PORTAFOLIO DE LOGICA Y ALGORITMOS

1. LÓGICA Y
ALGORITMOS
MADELINE MORENO
LICENCIATURA EN INFORMATICA CON ENFASIS EN COMPUTACION
GERENCIAL

2. TEMÁTICA DEL CURSO
TEMÁTICA DEL CURSO
I. DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA : LÓGICA Y ALGORITMOS
ABREVIATURA : LIS
CÓDIGO : 002
HORAS TEÓRICAS : 32
HORAS PRÁCTICAS : 32
TOTAL DE CRÉDITOS : 3
CUATRIMESTRE : 1
PRE-REQUISITOS : NO TIENE
ÁREA : PROFESIONAL

3. • II. DESCRIPCIÓN DEL CURSO
• Fundamentalmente este curso pretende introducir al estudiante en el
análisis y evaluación logística de diversas situaciones, donde el
razonamiento ordenado y disciplinado imponen el uso de técnicas y
elementos formales, como herramientas para la eficiente solución de
problemas.
• III. OBJETIVOS
• 1. OBJETIVOS GENERALES
• Inferir lógicamente, estableciendo la validez o invalidez de la
argumentación, mediante tratamientos simbólicos.
• Resolver problemas de diversa índole, mediante el desarrollo de
algoritmos.

4. • 2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Resolver los problemas de lógica por medio de la matemática discreta.
• Desarrollar el análisis de situaciones a través de la lógica proporcional y lógica de
predicados.
• Utilizar el tema de conjuntos y relaciones, con base fundamental para la resolución de
problemas.
• Desarrollar algunos puntos relevantes referente a funciones entre conjuntos e inducción
matemática.
• IV. CONTENIDO
• 1. LÓGICA SIMBÓLICA Y LÓGICA PREPOSICIONAL.
1.1. Definiciones y Notaciones.
1.2. Negación, Disyunción, y Conjunción.
1.3. Tablas de Verdad e Interpretación de Fórmulas.
1.4. Implicación y Equivalencia.
1.5. Álgebra Preposicional.
1.6. Validez e Inconsistencia (o Tautologías y Contradicciones)
1.7. Formas Normales
1.8. Consecuencias Lógicas y Prueba de Teoremas
1.9. Aplicaciones de la Lógica Preposicional

5. • V. METODOLOGÍA
• Exposición de los diferentes temas por parte del profesor
• Talleres de aplicación sobre la temática impartida.
• Técnicas expositivas.
• Lecturas dirigidas.
• Análisis de documentos.
• Trabajos en Grupo.
• RECURSOS TECNOLÓGICOS
• Data Show y DVD
• Tablero acrílico y piloto
• Televisor y equipos de vídeo
• Plataforma: Americana Learning Site (ALS) y Ágora Estudiantil

6. . ACTIVIDADES:
• Tareas
• Charla sobre temas de operaciones bancarias
• Videos sobre temas impartidos en clases.
• Trabajo cooperativo
VI. EVALUACIÓN
• 2 Exámenes Parciales 15% cada uno 30%
• Puntualidad, foro y participación en clases 10%
• Trabajos grupales, casos y exposiciones 20%
• Portafolio 10%
• Examen Final 30%
• Total 100%

7. • VII. BIBLIOGRAFÍA
• BÁSICA:
• JOYANES AGUILAR, LUIS Y LUIS RODRÍGUEZ BAENA, MATILDE
FERNÁNDEZ AZULEA. Fundamentos de programación. Libro de
problemas. Algoritmos, Estructuras de datos, 2ª. edición, Editora McGraw-
Hill, España, 2003.
• DROZDEK, ADAM. Estructura de Datos y Algoritmos en Java, 2a. edición
• }, Editora Cengage, 2007.
• COMPLEMENTARIA:
• LEE, R. C. T.; TSENG, S. S.; TSAI, Y. T. Introducción al Diseño y Análisis de
Algoritmos. Editora McGraw- Hill, México, 2007.
• JOYANES AGUILAR, LUIS. Programación en C++ Algoritmos, Estructuras
de Datos y Objetos, 2ª ED., Editora McGraw- Hill, México, 2006.

8. TALLERES

14. MATERIAL
DE ESTUDIO
PARA
PARCIALES

17. PARCIALES

19. EXPERIENCIA
S
ADQUIRIDAS
• El aprendizaje adquirido en esta materia va
ligado a la lógica que es la base de todo el
conocimiento en programación, está
técnica es utilizada para desarrollar
instrucciones en una secuencia para lograr
determinado objetivo.
• Se nos recalca que es necesario organizar
la información de forma clara y en el orden
adecuado para que la acción sea ejecutada
correctamente.
• En el caso de los algoritmos se menciona
que es la organización y planificación de
instrucciones con el objetivo de tornar
visible la implementación de un programa.