Este documento presenta varias leyes y conceptos clave sobre la calidad de los datos. Brevemente describe que hay más de 1000 formas de deletrear "duPont"; que los metadatos usualmente no representan los datos reales; y que los números mágicos en los códigos de clientes pueden contener información oculta. También resume el modelo cibernético de calidad de datos y las cinco leyes de Ken Orr sobre calidad de datos.

1. LA CALIDAD DE LOS DATOS
Ken Orr
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2. Data Quality:
127 maneras de deletrear
 Hay 127 diferentes formas de deletrear “AT&T”
 Hay más de 1000 formas para “duPont”
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3. Sorpresas en los datos que
encontramos en los “Data Fields”
“Meta-data usualmente representa como deseamos
que aparezcan los datos!”
Meta NAME SOC. SEC. # TELEPHONE
Denise Mario DBA 228-02-1975 6173380300
Marc Di Lorenzo ETAL 999999999 3380321
Tom & Mary Roberts 025-37-1888
Valores First Natl Provident 34-2671434 415-392-2000
actuales de Digital 15 State St. 101010101 508-466-1200
los Astorial Fedrl Savings LN#12-756 212-235-1000
datos Kevin Cooke, Receiver 18-7534216 FAX 528-9825
John Doe Trustee for K 111111111 5436
Source: Vality
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4. Cuervos y “Data Fields”
 Los cuervos dejan sus huevos en los nidos
de otros pájaros
 Los usuarios usan los campos ,“data fields”,
que no son usados para otros propósitos
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5. Números mágicos con inteligencia embebida
Código de cliente = XXXX-YY-ZZ
XXXX = 1 a 4 Posición Zip Code
if YY = 00-70 Then es una Farmacia
If YY = 80-89 Then es un Hospital
Excepto if YY = 82 and ZZ = ** esto significa...
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6. El modelo cibernético de
“Data Quality”
Reporte Base de Datos Mundo real
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7. El modelo cibernético de
“Data Quality”
Altura= 1,8 m
Peso= 80 Kg
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8. El modelo cibernético de
“Data Quality”
Altura = 18 m Altura= 1,8 m
Peso = 8000 kg Peso= 80 Kg
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9. El modelo cibernético de
“Data Quality”
Altura = 18 m’ Altura = 18 m Altura= 1,8 m
Peso = 8000 kg Peso= 80 Kg
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10. El modelo cibernético de
“Data Quality”
Cambien la altura !!!
Altura = 18 m’ Altura = 18 m Altura= 1,8 m
Peso = 8000 kg Peso= 80 Kg
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11. Leyes de “Data Quality” de Ken Orr
Ley #1 - “Los datos que no son usados no están correctos!”
Ley #2 - “La calidad de los datos depende más de su uso
que de la forma de almacenarlos !”
Ley #3 - “La calidad de los datos no será mejor que la de
los distintos usos que tenga!”
Ley #4 - “Los problemas de calidad de datos crecen con la
edad de los sistemas!”
Ley #5 - “Cuando existe menos probabilidad de ocurrir un
error, más traumático es cuando ello sucede!”
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