2. La hipótesis es el eslabón
necesario entre la teoría y
la investigación que lleva
al descubrimiento de nuevas
aportaciones al saber

3. Deben deducirse del
problema y objetivos a
estudiar y ser congruentes
con el marco teórico que
sustenta el trabajo

4.  A su vez
determinan el
tipo de estudio a
seguir y el diseño
metodológico que
se planifique para
su comprobación

7. La hipótesis es…

8. Hipótesis como relación entre
variables
«Es una expresión conjetural de la relación que
existe entre dos o más variables. Siempre
aparece en forma de oración aseverativa y
relaciona de manera general o específica, una
variable con otra». 1
1. Kerlinger (1985)

9. Hipótesis como método de
comprobación
herramienta de comprobación de
los supuestos con la realidad.

10. Importancia de la hipótesis
ción
rv a
O bse
s
tesi
H ipó
Te oría

11. miento
Conoci
Hip ótesis

12. Tipos de hipótesis
Descriptivas
Explicativas
López Cano
•Hipótesis causales
•Hipótesis asociadas a estudios de
experimentación
Delltiz

13.  Hipótesis generales (llamadas conceptuales o
de la investigación; son supuestos que
engloban, ordenan y sistematizan las
relaciones que se espera encontrar entre las
variables principales de estudio)
 Hipótesis operacionales (llamadas también
hipótesis de trabajo; Plantean relaciones
específicas y particulares entre cada una de
las categorías, dimensiones o variables
secundarias de las variables principales)

14. Clasificación de la
hipótesis

15. Elaboración de hipótesis
Términos claros, emplear palabras precisas que
no den lugar a múltiples interpretaciones.

16. HIPÓTESIS EJEMPLO
De trabajo Los niños y adolescentes aprenden
o general fácilmente a través de video juegos.
Alterna o La mayoría de niños y adolescentes
alternativa aprenden más rápidamente y con
mayor facilidad a través de video
juegos.
Nula Los video juegos no facilitan el
aprendizaje de los niños y adolescentes.
Estadística El 60% de niños y adolescentes
aprenden en la mitad del tiempo
cuando el aprendizaje se hace a través
de video juegos.

17. Variables
"entendemos por variable cualquier característica o
cualidad de la realidad que es susceptible de asumir
diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque
para un objeto determinado que se considere puede
tener un valor fijo".2
2. Sabino (1980)

19. Clasificación de
variables
 Variable Independiente:
es aquella característica o propiedad que se
supone ser la causa del fenómeno estudiado. En
investigación experimental se llama así, a la
variable que el investigador manipula.

20.  Variable Dependiente:
La variable dependiente es el factor que es
observado y medido para determinar el efecto
de la variable independiente.

21. Variable Interviniente:
Son aquellas características o propiedades que de
una manera u otra afectan el resultado que se
espera y están vinculadas con las variables
independientes y dependientes.

22. Variables Cualitativas:
Son aquellas que se refieren a atributos o
cualidades de un fenómeno.

23. Variable Cuantitativa:
Son aquellas variables en las que características o
propiedades pueden presentarse en diversos
grados de intensidad, es decir, admiten una
escala numérica de medición.

24. Variables Continuas:
Son aquellas que pueden adoptar entre dos
números puntos de referencias intermedio. Las
calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)

25. Variables Discretas:
Son aquellas que no admiten posiciones
intermedias entre dos números.

26. Operacionalización de una
variable
 Es el proceso de llevar
una variable de un
nivel abstracto a un
plano operacional y la
función básica de este
proceso es precisar o
concretar al máximo
el significado o
alcance que se otorga
a una variable en un
determinado estudio

27. Oparacionalización
 Se logra a través de un  La variables principales
proceso que se descomponen en
transforma una otras más específicas
variable en otras que llamadas dimensiones
tengan el mismo y estas a su vez a
significado y que sean indicadores para
susceptibles de permitir la observación
medición empírica directa.

28. Proceso de operacionalización de variables

29. 1.-Variable
2.- Definición
conceptual
3.-
Dimensiones

31. Nombre Tipo Escala Medición
Multidimensional Nominal Predominio Si / No
Perfil Motivacional Cualitativa
Multidimensional Nominal Predominio Si / No
Necesidades Aprendidas Cualitativa
Logro Multidimensional Nominal Predominio Si / No
Cualitativa
Poder Multidimensional Nominal Predominio Si / No
Cualitativa
Afiliación Multidimensional Nominal Predominio Si / No
Cualitativa
Orientación al Logro Multidimensional Nominal Predominio Si / No
Cualitativa
Perfección Multidimensional Nominal Predominio Si / No
Cualitativa
Trabajo Multidimensional Nominal Predominio Si / No
Cualitativa
Competitividad Multidimensional Nominal Predominio Si / No
Cualitativa

32. Medición de variables
 Se refiere a la cualificación o cuantificación de
una variable para un estudio dado; en
consecuencia, las variables se clasifican según
la capacidad o nivel en que permiten medir
los objetos.

33. Variables cualitativas
 O categóricas son aquellas que se refieren a
propiedades de los objetos en estudio, sean
estos animados o inanimados. Lo que
determina que una variable sea cualitativa es
el hecho de que no puede ser medida en
términos de la cantidad de la propiedad
presente, sino que solo se determina la
presencia o no de ella.

34. Variables cuantitativas
 Son aquellas cuya
magnitud puede
ser medida en
términos
numéricos, esto es,
que los valores de
los fenómenos se
encuentran
distribuidos a lo
largo de una escala.

35. Variables cuantitativas
 Continuas: cuya
unidad de medición
utilizada en la escala
puede ser
subdividida en
forma infinita. Vgr.:
Talla

36. Variables cuantitativas
 Discontinuas: o
también llamadas
discretas , son las que
pueden tomar
solamente un número
finito de valores,
debido a que la
unidad de medición
no puede ser
fraccionada. Ej. # de
hijos.

37. Escalas de medición de variables
 Hay cuatro clases de escalas:
 Nominal
 Ordinal
 De intervalo
 De razón o proporción

38. Escala nominal
 Consiste en clasificar los objetos de estudio
según las categorías de una variable, permite
la aplicación de técnicas estadísticas como la
distribución de frecuencias y el modo. Ej.
Estado marital:

39. Escala ordinal
 Se utiliza para clasificar los objetos, hechos o
fenómenos en forma jerárquica, según el
grado que posea una característica
determinada, sin proporcionar información
sobre la magnitud de las diferencias entre los
casos así clasificados. Ej. Excelente, bueno,
malo

40. Escala de intervalo
 Se caracteriza por una unidad de medida
común y constante que asigna un número
real a todos los objetos en un conjunto
ordenado; donde se da una relación de
mayor, igual o menor. Ej.: Inteligencia,
rendimiento académico y temperatura.

41. Escala de proporción o
razón  Constituye un nivel
alto de medición;
contiene las
características de
una escala de
intervalo con la
ventaja adicional
de poseer el cero
absoluto, lo cual le
permite
determinar la
proporción
conocida de dos
valores de la
escala.

42. ACTIVIDAD
Elaboren las hipótesis de su trabajo y
establezcan las variables, con su respectiva
operacionalización.