Este documento presenta una propuesta para desarrollar un sistema de toma de decisiones que permita evaluar las políticas socioeconómicas implementadas por la Administración Distrital de Bogotá. El sistema utilizaría ecuaciones de movimiento para modelar la dinámica de variables clave como el gasto público, la inversión y el capital humano. Esto permitiría cuantificar los efectos de cambios en las variables instrumentales del gobierno sobre objetivos como el crecimiento económico y el bienestar social. El modelo propuesto ofrecería una herram
Segura 2006 -- equilibrio general introducción - notas de clase
Evaluación política socioeconómica Bogotá
1. Secretaría Distrital de Planeación de Bogotá, D.C., 2010
Evaluación de la
Política
Socioeconómica
Esquema y Propuesta
J.C.Segura-Ortiz, M.Sc
jcsegura@unisalle.edu.co
url: https://microeconómica.googlepages.com
Twitter: @JackFlash
2. Ambiente
A través del Sistema de Toma de Decisiones, la Administración Distrital busca
modificar un Sistema Controlado (la Ciudad) por la vía de la aplicación de una
serie instrumentos cuyo control le otorga la configuración institucional vigente. La
Administración opera así sobre un conjunto de variables objetivo a su alcance: las
condiciones económicas, sociales y ambientales en las que el grupo poblacional
de su atinencia se inscribe.
La Planeación del Desarrollo plantea la solución de problemas de asignación de
recursos que, sin embargo, no tienen por qué ser óptimas o al menos ofrecer
resultados positivos. La vida real da cuenta de muchas acciones de resultados
inocuos y aún funestos y la pregunta que surge es si mediante el mejoramiento
de la información y de los procesos de decodificación, lectura e interpretación
que entra al proceso de toma de decisiones, las decisiones pueden ser
optimizadas, en reconocimiento del hecho de que el mundo real, es un mundo de
segundo mejor.
3. Motivación
Las cambiantes exigencias del desarrollo implican reformas de política
que involucran ajustes en los procedimientos de elección y de
asignación de recursos del gobierno mediante la incorporación de
ajustes o bien, la adopción de nuevas políticas y el abandono de otras.
Estas reformas aparecen siempre orientadas a una gran variedad de
asuntos, desde el nivel microeconómico hasta los niveles sectorial y
macroeconómico (Sadoulet & de Janvry [2006]) y las preguntas que
siempre surgen alrededor de esas aplicaciones e iniciativas se refiere a
cómo afectan la pobreza, la distribución (Bourguignon & da Silva
[2007]) y en últimas, el bienestar.
Los debates sobre desarrollo y política de desarrollo tratan con mucha
frecuencia los temas del crecimiento y distribución, pero muy poco los
de la valoración ex ante/ex post de sus efectos. (Bourguignon &
Ferreira, [2005])
4. El Sistema Socioeconómico
El Sistema de Toma de Decisiones puede ser interpretado como “La
Administración” y el Sistema Controlado como “La Ciudad”.
Los dos sistemas están relacionados mediante un conjunto de
variables que suelen pertenecer a una de las siguientes categorías:
a. Variables Instrumento, que son variables bajo el control directo
del operador del Sistema de Toma de Decisiones;
b. Variables Objetivo, que son variables a las que el tomador de
decisiones asigna algún valor o alguna cualidad (algunas
variables objetivo son también instrumentos),
c. Variables Exógenas, que no hacen parte del control pero
configuran el ambiente y el contorno de la acción pública, y
d. Otras variables, que aún cuando de naturaleza endógena, no
reciben ningún valor de parte del tomador de decisiones.
5. El Sistema de Toma de Decisiones (Una Interpretación)
El Sistema de Toma • Preferencias de los Clientes
de Decisiones • Percepción del Sistema Controlado
Información
(La Administración) • Procedimiento de Toma de Decisiones
Control: Instrumentos
Variables
Consecuencias
Consecuencias Objetivo
(Endógenas)
El Sistema
Controlado
(La Ciudad)
Estructura del Sistema:
• Posibilidades de Producción (Riqueza);
Variables no • Gustos y Costumbres
Instrumentales • Posibilidades Técnicas
(Exógenas) • Restricciones & Oportunidades,
• etc.
Adaptado de Munk (2005)
6. Demos una mirada de cerca a la identidad macroeconómica
básica:
A,OE , DT f K , L Y C G I X M
Oferta Demanda
(Fuente de la Producción) (Destino Producción)
7. En este contexto, llamaremos política de oferta a todas aquellas acciones
que la Administración adelanta con el propósito de influenciar el lado
izquierdo de la identidad macro:
A f K , L, OE , DT Y C G I X M
A su vez, llamaremos política de demanda a todas esas acciones que la
Administración puede adelantar con el fin de ejercer influencia sobre el lado
derecho de la identidad.
8. El supuesto fundamental es que, la
Administración a partir de sus instrumento de
política fundamentales, -el gasto y la
tributación- puede influir sobre las decisiones
económicas de los individuos y, por
consiguiente, sobre los resultados sobre el
producto.
9. Desarrollo
Humano /
Progreso
Social
Influencias
Causas y
Efectos
10. ¿Cómo Saber si las decisiones adoptadas (o por adoptar) proporcionan el
mayor rédito político (como consecuencia de la satisfacción del elector) y
socioeconómico?
Computación de Todos los Costos y Beneficios Asociados a una Iniciativa =
Decisiones Informadas = Política Óptima
Policy Reform Without Tears
(Harrison, Jensen, Lau & Rutherford [2002])
12. Información
Series de Información
sobre
Tiempo y de Insumo
distribución
Otras Producto y
de Ingreso y
Variables de
Riqueza:
Indizadas en Contabilidad
Encuestas de
el tiempo Social
Hogares
Macro/ Macro/ Micro/
Macro Micro Micro
•Definiciones de Estado • Asignaciones
Estacionario Interinstitucionales e •Distribución Social de
•Funciones de Impulso Intersectoriales de Resultados de Política
Respuesta Recursos • Resultados sobre
•Parámetros para el Bloque • Evaluación de Movilidad Social
Macro-Micro Bienestar Agregado
13. El Sistema debería dar cuenta de cómo el sistema controlado
responde a cambios
•Permanentes
•Transitorios
En distintas variables instrumentales del gobierno
•Gasto Corriente
•Inversión Física
•Inversión en Capital Humano
•Consumo del Gobierno
•Transferencias a Hogares de Bajo Ingreso
•Tasa de Impuestos
Para cuantificar los efectos sobre variables objetivo del sistema:
•Actividad Económica
•Bienestar de la Sociedad
•Desarrollo Humano
•Progreso Social
14.
15. Se puede concebir el modelo como una colección de p
distintas variables 𝑌𝑡 que contiene las variables de estado
del sistema controlado, las variables instrumentales y las
variables de decisión. El vector 𝑌𝑡 puede particionarse en:
𝑦 𝑡𝑠
…
𝑌𝑡 = 𝑦 𝑦𝑐
…
𝑦 𝑠𝑎
Donde 𝑦 𝑡𝑠 es un vector de k variables de estado del sistema
como las del nivel de vida y las variables objetivo, 𝑦 𝑡𝑐 es un
vector de l variables de control como el gasto y la inversión
por tema, y 𝑦 𝑠𝑎 es un vector de m variables exógenas no
instrumentales que resumen el ambiente en el que se
desempeña el sistema.
16. El sistema es eminentemente dinámico:
• Importa Explicar (parcialmente ) en términos de los valores
pretéritos de las variables de estado y de control del
sistema el estado actual del sistema, i.e., evaluar
retrospectivamente;
• Interesa Comprender las Relaciones Actuales entre las
variables de estado y las de control (evaluación continua);
• Interesa prever estratégicamente, —contrafactualmente—,
los probables valores futuros del sistema, como resultado
de cambios en las variables del sistema controlado y
diversos otros estados del mundo que puedan resultar de
distintas configuraciones de las variables de ambiente.
17. Una posible representación de este sistema
es, por ejemplo:
𝑌𝑡 = Π0 + Π1 𝑌𝑡−1 + ⋯ + Π2 𝑌𝑡−𝑗
𝑦 𝑡𝑠
En la que, para cada uno
de los periodos en el …
𝑐
horizonte de planeación, se
debe tener una realización
𝑌𝑡 = 𝑦 𝑦
de las variables de estado, …
de control y de ambiente:
𝑦 𝑠𝑎
18. En esta representación:
𝑌𝑡 = Π0 + Π1 𝑌𝑡−1 + ⋯ + Π2 𝑌𝑡−𝑗
Se distinguen:
Π0 es un vector de ( k + l + m ) constantes
que describen la línea base o statu quo del
sistema controlado, sin proyecto.
19. En esta representación:
𝑌𝑡 = Π0 + Π1 𝑌𝑡−1 + ⋯ + Π2 𝑌𝑡−𝑗
Al mismo tiempo Π1 + ⋯ + Π2 son matrices
de parámetros que contienen el leverage
marginal de las variables entre ellas mismas,
pues en ausencia de restricciones
adecuadas, en el sistema representado
todas las variables son endógenas y
exógenas en forma simultánea.
20. Como necesariamente las variables
ambientales o de contexto (el tipo de
cambio, los términos de intercambio,
etc.) no pueden ser causadas por las
Los elementos de las variables del sistema, los coeficientes
matrices de parámetros
no tienen que se
correspondientes en el sistema
siempre distintas de Π1 + ⋯ + Π2 deberán tener ceros en
cero. estos casos.
Se deben imponer
algunas restricciones
sobre ellos.
𝜕𝑦 𝑠𝑎 𝜕𝑦 𝑠𝑎
𝑐 = 𝑠 =0
𝜕𝑦 𝑦 𝜕𝑦 𝑦
21. El Sistema:
𝑌𝑡 = Π0 + Π1 𝑌𝑡−1 + ⋯ + Π2 𝑌𝑡−𝑗
Es una colección de Ecuaciones de
Movimiento
22. Ecuaciones de Movimiento Típicas:
Crecimiento Poblacional
𝑃 𝑡 = 𝛼1 𝑃 𝑡−1 + 𝑎2 𝑁 𝑡−1 + 𝑎3 𝑀 𝑡−1 + 𝑎4 𝑛𝑚 𝑡−1
Innovaciones (Forcing Processes):
¿Existen Variables de Control que
Puedan Introducir cambios a la dinámica
estacionaria del sistema?
25. Ecuaciones de Movimiento Típicas:
Ineficiencia en el Gasto Público de Inversión
𝜂 𝑡 𝐾 𝑔,𝑡+1 = 1 − 𝛿 𝑘 𝐾 𝑔,𝑡 + 𝜛 𝐺 𝑖,𝑡
Suescún, R. (2008): Role of Fiscal Policy in Human Development and Growth. Washington, The
World Bank.
26. Ecuaciones de Movimiento Típicas:
Acumulación de Capital Humano
H λ (H ) (H )
t
η s
t
αH l
t
1α H
Escolaridad á lá Lucas
H st 1 (1 δ H ) H st χ s (1 N t ) t H t
Mecanismo de LbD (Arrow)
H lt 1 (1 δ H ) H lt χ l Yt
Suescún, R. (2008): Role of Fiscal Policy in Human Development and Growth. Washington, Thw
World Bank.
27. Ecuaciones de Movimiento Típicas:
Evaluación (Hicksiana) del Bienestar (Ex ante / Ex post)
𝐸𝑉𝑡 = 𝑊𝑡 − 𝑊𝑡−1 𝑊𝑡−1 . 𝑃𝐼𝐵 𝑡−1
𝐶𝑉𝑡 = 𝑊𝑡 − 𝑊𝑡−1 𝑊𝑡 . 𝑃𝐼𝐵 𝑡
Varian (1993); Mas-Collel, Whinston and Green (1995), etc.
28. Respuestas a un Shock Temporal de un incremento del 1% del PIB en el
gasto del Gobierno por Tema
Suescún, R. (2008): Role of Fiscal Policy in Human Development and Growth. Washington, The World
Bank.
29. Referencias (entre otras)
• Aiyagari, S., Christiano, L. & Eichenbaum, M. (1992): "The output,
employment, and interest rate effects of government consumption," Journal
of Monetary Economics, Elsevier, vol. 30(1), pages 73-86, October.
• Harrison, G., Jensen, J., Rutherford, T.F., & Lau, M. (2002): “Policy Reform
Without Tears”, In: Fossati, A. & Wiegard, W [Eds.] (2002): “Policy
Evaluation with Computable General Equilibrium Models”. London:
Routledge.
• Mas-Colell, A. J. Green & J.R. Green (1995): Microeconomic Analysis.
Oxford: Oxford University press,
• Munk, K.J. (2005): "Assessment of the introduction of road pricing using a
Computable General Equilibrium model," Economics Working Papers 2005-
23, School of Economics and Management, University of Aarhus.
• Suescún, R. (2008): “Role of Fiscal Policy in Human Development and
Growth”. Washington, The World Bank.
• Varian, H. (1992): Microeconomic Analysis. N.Y.: Norton.