SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 6
Descargar para leer sin conexión
1
1. En una muestra de 500 mujeres que reciben asistencia queremos
saber cómo la pobreza afecta a su autoestima.
Medimos la autoestima con una escala de actitud de 20 puntos
(variable continua). Suponemos que la distribución sigue una curva
normal
 Media autoestima: 8
 Desviación típica: 2
a) ¿Qué porcentaje de las destinatarias de la asistencia tienen
puntuaciones de autoestima entre 5 y 8?
Sabemos, por la forma de la curva, que:
La media coincide con lo más alto de la campana: 8
La desviación típica es de 2
puntos
El 50% de las
observaciones tienen
puntuaciones>8
El 50% de las
observaciones tienen
puntuaciones<8
Aproximadamente el 68%
puntúa entre 6 y 10
Aproximadamente el 95%
puntúa entre 4 y 12
Aproximadamente el 99% puntúa entre 2 y 14
Para averiguar el porcentaje primero hay que tipificar las puntuaciones
realizando la transformación Z con la siguiente fórmula:
2
Zx= (5-8)/2 = -1’5 DE
Ahora vamos a la tabla de la distribución normal que tenemos adjuntada en
la enseñanza virtual y buscamos 1’5 fijándonos en el valor de la columna B
que sale 0’4332.
Por lo que el 43% de las destinatarias de asistencia están entre 5 y 8 de
autoestima.
b) ¿Qué proporción de mujeres destinatarias tiene una puntuación
igual o más de 13 en la escala de autoestima?
Seguimos el procedimiento anterior averiguando Z.
Z= (13-8)/2= 2’5 DE
En este caso nos vamos a la tabla de la normal pero nos fijamos en la
columna C buscando el valor que corresponda con 2’5, que en este caso es
0’0062.
Así que el 0’62% de las destinatarias de asistencia tendrán una puntuación
igual o mayor de 13 de autoestima.
c) ¿Qué proporción de las destinatarias tiene una proporción entre 4
y 10 en la escala?
En este caso tenemos que calcular dos Z.
Z1= (4-8)/2= -2DE
Z2= (10-8)/2= 1DE
En el caso de -2DE nos vamos a la columna B de la tabla, buscamos el 2 y
nos sale 0’4772.
3
En el caso de 1DE nos vamos a la columna B (porque lo que
nos interesa es la parte de la gráfica a la que corresponde
B) y obtenemos 0’3413.
Ahora sumamos las dos Z: 0’4772 + 0’3413= 0’8185.
Ahora sabemos que el 82% de las destinatarias de asistencia tienen una
puntuación de autoestima entre 4 y 10.
d) ¿Cuál es la probabilidad de que una destinataria de asistencia
seleccionada al azar obtenga una puntuación de 10.5 o menos en la
escala de autoestima?
Seguimos el procedimiento que hemos hecho hasta ahora.
Z= (10’5-8)/2= 1’25 DE
Buscamos el valor correspondiente a 1’25 en la tabla de distribución normal
en la columna C y obtenemos 0’1056; pero esto representa la porción
correspondiente desde 10’5 hasta al final, para averiguar la otra porción, la
de inferior a 10’5 hay que restar Z a la unidad:
1-0’1056= 0’8944
La probabilidad de que al seleccionar una destinataria de asistencia al azar
obtenga una puntuación de autoestima igual o inferior a 10’5 es del 89%.
2. Ejercicio: altura de adolescentes Andalucía.
Supongamos que la altura de adolescentes en Andalucía a los 10 años
sigue una distribución normal, siendo la media 140 cm y la desviación
típica 5 cm.
4
Entre 135 y 145 está el 68.3% de la muestra. 68,3/2= 34,1% a cada lado de
la media.
Entre 130 y 150 está el 95,4% de la muestra. 95,4-64,3= 31,1%. Ahora
31,1/2= 13,6% a cada lado de la media.
Entre 125 y 155 está el 99,7% de la muestra. 99,7-95,4= 4,3%. Ahora 4,3/2=
2,1% a cada lado de la media.
e) ¿Qué porcentaje de niños tienen una talla menor de 150 cm?
Seguimos el mismo procedimiento y fórmula del ejercicio anterior.
Z= (150-140)/5 = 2DE
Buscamos el valor correspondiente a 2 en la tabla de distribución normal
en la columna C y obtenemos 0’0228; pero esto representa la porción
correspondiente desde 150 hasta al final (hacia la derecha), para averiguar
la otra porción, la de inferior a 150 hay que restar Z a la unidad:
1-0’0228= 0’9772
El porcentaje de niños que tienen una talla menor de 150 cm es del 98%.
f) ¿Qué porcentaje de niños tienen una talla por encima de 150cm?
Como en este caso si queremos averiguar el porcentaje correspondiente a
la porción desde 150 hasta el final, hacia la derecha (el lado que representa
la columna C), si nos vale el 0’0228.
Por tanto, el 2’28% de niños tiene una talla por encima de 150cm.
g) ¿Cuál es el porcentaje de niños con una talla comprendida entre
137,25 y 145,50 cm?
Debemos calcular el área que hay desde 137’25 hasta la mediay desde
145’5 hasta la media.
Z1= (137’25-140)/5= -0’55
Z2= (145’50-140)/5= 1’1
5
Ahora buscamos los valores en la tabla.
Para Z1 en la columna B obteniendo el valor de 0’2088.
Para Z2 en la columna B (pues nos interesa el otro lado de la gráfica, no el
de C) obteniendo el valor de 0’3643.
P= 0’2088+0’3643= 0’5731
El 57% de los niños tienen una talla comprendida entre 137’25 a 145’5.
3. Ejercicio: Glucemia basal
La glucemia basal de los diabéticos atendidos en la consulta de
enfermería puede considerarse como una variable normalmente
distribuida con media 106 mg por 100ml y desviación típica de 8 mg
por 100 ml N (106;8).
h) Calcula la proporción de diabéticos con una glucemia basal inferior
o igual a 120.
Z= (120-106)/8= 1’75
Buscamos el valor en la columna C y lo restamos a 1.
1-0’0401= 0’9599
El 96% de los diabéticos tienen una glucemia basal inferior o igual a 120mg.
i) La proporción de diabéticos con una glucemia basal comprendida
entre 106 y 110 mg por ml.
Z= (110-106)/8= 0’5
Buscamos el valor en la columna B y obtenemos que Z=0’1915.
El 19% de los diabéticos tienen una glucemia basal entre 106 y 110 mg.
6
j) La proporción de diabéticos con una glucemia basal mayor de 120
mg por 100 ml.
En este caso, al contrario que en el ejercicio h, nos interesa la porción que
va desde 120 en adelante así que aprovechando los cálculos ya realizados
podemos decir que el 4% de los diabéticos tienen una glucemia basal mayor
de 120 mg por 100 ml.
k) El nivel de glucemia basal tal que por debajo de él están el 25% de
los diabéticos, es decir, el primer cuartil.
Conozco el área de la curva, pero no el valor de Z. Debo buscar en la tabla
el valor 0,25 o el más cercano.
Los valores más cercanos a 0,25 se encuentran entre Z=0,67 (p = 0,2514) y
Z=0,68 (p=0,2483). El valor medio de Z será 0,675.
-0’675= (a-106)/8
El nivel de glucemia basal tal que por debajo de él están el 25% de los
diabéticos, es 100,6mg/100ml.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

3° Y 4° Semana Analisis Multivariante
3° Y 4° Semana Analisis Multivariante3° Y 4° Semana Analisis Multivariante
3° Y 4° Semana Analisis Multivariantejpgv84
 
Guia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaGuia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaAndres Oyarzun
 
Moda, mediana y media
Moda, mediana y mediaModa, mediana y media
Moda, mediana y mediaPaty Montoya
 
Ejercicios Resueltos de Estadística:
Ejercicios Resueltos de Estadística:Ejercicios Resueltos de Estadística:
Ejercicios Resueltos de Estadística:Juan Carlos GB
 
Series infinitas
Series infinitasSeries infinitas
Series infinitasEmma
 
Ejercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandarEjercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandarNathywiiz Hernández
 
Ejercicios resueltos-de-media aritmetica
Ejercicios resueltos-de-media aritmeticaEjercicios resueltos-de-media aritmetica
Ejercicios resueltos-de-media aritmeticapaulminiguano
 
Intervalo de confianza 4
Intervalo de confianza 4Intervalo de confianza 4
Intervalo de confianza 4guest8a3c19
 
Uvada1 puc josé
Uvada1 puc joséUvada1 puc josé
Uvada1 puc joséJose Puc
 
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)Luz Hernández
 
Volumen de solidos_de_revolucion
Volumen de solidos_de_revolucionVolumen de solidos_de_revolucion
Volumen de solidos_de_revolucionEdixon Urquiola
 
Vectores tangente unitario y normal unitario
Vectores tangente unitario y normal unitarioVectores tangente unitario y normal unitario
Vectores tangente unitario y normal unitarioRodolfo Alcantara Rosales
 
Trabajo Estadística 2 Grupo 1
Trabajo Estadística 2 Grupo 1Trabajo Estadística 2 Grupo 1
Trabajo Estadística 2 Grupo 1Ruth Muñoz
 

La actualidad más candente (20)

3° Y 4° Semana Analisis Multivariante
3° Y 4° Semana Analisis Multivariante3° Y 4° Semana Analisis Multivariante
3° Y 4° Semana Analisis Multivariante
 
Guia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaGuia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianza
 
Presentacion i dual sis-14
Presentacion i dual sis-14Presentacion i dual sis-14
Presentacion i dual sis-14
 
Distribución Normal
Distribución Normal Distribución Normal
Distribución Normal
 
Ejercicios resueltos
Ejercicios resueltosEjercicios resueltos
Ejercicios resueltos
 
Moda, mediana y media
Moda, mediana y mediaModa, mediana y media
Moda, mediana y media
 
Ejercicios de Estadística
Ejercicios de Estadística Ejercicios de Estadística
Ejercicios de Estadística
 
Ejercicios Resueltos de Estadística:
Ejercicios Resueltos de Estadística:Ejercicios Resueltos de Estadística:
Ejercicios Resueltos de Estadística:
 
Series infinitas
Series infinitasSeries infinitas
Series infinitas
 
Ejercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandarEjercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandar
 
Taller de bioestadistica
Taller de bioestadisticaTaller de bioestadistica
Taller de bioestadistica
 
Ejercicios resueltos-de-media aritmetica
Ejercicios resueltos-de-media aritmeticaEjercicios resueltos-de-media aritmetica
Ejercicios resueltos-de-media aritmetica
 
Intervalo de confianza 4
Intervalo de confianza 4Intervalo de confianza 4
Intervalo de confianza 4
 
Intervalos de confianza
Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Intervalos de confianza
 
Uvada1 puc josé
Uvada1 puc joséUvada1 puc josé
Uvada1 puc josé
 
Ejercicios de prueba de hipotesis
Ejercicios de prueba de  hipotesisEjercicios de prueba de  hipotesis
Ejercicios de prueba de hipotesis
 
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
 
Volumen de solidos_de_revolucion
Volumen de solidos_de_revolucionVolumen de solidos_de_revolucion
Volumen de solidos_de_revolucion
 
Vectores tangente unitario y normal unitario
Vectores tangente unitario y normal unitarioVectores tangente unitario y normal unitario
Vectores tangente unitario y normal unitario
 
Trabajo Estadística 2 Grupo 1
Trabajo Estadística 2 Grupo 1Trabajo Estadística 2 Grupo 1
Trabajo Estadística 2 Grupo 1
 

Destacado (10)

Manual de organizacion
Manual de organizacionManual de organizacion
Manual de organizacion
 
Semana Santa 2015*
Semana Santa 2015*Semana Santa 2015*
Semana Santa 2015*
 
Jugando al zoológico
Jugando al zoológico Jugando al zoológico
Jugando al zoológico
 
Marquezlucrecia
MarquezlucreciaMarquezlucrecia
Marquezlucrecia
 
Sistema respiratorio
Sistema respiratorioSistema respiratorio
Sistema respiratorio
 
Artes visuales 1 año
Artes visuales 1 añoArtes visuales 1 año
Artes visuales 1 año
 
Sintesis consejo de presidentes 12 06-2015
Sintesis consejo de presidentes 12 06-2015Sintesis consejo de presidentes 12 06-2015
Sintesis consejo de presidentes 12 06-2015
 
Apunte 8 de software_libre
Apunte 8 de software_libreApunte 8 de software_libre
Apunte 8 de software_libre
 
Himay
HimayHimay
Himay
 
Hiep phuoc terminal
Hiep phuoc terminalHiep phuoc terminal
Hiep phuoc terminal
 

Similar a Seminario 7

Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8marsanjim9
 
Ejercicios de distribución normal
Ejercicios de distribución normalEjercicios de distribución normal
Ejercicios de distribución normalsarciemad
 
Ejercicios curva normal
Ejercicios curva normalEjercicios curva normal
Ejercicios curva normalMayCoco
 
Semiario 8 blog
Semiario 8 blogSemiario 8 blog
Semiario 8 blogfatima_m_p
 
Tarea del seminario 8
Tarea del seminario 8Tarea del seminario 8
Tarea del seminario 8lauduqdel
 
Actividades sobre la distribución normal
Actividades sobre la distribución normalActividades sobre la distribución normal
Actividades sobre la distribución normalGemaAD
 
Seminario 7. distribución normal
Seminario 7. distribución normalSeminario 7. distribución normal
Seminario 7. distribución normalmartaelices
 
Seminario 8 Curva normal Estadística.
Seminario 8 Curva normal Estadística.Seminario 8 Curva normal Estadística.
Seminario 8 Curva normal Estadística.mpedrerof
 
Estadística seminario 8
Estadística seminario 8Estadística seminario 8
Estadística seminario 8padoca278
 
Estadística seminario 8
Estadística seminario 8Estadística seminario 8
Estadística seminario 8padoca278
 
Ejercicio seminario 8 fin
Ejercicio seminario 8 finEjercicio seminario 8 fin
Ejercicio seminario 8 finLydia Carrasco
 
Tarea seminario 8 de estadistica
Tarea seminario 8 de estadisticaTarea seminario 8 de estadistica
Tarea seminario 8 de estadisticanereasegura
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7mdmiras
 

Similar a Seminario 7 (20)

Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
 
Ejercicios de distribución normal
Ejercicios de distribución normalEjercicios de distribución normal
Ejercicios de distribución normal
 
Ejercicios curva normal
Ejercicios curva normalEjercicios curva normal
Ejercicios curva normal
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Semiario 8 blog
Semiario 8 blogSemiario 8 blog
Semiario 8 blog
 
Tarea del seminario 8
Tarea del seminario 8Tarea del seminario 8
Tarea del seminario 8
 
Actividades sobre la distribución normal
Actividades sobre la distribución normalActividades sobre la distribución normal
Actividades sobre la distribución normal
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario 7. distribución normal
Seminario 7. distribución normalSeminario 7. distribución normal
Seminario 7. distribución normal
 
Seminario 8 Curva normal Estadística.
Seminario 8 Curva normal Estadística.Seminario 8 Curva normal Estadística.
Seminario 8 Curva normal Estadística.
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Tarea 7
Tarea 7 Tarea 7
Tarea 7
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Estadística seminario 8
Estadística seminario 8Estadística seminario 8
Estadística seminario 8
 
Estadística seminario 8
Estadística seminario 8Estadística seminario 8
Estadística seminario 8
 
Ejercicio seminario 8 fin
Ejercicio seminario 8 finEjercicio seminario 8 fin
Ejercicio seminario 8 fin
 
Tarea seminario 8 de estadistica
Tarea seminario 8 de estadisticaTarea seminario 8 de estadistica
Tarea seminario 8 de estadistica
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 

Más de isabelleonjimen (9)

Anova
AnovaAnova
Anova
 
Actividad tema 11
Actividad tema 11Actividad tema 11
Actividad tema 11
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Box plot
Box plotBox plot
Box plot
 
Seminario 6
Seminario 6Seminario 6
Seminario 6
 
Seminario estadistica 5
Seminario estadistica 5Seminario estadistica 5
Seminario estadistica 5
 
Seminario estadistica 4
Seminario estadistica 4Seminario estadistica 4
Seminario estadistica 4
 
Seminario tic 3
Seminario tic 3Seminario tic 3
Seminario tic 3
 
Seminario tic 2
Seminario tic 2Seminario tic 2
Seminario tic 2
 

Seminario 7

  • 1. 1 1. En una muestra de 500 mujeres que reciben asistencia queremos saber cómo la pobreza afecta a su autoestima. Medimos la autoestima con una escala de actitud de 20 puntos (variable continua). Suponemos que la distribución sigue una curva normal  Media autoestima: 8  Desviación típica: 2 a) ¿Qué porcentaje de las destinatarias de la asistencia tienen puntuaciones de autoestima entre 5 y 8? Sabemos, por la forma de la curva, que: La media coincide con lo más alto de la campana: 8 La desviación típica es de 2 puntos El 50% de las observaciones tienen puntuaciones>8 El 50% de las observaciones tienen puntuaciones<8 Aproximadamente el 68% puntúa entre 6 y 10 Aproximadamente el 95% puntúa entre 4 y 12 Aproximadamente el 99% puntúa entre 2 y 14 Para averiguar el porcentaje primero hay que tipificar las puntuaciones realizando la transformación Z con la siguiente fórmula:
  • 2. 2 Zx= (5-8)/2 = -1’5 DE Ahora vamos a la tabla de la distribución normal que tenemos adjuntada en la enseñanza virtual y buscamos 1’5 fijándonos en el valor de la columna B que sale 0’4332. Por lo que el 43% de las destinatarias de asistencia están entre 5 y 8 de autoestima. b) ¿Qué proporción de mujeres destinatarias tiene una puntuación igual o más de 13 en la escala de autoestima? Seguimos el procedimiento anterior averiguando Z. Z= (13-8)/2= 2’5 DE En este caso nos vamos a la tabla de la normal pero nos fijamos en la columna C buscando el valor que corresponda con 2’5, que en este caso es 0’0062. Así que el 0’62% de las destinatarias de asistencia tendrán una puntuación igual o mayor de 13 de autoestima. c) ¿Qué proporción de las destinatarias tiene una proporción entre 4 y 10 en la escala? En este caso tenemos que calcular dos Z. Z1= (4-8)/2= -2DE Z2= (10-8)/2= 1DE En el caso de -2DE nos vamos a la columna B de la tabla, buscamos el 2 y nos sale 0’4772.
  • 3. 3 En el caso de 1DE nos vamos a la columna B (porque lo que nos interesa es la parte de la gráfica a la que corresponde B) y obtenemos 0’3413. Ahora sumamos las dos Z: 0’4772 + 0’3413= 0’8185. Ahora sabemos que el 82% de las destinatarias de asistencia tienen una puntuación de autoestima entre 4 y 10. d) ¿Cuál es la probabilidad de que una destinataria de asistencia seleccionada al azar obtenga una puntuación de 10.5 o menos en la escala de autoestima? Seguimos el procedimiento que hemos hecho hasta ahora. Z= (10’5-8)/2= 1’25 DE Buscamos el valor correspondiente a 1’25 en la tabla de distribución normal en la columna C y obtenemos 0’1056; pero esto representa la porción correspondiente desde 10’5 hasta al final, para averiguar la otra porción, la de inferior a 10’5 hay que restar Z a la unidad: 1-0’1056= 0’8944 La probabilidad de que al seleccionar una destinataria de asistencia al azar obtenga una puntuación de autoestima igual o inferior a 10’5 es del 89%. 2. Ejercicio: altura de adolescentes Andalucía. Supongamos que la altura de adolescentes en Andalucía a los 10 años sigue una distribución normal, siendo la media 140 cm y la desviación típica 5 cm.
  • 4. 4 Entre 135 y 145 está el 68.3% de la muestra. 68,3/2= 34,1% a cada lado de la media. Entre 130 y 150 está el 95,4% de la muestra. 95,4-64,3= 31,1%. Ahora 31,1/2= 13,6% a cada lado de la media. Entre 125 y 155 está el 99,7% de la muestra. 99,7-95,4= 4,3%. Ahora 4,3/2= 2,1% a cada lado de la media. e) ¿Qué porcentaje de niños tienen una talla menor de 150 cm? Seguimos el mismo procedimiento y fórmula del ejercicio anterior. Z= (150-140)/5 = 2DE Buscamos el valor correspondiente a 2 en la tabla de distribución normal en la columna C y obtenemos 0’0228; pero esto representa la porción correspondiente desde 150 hasta al final (hacia la derecha), para averiguar la otra porción, la de inferior a 150 hay que restar Z a la unidad: 1-0’0228= 0’9772 El porcentaje de niños que tienen una talla menor de 150 cm es del 98%. f) ¿Qué porcentaje de niños tienen una talla por encima de 150cm? Como en este caso si queremos averiguar el porcentaje correspondiente a la porción desde 150 hasta el final, hacia la derecha (el lado que representa la columna C), si nos vale el 0’0228. Por tanto, el 2’28% de niños tiene una talla por encima de 150cm. g) ¿Cuál es el porcentaje de niños con una talla comprendida entre 137,25 y 145,50 cm? Debemos calcular el área que hay desde 137’25 hasta la mediay desde 145’5 hasta la media. Z1= (137’25-140)/5= -0’55 Z2= (145’50-140)/5= 1’1
  • 5. 5 Ahora buscamos los valores en la tabla. Para Z1 en la columna B obteniendo el valor de 0’2088. Para Z2 en la columna B (pues nos interesa el otro lado de la gráfica, no el de C) obteniendo el valor de 0’3643. P= 0’2088+0’3643= 0’5731 El 57% de los niños tienen una talla comprendida entre 137’25 a 145’5. 3. Ejercicio: Glucemia basal La glucemia basal de los diabéticos atendidos en la consulta de enfermería puede considerarse como una variable normalmente distribuida con media 106 mg por 100ml y desviación típica de 8 mg por 100 ml N (106;8). h) Calcula la proporción de diabéticos con una glucemia basal inferior o igual a 120. Z= (120-106)/8= 1’75 Buscamos el valor en la columna C y lo restamos a 1. 1-0’0401= 0’9599 El 96% de los diabéticos tienen una glucemia basal inferior o igual a 120mg. i) La proporción de diabéticos con una glucemia basal comprendida entre 106 y 110 mg por ml. Z= (110-106)/8= 0’5 Buscamos el valor en la columna B y obtenemos que Z=0’1915. El 19% de los diabéticos tienen una glucemia basal entre 106 y 110 mg.
  • 6. 6 j) La proporción de diabéticos con una glucemia basal mayor de 120 mg por 100 ml. En este caso, al contrario que en el ejercicio h, nos interesa la porción que va desde 120 en adelante así que aprovechando los cálculos ya realizados podemos decir que el 4% de los diabéticos tienen una glucemia basal mayor de 120 mg por 100 ml. k) El nivel de glucemia basal tal que por debajo de él están el 25% de los diabéticos, es decir, el primer cuartil. Conozco el área de la curva, pero no el valor de Z. Debo buscar en la tabla el valor 0,25 o el más cercano. Los valores más cercanos a 0,25 se encuentran entre Z=0,67 (p = 0,2514) y Z=0,68 (p=0,2483). El valor medio de Z será 0,675. -0’675= (a-106)/8 El nivel de glucemia basal tal que por debajo de él están el 25% de los diabéticos, es 100,6mg/100ml.