El profesor presenta la materia de Señales y Sistemas. Explica el programa del curso, que incluye la digitalización de señales, sistemas lineales, la transformada de Fourier y filtros digitales. También cubre las expectativas, evaluaciones, herramientas como MATLAB y SIDWeb, y políticas para el curso. El objetivo es que los estudiantes aprendan conceptos y herramientas de procesamiento digital de señales.

1. Señales y SistemasSeñales y Sistemas
Clase 1:
Introducción

2. Agenda para HoyAgenda para Hoy
• El Profesor
• Los Alumnos
• El Curso
• Las Reglas
• ¿Qué voy a aprender?

3. ProfesorProfesor
• Gonzalo Luzardo
– Estudios
• Máster en Tecnologías de la Información y
Comunicación (2009 UPM )
• Ingeniero en Computación (2006 ESPOL)
• Producción de Materiales de Audio y Video para la
Educación I (2005 KULeuven, Bélgica), II (2006
KULeuven, Bélgica).

4. ProfesorProfesor
• Gonzalo Luzardo
– Trabajo
• Maestría: UNEMI, UG, UTEQ, Casa Grande
• ESPOL - PROTEL, FIEC
• UPM – PCR – Telefónica España –Investigador Líder
• ESPOL – CTI, Investigador Líder (desde 2000)
• COPOL – Profesor (2003-2006)

5. AlumnosAlumnos

6. ExpectativasExpectativas

7. El CursoEl Curso
• Señales y Sistemas
– 4 horas por semana
– Es una materia teórica, pero contiene muchos
elementos prácticos realizados en un lenguaje de
programación para el procesamiento de señales

8. El CursoEl Curso
• Objetivo General
Analizar señales y sistemas naturales o
artificiales usando un computador como
herramienta a través del conocimiento de
digitalización, transformadas matemáticas y
filtros tanto analógicos como digitales.

9. El CursoEl Curso
• Objetivos Específicos
– Digitalizar señales para procesarlas dentro de un
computador
– Analizar señales tanto en el dominio del tiempo
como de la frecuencia
– Crear filtros digitales que permitan separar o
corregir señales
– Usar un lenguaje de programación (MATLAB)
como herramienta para analizar y procesar
señales y para simular sistemas

10. Programa resumido
• Introducción a señales y sistemas
• Estadística de señales
• Digitalización
• Sistemas lineales
• Transformada de Fourier
• Filtros digitales
• Aplicaciones

11. Syllabus
• Presentación del Syllabus

12. SyllabusSyllabus
• Resultados de aprendizaje:
• a) Habilidad para aplicar el conocimiento apropiado
de Computación y Matemáticas en esta disciplina
– El estudiante deberá aplicar conceptos básicos
como muestreo, cuantización, convolución,
transformada de Fourier y demás, relacionados a
teoría de señales para resolver problemas de
procesamiento digital de señales

13. SyllabusSyllabus
• Resultados de aprendizaje:
• b) Habilidad para analizar un problema, e identificar
y definir los requerimientos computacionales
apropiados para su solución
– El estudiante deberá a partir del análisis de un
problema determinar el mejor acercamiento para
su resolución a través del procesamiento de
señales

14. SyllabusSyllabus
• Resultados de aprendizaje:
• c) Habilidad para diseñar, implementar, y evaluar
un sistema computacional, proceso, componente o
programa que cumpla los requerimientos
solicitados
– El estudiante deberá diseñar e implementar filtros
digitales para la solución de problemas de
procesamiento de señales

15. Políticas de clasePolíticas de clase
• La asistencia a clases es obligatoria
• El ingreso de un estudiante después de clases se
considerará como falta
• Si después de 30 minutos no se presenta el profesor,
no se realizará clase ese día
• Colocar el celular en Silencio. Si recibe una llamada,
deberá ser contestada fuera de clase (MULTA)
• Prohibido el uso de gorras en clase (MULTA)
• Mantener el respeto a los demás manteniendo un
lenguaje apropiado en mi comunicación

16. Sistema de gestión de contenidosSistema de gestión de contenidos
• Se utilizará SIDWeb beta
– https://beta.sidweb.espol.edu.ec/
• Podrá encontrar:
– Diapositivas
– Libro digital
– Recursos
– Examenes anteriores resueltos
– Otros recursos interesantes

17. Herramientas adicionales
• SlideShare: Diapositivas en línea
– www.slideshare.net/gluzardo

18. Herramientas adicionales
• Facebook: Información adicional, resumenes,
tips, avisos y noticias
– www.facebook.com/espolsys

19. Herramientas adicionales
• Twitter: tips, avisos y noticias
– @sysESPOL

20. Herramientas adicionales
• Diigo: crear grupos de clase para compartir
notas, enlaces e información en línea
relevante del curso

21. Políticas fuera de clasePolíticas fuera de clase
• Las consultas acerca de la materia se podrán
hacer durante la clase o a través de SIDWeb
(foro de discusión)
• Revisar TODOS los días su correo electrónico
• Leer los capítulos del libro donde profundiza
los contenidos vistos en clase
• El profesor no firmará ninguna solicitud de
eliminación de registro

22. Políticas fuera de clasePolíticas fuera de clase
• En SIDWeb activar la llegada de todas las
notificaciones de forma inmediata a su correo.

23. Modo de TrabajoModo de Trabajo
• Asistir a clase (diapositivas son una guía de estudio)
• Seguir la planificación en SIDWeb
• Realizar las evaluaciones (autoevaluaciones) en
SIDWeb (lecciones)
• Leer los capítulos del libro correspondiente a casa
sesión de clase.
• Realizar las tareas y los trabajos prácticos en
MATLAB u Octave

24. Asistir Clases y leer los capítulos delAsistir Clases y leer los capítulos del
librolibro
• Diapositivas utilizadas en clase
– Disponibles en el sitio Web de la materia en
SIDWeb (No son para estudiar, para eso están los
apuntes de clase) y en Slideshare
• Libro guía
– The Scientist and Engineer’s Guide to Digital
Signal Processing (¡Gratis!)
• http://www.dspguide.com/
• Steven Smith
• Otra manera: Busquen DSP guide en Google

26. Planificación en SIDWebPlanificación en SIDWeb
• Clases
• Evaluaciones
• Tareas
• Recursos

27. Planificación en SIDWebPlanificación en SIDWeb
• Clases
• Evaluaciones
• Tareas
• Recursos

28. Tareas y ProyectosTareas y Proyectos
• MATLAB u Octave
– Pueden usarlo en el laboratorio
– Se enviarán trabajos prácticos sobre el contenido
cubierto en el curso a ser realizados en este
lenguaje
– A lo largo del curso se harán prácticas utilizando
MATLAB u Octave

29. Presentación de TrabajosPresentación de Trabajos
• Los trabajos y proyectos deben ser presentados
hasta la fecha y hora señaladas a través de la entrega
de trabajos en SIDWeb, NO POR CORREO
• Los trabajos entregados fuera del límite no contará
para la calificación
• En todos los trabajos se tomará en cuenta:
– Funcionalidad
– Originalidad
– Documentación

30. EvaluaciónEvaluación
• Examen Parcial y Final:
– Examen escrito: 50 puntos
– Trabajos: 30 puntos (Tareas y Proyectos)
– Lecciones: 20 puntos
• Examen Mejoramiento:
– Examen escrito: 70 puntos
– Promedio de trabajos: 30 puntos

31. ¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?
I. Digitalización de Señales

32. ¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?
I. Sistemas Lineales

33. ¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?
I. Convolución

34. ¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?
I. Transformada de Fourier
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
x 10
4
Time(seconds)
Vowel A
Seconds
Hz
Sida
i.txt, 64, hamming
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
5500

35. ¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?
I. Filtros Digitales

36. ¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?
I. Aplicaciones

37. ¿Qué voy a aprender?¿Qué voy a aprender?
I. Aplicaciones

38. Próxima ClasePróxima Clase
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