Unidad 2 del curso estadística descriptiva, presentación de conceptos básicos

1. CONCEPTOS BÁSICOS
SOBRE ESTADÍSTICA
Luis M di Gual
L i Medina G l
2009

2. Algo para recordar
recordar…
La estadística es la primera de las ciencias
p
inexactas (Edmond Gouncourt, novelista
naturalista francés).
)
La estadística es todo menos el gran
tratado sobre la media/promedio ( )
p (Yo).

3. CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE
ESTADÍSTICA
Í
¿
¿Qué es estadística?
Un breve referente histórico de la
esta st ca.
estadística.
Algunos conceptos básicos.
¿Cuáles son las grandes clasificaciones de
la estadística?
¿Hasta dó d el actuario y hasta dónde
H t dónde l t i h t dó d
entro yo?

4. ¿Qué es la estadística?
Es un conjunto de herramientas y técnicas
que son usadas para describir, organizar e
interpretar información o datos (Salkind,
2004).
2004)
Ciencia que tiene por objeto reunir, clasificar
y contar todos los hechos de un mismo
orden (Diccionario VOX de la Lengua
Española).
Ciencia con base matemática referente a la
recolección, análisis e interpretación de
datos (…) (Wikipedia, 2008)
d ( ) (Wiki di 2008).

5. Un breve referente histórico
EL HOMBRE ES EL SER DE HISTORIA.
Números= registro de la historia.
3000 a.C. babilónicos tablillas sobre
producción agrícola.
Egipcios datos sobre su población.
Libro bíblico de Números (censo de
población de Israel) y Crónicas (materia
de pueblos judíos).
Grecia para el cobro de impuestos.

6. Un breve referente histórico
Estadística, del latín statiscum collegium
g
(Colegio del Estado).
Término alemán Statistik introducido por
é o a e á Stat st t o uc o po
Gottfried Achenwall (1749) para análisis
de datos del estado (la ciencia del
(
estado).
Siglo XIX en Inglaterra, John Sinclair
Inglaterra Sinclair=
recolectar y clasificar datos.

7. Algunos conceptos básicos
Población: Conjunto completo de
individuos, objetos o datos que el
investigador está interesado en estudiar.
Muestra: Subconjunto de la población.
(g
(Pagano, 2006)
)

8. Algunos conceptos básicos
POBLACIÓN
Ó
M1
M2
M3

9. Algunos conceptos básicos
Datos: Medidas sobre/de una variable.
Estadístico: Número d
E dí Nú derivado de una
dd
muestra.
Parámetro: Número derivado de una
población.
(Pagano,
(Pagano 2006)

10. Algunos conceptos básicos.
básicos
Población vs Muestra.
Parámetro vs Estadístico.
Letras Griegas vs Letras Latinas
Latinas.

11. Algunos conceptos básicos
Variable: Cualquier propiedad o
característica de algún evento, objeto o
persona, que puede tener diversos valores
en diferentes instantes, según las
instantes
condiciones.
(Pagano, 2006)

12. Algunos conceptos básicos
Si tomo la medicina entonces mejora mi
j
salud.
S od f co a gesta alcohol e to ces
Si modifico la ingesta de a co o entonces
el comportamiento social cambia.
Si utilizo NTIC’s entonces puedo potenciar
NTIC s
el desarrollo de habilidades del pensamiento.
Si un niño desayuna bien entonces
atenderá mejor a sus clases de la mañana.

13. Algunos conceptos básicos
Variable independiente: Controlada
sistemáticamente por el i
i t áti t l investigador (SI)
ti d (SI).
Variable dependiente: Medida para
determinar efecto de la variable
independiente (ENTONCES).
Variable intercurrente:Variable no
contemplada por el investigador que puede
t ld li ti d d
alterar el resultado de una investigación.
(g
(Pagano, 2006)
)

14. Algunos conceptos básicos
Tipos de estudio:
p
a. Clasificación metodológica: Exploratorio,
descriptivo, correlacional, explicativo.
esc pt vo, co e ac o a , e p cat vo.
b. Clasificación estadística: Observacional
(observación,
(observación estimación de parámetros
y estudios correlacionales) y real (¿una
variable modifica a otra?)
otra?).

15. Clasificaciones de estadística
Estadística
Bayesiana,
y
Clásica
etc.
Descriptiva Inferencial

16. Clasificación de la estadística
Definiciones (Diccionario VOX de la
(
Lengua Española)
a. Describir: representar por medio del
esc b : ep ese ta po e o e
lenguaje, definir dando únicamente una
idea general de sus partes o
g p
propiedades.
b Inferir: Sacar una consecuencia de una
b.
cosa, conducir a un resultado.

17. Clasificaciones de estadística
Descriptiva:
p
a. Estudia las técnicas que se utilizan para
describir o ca acte a los datos
esc b caracterizar os atos
obtenidos (Pagano 2006).
b Estadística para la organización y
b.
descripción de las características de un
conjunto de datos (Salkind 2004)
(Salkind, 2004).

18. Clasificaciones de estadística
Inferencial:
a. Técnicas que emplean los datos
obte os en a uest a para, pa t e
obtenidos e la muestra pa a, a partir de
ellos, hacer inferencias sobre sus
respectivas p
p poblaciones (Pagano 2006).
(g )
b. Siguiente paso de la descriptiva con el
fin de hacer inferencias de un conjunto
de datos pequeño o grande (Salkind,
2004).
2004)

19. Clasificación de la estadística
¿
¿Cómo es la población?
p
M1
M2
¿?
M3

20. Algunos conceptos básicos
POBLACIÓN
Ó
M1
M2
M3