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1. Ejercicios Tema 11
Interpretar los resultados.
En esta tabla se quiere comprobar si existe relación entre el
número de cigarrillos diario y el sexo. Vamos a utilizar la t
de Student.
Como vamos a estudiar dos poblaciones distintas (varón y
mujer) tenemos que realizar la prueba de la varianza o la
homocedasticidad. En este caso, F (Fisher- Snedecor) o
prueba de Levene es 0,519. Contamos con un nivel de
significación de 0.05
0,519>0,05. Se acepta la Hipótesis nula (Ho). O lo
que es lo mismo, se han asumido varianzas iguales.
Ahora tenemos que mirar la Sig. Bilateral t cuando
se asumen varianzas iguales (0,358). De nuevo, es
mayor que 0,05. Se acepta la Ho. No existe relación

2. entre el número de cigarrillos al día y el sexo, es
producto del azar.
Ahora vamos a ver si existe relación entre la Altura y el
sexo. También se utiliza la t de Student.
De igual modo, como estamos estudiando poblaciones
distintas tenemos que tener en cuenta la prueba de Levene.
En este caso, se obtiene 0.002. Trabajamos a un nivel de
significación del 95%
0.002<0.005. Se rechaza la Ho, se asumen varianzas
distintas. Ahora tenemos que observar la sig. 0.000.
0.000<0.005. Se rechaza la Ho, se rechaza la igualdad, o lo
que es lo mismo, si es estadísticamente significativa la
relación altura-sexo.

3. En este caso, vamos a ver si existe relación entre la altura y
estar en 1º, 2º, 3º o 4º de ESO.
En primer lugar, decir que empleamos la prueba estadística
ANOVA, ya que vamos a comparar una variable
cuantitativa (que debe seguir la distribución normal) y otra
variable cualitativa ordinal con más de dos categorías o
grupos. Trabajamos a un nivel de significación del 95%
Antes en la prueba de Levene observamos el valor 0,471,
que es mayor que 0.005. Se acepta la Ho, se asumen
igualdad de varianza.
Luego, observamos Sig. 0.000. Que es menos que 0.005, se
rechaza la Ho, es decir, existe relación significativa
estadística entre la altura y el curso de la ESO.