Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística utiliza métodos matemáticos para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones. Luego define términos como población, muestra, variable independiente, variable dependiente, datos, estadístico y parámetro. Finalmente, distingue entre estudios observacionales y experimentales en investigación científica.

1. ESTADISTICA I

2. UNIDAD I
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
TERMINOLOGIA BASICA DE ESTADISTICA
DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

3. INTRODUCCION
 La Estadística es una disciplina que utiliza
recursos matemáticos para organizar y
resumir una gran cantidad de datos obtenidos
de la realidad, e inferir conclusiones respecto
de ellos.
 Por ejemplo, la estadística interviene cuando
se quiere conocer estado sanitario de un país,
a través de ciertos parámetros como la tasa de
morbilidad o mortalidad de la población.

4. En este caso la estadística describe la
muestra en términos de datos organizados
y resumidos, y luego infiere conclusiones
respecto de la población.
Aplicada a la investigación científica,
también infiere cuando provee los medios
matemáticos para establecer si una
hipótesis debe o no ser rechazada.

5. • La estadística puede aplicarse a cualquier
ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en
física, química, biología, medicina,
astronomía, psicología, sociología, lingüística,
demografía, y así en diversas ramas.

6. METODOS DE ADQUISICION DEL
CONOCIMIENTO
• Desde un punto de vista histórico, la
humanidad ha utilizado cuatro métodos
para adquirir el conocimiento:
La Autoridad
El Racionalismo
La Intuición
El Método Científico

7. La Autoridad
Al utilizar el método de autoridad, algo se
considera verdadero debido a una tradición
o a que alguna persona eminentemente
dice lo que es. Aunque este método de
conocimiento es poco favorable en la
actualidad y a veces conduce a errores es
indispensable en nuestra vida cotidiana.

8. Cont. Autoridad
Simplemente aceptamos una gran cantidad
de información como cierta con base en
una autoridad, tan solo sea por la razón que
no tenemos el tiempo ni la pericia para
verificarlo de primera mano

9. Cont. Autoridad
Por ejemplo
Creemos, con base a lo que dicen los
doctores si nos explican que el cigarro
causa cáncer, y muchos lo abandonan,
aunque no cuenten con los medios ni
con el tiempo para investigar el tema de
manera personal

10. El Racionalismo
Este método utiliza exclusivamente el
razonamiento para llegar el conocimiento.
Supone que si las permisas son validas y
el razonamiento se realiza de manera
correcta, de acuerdo con las reglas de la
lógica, entonces las conclusiones llegarán
a la verdad

11. Cont. Racionalismo
Por ejemplo
Supongamos que usted observa que José, un
amigo suyo esta deprimido por algunos meses,
como estudiante de psicología, usted sabe que
los problemas psicológicos pueden causar
depresión. Por lo tanto es razonable pensar
que José pueda tener problemas psicológicos
que le ocasionan una depresión, por otro lado
también sabe que una dieta inadecuada puede
provocarle depresión, en este caso existen dos
explicaciones lógicas razonables del
fenómeno.

12. La Intuición
Se entiende como una inspiración súbita,
la idea que aclara y salta a la conciencia
como un todo. No se llega por medio de la
razón, por el contrario, con frecuencia la
idea parece surgir después de que ha
fallado el razonamiento consciente.

13. Cont. Intuición
Por ejemplo
Experiencia del matemático Gauss Jordan,
quien escribió acerca de un problema que
había tratado de resolver infructuosamente
durante años: “finalmente, hace dos días,
tuve éxito… como un relámpago, el acertijo
empezó a resolverse. No podía decir cuál
fue el hilo conductor que iba de lo que
sabia anteriormente a aquello que hizo
posible el éxito.

14. El Método Científico
Aunque el método científico utiliza el
razonamiento y la intuición para llegar a la
verdad, se fundamenta en una evaluación
objetiva que es lo que lo distingue de los
otros métodos. El experimento científico
esta en el centro de la ciencia, y el método
de la ciencia es bastante directo.

15. Cont. Método Científico
Generalmente un razonamiento deductivo
a partir de la teoría existente o una
inducción a partir de hechos reales o a
través de la intuición, el científico llega a
una hipótesis sobre cierta particularidad de
la realidad. Entonces, el investigador diseña
un experimento para verificar de manera
objetiva la hipótesis. Posteriormente los
datos, resultado del experimento, se
analizan en forma estadística y la hipótesis
se acepta o se rechaza.

16. Cont. Método Científico
La característica más importante de esta
metodología es que no importa lo que el
científico crea que es verdadero con
respecto a la hipótesis en cuestión, pues el
experimento proporcionan una base para
una evaluación objetiva de dicha hipótesis,
los datos del experimento obligan a tener
una conclusión acorde con la realidad.

17. DEFINICIONES
Casi todas las definiciones giran alrededor del analizáis de
los datos numéricos.
La estadística:
Es un método científico que trata con
variables aleatorios con el objeto de
recolectar, organizar y analizar los
valores que generan. A la estadística le
interesan los fenómenos de grupos o
colectivos; el dato aislado no tiene
ninguna importancia.

18. Términos comunes utilizados en la estadística.
• Población: Conjunto completo de
individuos, objetos o datos que poseen
alguna característica común observable, y
que el investigador esta interesado en
estudiar.
En un Experimento, la población es el grupo
más grande de individuos del cual se
pueden tomar los sujetos que participarán
en dicho experimento.

19. Cont. Población
LA POBLACION
PUEDE SER
Población Infinita Población Finita
Comprenden un numero Es aquella que tiene un número
finitamente grande de limitado o finito de unidades
elementales.
unidades elementales.
Ejemplo: Los salarios de las
Ejemplo: Todas las enfermeras de determinado
enfermeras del Salvador hospital.

20. Términos comunes utilizados en la estadística.
• Muestra:
Subconjunto de la población, que lleva
implícita todas las características del
universo.
En un experimento, por razones
económicas, lo usual es que el investigador
reúna los datos acerca de un grupo de
sujetos menor que el de la población total.
Este grupo menor es la muestra.

21. Términos comunes utilizados en la estadística.
• Variable:
Característica que puede tomar diferentes
valores, objeto o personas, que puede tener
diversos valores en diferentes
instantes, según las condiciones. La
altura, el peso, el tiempo de reacción y la
dosis de un medicamento son ejemplos de
variables.

22. Cont. Variable
Una variable debe contrastarse con una
constante, la cual por supuesto, no tiene
diversos valores en diferentes instantes.
Generalmente se simbolizan con las últimas
letras del alfabeto X, Y, Z etc. Si la variable
toma solamente un valor, se llama
constante.

23. Cont. Variable
VARIABLE
PUEDE SER
Variable Variable
Independiente Dependiente

24. Cont. Variable
Variable Independiente:
 Es la que explica, condiciona o
determina cambios en otra llamada
dependiente.
•Es la supuesta causa de los cambios que se
operan en la variable dependiente
•Es la que el investigador manipula para
comprobar su efecto en la variabilidad de la
dependiente.

25. Cont. Variable
En la mayor parte de los experimentos, el
científico está interesado en determinar el
efecto que tiene una variable, sobre alguna o
mas variables. Para esto, el experimentador
controla los niveles de la variable A y mide el
efecto que posee sobre las demás variables. A
la variable A se le denomina independiente
debido a que en sus niveles son controlados
por el investigador sin importar los cambios
en las demás variables.

26. Cont. Variable
Por ejemplo
1. Un científico podría estar interesado en el efecto del
alcohol sobre la conducta social de las personas, la
cantidad de alcohol es la variable independiente.
2. En otro estudio se estudia el efecto de la privación
del sueño respecto al comportamiento agresivo.
Los sujetos de dicho experimento son privados de
ciertas cantidades de sueño con respecto al
comportamiento del sueño. Por lo tanto esta es la
variable independiente

27. Cont. Variable
Variable Dependiente:
Es la que explica y condiciona
determinada por la variable independiente,
la variable dependiente en un experimento
es la medida por un investigador para
determinar el efecto de la variable
independiente.

28. Cont. Variable
Por ejemplo
1. En el experimento que estudia los efectos del alcohol
sobre el comportamiento social, la cantidad de alcohol es
la variable independiente, el comportamiento social de
los sujetos se mide para ver si es afectado por la cantidad
de alcohol consumida, así el comportamiento social es la
variable dependiente.
2. En la investigación sobre la privación del sueño y el
comportamiento agresivo, se controla la cantidad
de la privación del sueño, y se mide el
comportamiento agresivo de los sujetos. La
cantidad de privación del sueño es la variable
independiente y el comportamiento agresivo es la
variable dependiente.

29. Cont. Variable
El investigador esta interesado en
la observación de la variable
dependiente, de acuerdo a los
cambios que han introducido en la
variable independiente.

30. Términos comunes utilizados en la estadística.
• DATOS
Medidas que se realizan sobre los sujetos
de un experimento. Por lo general, los
datos constan de las medidas de la variable
dependiente o de otras características del
sujeto, como la edad, el sexo, el número de
individuos. Los datos medidos de forma
original se conocen como los datos crudos u
originales

31. Términos comunes utilizados en la estadística.
– Estadístico: Numero calculado a partir de
los datos de la muestra, que cuantifica
una característica de ella. Así, el
promedio de un conjunto de datos de la
muestra sería un estadístico.
Ejemplo: El salario promedio de las
enfermeras de un hospital.

32. Términos comunes utilizados en la estadística.
– Parámetro:
Numero calculado sobre los datos de una
población, que cuantifica una característica de
la población. Cualquier característica de una
población que sea medible.
Por ejemplo: el salario promedio de las
enfermeras de un hospital determinado.
Al valor promedio de un conjunto de datos
poblacionales se llama parámetro.

33. • Debe observarse que el estadístico y el
parámetro son muy similares. La única
diferencia es que un estadístico se calcula
sobre una muestra y un parámetro se calcula
con respecto a una población.

34. UN EJEMPLO GENERAL: MODO DE PRESENTACION Y
RETENCION
Un profesor lleva a cabo un
experimento para determinar si el
modo de presentación afecta cuánto
se recuerda de un material. Para este
experimento, el investigador utiliza
varios pasajes en prosa que se
presentan en forma visual u oral. Se
eligen cincuenta estudiantes se
dividen en dos grupos de 25
individuos cada uno.

35. Cont. Ejemplo
General
El primer grupo recibe una presentación visual
de los pasajes en prosa y el segundo grupo
escucha los pasajes gracias a una
presentación oral. Al final de sus respectivas
presentaciones, se pide a los sujetos que
escriban la mayor parte del material que
puedan recordar. Se calcula el promedio de
palabras recordadas por cada grupo y se
comparan para ver si el modo de presentación
tuvo cierto efecto.

36. EN ESTE EXPERIMENTO:
La variable Independiente:
Es el modo de presentación
de los pasajes en prosa,
es decir, la oral o la visual.

37. Cont. solución
La muestra:
son los 50 estudiantes que
participaron en el experimento.

38. Cont. solución
La población:
Es el grupo máximo de individuos
de los cuales se tomo la muestra,
todos los estudiantes que asisten
a la universidad.

39. Cont. solución
Los datos:
Son el número de palabras
recordadas por cada estudiante
en la muestra

40. Cont. solución
Estadístico:
Es el promedio de las palabras
recordadas por cada grupo de
estudiante, pues se mide una
característica de los datos de la
muestra.

41. Cont. solución
Parámetro:
no se tomo medida alguna
sobre cierta característica
De la población.

42. Cont. solución
“Parámetro”
supongamos que toda la población ha recibido
una presentación visual de los pasajes. Si
calculamos el número promedio de palabras
recordadas por toda la población, este seria
un parámetro, pues mide una característica
de los datos pertenecientes a la población.

44. INVESTIGACION CIENTIFICA
Y ESTADISTICA

45. La investigación científica se puede
clasificar en dos categorías: los estudios
observacionales y los experimentos reales.
Las técnicas estadísticas son importantes en
ambos tipos de investigación.
ESTUDIOS
OBSERVACIONALES
ESTUDIOS
REALES

46. ESTUDIOS
OBSERVACIONALES
En ese tipo de investigación, ninguna
variable se controla de forma activa por el
investigador. Dentro de esta categoría de
investigación están:
La Observación La Estimación Los estudios
Naturalista de Parámetros correlacionales

47. En la Observación Naturalista:
• Uno de los objetivos principales es obtener
una descripción precisa de la situación
estudiada. Ejemplo: investigaciones
antropológicas y etiológica.

48. La Estimación de Parámetros:
• Se realiza sobre las muestras, para estimar
el nivel de una o más características
poblacionales. Ejemplo: el promedio o
porcentaje de una población. Las encuestas
de opinión publica, los escrutinios y gran
parta de la investigación de mercado están
dentro de esta categoría.

49. Los Estudios Correlacionales:
• El experimentador se centra en dos o mas variables, para
precisar si están relacionadas. Por ejemplo, para
determinar si en los adultos mayores de 30 años la
obesidad y la alta presión sanguínea están relacionadas,
un investigador debe medir el nivel de grasa y la presión
sanguínea de una muestra de adultos mayores de 30 años.

50. Cont. Estudios
Correlacionales
• El experimentador analizaría entonces los
resultados para ver si existe una relación entre
estas variables; es decir, debería comprobar si
los individuos con bajos niveles de grasa
también tienen baja presión sanguínea.

51. ESTUDIOS
REALES
• En este tipo de investigación se intenta
determinar si los cambios en una variable
producen cambios en otra.

52. Cont. Estudios
Reales
Con este tipo de investigación se controla
una variable independiente y se estudia el
efecto que causa sobre alguna variable
dependiente.
Sin embargo puede existir mas de una
variable independiente y dependiente.

53. MUESTREO ALEATORIO
• En todas las investigaciones descritas
anteriormente, los datos se reúnen, por lo
general a partir de una muestra de sujetos
y no sobre toda la población respecto a la
cual se pretenden aplicar los resultados. Lo
ideal es que el experimento se realice sobre
toda la población, pero generalmente esto
es demasiado costoso, por lo cual se
considera solo una muestra. (Ejemplo los

censos) no sirve cualquier muestra, debe ser
Pero para ello
una muestra de tipo aleatorio.

54. Cont. Muestreo
Cont. Muestreo
Aleatorio
Aleatorio MUESTRA
MUESTREO ALEATORIO
Es el proceso Proceso de selección de una
de seleccionar Muestra en el cual todos tienen
una parte del todo Misma probabilidad de ser incluidos
MUESTREO ALEATORIO
cada unidad de la población que tiene igual probabilidad
de ser seleccionada.

55. Cont. Muestreo
Aleatorio
• El muestreo permite aplicar las leyes de la
probabilidad a los datos y al mismo tiempo
ayuda a lograr que una muestra sea
representativa de la población extraída.
• Así los resultados obtenidos de la muestra
también pueden aplicarse a la población de la
cual fue extraída.
• Una vez reunidos los datos, se analizan en
forma estadística y se extraen las conclusiones
adecuadas de la población.

56. ESTADISTIVA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
 Objetivo de la estadística descriptiva: Es
analizar poblaciones, para conocer
convenientemente el comportamiento de
ellas; es decir: describe las características del
fenómeno en estudio.
 Objetivo de la Estadística Inferencial: Sacar
conclusiones o generalizaciones acerca del
parámetro o parámetros de poblaciones a
partir de muestras extraídas aleatoriamente.

57. DEFINICION
Estadística Descriptiva:
• Narra una realidad, trata con datos numéricos
concretos que sirven de base al proceso
estadístico de descripción para este se vale de la
correlación, presentación, tabulación y análisis de
datos.
Estadística Inferencial: Toma como base la realidad
existente, a través de una parte de la población
(muestra), para poder predecir o estimar lo que
está ocurriendo en toda la población.

58. DEFINICION
Estadística Descriptiva:
Estudia las técnicas que utilizan los datos
muestra obtenidos para hacer inferencias
sobre poblaciones.
Estadística Inferencial:
Involucra las técnicas que se emplean para
obtener datos muestrales y, a partir de ellas,
hacer inferencias sobre sus respectivas
poblaciones.

59. Estadística Descriptiva:
• Suponga que su profesor de psicología acaba de registrar las
calificaciones del grupo. Regresa los exámenes y ahora
quiere describir los resultados. El podría calcular el
promedio de la distribución para describir su tendencia
central. Es probable que también quiera determinar el rango
para caracterizar su variabilidad. También podría localizar las
calificaciones en una grafica para mostrar la forma de la
distribución. Todos estos procedimientos tienen la finalidad
de describir o caracterizar los datos ya reunidos, por ello
caen dentro del campo de la estadística descriptiva.

60. Estadística Inferencial:
• La estadística inferencial no se refiere a la
simple descripción de los datos obtenidos,
sino que abarca las técnicas que nos
permiten utilizar los datos muestrales para
inferir u obtener conclusiones sobre las
poblaciones de las cuales fueron extraídas
dichos datos.

61. ESTADISTICA Y EL MUNDO REAL
Uno de los principales objetivos de la
estadística es el de ayudar en la evaluación
científica de ciertas afirmaciones. Aunque
usted puede ver esto como un asunto
esotérico y alejado de la vida cotidiana, si no
existen datos, no hay respaldo, la estadística
es muy importante en la toma de decisiones

62. Cont. Estadística y
el mundo Real
• El experimento científico esta en el centro de la ciencia.
Mediante un razonamiento o la intuición, el investigador crea
una hipótesis sobre cierta particularidad de la realidad.
Entonces el científico diseña un experimento para probar de
manera objetiva la hipótesis. Los datos del experimento se
analizan de manera estadística y la hipótesis se confirma o se
rechaza, por lo cual la mayor parte de las investigaciones
científicas caen en alguna de las dos categorías: los estudios
observacionales y los experimentos reales.