1. 1
 Interpretar estos resultados:
o Ejercicio 1
Hemos utilizado el estadístico T de Student para realizar un contraste de
hipótesis a través del programa SPSS. Al usar el SPSS obtenemos estas dos
tablas que nosotros debemos interpretar para saber que hipótesis debemos
rechazar.
Queremos averiguar si guarda relación el sexo con el número de cigarrillos
que se fuma al día. Las hipótesis a contrastar son las siguientes:
 Hipótesis nula (H0): fuman el mismo número de cigarrillos hombres
que mujeres. Las diferencias observadas son al azar.
 Hipótesis alternativa (H1): no fuman lo mismo hombres que mujeres,
el sexo determina la cantidad de cigarrillos que se fuman. Las
diferencias observadas no son al azar, sino que son estadísticamente
significativas.

2. 2
Como las muestras proceden de poblaciones diferentes (hombres y
mujeres) hay que:
1. Contrastar la Ho de igualdad de varianzas, mirando la prueba de
Levene (F).
 Si la significación > 0’05: Se asumen la Ho o lo que es los mismo que
las varianzas son iguales. Se mira el valor de la primera fila
 Si la significación < 0’05: No se asumen varianzas iguales. Se mira el
valor de la fila de abajo
Como el p valor que obtenemos con la prueba de Levene es 0’519 (rodeado
en rojo en la tabla) que es mayor que 0’05, aceptamos la hipótesis nula que
dice que las varianzas de ambas poblaciones (hombres y mujeres) son
iguales.
2. Ahora tenemos que fijarnos en la fila correspondiente.
Una vez escogida la fila se mira el estadístico t. Como hemos aceptado la
hipótesis nula el valor que miramos en la prueba de T de Student en la
columna de significación bilateral es el valor de la primera fila que es 0’358
(rodeado en amarillo en la tabla).
 Si la significación de t> 0’05: Se acepta la Ho que asume la igualdad
(no hay diferencia).
 Si la significación de t < 0’05: se rechaza la Ho o decimos que hay
diferencia.
Como 0’358 (el p valor que obtenemos con la T de Student) es mayor que
0’05 aceptamos la hipótesis nula que dice que fuman el mismo número de
cigarrillos hombres que mujeres. Por lo que podemos concluir con que las
diferencias que fueron observadas son debidas al azar y por tanto el sexo
no influye en la cantidad de cigarrillos que fume cada persona.

3. 3
o Ejercicio 2
Queremos averiguar si guarda relación el sexo con la altura. Las hipótesis a
contrastar son las siguientes:
 Hipótesis nula: el sexo y la altura no guardan relación, las diferencias
observadas son debidas al azar.
 Hipótesis alternativa: el sexo condiciona la altura, las diferencias no
son debidas al azar, sino que son estadísticamente significativas.
Como las muestras proceden de poblaciones diferentes (hombres y
mujeres) primero tenemos que contrastar la Ho de igualdad de varianzas,
mirando la prueba de Levene (F).
Miramos en la prueba de Levene en la columna de significación y vemos
que esta es 0’002 (rodeado en rojo) el cual se encuentra por debajo de 0’05,
por lo que debemos rechazar la hipótesis nula y aceptar la alternativa no
asumiendo varianzas iguales.
Ahora que tenemos que mirar en la columna de significación bilateral en la
prueba de T de Student, miramos el valor de la segunda fila al haber
rechazado previamente el que haya varianzas iguales. Este valor nos da 0
(rodeado en amarillo) que es menor que 0’05, por lo que rechazamos la
hipótesis nula y aceptamos la alternativa que dice que hay relación entre el
sexo y la altura, condicionando el sexo a la altura; por ello podemos decir
que las diferencias observadas son estadísticamente significativas y no
debidas al azar.