1. FUNDAMENTOS DE
MEDICIÓN
Arthur Koestler

2. Medir
• Asignar valores numéricos
(numerales) a una variable mediante
ciertas reglas
Valores numéricos según el tipo de
variable
Reglas → bondad de la medición

3. • Es fundamental que el instrumento esté
midiendo lo que dice medir
Validez
• en qué medida el instrumento que estamos
usando es preciso en medir los valores
verdaderos de la variable que se analiza
• y cuál es su grado de congruencia para medir
la variable en cuestión.
Confiabilidad

4. Confiabilidad
• La consistencia en un conjunto de
medidas de un atributo. La razón de la
variabilidad verdadera respecto de la
variabilidad obtenida.
• Medida=Valor real + error
• Minimizar el error → aumentar la
confiabilidad
• Errores aleatorios (no controlables) y
errores sistemáticos (controlables)

5. Tres características de la
confiabilidad
1) Congruencia o consistencia interna
2) Estabilidad
3) Equivalencia
_______________________________________

6. Congruencia o consistencia interna
• Las distintas partes que componen el
instrumento estén midiendo lo mismo →
correlaciones entre sus partes.
¿Tiene Ud. muchos “hobbys”, muchas aficiones?
¿Es Ud. una persona conversadora?
¿Es Ud. una persona animada, alegre?
factor Extroversión
Las respuestas a estas preguntas deberían
estar relacionadas entre sí.

7. Procedimientos para calcular la
congruencia interna
• Métodos basados en la división del instrumento
en dos mitades.
1) Se divide el instrumento en dos mitades.
2) Se obtiene la puntuación para cada mitad en forma
independiente.
3) Se usan estos puntajes para estimar el coeficiente de
correlación entre ambas mitades.
• Métodos basados en la covarianza de los ítems.
Alpha de Cronbach (>.7, pero depende del # de items)

8. Estabilidad
• En qué grado se obtienen las mismas medidas
al aplicar dos veces el mismo instrumento,
mediando entre ambas tomas un tiempo
determinado.
• El procedimiento consiste en aplicar la misma
prueba en dos momentos diferentes al mismo
grupo de sujetos y luego, correlacionar los
puntajes obtenidos.

9. Factores que pueden afectar la
estabilidad
• Modificaciones en la actitud de los sujetos
respecto de la prueba o cambios en la
información que éstos manejen
• Efectos derivados de la primera aplicación
del test que afecten el rendimiento en el
segundo
• El lapso que medie entre ambas tomas.
• Factores que modifiquen el contexto de la
medida.

10. Equivalencia
• La técnica de equivalencia se
aplica cuando se quiere
determinar la confiabilidad de dos
instrumentos que se consideran
paralelos, que suponen medir el
mismo constructo, al aplicarlos a
los mismos sujetos

11. Validez
• Determinar si el instrumento está midiendo
realmente el atributo que dice medir.
• Tipos de validez:
1)validez de constructo
2)validez de criterio
3)validez de contenido.

12. Validez de contenido
• Evaluar si los ítems son relevantes, es
decir, si todos los ítems están dentro
del dominio de interés.
• Determinar si los ítems constituyen
una muestra representativa del
universo de conductas.

13. Validez de criterio
• Lo que se persigue es relacionar las
puntuaciones del instrumento con
otras variables a las que llamaremos
criterio.

14. Validez de constructo
• Consiste en tratar de probar que las conductas
que registra el test, pueden ser consideradas
indicadores válidos del constructo al cual
refieren → comprobar que un término
conceptual, se corresponde exactamente con
un término empírico.
• Hay distintos procedimientos:
Análisis factorial
Diferenciación entre grupos

15. Análisis factorial
• Analiza las intercorrelaciones de un
conjunto de datos, para establecer
determinadas agrupaciones de ítems
correlaciones las cuales remiten a
factores subyacentes que constituyen
distintos constructos.

16. Diferenciación entre grupos
• Se aplica el instrumento a dos o más grupos,
los cuales debieran diferir en el atributo que
se mide, en razón de alguna característica que
se usó para formar los grupos, y que se podría
inferir a partir de la teoría del constructo que
mide el instrumento, que dicha característica
estaría relacionada con diferencias
predecibles en el atributo.

17. Diseño de cuestionarios

18. Consideraciones generales
• No hay un diseño óptimo
• El investigador debe partir de objetivos de
estudio perfectamente definidos
• Cada pregunta es de utilidad para el
objetivo planteado por el trabajo.
• El investigador debe estructurar las
preguntas teniendo en mente siempre los
objetivos del trabajo.
• El que contesta está dispuesto y es capaz
de proporcionar respuestas fidedignas

19. • Investigar la no respuesta
• Un cuestionario largo es demasiado cansado y
las preguntas finales se responden sin
entusiasmo, lo cual le resta confiabilidad
• Una pregunta es válida si estimula
información exacta y relevante.
• La selección y la redacción influyen en la
validez de la pregunta.
• ¿De cuánto tiempo disponen quienes
responderán para contestar el cuestionario?

20. • Proceso de edición, aplicación, codificación
y análisis
• Costos
• Hay que preparar una explicación para los
encuestados sobre la importancia de su
participación y lo que se hará con los
resultados de la investigación.
• Anonimato
• No es conveniente mencionar que se está
llevando a cabo este trabajo para cubrir un
requisito de graduación (tesis), sino la
importancia real del estudio

21. Diseño del cuestionario
• Preguntas abiertas y cerradas
• Es importante agrupar las preguntas en
secciones lógicas
• Debe haber una categoría para cada posible
respuesta ("otros" )
• Se debe asegurar que cada opción que se
presente sea excluyente
• Hay que evitar hacer dos preguntas en una.
¿Puedes estudiar cuando hay un radio o una
televisión prendida en tu casa?

22. • La pregunta debe estar escrita en lenguaje
claro.
• La palabra cuestionario asusta o intimida al
que va a responder. Encuesta es mejor.
• Las preguntas deben estar redactadas para no
ofender al sujeto. (“sexo oral”)
• El contestar un cuestionario es una imposición
para quien lo contesta.
• Es indispensable pilotear el cuestionario.

24. Apéndice
• Music is the Key
• The Sacred Monster
• The Pirate Bay

25. Media y varianza
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