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El Problema
de la Mochila.
Juan Camilo Solarte.
José Luis Dorado.
• Como el problema de la
mochila, pero los objetos no se
pueden partir (se cogen enteros
o nada).
• Datos del problema:
– n: número de objetos
disponibles.
– M: capacidad de la mochila.
– p = (p1, p2, ..., pn) pesos de los
objetos.
– b = (b1, b2, ..., bn) beneficios de
los objetos.
Observar que en un
problema de la mochilla
0-1, si para cada tipo de
ítem el beneficio y los
pesos son idénticos
(vi=wi), entonces el
problema quedaría
formulado de la
siguiente forma
Si en un problema de la
mochila 0-1 los ítems
están subdivididos en k
clases, denotadas por Ni,
y exactamente un ítem
tienen que ser tomado
de cada clase, entonces
hablamos del problema
de la mochila de
múltiple elección.
Dado que hay n elementos
puede haber 2^n posibles
combinaciones.
Ir atraves de las
combinaciones encontrar
que el peso menor W y el
máximo beneficio.
Asintóticamente O(2 ^n)
V[k,w]
Sk->solución optima para
los k primeros elementos.
w=peso
Se asume que V[i, j] valor
máximo, i elementos, j va
hasta el valor de W.
El problema de la mochila
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El problema de la mochila

  • 1. El Problema de la Mochila. Juan Camilo Solarte. José Luis Dorado.
  • 2.
  • 3. • Como el problema de la mochila, pero los objetos no se pueden partir (se cogen enteros o nada). • Datos del problema: – n: número de objetos disponibles. – M: capacidad de la mochila. – p = (p1, p2, ..., pn) pesos de los objetos. – b = (b1, b2, ..., bn) beneficios de los objetos.
  • 4.
  • 5. Observar que en un problema de la mochilla 0-1, si para cada tipo de ítem el beneficio y los pesos son idénticos (vi=wi), entonces el problema quedaría formulado de la siguiente forma
  • 6. Si en un problema de la mochila 0-1 los ítems están subdivididos en k clases, denotadas por Ni, y exactamente un ítem tienen que ser tomado de cada clase, entonces hablamos del problema de la mochila de múltiple elección.
  • 7. Dado que hay n elementos puede haber 2^n posibles combinaciones. Ir atraves de las combinaciones encontrar que el peso menor W y el máximo beneficio. Asintóticamente O(2 ^n)
  • 8. V[k,w] Sk->solución optima para los k primeros elementos. w=peso Se asume que V[i, j] valor máximo, i elementos, j va hasta el valor de W.