buenas noches profesor por ca le dejo el Trabajo, teoría de la información.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO POLITÉCNICO UNIVERSITARIO
SANTIAGO MARIÑO
EXTENSIÓN MATURÍN
TEORIA DE LA COMUNICACION
PROFESOR: ESTUDIANTE:
Cristóbal Espinoza Jonathan González
CI: 25.502.523
Abril 2019

2. INTRODUCCIÓN
Desde tiempos antiguos el hombre ha tenido la necesidad de compartir
información con los suyos para poder sobrevivir en su entorno y su día a día. La
comunicación siempre ha jugado un papel importante en la vida del ser humano,
puesto que prácticamente el poder intercambiar información, procesarla y actuar
respecto a esta, es lo que hace parte de la esencia del ser humano ya que la
comunicación permite explorar nuevos niveles de sofisticación en la sociedad y así
mismo provoca avance tecnológico y cultural.
Para poder desarrollarse mejor en un ámbito, es necesario estudiarlo e
investigar los fenómenos que lo implican, como es el caso de la comunicación.
Para que la información se desarrollara en aspectos positivos, y para que esta
mantuviese a la sociedad en un estatus superior, tuvieron que sacar teorías y
estudios relacionados con la comunicación, debido a que esta es total talmente
compleja y se necesitaba una mayor comprensión de los fenómenos que la
acompañan.
En este estudio se planteara lo referente a la teoría de la información,
comenzando desde los orígenes de esta por Claude E. Shannon que en cuya
época se buscaba mejorar la forma de transmitir información. También se darán
definiciones de lo que es en si la teoría de la información y de cómo está
compuesta o cuáles son sus elementos, mencionando también otros aportes a
esta teoría y los distintos niveles de problemas que existen en la comunicación.

3. HISTORIA DE LA TEORIA DE LA INFORMACION
La teoría de la información dio inicio a finales de la segunda guerra mundial,
en la década de los cuarenta. El que dio inicio fue Claude E. Shannon con la
publicación de un artículo titulado (Una teoría matemática de la comunicación). En
estos tiempos se buscaba utilizar de manera más óptima los canales de
comunicación, transfiriendo una determinada cantidad de información por un
determinado canal y midiendo su capacidad ya que se buscaba la transmisión mas
eficiente del mensaje. Sin embargo esta teoría fue el resultado de estudios
realizados en 1910 Andrei A. Markovi y siguiéndolo luego en 1927 Ralp V. L.
Hartley fue el precursor del lenguaje binario. Al mismo tiempo en 1936, Alan
Turing, realizo los planos de una maquina capaza de transmitir información a
través de símbolos y finalmente Claude Elwood Shannon, matemático, ingeniero
electrónico y criptógrafo estadounidense, conocido como "el padre de la teoría de
la información”, junto a Warren Weaver, contribuyó en la culminación y el
asentamiento de la Teoría Matemática de la Comunicación de 1949 –que hoy es
mundialmente conocida por todos como la Teoría de la Información
TEORÍA DE LA INFORMACIÓN
Esta teoría está relacionada con las leyes matemáticas que rigen la
transmisión y el procesamiento de la información y se ocupa de la medición de la
información y de la representación de la misma, así como también de la capacidad
de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar información.
Teoremas de Shannon
Los dos resultados más importantes que obtuvo Shannon son los teoremas
conocidos como primer teorema de Shannon y segundo teorema de Shannon.

4. 1. De acuerdo al primer teorema, o teorema de codificación sin ruido, el valor
de la entropía H(S) de la fuente es igual al número de símbolos necesarios
en promedio para codificar una letra de la fuente usando un código ideal:
H(S) mide la compresión óptima de los mensajes de la fuente. La prueba
del teorema se basa en el hecho de que los mensajes de longitud N que
produce S pueden ser clasificados en dos clases. Una de estas clases tiene
aproximadamente 2^(NH(S) mensajes típicos. La otra clase, contiene los
mensajes atípicos. Cuando N → ∞, la probabilidad de un mensaje atípico se
vuelve despreciable. Por ello, se puede concebir a la fuente como
produciendo sólo 2^(NH(S) mensajes posibles. Esto sugiere una estrategia
natural para codificar: cada mensaje típico es codificado en una secuencia
binaria de longitud NH(S), que es en general más corta que la longitud N
del mensaje original.
2. El segundo teorema, conocido como teorema de codificación en un canal
con ruido, sorprendió a la comunidad de la teoría de la comunicación
probando que esa hipótesis no era cierta si se mantenía la tasa de
comunicación por debajo de la capacidad del canal. La capacidad del canal
es igual a la tasa máxima con la cual la información puede ser enviada por
el canal y recuperada en el destinatario con una probabilidad de error
despreciable.
APORTES DE WEAVER
En su crítica al modelo matemático (1949) Weaver señala que el modelo da
luz sobre la relevancia de la exactitud en la transmisión de símbolos. Es decir, la
comunicación podría ser nítida, pero si el mensaje se preparó con los símbolos [o
códigos] equivocados o es distorsionada de forma tal, la comunicación fracasaría.
Por tanto, antes de [el análisis de] la nitidez del mensaje está [el análisis de] la
propiedad en la construcción de un mensaje.
DESARROLLO
La Teoría de la Información de Claude E. Shannon, es sin duda uno de los
avances científicos más importantes del siglo XX. El principal objetivo de esta
teoría es el de proporcionar una definición rigurosa de la noción de información
que permita cuantificarla. Fue desarrollada con el objetivo de encontrar límites
fundamentales en las operaciones de procesamiento de señales tales como
compresión de datos, almacenamiento y comunicación. Sus aplicaciones se
extienden a campos diversos, entre ellos la física, la química, la biología, la

5. inferencia estadística, la robótica, la criptografía, la computación, la lingüística, el
reconocimiento de patrones y la teoría de la comunicación.
FINALIDAD DEL MODELO MATEMATICO DE CLAUDE E. SHANNON
Su fin era la medición de la información, la medición de la capacidad de los
sistemas de comunicación para transmitir y procesar la información de forma más
eficiente y segura, eliminando al máximo cualquier tipo de ruido que perjudicara la
calidad de la comunicación. Otro aspecto importante dentro de esta teoría es la
resistencia a la distorsión que provoca el ruido, la facilidad de codificación y
descodificación, así como la velocidad de transmisión. Es por esto que se dice que
el mensaje tiene muchos sentidos, y el destinatario extrae el sentido que debe
atribuirle al mensaje, siempre y cuando haya un mismo código en común. La
teoría de la información tiene ciertas limitaciones, como lo es la acepción del
concepto del código.
Esquema de la comunicación ideado por Claude E. Shannon.

6. ELEMENTOS DE LA TEORIA DE LA INFORMACION
Fuente:
Es aquella que emite el mensaje (persona o aparato). Determina el tipo de
mensaje y su complejidad. Una fuente es en sí misma un conjunto finito de
mensajes: todos los posibles mensajes que puede emitir dicha fuente. En
compresión de datos se tomará como fuente el archivo a comprimir y como
mensajes los caracteres que conforman dicho archivo.
Mensaje:
Conjunto de signos expresados de acuerdo a un código que simplifica y
facilita la comunicación, la fluidez del proceso entre emisor y receptor. Un mensaje
es un conjunto de ceros y unos. Un archivo, un paquete de datos que viaja por una
red y cualquier cosa que tenga una representación binaria puede considerarse un
mensaje. El concepto de mensaje se aplica también a alfabetos de más de dos
símbolos, pero debido a que tratamos con información digital nos referiremos casi
siempre a mensajes binarios.
Código
Un código es un conjunto de unos y ceros que se usan para representar un
cierto mensaje de acuerdo a reglas o convenciones preestablecidas. Por ejemplo,
al mensaje 0010 lo podemos representar con el código 1101 usado para codificar
la función (NOT). La forma en la cual codificamos es arbitraria. Un mensaje puede,
en algunos casos, representarse con un código de menor longitud que el mensaje
original.
Información
La información contenida en un mensaje es proporcional a la cantidad de
bits que se requieren como mínimo para representar al mensaje. El concepto de
información puede entenderse más fácilmente si consideramos un ejemplo.
Supongamos que estamos leyendo un mensaje y hemos leído "cadena de c"; la

7. probabilidad de que el mensaje continúe con "caracteres" es muy alta. Así, cuando
efectivamente recibimos a continuación "caracteres" la cantidad de información
que nos llegó es muy baja pues estábamos en condiciones de predecir qué era lo
que iba a ocurrir.
Transmisor:
El recurso técnico que transforma el mensaje en una señal que es enviada
por el canal de comunicación al receptor
Canal:
Es el medio (generalmente físico) que transporta la señales en el espacio
Receptor:
Es aquel que recibe un mensaje (persona o aparato).
Destino:
El destinatario de mi mensaje. Es quien determina la fidelidad de la transmisión
del mensaje.
Ruido:
Son elementos que no fueron proporcionados deliberadamente por la fuente
y se agregan al mensaje en el canal. Por ejemplo: estática, distorsión, errores de
trasmisión y otros. Estos pueden ocasionar fallas en el proceso.
NIVELES DE PROBLEMAS DE COMUNICACIÓN
Existen tres niveles de problemas en la comunicación, programático,
semántico y técnico.

8. Nivel técnico:
Son aquellos problemas relacionados a la fidelidad con que la información
es transmitida desde el emisor.
Nivel semántico:
Son cuestiones relativas al significado e interpretación del mensaje
Nivel pragmático:
Las consecuencias en el comportamiento manifiesto de los
receptores.
ENTROPÍA
La información es tratada como magnitud física, caracterizando la
información de una secuencia de símbolos utilizando la entropía. Es parte de la
idea de que los canales no son ideales, aunque muchas veces se idealicen las no
linealidades, para estudiar diversos métodos de envío de información o la cantidad
de información útil que se pueda enviar a través de un canal.
La información necesaria para especificar un sistema físico tiene que ver con su
entropía. En concreto, en ciertas áreas de la física, extraer información del estado
actual de un sistema requiere reducir su entropía, de tal manera que la entropía
del sistema (S) y la cantidad de información (I) extraíble están relacionadas por:
ENTROPÍA UNA FUENTE DE INFORMACIÓN

9. Es un parámetro que nos permite determinar el contenido promedio de
información de una fuente o un mensaje en particular. En un proceso de
comunicación, transmitimos usualmente secuencias largas de símbolos, y
estamos más interesados en el contenido promedio de información que la fuente
produce, que en la información contenida en cada símbolo.
COMPRESIÓN DE DATOS
Es el arte o ciencia de representar la información en forma compacta. El
código Morse es un prototipo de la compresión: procura reducir el tiempo
promedio de transmisión, asignando palabras de código cortas, a las letras más
frecuentes: { e = - , a = . - }. El Braille, es otro ejemplo de código con compresión.
Proceso de compresión:
El proceso presenta una entrada de símbolos X, al cual aplicamos un algoritmo
específico y obtenemos una secuencia de salida Y , tal que Y < X. Decimos que
hay un orden o relación de compresión n = X/Y, n>1
Compresión sin pérdidas
Implica no pérdida de información. Los datos originales se recuperan
exactamente del modelo comprimido. Es usado para textos, datos de
computadoras y otros formatos que exigen integridad de la información. Los
índices de compresión son aún bajos.
Compresión con pérdidas
Implica pérdidas de información. La información compactada generalmente
no puede reproducirse en forma exacta. Se logran altos índices de compresión.
Ej.: la voz, el audio, el video, fotografías. Se opera con fundamento en medidas de

10. satisfacción. La información análoga generalmente admite éste tipo de
compresión.

11. CONCLUSIÓN
La comunicación es factor muy importante en la sociedad debido a que
garantiza y establece mejor los vínculos entre las personas. Hoy en día la
comunicación se encuentra en un alto estatus debido a los distintos medios de
información que se utilizan en la actualidad, como el internet, ya llego a formar
parte importante de la sociedad debido a que gracias a este se puede hacer
múltiples tareas y a la ves mantenerse comunicado con personas al otro lado del
planeta.
Los sistemas de comunicación actual deben su eficiencia, a varios años
evolución y de estudio con la teoría de información debido a que esta brinda la
guía necesaria para garantizar un sistema más óptimo. El estudio de la teoría de la
información debe permitir: conocer las técnicas de cifrado, corrección y detección
de errores y procesos de eliminación de redundancia en una información.