TOTAL……………………………………………………… …………… 391

28. Mo e d inte c ió e p c l
d lo e ra c n s a ia
Dos ciudades en competencia atraen
comercios de parte de un poblado
intermedio en proporción inversa al
cuadrado de las distancias entre las
ciudades y el poblado.

29. Este modelo de interacción espacial
desarrollo una base empírica acerca de la
forma como los consumidores
intercambian lo atractivo de los sitios al
menudeo alternos con la accesibilidad.
Este modelo se expresa como:
Eij = Pij Ci = Sj ⁄Tªij Ci
Σ Sj ⁄Tªij

30. Eij = Pij Ci = Sj ⁄Tªij Ci
Σ Sj ⁄Tªij
Eij = demanda esperada del centro poblacional que sera atraida a la
ubicacion
Pij = probabilidad de que los clientes del centro poblacional viajen a la
ubicacion al menudeo
Ci = demanda de los clientes en el centro poblacional
Sj = tamaño de la ubicación al menudeo
⁄Tij = tiempo de recorrido entre el centro poblacional y la ubicacion al
menudeo
a = parametro estimado en forma empirica
n = numero de ubicacion al menudeo

31. PROPOSITO DEL MODELO
ESTIMAR LA
FRACCION DEL
MERCADO TOTAL
QUE SERA
TOMADA POR LOS
DISTINTOS SITIOS
AL MENUDEO Y DE
CENTROS DE
SERVICIO

32. Otro P b m sd Ub a ió
s ro le a e ic c n
CONCENTRADOR Y
PERIFERIA
INSTALACIONES
DAÑINA
MICROUBICACION

33. CONCENTRADOR Y PERIFERIA
El trafico se desplaza
desde un
concentrados hasta
los puntos de destino
o mediante una
interconexión de alto
volumen a otro
concentrador

34. INSTALACIONES DAÑINAS
TIRADEROS DE
BASURA
PLANTAS DE
TRATAMIENTO DE
AGUAS
PLANTAS DE
RECUPERACION DE
QUIMICOS
PRISIONES
SE UBICAN SOBRE UN
CRITERIO QUE INTENTA
MAXIMIZAR LA DISTANCIA
MINIMA ENTRE ELLAS Y LA
POBLACION.

35. MICROUBIC ION
AC
Implican áreas geográficas de importante tamaño
donde las aproximaciones de distancia sobre las
redes de camiones, de trenes, marítimas y aéreas
sean razonables.

36. PROCESO DE PLANEACION
DE LA RED
ANALIZA:
REQUIERE:
• q rim nto d
Re ue ie s e
• rm c n
Info a io
info a io
rm c n
• te a d info a io
Sis m s e rm c n
• rra ie sd
He m nta e
c m uta ió
o p c n • to o g ne le
Me d s e ra s
• ro e im ntog ne l
P c d ie e ra
• ro e od a lis
P c s e na is

37. PROBLEMAS DE LA CONFIGURACION
DE LA RED
ASPECTO ESPACIAL O GEOGRAFICO
ASPECTO TEMPORAL O DE TIEMPO

39. DATOS PARA LA PLANEACION
DE LA RED
LISTA DE VERIFICACION DE DATOS:
Un listado de todos los productos de la linea del producto
Ubicaciones de los clientes y puntos de almacenamiento y suministro
Demanda de cada producto por ubicación de clientes
Tarifas o costos de transportación
Costos de producción y capital , etc.

40. FUENTES DE INFORMACION
Do um nto o e tivo d l ne o io
c e s p ra s e g c
Info ed la c nta ilid d
rm e o b a
Inve tig c n lo is a
s a io g tic
C riop rs na
rite e o l

41. CODIFIC ION DE LA
AC
INFORMACION

42. CONVERC ION DE DATOS DE
INFORMAC ION
Unid d sd a lis
a e e na is
Ag a io d p d to
rup c n e ro uc s
Es a io d ta d tra p rta io
tim c n e rifa e ns o c n

43. TRANSPORTE PROPIO TRANSPORTE DE CONTRATO
 Las tarifas son razonablemente
 Costos de operación
lineales a la distancia
Gastos generales
 Permite construir una tarifa de
transporte basada desde el
origen hasta el punto de envio

44. PERFILES DE PEDIDO Y ENVIO
ESTIMADOS DE KILOMETRAJE

45. COSTOS DE INSTALACIONES
2. o to fijo
Cs s s
C s sd a a e m nto
o to e lm c na ie
• C s sd m ne
o to e a jo

46. C AC
AP IDAD DE LAS INSTALACIONES
FALTA DE INFORMACION

47. HERRAMIENTAS P ARA
EL ANALISIS
Las mo de lac io ne s mas c o mune s
MATEMATICAS c o mputac io nale s

48. OP IONES DE
C
MODELAC ION
•TECNICAS DE GRAFICA
, COMPAS Y REGLA.
•M ODELOS DE SIMULACION.
•M ODELOS HEURISTICOS.
•M ODELOS DE OPTIMIZACION.
•M ODELOS DE SISTEM EXPERTOS.
AS
Sistemas de apoyo ala toma de desiciones

49. Te nic sd Gra a
c a e fic ,
C m a y Re la
o ps g
•Se refiere a una amplia variedad de tecnicas intuitivas por
un nivel relativamente bajo de analisis matematico.
•El buen juicio, experiencia y un buen entendimiento del
diseño de la red permite que la persona genere diseños
satisfactorios.
•Se toman en cuenta factores subjetivos, excepciones,
costos y restricciones, que no se pueden representarse
mediante un modelo matematico elaborado.
•Los metodos utilizados pueden parecer rudimentarios en el
mundo computarizado. Las graficas estadisticas, las tecnicas
de mapeo y las compraraciones de hojas de calculo son solo
algunas tecnicas que pueden utilizarse.
OPCIONES DE MODELACION

50. Mo e sd Sim c n
d lo e ula io

51. SIMULACION
DETERMINISTA
Son escencialmente calculadores del
costo, donde se entregan los valores de
las variables estructurales al modelo, y a
su vez calcula los costos, estadisticas de
servicio y otra informacion relevante.
EJEMPLO
LOS FLUJOS DEL PRODUCTO DENTRO DE UNA RED,
UBICACION DE UN ALMACEN.
Modelos de simulacion

52. SIMULACION
ESTOCASTICA
Intentan emular eventos reales utilizando
distribuciones de probabilidad para
representar la incertidumbre en el tiempo
de los eventos y el nivel de las variables
del evento.
EJEMPLO
Patrones de pedido, tiempos de entrega del transporte y
niveles de inventario en el tiempo dentro de un canal de
distribucion.
OPCIONES DE MODELACION

53. EJEMPLOS DE SIMULADORES
•LREPS
•PIPELINEMANAGER
•LSD
•LOCATE
•SCSIM= desarrolla una cadena de suministros de multiples
niveles y permite la prueba de varios metodos de
pronostico, politicas de inventarios, precio, tiempos de la
transportacion para la entrega, tamaños y tiempo de
procesamiento de lotes de produccion, tiempos de
procesamiento de pedidos y ritmos de atencion de pedidos.
Los resultados incluyen ingreos proyectados, diversos
costos logisticos y de produccion por nivel, estadisticas de
servicio al cliente, niveles de inventario, ordenes atrasadas
y ritmos de atencion.

54. MODELOS
HEURISTICOS
•Son un tipo de mezcla entre el realismo en la difinicion de
un modelo
•se obtiene mediante los modelos de simulacion, y la
busqueda de soluciones optimas obtenidas por los modelos
de optimizacion
•generalmente alcanzan una amplia definicion del problema,
pero no garantizan soluciones optimas.
•HINKLE Y KUEHN LA DEFINEN COMO..
“Un proceso abreviado de razonamiento… que busca una
solucion satisfactoria en vez de una optima.”

55. Eje p sd re la
m lo e g s
He tic s
uris a
•Sitios mas probables para almacenes son aquellos
que se encuentran en los centros de mayor demanda
o alrededor de ellos.
•Los clientes que deben ser abastecidos directamente
desde los puntos de origen y no a traves de un
sistema de almacenes son aquellos que pueden
adquirir en cantidades de cargas completas.
•Los clientes mas costosos desde un punto de vista de
distribucion son aquellos que compran en pequeñas
cantidades y que estan ubicados al final de las vias de
transportacion.
OPCIONES DE MODELACION

56. MODELOS DE
OPTIMIZACION
Se fundamentan en procedimientos matematicos precisos para
evaluar alternativas y garantizan que se habra encontrado la
solucion optima al problema segun se propuso en forma
matematica. (demostrar matematicamente que la solucion
generada es la mejor)
Las ventajas de un modelo de optimizacion son:
•Se garantiza que el usuario tendra la mejor solucion posible
•Estructuras complejas de modelo ahora pueden manejarse en
forma correcta.
•Los ahorros de costos o utilidades entre una solucion optima y
una generada en forma heuristica pueden ser importantes.
La desventaja es que se requiere de mucho tiempo para un
analisis de estos.
OPCIONES DE MODELACION

57. MODELOS DE SISTEMAS
EXP ERTOS
Es un programa de computadora artificialmente inteligente que
resuelve problemas a un nivel de experto utilizando el
conocimiento y la logica de solucion de problemas de los expertos
humanos.
Se han reportado algunas aplicaciones, como en el apoyo para
diagnosticos medicos, la exploracion mineral, la configuracion por
computadora de diseños a la medida.
Pueden procesar informacion cualitativa y cuantitativa, informacion
indeterminada con solo parcial y resolver problemas complejos,
soluciones rapidas.
OPCIONES DE MODELACION

58. SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA
DE DESICIONES

59. REALIZACION DEL ANALISIS

60. AUDITORIA DE LOS NIVELES SERVICIO
AL CLIENTE
NA
IO
PC
O
L

61. TEMAS
CONFIGURACION DE LA RED
EVALUACION POR COMPARACION MEJORADA
OPORTUNIDAD MAXIMA
DISEÑOS PRACTICOS
ANALISIS DE ESCENARIOS
ANALISIS DEL AÑO DEL DISEÑO
DISEÑO DEL CANAL
PLANEACION INTEGRADA DE LA CADENA DE SUMINISTROS

62. CONFIGURACION DE LA RED
El metodo actual para planear la configuracion de red es utilizar una
computadora para manipular la numerosa informacion implicada en un
analisis.
La ventaja de este metodo, es que soluciona tus preguntas relacionadas
con el numero, tamaño, ubicacion de plantas, almacenes, terminales, etc.

63. OBJETIVOS
Minimizar los costos logisticos relevantes mientras se cumplen las
restricciones sobre el servicio logistico al cliente.
Maximizar el nivel de servicio logistico al cliente mientras se mantenga la
linea sobre los costos logisticos totales.
Maximizar la contribucion de las utilidades por parte de la logistica.

64. EVALUACION POR
COMPARACION MEJORADA
Con el tiempo, eventos como movimientos en la demanda, ajuste de las
tarifas de transporte y cambios de tarifas de manejo y almacenamiento
pueden ocasionar que un diseño de red bien planeado, se desempeña a
nivel costo-servicio por debajo de lo optimo.

65. OPORTUNIDAD MAXIMA
La planeación estrategica de
la red resulta informativo
determinar la red con los
menores costos variables
posibles.
Se logra al encontrar la red
optima sin restricciones de
capacidad de la planta y de
almacen, sin las restricciones
del servicio al cliente y
considerando un gran numero
de plantas y almacenes.

66. DISEÑOS PRAC OS
TIC
Entre la evaluacion comparativa
mejorada y el diseño de maximos
ahorros puede existir un numero
de estrategias de redes
aceptables.
Para un nivel de servicio dado
pueden existir varias cantidades
distintas de almacenes y sus
correspondientes ubicaciones,
que pueda lograr un nivel de
servicio particular, pero con
distintos costos.

67. ANALISIS DE ESCENARIOS
Es una forma de utilizar el
proceso analitico para apoyar
Es la repetición del analisis la introduccion de un mayor
utilizando escenarios de redes realismo en la busqueda de un
seleccionadas, cifras diseño de red practico.
actualizadas de costos y
capacidades o ambos.

68. ANALISIS DEL AÑO DEL DISEÑO
El diseño o rediseño de una
red esta basado en algùn
periodo en el futuro, ya que un
nuevo diseño no puede
ponerse en marcha de manera
instantanea.

69. DISEÑO DEL CANAL
Que cantidad de cada articulo de los productos deberia
almacenarse en cada punto de almacenamiento?
Cual es el mejor servicio de transporte para utilizar entre cada
nivel?
Cuales metodos de transmision de la información entre niveles de
almacenamiento son mejores?
Cuales metodos de pronostico se desempeñan mejor?

70. La configuración de la red esta principalmente basada en una
dimension espacial o geografica.
El diseño del canal esta basada en una dimension temporal o de
plazo. Son tratadas de manera independiente.

71. PLANEACION INTEGRADA DE LA
CADENA DE SUMINISTROS
Es un proceso que involucra varios elementos, algunos de los
cuales ya se explicaron a lo largo de este capitulo.
Se prepara una encuesta para conocer los deseos del cliente o de
un nivel especifico de servicio al cliente. Despues se integra todo
para realizar el analisis.